当前位置: 首页 > news >正文

正则表达式---元字符

简介

正则表达式分为两种语法:POSIX标准的语法Perl语法

正则表达式的POSIX规范,分为基本型正则表达式(Basic Regular Expression, BRE)扩展型正则表达式(Extended Regular Expression,ERE) 和SRE(Simple Regular Expression)已经被弃用(deprecated,因为BRE和SRE都可以backward compatibility)。

grepvised都属于BRE,元字符(metacharacter)需要转译(例如:在BRE中(){}需要指定为\(\)\{\}才可以使用,但是在ERE中则不需要进行转译)

egrepawk属于ERE,元字符不需要转译

一个正则表达式通常称为一个模式(pattern)。

HINT! Perl语法被广泛使用!在grep中使用Perl语构的regex:grep -P

Basic concepts

1. Boolean “or”

|

2. Grouping

()

3. Quantification

+

?

*

{n}

{min,}

{,max}

{min,max}

4. Wildcard

.

PCRE(Perl Compatible Regular Expression)

Perl兼容正则表达式,元字符介绍

MetacharacterDescriptionExample
\将下一个字符标记为一个特殊字符(File Format Escape)或一个原义字符(Identity Escape,有12个“^$()*+?.[\{”)等。n”字符匹配n字符,“\n”匹配一个换行符。
"\\“匹配一个“\
\("匹配一个“(
^匹配以某个字符串开始的行^abc
匹配abc
不匹配eabc
$匹配以某个字符串结束的行abc$
匹配ef abc
不匹配abc ef
*匹配前面的子表达式0次或多次
+匹配前面的子表示1次或多次
?匹配前面的子表示0次或1
{n}匹配no{2}
可以匹配到food中的两个o
不能匹配到Bob中的一个o
{n,}至少匹配n次
{n,m}匹配最少n次,最多m
?非贪心量化(Non-greedy quantifiers)。
其跟随在其他重复修饰符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。
.匹配除"\r""\n"之外的任何单个字符
(pattern)捕获组(capturing group)。
匹配pattern,并获取这一匹配的子字符串。该子字符串用于后向引用。
(\(\w+\))\s\1
匹配(hello) (hello) world中的(hello) (hello)
(?:pattern)非捕获组(non-capturing group)。
匹配pattern,不获取这一匹配的子字符串,非获取匹配。即不存储匹配的子字符串用于后向引用
(?=pattern)正向肯定预查(look ahead positive assert)。
在匹配pattern处,开始匹配查找字符串,这是一个非捕获匹配。
Windows(?=95|98|NT|2000)
匹配Windows2000中的Windows
不匹配Windows3.1中的Windows
(?!pattern)正向否定预查(negative assert)。
在不匹配pattern处查找匹配字符串。
industr(?!y)
匹配industries
不匹配industry
(?<=pattern)反向(look behind)肯定预查。
与正向肯定预查相似,只是方向相反。
非捕获匹配。
(?<=95|98|NT|2000)Windows
能匹配到2000Windows中的Windows
不能匹配到Windows2000中的Windows
(?<!pattern)反向否定预查。
与正向否定预查相似,只是方向相反
(?<!95|98|NT|2000)Windowsbr/>能匹配到3.1Windows
不能匹配到2000Windows
x|y没有包围在()里,范围是整个正则表达式
[xyz]字符集合(character class)。匹配包含的任意一个字符。[abc]
可以匹配plain中的a
可以匹配到branch中的"b" “a” “c
[^xyz]排除型字符集合(negated character classes)。匹配未列出的任意字符
[a-z]字符范围。可以匹配到不在“a”到“z”范围内的任意字符
[^a-z]
\d匹配一个数字字符。等价于[0-9]
\D匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]
\s匹配任何空白字符,包括空格,制表符,换页符等。等价于[\f\n\r\t\v]
\S匹配任何空白字符。等价于[^\f\n\r\t\v]
\w匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9]
\W匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9]

Reference

维基百科:正则表达式

相关文章:

正则表达式---元字符

简介 正则表达式分为两种语法&#xff1a;POSIX标准的语法&#xff0c;Perl语法。 正则表达式的POSIX规范&#xff0c;分为基本型正则表达式&#xff08;Basic Regular Expression, BRE&#xff09;&#xff0c;扩展型正则表达式&#xff08;Extended Regular Expression&…...

