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Spring 获取Header 传统方法获取使用 Spring 获取 Header 传统方法获取 尝试获取一个 User-Agent,(表示的是哪个客户端在访问) // 传统方法获取 HeaderRequestMapping("/getHeader")public String getHeader(HttpServletRequest request) {String userAgent reques…...
第8课 字符串
一、字符串的创建 字符串(string)是Python中最常用的数据类型，是不可变序列的一种，序列的通用操作也适用于字符串。字符串的标志性符号是引号，单引号或者双引号都可以（注意：是英文输入法下的引号，必须成对…...
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微信数据管理的挑战在数字时代，微信已成为我们日常沟通和商业活动的重要工具。然而，随着微信号数量的增加，手动统计每个账号的数据变得越来越繁琐。从好友数量到会话记录，再到转账和红包，每一项都需要耗费大量的时间和…...
企业出海网络：SD-WAN与专线混合组网方案
随着越来越多的国内企业进入海外市场，包括出海电商、游戏、社交网络和区块链等领域，它们通常需要使用海外服务器。同时，这些企业在国内也会拥有自己的机房、IDC或依赖其他云服务提供商的机房。在这种情况下，如何实现国内外之间的高…...
胡壮麟《语言学教程》第五版PDF英文版+中文版翻译
胡壮麟《语言学教程》中文版：https://pan.quark.cn/s/9491130ec572 《语言学教程》（英文版）是一部经典的语言学教材，自 1988 年面世以来，被众多高校广泛采用，长销不衰。该教材自出版以来不断修订ÿ…...
DriftingBlues: 1渗透测试
靶机：DriftingBlues: 1 DriftingBlues: 1 ~ VulnHubhttps://www.vulnhub.com/entry/driftingblues-1,625/ 攻击机：kail linux 2024 1,将两台虚拟机网络连接都改为NAT模式，并查看靶机的MAC地址 2，攻击机上做主机扫描发现靶机 靶机I…...
分类算法——决策树 详解
决策树的底层原理 决策树是一种常用的分类和回归算法，其基本原理是通过一系列的简单决策，将数据集划分为多个子集，从而实现分类。决策树的核心思想是通过树形结构表示决策过程，节点代表特征，边代表决策，叶子…...
C# 编程基础：深入解析构造函数与析构函数
在C#中，构造函数和析构函数是特殊的成员函数，它们分别在对象创建和销毁时自动调用。 构造函数 构造函数是一个在创建对象时自动调用的特殊方法，用于初始化对象的状态。它可以有参数，也可以没有参数。一个类可以有一个或多个构造…...
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简单的kafkaredis学习之redis
简单的kafka&redis学习之redis 2. Redis 2.1 什么是Redis Redis是一种面向 “Key-Value” 数据类型的内存数据库，可以满足我们对海量数据的快速读写需求，Redis是一个 NoSQL 数据库，NoSQL的全称是not only sql，不仅仅是SQL&…...
前端性能优化全攻略：提升用户体验，加速页面加载
在当今互联网时代，用户对于网页的加载速度和性能要求越来越高。快速响应的网页不仅能提升用户体验，还能提高网站的搜索引擎排名和转化率。因此，前端性能优化成为了前端开发中至关重要的一环。本文将深入探讨前端性能优化的原则、方法以及如何…...
手机玩亚托莉：我挚爱的时光！手机推gal、躺床玩漫改gal教程
亚托莉：我挚爱的时光是一款视觉与情感交织的好游戏 。游戏背景设定在因为不明原因导致全球海平面上升之后的未来，在全球大多数地方都被海洋淹没城市才是相对环境的情况下，在一场事故失去了一条腿的男主斑鸠夏生却选择了放弃城市，转…...
metasploit/modules/evasion 有哪些模块，以及具体使用案例
Metasploit框架的evasion模块用于生成绕过安全检测的有效载荷。以下是一些常见的evasion模块及其使用案例： 1. 通用Evasion模块 windows/meterpreter/reverse_tcp_rc4：使用RC4加密的反向TCP Meterpreter会话。 set PAYLOAD windows/meterpreter/reverse…...
