泰州农商行
该文章用于测试，暴露面检测服务
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扫雷（C语言）
目录 前言 一、前提知识 二、扫雷游戏编写 2.2 test文件基本逻辑 2.2.1菜单编写 2.2.2game函数的逻辑 2.2.2.1定义两个数组 2.2.2.2两个数组数组的初始化 2.2.2.3打印棋盘 2.2.2.4布置雷 2.2.2.5排查雷 2.2.2.6获取坐标附近雷的数量 2.2.2.7什么时候…...
【实践功能记录8】使用UseElementSize实现表格高度自适应
一、关于 UseElementSize UseElementSize 是一个 Vue 组合式 API 的实用工具，通常用于获取 DOM 元素的尺寸信息，例如宽度、高度等。它通常与 v-slot 一起使用，以便在模板中直接访问这些尺寸信息。 地址：https://vueuse.org/core/u…...
SMO算法 公式推导
min α 1 2 ∑ i 1 N ∑ j 1 N α i α j y i y j K ( x i ⋅ x j ) − ∑ i 1 N α i s.t. ∑ i 1 N α i y i 0 0 ≤ α i ≤ C , i 1 , 2 , ⋯ , N (9-69) \begin{aligned} & \min_{\alpha} \quad \frac{1}{2} \sum_{i1}^{N} \sum_{j1}^{N} \alpha_i \alpha_j…...
nodejs包管理器pnpm
简介 通常在nodejs项目中我们使用npm或者yarn做为默认的包管理器，但是pnpm的出现让我们的包管理器有了更多的选择，pnpm相比npm具有以下优势： 速度更快，pnpm在安装依赖时，会将依赖包缓存到全局目录，下次安…...
【postman】工具下载安装
postman作用 postman用于测试http协议接口，无论是开发, 还是测试人员, 都有必要学习使用postman来测试接口, 用起来非常方便。 环境安装 postman 可以直接在chrome 上安装插件，当然大部分的同学是没法连接到谷歌商店的，我们可以在电脑本地…...
Java_Springboot核心配置详解
Spring Boot以其简洁、高效和约定优于配置的理念，极大地简化了Java应用的开发流程。在Spring Boot中，核心配置是应用启动和运行的基础。本文将详细介绍Spring Boot中的两种配置文件格式、基础注解的配置方式、自定义配置以及多环境配置。 一、Spring Bo…...
太速科技-9-基于DSP TMS320C6678+FPGA XC7V690T的6U VPX信号处理卡
基于DSP TMS320C6678FPGA XC7V690T的6U VPX信号处理卡 一、概述 本板卡基于标准6U VPX 架构，为通用高性能信号处理平台，系我公司自主研发。板卡采用一片TI DSP TMS320C6678和一片Xilinx公司Virtex 7系列的FPGA XC7V690T-2FFG1761I作为主处理器&#…...
在线UI设计工具：创意与效率的结合
随着UI设计领域的快速增长，设计师们纷纷投身于这一行业，选择一款合适的UI设计工具变得至关重要。除了经典的UI设计软件，在线UI设计工具因其灵活性和便捷性，越来越受到设计师们的喜爱。这种不受时间和地点限制，且不依赖…...
【MyBatis源码】SqlSessionFactoryBuilder源码分析
文章目录 概述类结构从 InputStream 创建 SqlSessionFactoryXMLConfigBuilder构建ConfigurationXMLConfigBuilder初始化方法parse()方法parseConfiguration属性（properties） 概述 SqlSessionFactory 是 MyBatis 的核心接口之一，提供创建 Sql…...
Percona XtraBackup数据备份方案
一、简介 官方文档：https://docs.percona.com/percona-xtrabackup/innovation-release/index.html Percona XtraBackup 是一款适用于基于 MySQL 的服务器的开源热备份实用程序，可让您的数据库在计划的维护时段内保持完全可用。无论是 24x7 高负载服务器还是低交易量服务器，…...
