当前位置: 首页 > news >正文

银行家算法(Banker’s Algorithm)

银行家算法(Banker’s Algorithm)是计算机操作系统中一种避免死锁发生的著名算法。该算法由艾兹格·迪杰斯特拉(Edsger Dijkstra)在1965年为T.H.E系统设计,其核心理念基于银行借贷系统的分配策略,以确保系统的安全运行。以下是对银行家算法的详细介绍:

一、算法背景与原理

在计算机系统中,多个进程可能会竞争有限的资源,如内存、处理器时间、I/O设备等。如果资源分配不当,就可能导致死锁现象的发生,即两个或多个进程无限期地阻塞,每个进程都在等待另一个进程释放它所需要的资源。为了避免这种情况,银行家算法被设计出来,以动态地分配资源并确保系统始终处于安全状态。

银行家算法的原理是模拟银行系统中资金的分配和回收过程。在这个模型中,操作系统被视为银行家,管理的资源相当于银行家管理的资金,而进程向操作系统请求分配资源则相当于用户向银行家贷款。银行家需要确保在分配资金(资源)后,系统仍然能够保持在一个安全的状态,即所有进程都能在未来某个时间点顺利完成并释放所占用的资源。

二、关键数据结构

银行家算法通过以下关键数据结构来实现资源分配和管理:

  1. 可利用资源向量(Available):表示系统中各类资源的剩余数量。
  2. 最大需求矩阵(Max):表示每个进程对各类资源的最大需求数量。
  3. 分配矩阵(Allocation):表示已经分配给每个进程的各类资源数量。
  4. 需求矩阵(Need):表示每个进程还需要的各类资源数量,计算公式为Need = Max - Allocation。

三、算法步骤

银行家算法的主要步骤包括:

  1. 初始化:设置可利用资源向量Available、最大需求矩阵Max、分配矩阵Allocation和需求矩阵Need的初始值。
  2. 请求资源:当进程提出资源请求时,首先判断请求是否合法。合法条件是请求的资源数量小于等于进程的需求数量(Need矩阵中的值),且小于等于系统的可利用资源数量(Available向量中的值)。
  3. 尝试分配资源:若请求合法,则尝试分配资源。将请求的资源数量从可利用资源向量Available中减去,并将分配矩阵Allocation相应元素加上请求的资源数量。
  4. 安全性检查:在尝试分配资源后,进行安全性检查以判断系统是否仍处于安全状态。安全性检查通过模拟资源分配过程来查找是否存在一个安全序列,即一个能够使得所有进程都能顺利完成并释放所占用的资源的进程执行顺序。
  5. 资源分配成功或撤销:如果系统处于安全状态,则资源分配成功;否则,撤销分配,恢复系统状态,并拒绝资源请求。

四、安全性检查算法

安全性检查算法是银行家算法的核心部分,其步骤如下:

  1. 设置两个工作向量:工作向量Work表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源数量,初始值为Available;完成向量Finish表示系统是否有足够资源分配给进程使其运行完成,初始值为false。
  2. 从进程集合中寻找满足条件的进程:满足条件的进程是指Finish[i] == false且Need[i] <= Work。
  3. 若找到这样的进程,将其资源分配给它(即更新Work和Finish向量),并标记该进程为已完成。
  4. 重复步骤2和3,直到所有进程都被满足或找不到可满足的进程。
  5. 若所有进程的Finish[i]都为true,则系统处于安全状态;否则,系统处于不安全状态。

五、应用与优缺点

银行家算法在操作系统中得到了广泛应用,特别是在需要动态分配资源的场景中。其优点包括能够有效地避免死锁的发生,并通过安全性检查机制确保系统的稳定运行。然而,该算法也存在一些缺点,如算法复杂度较高,需要维护多个数据结构和进行频繁的安全性检查等。

相关文章:

银行家算法(Banker’s Algorithm)

银行家算法&#xff08;Banker’s Algorithm&#xff09;是计算机操作系统中一种避免死锁发生的著名算法。该算法由艾兹格迪杰斯特拉&#xff08;Edsger Dijkstra&#xff09;在1965年为T.H.E系统设计&#xff0c;其核心理念基于银行借贷系统的分配策略&#xff0c;以确保系统的…...