网络安全入门文档-虚拟机配置篇
前言 虚拟机作为网络安全渗透测试中常见的工具。通常被用来安装kali系统 简单解释一下，目前操作系统分为三类 windows、linux、mac linux又有两个小类，分别是RedHat、Debian 而我们要安装的kali就是基于Debian的操作系统。 简单来说。虚拟机和系统是两个…...
class 041 最大公约数、同余原理
1. 辗转相除法 对下面的证明过程有什么问题和怀疑的直接随便找两个数字自己写一遍就行了. 1.1 利用辗转相除法计算最大公约数 直接记忆这段代码公式就行了(具体的证明过程直接去看左程云老师写的就行了). public static long gcd(long a, long b) { // Greatest Common Di…...
token的创建与解析，并配合拦截器使用
场景： 进行web应用开发时，往往需要对当前用户进行身份判断，此时可以使用token技术 1.导入依赖 <dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt-impl</artifactId><scope>runtime<…...
Oracle 数据库历史备份数据恢复验证
Oracle ASM 管理的数据库历史备份数据恢复至单实例数据库 简介： 验证 ASM 管理的数据库的历史备份恢复至单实例数据库（主要目的在于验证历史备份是否可用的一次恢复演练） 一、恢复演练系统选择 根据数据库情况选择恢复测试的环境。 此次恢…...
【网络面积篇】TCP断开连接（笔记）
目录 一. 四次挥手 （1）过程描述 （2）为什么是四次挥手？ 二、相关问题 1. 第一次挥手丢失了，会发生什么？ 2. 第二次挥手丢失了，会发生什么？ 补充：close …...
下跌多少才能涨回来？
文章目录 上涨下跌函数关系函数图形数学分析 上涨下跌函数关系 最近炒股很热，对于股票来说，有个很重要的参数涨跌幅，那么下跌多少才能涨回来？这个不需要太深的知识就可以计算出来，下跌和上涨不是等价的，下跌…...
【AAOS】【源码分析】CarSystemUI -- CarSystemBar
CarSystemBar不像Android手机那样固定的顶部“状态栏”和底部“导航栏”，而是将StatusBar和NavigationBar都统称为SystemBar，可以通过如下配置为每侧最多配置一个“系统栏”。 packages/apps/Car/SystemUI/res/values/config.xml<!-- Configure which system bars should …...
[供应链] 邀请招标
1.邀请招标定义 邀请招标(Invitation to Bid by Request) 也称为有限竞争性招标(limited Competitive Bidding)或选择性招标(Selected Bidding) 邀请招标的采购方式下，采购人(如政府机构、企业或其他组织)不是公开发布招标信息，而是根据供应商或承包商…...
VS2017+Qt5.12.9+CMake3.30.2编译VTK 9.2.0
一.准备工作 vs2017，QT，Cmake自行下载准备， VTK下载地址 1.官网下载 2.github下载 二.编译VTK源码 1.个人习惯创建以下目录，一个源码目录，Build为vs解决方案输出目录和编译输出以及中间生成文件目录 2.cmake基础…...
Java线程CPU占用过高如何排查?
使用ps命令查看java进程详细信息： ps aux | grep java使用top命令查看系统进程占用情况 top使用jstack命令导出Java进程的堆栈信息 jstack pid | grep tid -A 10 "java.lang.Thread.State" > gc.log找出占用cpu最高的线程id： top -Hp -d 1 …...
uniapp推送配置流程
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qt QPicture详解
1、概述 QPicture类是Qt框架中的一个重要图形类，它主要用于记录和回放QPainter的绘图指令。这个类能够跨平台、无分辨率依赖地绘制图形，非常适合用于实现打印预览和图像操作等场景。QPicture可以将绘图操作序列化为一种独立于平台的格式，保存…...
ScheduledFuture Source Code Analysis
ScheduledFuture Overview is a delayed result-bearing action, 可以被cancel.通常是在ScheduledExecutorService里面schedule一个task, 然后ScheduledFuture是其task执行接受后的返回结果。 Code Analysis 继承于两个接口： extends Delayed, Future一些继承ch…...
【CSS】CSS 样式重置 (normalize.css 和 reset.css) 和通用样式配置
一般来说，每一个项目初始化阶段都需要样式重置和样式定制化。样式重置最常用的就是 normalize.css 和 reset.css 这两个文件。 他们的区别： Normalize.css更加注重保留有用的浏览器默认样式，仅修复浏览器之间的不一致性，适用于需…...
自动化机器学习（AutoML）详解
自动化机器学习（AutoML）详解 引言 在数据驱动的时代，将庞大的数据集转化为有价值的洞察和预测模型是众多组织的首要任务。然而，传统的机器学习流程复杂且耗时，包括数据预处理、特征选择、模型选择、调参以及模型评估…...
Linux: network:erspan0
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