聚“芯”而行，华普微亮相第五届Silicon Labs Works With大会
2024年10月24日，由致力于以安全、智能无线连接技术建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs主办的第五届Works With开发者大会在上海雅乐居万豪侯爵酒店成功举办。 作为全球性的物联网年度“盛宴”，本届大会群英荟萃，不仅有着来自生态大厂的…...
Java 用户随机选择导入ZIP文件，解压内部word模板并入库，Windows/可视化Linux系统某麒麟国防系统...均可适配
1.效果 压缩包内部文件 2.依赖 <!--支持Zip--><dependency><groupId>net.lingala.zip4j</groupId><artifactId>zip4j</artifactId><version>2.11.5</version></dependency>总之是要File类变MultipartFile类型的 好像是…...
【C++】C++17结构化绑定、std::optional、std::variant、std::any
二十二、C17中的结构化绑定、std::optional、std::variant、std::any 本部分是一个小系列，介绍C17中新引入的、用来解决各种不同返回情况的、标准库新组件。 1、C的结构化绑定 结构化绑定structured bindings是C17中引入的一项特性，它允许开发者方便地…...
C#的起源。J++语言的由来?J#和J++傻傻分不清?
C#的起源 C#读音是C Sharp, 它是微软为了对抗Java而生，最早是J，效率比Java还好，后来被Sun公司起诉J破坏了平台无关性，微软重新开发C#. C#和Java一样都定位为中间件语言，用虚拟机执行编译的字节码以达到跨平台目的。从语…...
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android studio 可视化生成 aab包 第一 ： 先说注意事项 在Flutter项目里面，直接打开当前项目是不行的，不显示相应操作，需要在Android 目录打开，直白点就是直接打开项目里面的Android 目录 不然会出现的一些问题 第一…...
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计算机系统结构为什么用architecture 而不是structure?
architecture本意是建筑学、建筑艺术，其含义就是建筑的样子和背后的设计思想，用于计算机科学可以表达计算机的系统结构和后面的设计原理：它长什么样？它为什么长这样？ 与architecture 对应的词是structure （…...
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此篇博客仅记录在使用sqoop时遇到的各种问题。持续更新，有问题评论区一起探讨，写得有不足之处见谅。 Oracle_to_hive 1. main ERROR Could not register mbeans java.security.AccessControlException: access denied ("javax.management.MBeanTr…...
Git 创建新的分支但清空提交记录
有时候需要创建新的分支，但是原有分支的提交非常多，不好区分哪些是创建分支之后的提交。 那么就把原分支的提交全部去掉 要从 分支1 创建 分支2，并确保 分支2 不包含任何提交历史，同时文件与 分支1 的最后一次提交一致࿰…...
日语AI面试高效通关秘籍：专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下，越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是，一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧？面对生疏的日语交流环境，即便提前恶补了…...
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cursor主页：https://www.cursor.com/ 任务目标：把excel格式的数据里的单元格，按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例，…...
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论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法（ISWC2024）
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🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型（LLM）的广泛应用，开发者常面临多个挑战： 各大模型（OpenAI、Claude、Gemini、Ollama）接口风格不统一；缺乏一个统一平台进行模型调用与测试；本地模型 Ollama 的集成与前…...
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深度解析云存储：概念、架构与应用实践
在数据爆炸式增长的时代，传统本地存储因容量限制、管理复杂等问题，已难以满足企业和个人的需求。云存储凭借灵活扩展、便捷访问等特性，成为数据存储领域的主流解决方案。从个人照片备份到企业核心数据管理，云存储正重塑数据存储与…...
Vue 实例的数据对象详解
Vue 实例的数据对象详解 在 Vue 中，数据对象是响应式系统的核心，也是组件状态的载体。理解数据对象的原理和使用方式是成为 Vue 专家的关键一步。我将从多个维度深入剖析 Vue 实例的数据对象。 一、数据对象的定义方式 1. Options API 中的定义 在 Options API 中，使用 …...
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昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾： 热力图 作业：对比不同卷积层热图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import D…...
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