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性能需求笔记

名称解释

系统用户:所有注册过的用户;在线用户:某时间段内登录且在线的用户

pv:用户浏览页面的次数  UV:登录系统的用户,uv课产生多个pv

性能测试:测试软件在系统中的运行性能,度量系统与预定目标差距

负载测试:慢慢增加,看你还能在承受多少;压力测试:就是一直压,看能承受多少

容量测试:

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用户指标:用户更多关注响应时间(rt)和tps吞吐量(每s这个业务成功或失败,下单能不能正常)

硬件指标:需要压测才能看到指标linut

软件服务指标:需要压测才能看到redis或数据库

服务器响应时间原则为2s-5s-8s

压测

总并发用户数:同一时间访问系统上的用户总量,这些用户会分布在不同的功能模块上

总并发请求数:同一时间访问系统的用户同时向服务器做出的请求数量

总并发线程数:压测工具用到的线程数量


静态请求

是部署在cdn服务器上,所以不需要做性能测试

怎么进行性能测试?

假设当日活动用户pv为40w,uv是10w活动登录用户数,页面会出发很多的静态请求和动态请求

其中因为静态请求资源部署在cdn服务器上,所以不需要进行性能测试

但请求到代码服务器的动态请求40w请求数,得看看接口是否会挂掉,服务是否会扛不住,该怎么进行优化,基于2/8原则将40w的并发请求集中在12分钟内完成tps ,相当于每个接口承受444次并发(tps),响应时间是在1s以内(rt),那系统稳定

所以压测时先用1个线程压这次活动的接口,,1个线程每秒请求数时40个,整体用11个线程压测,完成444次并发,24h压测总并发请求数38361600

40w

原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间。

QPS = 并发量 / 平均响应时间

并发量 = QPS * 平均响应时间

原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间。

公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。

机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 


如果是基本维护,是从一个线程压起,逐步增大线程数,测试系统的承压能力

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