用魔数严谨的判别文件类型:杜绝上传风险

在文件处理和管理中&#xff0c;确定文件的类型是一个常见的需求。虽然文件扩展名可以提供一些信息&#xff0c;但并不总是可靠的。魔数&#xff08;Magic Numbers&#xff09;是一种更为准确的方法&#xff0c;通过检查文件开头的特定字节序列来识别文件类型。本文将介绍如何在…...

【MacOS实操】如何基于SSH连接远程linux服务器

MacOS上远程连接linux服务器&#xff0c;可以使用ssh命令pem秘钥文件连接。 一、准备pem秘钥文件 如果已经有pem文件&#xff0c;则跳过这一步。如果手上有ppk文件&#xff0c;那么需要先转换为pem文件。 macOS 的默认 SSH 客户端不支持 PPK 格式&#xff0c;你需要将 PPK 文…...

EXPLAIN 针对性优化 SQL 查询

在数据库管理和应用中&#xff0c;高效的 SQL 查询是确保系统性能的关键。随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂&#xff0c;优化 SQL 查询变得尤为重要。而 EXPLAIN 命令是一种强大的工具&#xff0c;可以帮助我们深入了解 SQL 查询的执行计划&#xff0c;从而进行有针对…...

MR30分布式IO:石化行业的智能化革新

在浩瀚的工业领域中&#xff0c;石化行业如同一座巨大的化工厂&#xff0c;将自然界的原始资源转化为人们日常生活中不可或缺的各种产品。然而&#xff0c;随着生产规模的扩大和工艺复杂度的提升&#xff0c;石化行业面临着前所未有的挑战&#xff1a;如何在保证生产效率的同时…...

linux图形化X窗口

【linux图形化协议框架】 X、X11系统&#xff1a;X协议&#xff0c;X服务器&#xff0c;窗口管理器&#xff0c;X客户端&#xff08;客户端库Xcb&#xff0c;Xlib库等&#xff09;&#xff0c;输入、绘制 Wayland系统&#xff1a;Wayland 协议&#xff0c;合成器、客户端&#…...

练习LabVIEW第三十五题

学习目标&#xff1a; 刚学了LabVIEW&#xff0c;在网上找了些题&#xff0c;练习一下LabVIEW&#xff0c;有不对不好不足的地方欢迎指正&#xff01; 第三十五题&#xff1a; 使用labview模拟一个3-8译码器 开始编写&#xff1a; 用LabVIEW做3-8译码器首先要知道它是个啥…...

Decision Tree Regressor (决策树) --- 论文实战

一、前言 在《机器学习论文复现实战---linear regression》中通过Pearson 相关性分析,去除了2个高相关性特征 "PN" 和 "AN" ,数据维度变为890*25。(数据集地址) 这里我们不做前期处理,直接就将数据放入 DecisionTreeRegressor 模型中进行训练了。 二…...

三层交换技术,eNSP实验讲解

三层交换技术&#xff0c;eNSP实验讲解 一、简要介绍1、概念2、工作原理3、优点4、应用场景5、与路由器的区别 二、eNSP仿真实验1、步骤一&#xff1a;创建连接&#xff0c;明确参数。2、步骤二&#xff1a;设置PC1和PC2参数3、步骤三&#xff1a;配置交换机&#xff0c;通过命…...

单链表OJ题(3):合并两个有序链表、链表分割、链表的回文结构

目录 一、合并两个有序链表 二、链表分割 三、链表的回文结构 u解题的总体思路&#xff1a; 合并两个有序链表&#xff1a;首先创建新链表的头节点&#xff08;哨兵位&#xff1a;本质上是占位子&#xff09;&#xff0c;为了减少一些判断情况&#xff0c;简化操作。然后我们…...

研究了100个小绿书十万加之后,我们发现2024小绿书独家秘籍就是:在于“先抄后超,持续出摊,量大管饱”!

