乘云而上，OceanBase再越山峰

一座山峰都是一个挑战，每一次攀登都是一次超越。

商业数据库时代，面对国外数据库巨头这座大山，实现市场突破一直都是中国数据库产业多年夙愿，而OceanBase在金融核心系统等领域的攻坚克难，为产业突破交出一副令人信服的阶段性答卷。

随着云计算、大数据和人工智能等技术的兴起，数据库产品与技术创新又迎来一波新浪潮，市场的角逐点也加速转向云数据库。自2022年正式启动云数据库战略以来，OceanBase凭借全球范围内一致的云数据服务，开辟出业务增长的第二曲线，为产业未来打开全新的局面。

打造第二增长曲线，OceanBase业务双引擎成型

IDC《数据时代2025》报告预测，中国将在2025年成为全球最大的数据圈。

毫无疑问，数字经济与实体经济的加速融合，不仅让千行百业的数智转型升级全面展开，也带来持续且丰富的数据库需求，更推动着数据库产品和使用模式的“万象跟新”。尤其是越来越多企业在数智转型升级中采取多云战略，让云数据库的价值得以不断彰显。

云数据库不仅降低数据库运维、部署、管理等工作的复杂度，还能充分利用云计算弹性、灵活等优势，更可与人工智能等技术高效集成和应用，成为数据要素流动、应用和价值实现的重要抓手。Gartner曾预测，到2023年，云数据库在整个数据库市场中的占比将达到75%。可以说，谁抓住了云数据库，谁就抓住了市场的未来。

自2022年启动云数据库战略以来，OceanBase确定了以专有云、公有云两个业务场景作为发展的“双引擎”，连续 4 年客户数增速超过 100%，客户数已突破 2000 家，覆盖金融、政务、运营商等多个行业。如今，在专有云方面，OceanBase 实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制，服务覆盖银行、证券、保险等大部分用户。

公有云业务更成长为OceanBase的第二条增长曲线。OceanBase CEO 杨冰介绍，OB Cloud在过去两年时间中沉淀出传统数据库上云、高并发、HTAP 实时分析、多模一体化和多云容灾5个场景，现已服务超过 700 家客户，客户数年同比增长 130%，受到零售、制造、互金行业等行业的青睐。

短短两年多时间，OceanBase为何能在公有云市场迅速打开局面？相比于其他数据库厂商，OceanBase的云数据库战略又有哪些独到之处？

乘云而上，OceanBase再攀山峰

云数据库不是数据库的简单上云。

相反，云数据库更像数据库领域的“智能新能源汽车”，是产品、技术和使用模式的一次重塑，进而匹配用户需求侧在数据资源分布、数据消费习惯和数据驱动型场景的巨大变化。例如，大促场景过去几乎是互联网企业的专属；如今，多个行业均在借助云数据库来打造自己的大促场景。

不过，云数据库市场虽然在快速成长、市场空间广阔，但同样涌入众多市场参与者，从各大云服务巨头，到传统商业数据库厂商，再到初创企业，产品众多且市场竞争激烈，要想在市场中脱颖而出，获得用户认可与青睐绝非易事。事实上，OceanBase云数据库战略的成功，尤其是在公有云市场的突飞猛进，离不开其三大独特优势。

首先，OceanBase已在市场中成长为一家独立的数据库公司，依靠中立第三方和多云部署的优势迅速完成在公有云市场的布局。如今，OceanBase云数据库产品已广泛部署在阿里云、AWS、Google Cloud、腾讯云、华为云等国内外主流云计算平台之上，成为众多公有云用户的选择。

其次，在数智驱动的时代，OceanBase一体化产品战略与用户多云战略高度契合，逐渐获得广大用户的认可。得益于架构、产品的一体化，OceanBase不仅实现多云的架构统一，还在产品层面实现了OLTP和OLAP的一体化、SQL与No SQL一体化、SQL与AI的一体化，对多云时代的数据复杂性进行极大的收敛，完美适配用户在多云时代的数据库使用需求。

