Mac M1 Docker创建Rocketmq集群并接入Springboot项目
文章目录
- 前言
- Docker创建rocketmq集群
- 创建rocketmq目录
- 创建docker-compose.yml
- 新增broker.conf文件
- 启动容器
- Springboot 接入 rocketmq
- 配置maven依赖
- 修改appplication.yml
- 新增消息生产者
- 新增消费者
- 测试发送消息
- 总结
前言
最近公司给配置了一台mac,正好有时间给装一个开发环境后面使用。刚好最近的项目需要用到rocketmq,这不就用docker安装了一个rocketmq本地环境进行测试使用。由于此时mac m1芯片,很多的镜像都不能用,就连apache下的镜像启动容器都报不兼容。所以,本人在网上找了很久发现这个镜像可以使用。为了保证安装集群的简便特意使用了docker-compos进行部署,请各位大大敬请鉴赏。
Docker创建rocketmq集群
创建rocketmq目录
如图所示我直接建立三个空文件夹conf、logs、store来保存mq数据。
创建docker-compose.yml
我们直接在mq目录下创建docker-compose.yml ,文件内容如下:
version: '3.5'
services:rmqnamesrv:image: foxiswho/rocketmq:servercontainer_name: rmqnamesrvports:- 9876:9876volumes:- ./logs:/opt/logs- ./store:/opt/storenetworks:rmq:aliases:- rmqnamesrvrmqbroker:image: foxiswho/rocketmq:brokercontainer_name: rmqbrokerports:- 10909:10909- 10911:10911volumes:- ./logs:/opt/logs- ./store:/opt/store- ./conf/broker.conf:/etc/rocketmq/broker.confenvironment:NAMESRV_ADDR: "rmqnamesrv:9876"JAVA_OPTS: " -Duser.home=/opt"JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m"command: mqbroker -c /etc/rocketmq/broker.confdepends_on:- rmqnamesrvnetworks:rmq:aliases:- rmqbrokerrmqconsole:image: styletang/rocketmq-console-ngcontainer_name: rmqconsoleports:- 8090:8080 ## 可以自己修改端口号,我这里改成不常用的8090environment:JAVA_OPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false"depends_on:- rmqnamesrvnetworks:rmq:aliases:- rmqconsolenetworks:rmq:name: rmqdriver: bridge
新增broker.conf文件
在conf文件夹下新增一个broker.conf,文件内容写入下面配置:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License. You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.# 所属集群名字
brokerClusterName=DefaultCluster# broker 名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样,如果在 broker-a.properties 使用: broker-a,
# 在 broker-b.properties 使用: broker-b
brokerName=broker-a# 0 表示 Master,> 0 表示 Slave
brokerId=0# nameServer地址,分号分割
# namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876# 启动IP,如果 docker 报 com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <:10909> failed
# 解决方式1 加上一句 producer.setVipChannelEnabled(false);,解决方式2 brokerIP1 设置宿主机IP,不要使用docker 内部IP
brokerIP1=www.senfel.com# 在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4# 是否允许 Broker 自动创建 Topic,建议线下开启,线上关闭 !!!这里仔细看是 false,false,false
autoCreateTopicEnable=true# 是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911# 删除文件时间点,默认凌晨4点
deleteWhen=04# 文件保留时间,默认48小时
fileReservedTime=120# commitLog 每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824# ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000# destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
# redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
# storePathRootDir=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store
# commitLog 存储路径
# storePathCommitLog=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/commitlog
# 消费队列存储
# storePathConsumeQueue=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/consumequeue
# 消息索引存储路径
# storePathIndex=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/index
# checkpoint 文件存储路径
# storeCheckpoint=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/checkpoint
# abort 文件存储路径
# abortFile=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536# flushCommitLogLeastPages=4
# flushConsumeQueueLeastPages=2
# flushCommitLogThoroughInterval=10000
# flushConsumeQueueThoroughInterval=60000# Broker 的角色
# - ASYNC_MASTER 异步复制Master
# - SYNC_MASTER 同步双写Master
# - SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER# 刷盘方式
# - ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# - SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH# 发消息线程池数量
# sendMessageThreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
# pullMessageThreadPoolNums=128
注意:如果我们在broker.conf中配置了域名,修改了本地的hosts映射,将IP映射到www.senfel.com,就可以直接使用域名访问了。
启动容器
直接在docker-compose.yml文件所在的位置输入命令docker-compose up即可启动
再查看我们的Docker Desktop就会发现RocketMQ已经配置好了
在浏览器中输入http://localhost:8090/即可看到管理页面
至此,docker安装rocketmq完成。
Springboot 接入 rocketmq
配置maven依赖
<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.3</version>
</dependency>
修改appplication.yml
rocketmq:# NameServername-server: 127.0.0.1:9876producer:# 发送消息超时时间,默认3000send-message-timeout: 30000
新增消息生产者
为了模拟我直接用请求触发
@Resource
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;/*** 模拟发送消息* @param msg* @author senfel* @date 2024/11/6 15:36 * @return org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult*/
@GetMapping("/send")
public SendResult sendMessage(String msg) {Message<GigyaSyncIdMessage> msgs = MessageBuilder.withPayload(new GigyaSyncIdMessage(msg)).build();SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend(CommonConstant.GIGYA_TOPIC, msgs);return sendResult;
}
新增消费者
模拟一个 消费者
/*** gigya同步id消费者* @author senfel* @date 2024/11/06 15:39*/
@Component
@RocketMQMessageListener(consumerGroup = CommonConstant.ROCKETMQ_DEFAULT_CONSUMER_GROUP, topic = CommonConstant.GIGYA_TOPIC)
@Slf4j
public class GigyaSyncIdConsumer implements RocketMQListener<GigyaSyncIdMessage> {@ResourceVisitorGigyaMappingService visitorGigyaMappingService;@Overridepublic void onMessage(GigyaSyncIdMessage message) {try{log.info("Received GigyaSyncIdMessage : {}" , message);//业务代码}catch (Exception e){log.error("处理GigyaSyncIdMessage消息失败,消息体为:{},详情为:{}",JSONObject.toJSONString(message),e.getMessage());}}
}
测试发送消息
postman调用接口模拟发送消息
查看消费者是否消费消息
查看mq控制台
至此springboot接入rocketmq完成。
总结
Mac M1上用Docker部署Rocketmq集群还是比较简单,我们只需要安装好docker在选择好适合自己机器芯片的镜像,再编写好docker-compose即可。在Springboot集成Rocketmq方面,我们直接可以引入相关依赖写入mq配置信息,直接在 项目中编写消费者和生产者即可。总的来说,还是比较好上手的。
相关文章:

