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这个工具帮你快速实现数据集成和同步

在这个信息爆炸的时代,数据的流动和同步逐渐成为企业运营的命脉。然而,企业正面临着前所未有的数据挑战,无论是跨地域的分公司协作,还是云服务与本地数据库的交互,数据的集成、清洗、转换和加载(ETL)是所有数据驱动型企业成功的关键。

企业数据集成的挑战

1. 数据管道开发效率低

数据管道(Data Pipeline)是一种数据处理模型,用于将数据从一个或多个源头移动到一个或多个目标位置,并在此过程中执行一系列的数据转换或操作。

数据管道不仅负责数据的传输,还负责在数据从源头到目标的流动过程中,对数据进行必要的处理、转换和清洗,以确保数据的准确性、一致性和可用性。

数据管道的建立通常依赖于专业的工程技术人员,普通用户难以高效构建数据同步管道。这导致了数据管道的建立和维护周期较长,影响了企业的快速响应能力。由于需要专业人员进行开发和调试,企业在面对快速变化的市场需求时,往往无法及时调整数据管道以适应新需求。

2. 数据同步效率低

随着企业数据量的爆炸性增长和数据类型的多样化,传统的数据同步工具在处理大规模数据时效率低下。许多企业在面对来自不同系统的数据时,发现现有工具无法有效整合和处理这些数据,导致数据孤岛现象严重,影响决策效率。

3. 缺乏实时数据处理能力

在某些业务场景中,如金融交易和在线购物等,对数据同步的实时性要求极高。然而,许多企业缺乏对实时数据进行监听的能力。通过频繁调度进行数据同步不仅无法达到及时性的要求,还会占用大量资源,导致系统性能下降。

数据同步的最佳实践

得帆云ETL产品(DataFlow)是得帆云iPaaS产品套件的数据集成模块,是自主设计、研发的新一代数据集成平台,平台基于最新的微服务架构研发,支持主流数据库与消息队列,提供各种数据清洗转换组件。目标是为用户提供一站式数据采集、清洗、传输、调度、监控于一体的轻量化数据集成平台。

得帆云ETL产品适合于大中小型企业进行数据建仓、工业互联网数据采集、主数据采集与分发、数据中台构建、主数据平台的构建等各种应用场景。

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可视化数据流编排

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  • 业务场景可视化编排:提供场景化流程编排,根据特定的业务场景需求,用户可进行ETL任务场景化设计和编排,实现各数据转换节点和操作步骤的串联,根据不同的处理结果执行不同的分支步骤。

  • 数据处理过程可视化编排:提供数据转换编排,用户可以轻松地拖拽组件来构建数据流,无需编写复杂的代码。这大大降低了ETL过程的设计和维护难度,使得非技术用户也能参与到数据流的构建中来。

得帆云ETL还提供了丰富的预建组件和模板,用户可以直接使用这些组件来构建数据流,从而加快开发速度。

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业务场景可视化编排

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数据处理过程可视化编排

全量/增量/实时数据同步

  • 高性能全量同步:得帆云ETL能够高效地处理大规模数据,支持批量数据抽取和加载,满足企业级应用的高并发需求。采用先进的数据处理算法和内存管理技术,优化数据流的传输和转换过程,减少系统资源消耗,提高数据处理速度。

  • 多种增量同步方式:得帆云ETL支持通过数据对比、增量字段、时间戳、源数据标记等多种方式实现增量数据同步。支持固定频次、固定间隔、CRON表达式等多种调度策略,实现数据增量更新。

  • 实时数据同步:基于数据库日志,支持单表/多表/整库实时数据同步,支持数据结构同步,确保数据一致性。并提供完整的日志记录,方便用户溯源。

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基于数据库日志的实时数据同步

完整的任务监控及日志

得帆云ETL提供集成过程监控功能,持续跟踪ETL作业的执行状态和性能指标。监控每个ETL作业的运行状态,跟踪关键性能指标,收集和分析ETL作业的日志信息,确保数据处理流程的稳定性和可靠性。

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执行状态和性能监控

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实时日志采集

得帆云ETL就为大家介绍到这里了,如果您有需要进一步视频讲解,或者您有更好的建议,欢迎联系我们反馈!

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