小绿书作为今年最大的红利&#xff0c;很多人已经吃到了螃蟹。看——&#xff1a; 今天我们总结了100个10万爆款&#xff0c;我们发现要在这个平台上脱颖而出&#xff0c;找到属于自己的方法尤为重要。在这里分享一个主题——小绿书的秘诀就是“先抄后超&#xff0c;持续出摊”…...

Java 中 HashMap集合使用

目录 一. HashMap概述 二. HashMap特点 三. HashMap构造方法 四. HashMap的常用方法 五. 使用注意事项 六. 代码示例 一. HashMap概述 HashMap 是 Java 中的一个非常重要的类&#xff0c;它实现了 Map 接口&#xff0c;用于存储键值对&#xff08;key-value pairs&#…...

#渗透测试#SRC漏洞挖掘# 信息收集-Shodan进阶之Mongodb未授权访问

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备&#xff0c;严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为&#xff0c;在使用本教程前&#xff0c;您应确保该行为符合当地的法律法规&#xff0c;继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果&#xff0c;如有异议&#xff0c;请立即停…...

平台化运营公司如何在创业市场招商

在当今商业环境中&#xff0c;平台化运营的公司正成为推动经济发展的重要力量。对于这类公司而言&#xff0c;在创业市场招商意义重大。 平台化运营公司具有独特特点&#xff1a;通过搭建开放共享平台连接供需双方&#xff0c;实现资源优化配置与价值创造。比如电子商务平台、社…...

飞书API-获取tenant_access_token

1.在飞书工作台创建应用&#xff0c;跳到开发者后台&#xff0c;选创建企业自建应用 2.设置并发布应用 必须要发布应用才可以开始使用了&#xff01;&#xff01;&#xff01; 3.调用获取token的API 参考链接&#xff1a; 开发文档 - 飞书开放平台https://open.feishu.cn/do…...

(新)docker desktop镜像迁移

背景 docker desktop默认安装在系统c盘&#xff0c;久而久之随着镜像拉取的越多&#xff0c;系统盘占用则越来越大。现有的网络资源关于docker desktop迁移都是旧版本的&#xff0c;即4.30版本之前。在4.30版本及以后&#xff0c;在运行wsl -l -v时只有docker-desktop只有这一项…...

单向函数、单向陷门函数、困难问题

1、单向函数 设函数 yf(x) &#xff0c; 对于给定的x&#xff0c;计算出y很容易&#xff1b;对于给定的y&#xff0c;计算出x很难。 2、单向陷门函数 设函数 yf(x) &#xff0c;且f有陷门&#xff0c; 对于给定的x&#xff0c;计算出y很容易&#xff1b;对于给定的y&#…...

MYSQL 小猫钓鱼 - 猫王争霸之〈主从设计〉

在美丽的森林中&#xff0c;小猫们的钓鱼大赛依旧热闹非凡&#xff0c;而 “猫王争霸” 的竞争也越来越激烈。随着时间的推移&#xff0c;越来越多的动物们开始关注这场有趣的比赛&#xff0c;对鱼表数据的查询请求也急剧增加。 一、请求压力剧增 花猫看着鱼表发愁道&#xf…...

arcgis坐标系问题

2000数据框的工程只能打开2000坐标系的矢量数据和栅格数据&#xff08;影像图&#xff09;&#xff0c;如果打开80的数据则会投影错误&#xff0c;出现较大偏差。 解决方案&#xff1a;80数据框打开80数据&#xff0c;2000数据库打开2000数据。...

ubuntu 24.04中安装 Easyconnect,并解决版本与服务器不匹配问题

下载安装包 下载地址 https://software.openkylin.top/openkylin/yangtze/pool/all/ 页面搜索 easyconnect 选择 easyconnect_7.6.7.3.0_amd64.deb安装 sudo dpkg --install easyconnect_7.6.7.3.0_amd64.deb卸载 sudo dpkg --remove easyconnect出现的问题 安装以后第…...