Mac M1 Docker创建Rocketmq集群并接入Springboot项目
文章目录 前言Docker创建rocketmq集群创建rocketmq目录创建docker-compose.yml新增broker.conf文件启动容器 Springboot 接入 rocketmq配置maven依赖修改appplication.yml新增消息生产者新增消费者测试发送消息 总结 前言 最近公司给配置了一台mac,正好有时间给装一…...
k8s 查看cpu使用率最高的pod
在 Kubernetes 中,可以使用 kubectl top 命令查看 Pod 的资源使用情况,从而找到 CPU 使用率最高的 Pod。 步骤 使用 kubectl top pods 查看所有 Pod 的 CPU 使用情况 运行以下命令查看集群中所有 Pod 的 CPU 和内存使用情况: kubectl top po…...

jenkins 构建报错 Cannot run program “sh”
原因 在 windows 操作系统 jenkins 自动化部署的时候, 由于自动化构建的命令是 shell 执行的,而默认windows 从 path 路径拿到的 shell 没有 sh.exe ,因此报错。 解决方法 前提是已经安装过 git WINR 输入cmd 打开命令行, 然后输入where git 获取 git 的路径, …...

Netty ByteBuf 分配 | 池化复用 、直接内存
Netty ByteBuf 分配 本文主要内容关于 ByteBuf 分配介绍,为了更好的理解本文,我们可以带着几个问题思考 在IO密集型业务场景下,可能涉及大量ByteBuf分配,这时我们需 要考虑会不会产生OOM会不会出现频繁GC会不会内存泄露 根据上…...

【数据结构】堆和二叉树(2)
文章目录 前言一、建堆和堆排序1.堆排序 二、二叉树链式结构的实现1.二叉树的遍历 三、链式二叉树的功能函数1.二叉树结点个数2.二叉树叶子结点个数3.二叉树的高度4.二叉树第k层结点个数5. 二叉树查找值为x的结点6.二叉树销毁 总结 前言 接着上一篇博客,我们继续分…...
Oracle分区技术特性
Oracle 的分区是一种“分而治之”的技术,通过将大表、索引分成可以独立管理的、小的 Segment,从而避免了对每个对象作为一个大的、单独的 Segment 进行管理,为海量数据访问提供了可伸缩的性能。自从 Oracle 引入分区技术以来,Orac…...