数据库Redis篇

系列文章目录 第一章 C/C语言篇第二章 计算机网络篇第三章 操作系统篇第四章 数据库MySQL篇第五章 数据库Redis篇第六章 场景题/算法题第七篇 常见HR问题篇 本系列专栏&#xff1a;点击进入 后端开发面经 关注走一波 秋招阶段&#xff0c;面过很多大中小厂&#xff0c;积攒了…...

在区块链技术中,什么是权益证明(PoS)?

权益证明&#xff08;Proof of Stake, PoS&#xff09;是一种与工作量证明&#xff08;Proof of Work, PoW&#xff09;类似的共识机制&#xff0c;但它通过不同的方式来确保区块链网络的安全性和一致性。PoS的主要目标是解决PoW中存在的高能耗问题&#xff0c;并提高网络的扩展…...

Spring Boot——日志介绍和配置

1. 日志的介绍 在前面的学习中&#xff0c;控制台上打印出来的一大堆内容就是日志&#xff0c;可以帮助我们发现问题&#xff0c;分析问题&#xff0c;定位问题&#xff0c;除此之外&#xff0c;日志还可以进行系统的监控&#xff0c;数据采集等 2. 日志的使用 在程序中获取日…...

Python实现全国岗位招聘信息可视化分析(源码+论文+部署讲解)

项目源码&数据源获取 利用Python实现全国岗位招聘信息可视化分析 项目背景&#xff1a; 1.为企业招聘决策提供科学的依据和参考&#xff0c;可以帮助人力资源部门、招聘机构和求职者了解当前的就业形势、行业趋势和人才需求&#xff0c;从而做出更明智的招聘和求职决策。…...

【真题笔记】16年系统架构设计师要点总结

【真题笔记】16年系统架构设计师要点总结 存储部件接口嵌入式处理器产品配置配置管理用户文档系统文档CMM&#xff08;能力成熟度模型&#xff09;螺旋模型敏捷软件开发的方法学软件工具面向对象的分析模型设计模型COP&#xff08;面向构件的编程&#xff09;构件原子构件模块S…...

2024 CSS保姆级教程二 - BFC详解

前言 - CSS中的文档流 在介绍BFC之前&#xff0c;需要先给大家介绍一下文档流。​ 我们常说的文档流其实分为定位流、浮动流、普通流三种。​ ​ 1. 绝对定位(Absolute positioning)​ 如果元素的属性 position 为 absolute 或 fixed&#xff0c;它就是一个绝对定位元素。​ 在…...

Knowledge-refined Denoising Network for Robust Recommendation

Knowledge-refined Denoising Network for Robust Recommendation&#xff08;Sigir23&#xff09; 摘要 知识图&#xff08;KG&#xff09;包含丰富的边信息&#xff0c;是提高推荐性能和可解释性的重要组成部分。然而&#xff0c;现有的知识感知推荐方法直接在KG和用户-项目…...

轴流风机和后倾式风机的安装要求

后向离心风机风压大&#xff0c;风量足&#xff0c;安装方便。因为不需要蜗壳&#xff0c;所以风道往往需要自行设计&#xff0c;而风道的合理与否&#xff0c;大大影响了后向离心风机的效率。那么后向离心风机的安装技巧有哪些&#xff1f;怎样达到风机的最佳使用效果呢&#…...

代码笔录1

10-16 出入栈序列是否合法 // // Created by 86184 on 2024/10/16. // #include <stdio.h>//IIOOOIO int jude(char s[]) {int count 0, i 0;while (s[i] ! \0) {if (s[i] I) count;else if (s[i] O) count--;else return 0;if (count < 0) return 0;i;}if (cou…...

强网杯2024 Web WP

强网杯2024 参考链接&#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/Mfmg7UsL4i9xbm3V3e5HMA https://mp.weixin.qq.com/s/vV_II8TpyaGL4HUlUS57RQ PyBlockly 源码&#xff1a; from flask import Flask, request, jsonify import re import unidecode import string import ast …...

