窗口函数sql使用总结
一、开窗
基础知识:窗口分析函数
(1)LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL);
(2)LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL);
(3)FIRST_VALUE(col) 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值;
(4)LAST_VALUE(col) 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值;
1、查询上一行数据的值。
select * ,lag(product_num,1,null) over(order by save_date asc) as pre_product_num from test_product
2、开窗函数,每行数据记录最大值、最小值、sum 而不是用group by。
用窗口函数,可以查字段所有信息,group by 的select只能是分组字段信息,有些场景很有用
按产品类目分组,查询平均值、最大值、最小值等等
select *, avg(price) over ( PARTITION BY category_name ) AS avg_price,sum(amount) over(PARTITION BY category_name),lag(product_num,1,null) over(order by save_date asc) as pre_product_num
from product
二、rows between的基本使用
基础知识
rows between
- preceding:往前
- following:往后
- current row:当前行
- unbounded:起点
- unbounded preceding:表示从前面的起点
- unbounded following:表示到后面的终点
1、查询前n条数据平局值
select *,avg(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN unbounded preceding and current row) as avg_n from test_product
2、查询当前行数据前2条到当前行数的和
select *,sum(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN 2 preceding and current row) as sum_n from test_product
3、查询当前行数据之后的所有行数据的和
select *,sum(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN current row and unbounded following) as sum_n from test_product
4、查询当前行前1行后1行当前行,3行数据的和
select *,sum(product_num) over(order by save_date desc rows BETWEEN 1 preceding and 1 following) as sum_n from test_product
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