Hive操作库、操作表及数据仓库的简单介绍
数据仓库和数据库 数据库和数仓区别 数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别 操作型处理(数据库),叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以称面向用户交易的处理系统,它是针对具体业务…...

智能网联汽车:人工智能与汽车行业的深度融合
内容概要 在这个快速发展的时代,智能网联汽车已经不再是科幻电影的专利,它正在悄然走进我们的日常生活。如今,人工智能(AI)技术与汽车行业的结合犹如一场科技盛宴,让我们看到了未来出行的新方向。通过自动…...
VUE 循环的使用方法集锦
vue---循环方式以及跳出循环 在做VUE项目开发过程中,数据循环是常见的操作方式,以下是几种常见的数据循环方式: 一、for循环 let data [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; for(let i0; i<data.length; i){console.log(data[i]);if(i>5){break;…...
Centos部署资料
1. 离线rpm 1.1 下载地址: 阿里云rpmfind 1.2 本地安装: [rootlocalhost ~]# yum localinstall unzip-6.0-21.el7.x86_64.rpm2. 服务器操作 2.1 修改网络ip [rootlocalhost ~]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/ [rootlocalhost network-script…...

AI之硬件对比:据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090-32GB/RTX 5080-24GB、华为2025年推出910C/910D
AI之硬件对比:据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090-32GB/RTX 5080-24GB、华为2025年推出910C/910D 目录 Nvidia的显卡 Nvidia的5090/5080/4090/4080:据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版 RTX 5090相较于RTX 4090&…...

其他节点使用kubectl访问集群,kubeconfig配置文件 详解
上述两种方式:可使用kubectl连接k8s集群。 $HOME/.kube/config 是config文件默认路径,要么直接定义环境变量,要么就直接把文件拷过去 config文件里面,定义了context,里面指定了用户和对应的集群信息: ku…...
【鉴权】深入解析OAuth 2.0:访问令牌与刷新令牌的安全管理
目录 引言一、访问令牌(Access Token)1.1 访问令牌概述1.2 访问令牌的格式1.2.1 JWT(JSON Web Token)1.2.1.1 JWT 结构1.2.1.2 示例 JWT 1.2.2 Bearer Token 1.3 访问令牌的有效期1.4 访问令牌的工作流程 二、刷新令牌(…...

【AI视频换脸整合包及教程】AI换脸新星:Rope——让换脸变得如此简单
在数字技术迅猛发展的今天,人工智能(AI)的应用已经渗透到了我们生活的方方面面,从日常的语音助手到复杂的图像处理,无不体现着AI技术的魅力。特别是在娱乐和创意领域,AI技术更是展现出了惊人的潜力。其中&a…...
限界上下文(Bounded Context)
限界上下文(Bounded Context):领域驱动设计中的重要概念 在领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)中,限界上下文(Bounded Context)是一个非常重要的概念。限界上下文定义了一个特定领域模型的边界,确保在这个边界内,领域模型的术语、规则和逻辑是一致的。通过明确…...
20241105专家访谈学习资料
“两性一度” 即高阶性、创新性、挑战度。“三性一度”是指教学目标的适应性、教学内容的先进性、教学实施的实践性及教学评价的有效度。“四性一度”是指系统性、层次性、前瞻性、专业性以及培养目标达成度。“二性一度”用词比较规范、标准统一,“三性一度”和“四…...

Docling:开源的文档解析工具,支持多种格式的解析和转换,可与其他 AI 工具集成
❤️ 如果你也关注大模型与 AI 的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的 AI 应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 🥦 微信公众号ÿ…...
oracle如何在不同业务场景下正确使用聚合查询、联合查询及分组查询?
引言 在数据库管理系统中,SQL(结构化查询语言)是用于与数据库进行交互的标准语言。 Oracle数据库作为一种广泛使用的关系数据库管理系统,提供了丰富的SQL功能,包括聚合查询、联合查询和分组查询等。 这些功能在数据…...
Hearts of Iron IV 之 Archive Modification
存档位置 C:\Users\XXX\Documents\Paradox Interactive\Hearts of Iron IV\save games 打开文档 打开C:\Users\XXX\Documents\Paradox Interactive\Hearts of Iron IV\settings.txt,将save_as_binaryyes 改成save_as_binaryno,然后退出游戏重新存档&a…...
python manage.py下的命令及功能
python manage.py 是 Django 框架中用于管理 Django 项目的命令行工具 1、startapp: 功能:创建一个新的 Django 应用程序。 用法:python manage.py startapp appname 示例:python manage.py startapp blog 2、startproject&a…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能
libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库,提供了高效、安全的文本格式化功能,是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全:…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战
Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...