《双指针篇》---盛最多水的容器_Java(中等但简单)

题目传送门 1.首先计算出暂时的盛水体积 2.求暂时体积和最大体积max的最大值 3.更新right和left。如果height[left] > height[right] 那么right--否则left; class Solution {public int maxArea(int[] height) {int left 0,right height.length-1; int ret 0;while (lef…...

Linux: network: 环境:网络burst的一个原因,虚拟机感染病毒导致,外部网络设备太忙

最近碰到一个问题&#xff0c;测试人员在测试一周内的产品稳定性&#xff0c;带有的业务非常大。 总是不能满足需要的时长&#xff0c;总是在一段时间内出现丢包&#xff0c;业务出现错误的现象。从tshark/tcpdump的抓包看&#xff0c;确实在某个时间段&#xff0c;有一次十几秒…...

idea使用Translation插件实现翻译

1.打开idea&#xff0c;settings&#xff0c;选择plugins&#xff0c;搜索插件Translation&#xff0c;安装 2.选择翻译引擎 3.配置引擎&#xff0c;以有道词典为例 3.1 获取应用ID&#xff0c;应用秘钥 3.1.1 创建应用 点击进入有道智云控制台 3.1.2 复制ID和秘钥 3.2 idea设…...

[OS] sys_mmap() 函数+

流程图分析 1. 调用 sys_mmap() 步骤&#xff1a;当用户程序调用 mmap() 时&#xff0c;操作系统会进入 sys_mmap() 函数。作用&#xff1a;这是整个 mmap() 操作的入口。系统调用的实现从这里开始。 2. 提取参数&#xff08;Fetch Argument&#xff09; 步骤&#xff1a;从…...

轧钢机辊道多电动机传动控制系统

轧钢机辊道多电动机传动控制系统是一种复杂的工业自动化系统&#xff0c;主要用于控制轧钢车间中多个电动机驱动的辊道&#xff0c;以实现轧件的高效、稳定输送和加工。以下是对该系统的详细介绍&#xff1a; 系统组成 轧线辊道TDC控制器&#xff1a;作为系统的核心控制单元&a…...

使用 Nginx 部署 Python 项目

今天的目标是完成一个 Python Web 项目的线上部署&#xff0c;我们使用最新的 Django 项目搭建一个简易的 Web 工程&#xff0c;然后基于 Nginx 服务部署该 Python Web 项目。 1. 前期准备 1.1 安装虚拟环境pyenv 使用虚拟环境逐渐成了 python 项目开发中的一种主流方式。py…...

[笔记] SQL 优化

一. 数据库设计优化 1. 选择合适的字段类型 设计表时&#xff0c;尽量选择存储空间小的字段类型&#xff1a; 整型字段&#xff1a;从TINYINT、SMALLINT、INT到BIGINT。小数类型&#xff1a;对于金额等需精确计算的数值使用DECIMAL&#xff0c;避免使用FLOAT和DOUBLE。字符串…...

【InfluxDB】InfluxDB 2.x基础概念及原理

InfluxDB简介 什么是时序数据库 时序数据库&#xff0c;全称时间序列数据库&#xff08;Time Series Database&#xff0c;TSDB&#xff09;&#xff0c;用于存储大量基于时间的数据。时序数据库支持时序数据的快速写入、持久化&#xff0c;多维度查询、聚合等操作&#xff0…...

.net Core 使用Panda.DynamicWebApi动态构造路由

我们以前是通过创建controller来创建API&#xff0c;通过controller来显示的生成路由&#xff0c;这里我们讲解下如何不通过controller&#xff0c;构造API路由 安装 Panda.DynamicWebApi 1.2.2 1.2.2 Swashbuckle.AspNetCore 6.2.3 6.2.3添加ServiceAction…...

