GPU和CPU区别?为什么挖矿、大模型都用GPU?
GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)是计算机中两种不同类型的处理器,它们在设计和功能上有很大的区别。
CPU是计算机的大脑,专门用于执行各种通用任务,如操作系统管理、数据处理、多任务处理等。它的架构设计旨在适应多种任务,具有较少的核心,但每个核心非常强大且灵活。
GPU最初是为图形渲染和图像处理而设计的,因此其架构包含大量的小核心,适合并行处理。这些核心可以同时处理多个相似的任务,使其在某些计算任务中表现得比CPU更高效.
所以,CPU核心数少、GPU核心数多:CPU适合做各种复杂任务,GPU适合做重复性的计算任务
GPU拥有大量的核心,可以同时处理多个任务。这使得GPU在同时进行大量相似计算时非常出色。
举个例子,CPU更像是一个诸葛亮,能文能武,什么都能做。GPU就像是一群臭皮匠,虽然没那么聪明,但是优势在于人多,能干很多重复性的劳动。比如重复性的数学计算。
而我们熟知的,挖矿和大模型训练,都符合GPU适合的那种重复性计算工作。
挖矿:加密货币挖矿通常涉及大量的计算密集型任务,这些任务可以通过并行处理来加速。GPU由于其并行处理能力,能够在挖矿过程中执行多个计算任务,从而提高挖矿效率。
大模型训练:训练深度学习模型涉及大量的矩阵运算和神经网络计算,这些计算可以有效地并行化。由于GPU在并行计算方面的出色表现,它们在加速深度学习训练过程中发挥了关键作用。大模型的训练可以分解成许多小任务,这些任务可以在GPU的多个核心上同时进行,从而显著加快训练速度。
相关文章:

GPU和CPU区别?为什么挖矿、大模型都用GPU?
GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)是计算机中两种不同类型的处理器,它们在设计和功能上有很大的区别。 CPU是计算机的大脑,专门用于执行各种通用任务,如操作系统管理、数据处理、多任务处理等。它的架构设计旨在适应多种任务,…...

新兴斗篷cloak技术,你了解吗?
随着互联网技术的飞速发展,网络营销领域也经历了翻天覆地的变革。 从最早的网络横幅广告到如今主流的搜索引擎和社交媒体营销,广告形式变得越来越多样。 其中,搜索引擎广告一直以其精准投放而备受青睐,但近年来,一项名…...
【抽代复习笔记】34-群(二十八):不变子群的几道例题
例1:证明,交换群的任何子群都是不变子群。 证:设(G,o)是交换群,H≤G, 对任意的a∈G,显然都有aH {a o h|h∈H} {h o a|h∈H} Ha。 所以H⊿G。 【注:规范的不变子群符号是一个顶角指向左边…...

Chrome和Firefox如何保护用户的浏览数据
在当今数字化时代,保护用户的浏览数据变得尤为重要。浏览器作为我们日常上网的主要工具,其安全性直接关系到个人信息的保密性。本文将详细介绍Chrome和Firefox这两款主流浏览器如何通过一系列功能来保护用户的浏览数据。(本文由https://chrom…...

CentOS 7镜像下载
新版本系统镜像下载(当前最新是CentOS 7.4版本) CentOS官网 官网地址 http://isoredirect.centos.org/centos/7.4.1708/isos/x86_64/ http://mirror.centos.org/centos/7/isos/ 国内的华为云,超级快:https://mirrors.huaweiclou…...
opencv-windows-cmake-Mingw-w64,编译opencv源码
Windows_MinGW_64_OpenCV在线编译动态库,并使用在C项目: (mingw-w64 cmakegithub actions方案) 修改版opencv在线编译: 加入opencv-contrib库, 一起编译生成动态库,在线编译好的opencv动态库,可以下载使用.验证opencv动态库是否可用的模板项目,测试opencv动态库是否可用的模板…...

Puppeteer点击系统:解锁百度流量点击率提升的解决案例
在数字营销领域,流量和搜索引擎优化(SEO)是提升网站可见性的关键。我开发了一个基于Puppeteer的点击系统,旨在自动化地提升百度流量点击率。本文将介绍这个系统如何通过模拟真实用户行为,优化关键词排名,并…...
Kyber原理解析
Kyber是一种IND-CCA2安全的密钥封装机制。Kyber的安全性基于在模格(MLWE问题)中解决LWE问题的难度。Kyber的构造采⽤两阶段⽅法:⾸先介绍⼀种⽤来加密固定32字节⻓度的消息原⽂的IND-CPA安全性的公钥加密⽅案,我们称之为 CPAPKE&a…...

