爬虫下载网页文夹
爬虫下载网页pdf文件

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin
from urllib.parse import urljoin, unquote
from tqdm import tqdm
# 设置网页的URL
base_url = "http://119/download/dzz/pdf/"# 创建保存文件的文件夹,如果文件夹不存在则创建
download_folder = "downloaded_pdfs"
os.makedirs(download_folder, exist_ok=True)def get_name(base_url):name_list=[]# 获取网页内容response = requests.get(base_url) # 发送请求获取网页内容response.raise_for_status() # 检查请求是否成功,若不成功则抛出异常soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 解析HTML内容# 查找所有文件链接for link in soup.find_all("a"): # 遍历网页中所有的<a>标签,找到每个链接name_list.append(link.get("href"))return name_list
f1_list=get_name(base_url)
for i1 in f1_list:if i1 and i1 not in ["../"]:print(i1)f1_url = urljoin(base_url, i1) # 将相对链接转为完整的URLf2_list=get_name(f1_url)for i2 in f2_list: if i2 and i2 not in ["../"]:f2_url = urljoin(f1_url, i2) # 将相对链接转为完整的URLf3_list=get_name(f2_url)for i3 in tqdm(f3_list): if i3 and i3 not in ["../"]:f3_url = urljoin(f2_url, i3) # 将相对链接转为完整的URLresponse = requests.get(f3_url) # 发送请求获取网页内容response.raise_for_status() # 检查请求是否成功,若不成功则抛出异常file_response = requests.get(f3_url) # 发送请求下载文件内容download_folder_new = download_folder+'/'+i1+i2download_folder_new=unquote(download_folder_new)os.makedirs(download_folder_new, exist_ok=True)download_folder_path=download_folder_new+i3download_folder_path = unquote(download_folder_path)with open(download_folder_path, "wb") as f: # 以二进制写入方式保存文件f.write(file_response.content) # 写入下载的文件内容到本地# print(f"{download_folder_path}下载完成") # 打印下载完成信息
相关文章:
爬虫下载网页文夹
爬虫下载网页pdf文件 import os import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urljoin from urllib.parse import urljoin, unquote from tqdm import tqdm # 设置网页的URL base_url "http://119/download/dzz/pdf/"# 创建保存文件的…...
深入探讨钉钉与金蝶云星空的数据集成技术
钉钉报销数据集成到金蝶云星空的技术案例分享 在企业日常运营中,行政报销流程的高效管理至关重要。为了实现这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,将钉钉的行政报销数据无缝对接到金蝶云星空的付款单系统。本次案例将重点介绍如何通过API接…...
小语言模型介绍与LLM的比较
小模型介绍 小语言模型(SLM)与大语言模型(LLM)相比,具有不同的特点和应用场景。大语言模型通常拥有大量的参数(如 GPT-3 拥有 1750 亿个参数),能够处理复杂的自然语言任务ÿ…...
ThreadLocal从入门到精通
1.ThreadLocal是什么 ThreadLocal 是 Java 提供的一个用于线程存储本地变量的类。它为每个线程提供独立的变量副本,确保变量在多线程环境下的线程安全。每个线程访问 ThreadLocal 时,都会有自己专属的变量副本,互不干扰,避免了并…...
小新学习k8s第六天之pod详解
一、资源限制 Pod是k8s中的最小的资源管理组件,pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。k8s中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等…...
9、node.js和Lowdb
六、Lowdb 一个简单的Json数据库 6.1安装lowdb npm i lowdb1.0.06.2初始化 //引入lowdb const low require(lowdb) const FileSync require(lowdb/adapters/FileSync) //指定数据文件 const adapter new FileSync(db.json) //创建db对象 const db low(adapter)//初始化…...
WebAPI编程(第五天,第六天,第七天)
WebAPI编程(第五天,第六天,第七天) **day05 - Web APIs****1.1. **元素偏移量 offset 系列1.1.1 offset 概述1.1.2 offset 与 style 区别offsetstyle 1.1.3 案例:获取鼠标在盒子内的坐标1.1.4 案例:模态框拖…...
香港服务器网络延迟的测量指标包括哪些?
网络延迟是影响香港服务器性能和用户体验的关键因素。网络延迟是指数据包从源头传输到目的地所需的时间。延迟的产生可能受到多种因素的影响,包括网络拥塞、传输媒介、路由器处理时间等。理解延迟的不同测量指标是评估和优化网络性能的重要基础。 主要测量指标&…...