【软考】RUP相关考点总结

RUP&#xff0c;是一个重量级过程&#xff0c;提供一个在线指导&#xff0c;为所有方面提供指导方针。 关于RUP&#xff08;统一软件开发过程&#xff09;的9个核心工作流&#xff0c;如果考试中出现&#xff0c;可能会以以下几种方式进行考察&#xff1a; 定义和描述&#xff…...

PostgreSQL 删除角色

我们在使用 PostgreSQL 数据库的时候&#xff0c;经常会遇到这样的场景&#xff0c;就是某个角色&#xff0c;现在不需要了&#xff0c;我们需要删除。但是在删除的时候又提示你无法删除角色。下面看一下具体的情况。 DROP USER cloud_readonly > ERROR: role "cloud…...

华为HCIP —— QinQ技术实验配置

一、QinQ的概述 1.1QinQ的概念 QinQ&#xff08;802.1Q in 802.1Q&#xff09;技术是一项扩展VLAN空间的技术&#xff0c;通过在原有的802.1Q报文基础上再增加一层802.1Q的Tag来实现。 1.2QinQ封装结构 QinQ封装报文是在无标签的以太网数据帧的源MAC地址字段后面加上两个VL…...

全网最简单的GraphRAG讲解,包你懂

一、什么是 GraphRAG&#xff1f; GraphRAG&#xff08;基于图的检索增强生成&#xff09;是在传统 RAG 方法的基础上&#xff0c;引入了图数据结构的新型方法。它利用大语言模型的强大自然语言理解能力&#xff0c;从非结构化文本中抽取实体和关系&#xff0c;构建知识图谱&a…...

rust 压缩解压库flate2保姆级教程

前言 flate2 是 Rust 中用于处理 gzip 和其他压缩格式的库。以下是 flate2 的主要 API 和用法说明。 依赖添加 在你的 Cargo.toml 中添加依赖&#xff1a; [dependencies] flate2 "1.0.34"主要模块 flate2::write&#xff1a;用于压缩数据的写入器。flate2::re…...

秒杀优化(异步秒杀,基于redis-stream实现消息队列)

目录 秒杀优化一&#xff1a;异步秒杀1&#xff1a;思路2&#xff1a;实现 二&#xff1a;redis实现消息队列1&#xff1a;什么是消息队列2&#xff1a;基于list结构实现消息队列3&#xff1a;基于pubsub实现消息队列4&#xff1a;基于stream实现消息队列5&#xff1a;stream的…...

Node.js——fs模块-文件读取

1、文件读取&#xff1a;通过程序从文件中去除其中的数据 2、方法 方法 说明 readFile 异步读取 readFileSync 同步读取 createReadStrean 流式读取 3、readFile 异步读取 语法&#xff1a; 本文的分享到此结束&#xff0c;欢迎大家评论区一同讨论学习&#xff0c;下一…...

深入理解 ZooKeeper:分布式协调服务的核心与应用

一、引言 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;分布式系统的规模和复杂性不断增加。在分布式环境中&#xff0c;各个节点之间需要进行高效的协调和通信&#xff0c;以确保系统的正常运行。ZooKeeper 正是为了解决分布式系统中的协调问题而诞生的一款开源软件。它提供了一种简单…...

你竟然还不了解 LDAP?

目录 什么是 LDAP LDAP 的工作原理 LDAP 的数据模型 LDAP 操作 LDAP 的使用场景 常见的 LDAP 服务器 小结 什么是 LDAP LDAP&#xff08;Lightweight Directory Access Protocol&#xff0c;轻量级目录访问协议&#xff09;是用于访问和管理目录服务的一种开放协议&…...

宝塔使用clickhouse踩坑

前言 最近有个物联网项目&#xff0c;需要存储物联网终端发送过来的信息&#xff08;类似log日志&#xff0c;但又要存储在数据库里&#xff0c;方便后期聚合统计&#xff09;&#xff0c;本来想写文件的奈何客户要求聚合统计&#xff0c;所以只能用数据库才能达到更高的计算效…...