2024 CCF CSP-J/S 2024 第二轮认证 真题试卷
2024年信息学奥赛CSP-J2入门级复赛真题试卷 题目总数:4 总分数:400 编程题 第 1 题 问答题 扑克牌(poker) 【题目描述】 小 P 从同学小 Q 那儿借来一副 n 张牌的扑克牌。 本题中我们不考虑大小王,此时每张牌具有两个属性:花色和…...
Android 无障碍服务常见问题梳理
android 无障碍服务本意是为了帮助盲人操作手机而设计,但是现在也有人利用这个做自动化操作。 本片文章讲述的主要用作自动化方面。 官方文档 关于配置方法和接口列表,参考 无障碍 比较常用的接口: 1. 执行点击操作 2. 触摸屏幕…...
Milvus 与 Faiss:选择合适的向量数据库
向量数据库 Milvus 和 Faiss 都是处理大规模向量数据的工具,尤其适用于需要相似性搜索的场景,比如推荐系统、图像检索和自然语言处理等。但它们各自的设计初衷和功能有所不同,适用于不同的使用场景。下面,我们从性能、功能特性、部…...

2024最全CTF入门指南、CTF夺旗赛及刷题网站(建议收藏!)
文章目录 一、赛事介绍二、竞赛模式三、CTF各大题型简介四、赛题情况分析CTF 工具集合Web | Web 安全🕸 MISC | 杂项❆ 基础工具❆ 解题工具❆ 开源脚本🔑 Crypto | 密码学 💫 Reverse | 逆向基础工具💥 PWN | 二进制 ὄ…...

【论文阅读】ESRGAN+
学习资料 论文题目:进一步改进增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN : FURTHER IMPROVING ENHANCED SUPER-RESOLUTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK)论文地址:2001.08073代码:ncarraz/ESRGANplus: ICASSP …...

北京市首发教育领域人工智能应用指南,力推个性化教育新篇章
近年来,人工智能在全球教育领域的应用呈现蓬勃发展之势,各国都在探索如何将其更好的融入教育体系,在这一背景下,北京市于10月26日发布《北京市教育领域人工智能应用指南》(以下简称《指南》),推…...

【Java并发编程】信号量Semaphore详解
一、简介 Semaphore(信号量):是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。 Semaphore 一般用于流量的控制,特别是公共资源有限的应用场景。例如数据库的连接&am…...

window11使用wsl2安装Ubuntu22.04
目录 1、快速了解wsl2 安装子系统linux流程(B站视频) 2、wsl2常用命令 3、windows与子系统Linux文件访问方法 4、子系统linux使用windows网络代理、网络配置(镜像网络,非NAT) 5、wsl2 Ubuntu miniconda 安装 6、…...

虚拟滚动 - 从基本实现到 Angular CDK
简介 在大数据列表的处理上,虚拟滚动是一种优化性能的有效方式。本篇文章将详细介绍两种常见的虚拟滚动实现方式:使用 transform 属性和 Intersection Observer。重点讲解如何通过 transform 属性实现高效的虚拟滚动,并对比Angular CDK中的实…...
Spring WebFlux学习笔记(一)
核心思想 WebFlux主要是异步 例子 参考一个源码: https://blog.csdn.net/qq_43923045/article/details/106309432?spm1001.2014.3001.5506 GetMapping("/delay1")public Mono<RestResult> delayResult() {long l System.currentTimeMillis();…...
富格林:正确追损思维安全交易
富格林指出,对于如何正确追损的这个问题是需要持续付出时间和精力的,发现具备耐心的投资者往往在正确追损的路上更加游刃有余。他们总是可以保持较为平和的心态,不急不躁地分析原因并通过自身掌握的安全应对措施来进行交易。富格林在以下分享…...
前端vue2迁移至uni-app
1.确定文件存放位置 components: 继续沿用 pages: views内容移动到pages static: assets内容移动到static uni_modules: uni-app的插件存放位置 迁移前 src├─assets│ └─less├─components│ ├─common│ │ ├─CommentPart│ │ └─MessDetail│ ├─home│…...

XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...

USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...