例如，公有云服务商的云宕机事件不可避免，很多用户借助多云来构建自身的容灾体系，借助OceanBase的一体化产品和多云部署能力，用户在面对宕机或者故障发生之时，能够迅速完成业务的切换与恢复。

又如，市场的快速变化，不仅带来数据产生速度和规模的改变，更对业务敏捷性要求越来越高，进而对数据的敏捷性提出更高要求，在数据库层面则体现出HTAP的一体化趋势。云数据库需要同时支持OLTP和OLAP场景，在同一份数据上保证事务的同时支持实时分析，并省去费时的ETL过程。OceanBase则是业界最早践行HTAP的厂商之一，自3.0版本就主攻HTAP方向，通过OLTP与OLAP一体化，真正让用户们在数智驱动时代“鱼和熊掌都可兼得”。

再如，公有云凭借规模、弹性等优势，正成为人工智能应用的首选平台，但人工智能大量非结构化数据的处理、保存和应用却成为难题。为此，OceanBase在云数据库中增加向量能力，让SQL与AI一体化，从而帮助用户更快快速、高效的构建人工智能应用。

第三，除了在产品层面推动云数据库之外，OceanBase在开发者生态和合作伙伴生态方面也与时俱进，契合用户在多云时代的需求。在开源1200多天之后，OceanBase已经成为被开发者认可的开源数据库；另外，OceanBase在持续打造以合作伙伴为中心的商业生态，行业解决方案伙伴、核心经销商伙伴、服务合作伙伴等茁壮成长，成为OceanBase在云数据库市场中攻城略地的重要帮手。

如今，OceanBase乘云而上，在市场布局、产品方案、伙伴生态已经与公有云全面对齐，努力翻越云数据库这座新高峰。杨冰直言，云数据库是大势所趋，OB Cloud目标是走向全球，参与全球数据库市场竞争，让中国技术获得世界用户的认可。

两款新品，强化一体化战略

归根结底，云数据库仅仅是一种新的形态，数据库市场的成功始终离不开具有持续竞争力的产品。

在今年的年度发布会上，OceanBase推出两个里程碑版本：OceanBase 4.2.5 LTS 版本和OceanBase 4.3.3GA版本，诸多新特性的加入，再次强化了自身的一体化产品战略。

OceanBase 4.2.5 LTS 版本是针对关键业务负载的全新长期支持版本，相比于上个版本，在性能、稳定性和易用性方面都有显著提升，并且在多模融合方面迈出重要的一步。杨冰介绍，OceanBase 4.2.5 LTS 版本类似当年经典的企业级数据库，同时分布式底座使得其具备更强的性能和扩展性。

OceanBase 4.3.3GA版本则是OceanBase面向实时OLAP 场景发布的首个 GA 版本，对分析处理（OLAP）场景进行了大幅性能优化，在海量数据分析场景中能够显著缩短响应时间并提升吞吐能力。

“4.3.3版本在向量融合查询的关键能力上取得显著突破，并引入向量检索能力，支持向量数据累心和向量引擎，实现SQL+AI一体化，可极大简化AI应用的技术栈，通过向量多模一体化能力全面帮助企业高效构建AI应用。此外，4.3.3版本对OLAP场景进行大幅性能优化，实现满足OLTP 和 OLAP 工业负载的物理资源强隔离，在实时数据分析和决策场景中保持高性能与稳定性。”OceanBase CTO 杨传辉介绍道。

综合观察，数据库是基础软件皇冠上的明珠，技术门槛高、研发周期长、工程化要求高、投资回报慢。近年来，中国数据库市场呈现出百花齐放的状态，涌现出上百家数据库公司，但真正具备竞争力的却屈指可数。OceanBase作为中国数据库公司的代表，并没有走捷径，而是坚持自主研发，翻越头部金融核心系统、云数据库等一座座高峰，推动中国数据库产业在未来行稳致远。