【综合案例】使用React编写B站评论案例
一、效果展示 默认效果,一开始默认按照最热进行排序 发布了一条评论 按照最新进行排序 按照最新进行排序 二、效果说明 页面上默认有3条评论,且一开始进入页面的时候是按照点赞数量进行倒序排列展示,可以点击【最热 、最新】进行排序的切换。…...
【AIGC】腾讯云语音识别(ASR)服务在Spring Boot项目中的集成与实践
腾讯云语音识别(ASR)服务在Spring Boot项目中的集成与实践 引言 在现代软件开发中,语音识别技术的应用越来越广泛,从智能助手到自动客服系统,语音识别技术都在发挥着重要作用。腾讯云提供了强大的语音识别服务&#…...
基于 Vue3、Vite 和 TypeScript 实现开发环境下解决跨域问题,实现前后端数据传递
引言 本文介绍如何在开发环境下解决 Vite 前端(端口 3000)和后端(端口 80)之间的跨域问题: 在开发环境中,前端使用的 Vite 端口与后端端口不一致,会产生跨域错误提示: Access to X…...
前端面筋(持续更新)
额外面筋 get和post的区别?怎么理解get能被缓存? get请求和post同属于http中的两种请求,在传输上没有什么区别,只是约定有所不同get请求一般用于向服务器请求数据 post请求一般用于向服务器提交数据get请求的参数一般不安全&…...
深度学习-迁移学习
深度学习中的迁移学习是通过在大规模数据上训练的模型,将其知识迁移到数据相对较少的相关任务中,能显著提升目标任务的模型性能。 一、迁移学习的核心概念 源任务(Source Task)与目标任务(Target Task)&…...
6.0、静态路由
路由器最主要的功能就是转发数据包。路由器转发数据包时需要查找路由表(你可以理解为地图),管理员可以直接手动配置路由表,这就是静态路由。 1.什么是路由? 在网络世界中,路由是指数据包在网络中的传输路…...
Redis学习:BitMap/HyperLogLog/GEO案例 、布隆过滤器BloomFilter、缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透
Redis学习 文章目录 Redis学习1、BitMap/HyperLogLog/GEO案例2. 布隆过滤器BloomFilter3. 缓存预热缓存雪崩缓存击穿缓存穿透 1、BitMap/HyperLogLog/GEO案例 真实需求面试题 亿级数据的收集清洗统计展现对集合中数据进行统计,基数统计,二值统计…...
Lua数据类型
Lua 语言 数据类型 Lua 有以下数据类型: nil:表示一个无效值,相当于 NULL。boolean:true 或 false。number:整数或浮点数。string:字符串。function:函数。userdata:用户数据。th…...
CSS中的背景色和前景色
目录 1 对比度的计算1.1 亮度计算1.2 对比度比率 2 在线计算对比度 在我们的样式设计中,通常会有背景色和前景色的概念。前景色我们通常用来设置文本的颜色,而背景色通常是文本的所在容器的颜色。比如如果我们把文本放在普通容器里,那普通容器…...
伊莱亚斯 M. 斯坦恩(Elias M. Stein)《复分析》与《实分析》教材
分析学大师Elias M. Stein(曾是陶哲轩的老师),写了四本分析学系列教材,统称为普林斯顿分析学讲座(Princeton Lectures in Analysis)。他们分别是: I Fourier Analysis:An Introduct…...
UCLA、MIT数学家推翻39年经典数学猜想!AI证明卡在99.99%,人类最终证伪
39年来一个看似理所当然的数学理论,刚刚被数学家证伪!UCLA和MIT的研究者证实:概率论中众所周知的假设「上下铺猜想」是错的。有趣的是,他们用AI已经证明到了99.99%的程度,但最终,靠的还是理论论证。 又一个…...
大厂面试真题-很多系统会使用netty进行长连接,连接太多会有问题吗
使用Netty进行长连接时,机器数量过多确实可能会因为连接数量过多而引发问题。这些问题主要涉及系统资源消耗、连接管理、性能优化等方面。以下是对这些潜在问题的详细分析: 一、系统资源消耗 文件句柄限制: 在Linux等操作系统中,…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域,无损检测(NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统,以非接触式光学麦克风技术为核心,打破传统检测瓶颈,为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...
elementUI点击浏览table所选行数据查看文档
项目场景: table按照要求特定的数据变成按钮可以点击 解决方案: <el-table-columnprop"mlname"label"名称"align"center"width"180"><template slot-scope"scope"><el-buttonv-if&qu…...
论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...