文华财经与博易大师双轨期货多空变色线指标实战解析

1. 双轨期货多空变色线指标是什么&#xff1f; 如果你经常使用文华财经或博易大师进行期货交易&#xff0c;一定对主图上的各种技术指标不陌生。今天要介绍的这个双轨期货多空变色线指标&#xff0c;可以说是趋势交易者的"秘密武器"。简单来说&#xff0c;它就像给K线…...

LSTM预测不准?试试这个全局注意力“外挂”:一个PyTorch模块提升你的时序模型性能

LSTM预测不准&#xff1f;试试这个全局注意力“外挂”&#xff1a;一个PyTorch模块提升你的时序模型性能 当你发现精心调参的LSTM模型在预测股票价格、设备故障率或能源消耗时&#xff0c;总是错过关键转折点&#xff0c;问题可能不在你的数据清洗或超参选择——而是模型缺乏对…...

经验值|React 实时数据图表性能为什么会越来越卡?

在使用 React 和 Highcharts 创建实时图表时&#xff0c;性能下降通常与以下几个因素有关&#xff1a;频繁更新状态&#xff1a;如果你频繁更新图表的数据状态&#xff0c;React 可能会进行多次重渲染&#xff0c;导致性能下降。建议使用 useRef 来引用图表实例&#xff0c;避免…...

如何快速访问AO3镜像站:新手必看的5个实用技巧

如何快速访问AO3镜像站&#xff1a;新手必看的5个实用技巧 【免费下载链接】AO3-Mirror-Site 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ao/AO3-Mirror-Site Archive of Our Own&#xff08;AO3&#xff09;是全球最大的同人创作平台&#xff0c;但部分地区访问受限。…...

08_Claude Code之高级工作流与自动化:循环、调度与并行批处理

08 Claude Code之高级工作流与自动化&#xff1a;循环、调度与并行批处理 Claude Code 的真正价值在于自动化能力&#xff0c;而不仅仅是对话工具。本文深度讲解 Plan Mode 的量化对比&#xff08;多文件重构成功率从62%到89%&#xff09;、非交互批处理脚本、并行处理架构、CI…...

ROS与Webots协同开发:舵轮底盘运动控制实战解析

1. 舵轮底盘的核心原理与结构设计 舵轮底盘作为全向移动机器人的核心部件&#xff0c;其独特之处在于每个轮子都具备独立转向和驱动的能力。这种设计使得机器人能够在平面内实现任意方向的平移和旋转&#xff0c;完全突破了传统差速底盘的运动限制。我曾在物流AGV项目中实测过&…...

GD32F4xx GPIO实战:用按键控制LED,详解输入输出配置与防抖处理

GD32F4xx GPIO实战&#xff1a;从按键消抖到LED控制的完整设计指南 在嵌入式开发中&#xff0c;GPIO&#xff08;通用输入输出&#xff09;是最基础却至关重要的外设模块。对于GD32F4xx系列微控制器而言&#xff0c;掌握GPIO的高效配置不仅关乎功能实现&#xff0c;更直接影响系…...

电商人必看!RMBG-2.0轻量抠图实战:证件照换背景+短视频素材一键生成

电商人必看&#xff01;RMBG-2.0轻量抠图实战&#xff1a;证件照换背景短视频素材一键生成 还在为商品图片抠图发愁吗&#xff1f;每天处理几十张产品图&#xff0c;用PS一点点抠边缘&#xff0c;既费时间又费眼睛&#xff1f;或者需要给员工批量制作证件照&#xff0c;但换背…...

华为OD生存指南:转正挑战、身份认知与职业适配

1. 华为OD转正挑战的真相 刚入职华为OD时&#xff0c;很多人都会被HR描述的转正路径所吸引。四步转正流程听起来清晰明了&#xff1a;有HC、拿绩效A、通过可信认证、工作满一年。但真正进入这个体系后&#xff0c;你会发现每个环节都暗藏玄机。 关于HC&#xff08;Head Count…...

Keras图像分割模型训练完整指南:从参数配置到性能评估

Keras图像分割模型训练完整指南&#xff1a;从参数配置到性能评估 【免费下载链接】image-segmentation-keras Implementation of Segnet, FCN, UNet , PSPNet and other models in Keras. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/image-segmentation-keras 图像分…...