MySQL 数据库基准测试报告

MySQL 数据库基准测试报告

1. 引言

数据库基准测试是一项重要的性能评估活动，旨在通过模拟实际的工作负载，测试数据库在不同条件下的表现。这些测试有助于发现性能瓶颈并提供优化的依据。在本报告中，我们将基于 sysbench 工具对 MySQL 数据库进行基准测试，并分析测试结果。

2. 测试环境

• 数据库版本: MySQL 8.0.x
• 操作系统: CentOS 8
• 硬件配置:
  • CPU: Intel Xeon E5-2650 v4 (12 核 24 线程)
  • 内存: 64 GB
  • 存储: SSD 1TB
  • 网络: 1Gbps
• 测试工具: Sysbench 1.0.20
• 数据库配置:
  • 使用默认的 MySQL 配置，未进行特殊的性能优化。
  • 测试数据库: testdb
  • 测试表大小: 1,000,000 行数据

3. 测试方法

本次基准测试使用 sysbench 工具进行 OLTP (在线事务处理) 性能测试，重点关注数据库的读取与写入性能。测试的工作负载模拟了一个具有混合读写操作的典型业务场景，具体操作包括：

• 读取：查询操作，模拟数据库读取。
• 写入：插入、更新和删除操作，模拟数据库写入。
• 混合：同时进行读写操作。

测试步骤包括：

1. 准备数据：创建测试表并插入数据。
2. 运行测试：执行实际的性能测试，测量每秒的查询数、事务数以及延迟。
3. 清理数据：删除测试过程中创建的数据。

以下是测试的具体命令：

• 准备数据:

  sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --table-size=1000000 prepare

• 执行测试:

  sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --table-size=1000000 --threads=4 --time=60 run

• 清理数据:

  sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 cleanup 

4. 测试结果

以下是执行 sysbench 性能测试后得到的输出结果：

text

复制代码

SQL statistics: queries performed: read: 317464 write: 90704 other: 45352 total: 453520 transactions: 22676 (377.87 per sec.) queries: 453520 (7557.34 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.) General statistics: total time: 60.0090s total number of events: 22676 Latency (ms): min: 5.22 avg: 10.58 max: 75.97 95th percentile: 15.27 sum: 239896.42 Threads fairness: events (avg/stddev): 5669.0000/31.25 execution time (avg/stddev): 59.9741/0.00

5. 结果分析

从上面的输出中，可以得到以下关键统计数据：

1. 查询性能：

   • 总查询次数：453,520 次，其中读取操作占比最大（317,464 次），写入操作为 90,704 次，其他操作（如更新、删除）为 45,352 次。
   • 每秒查询数：7557.34 次，表现出很高的吞吐量。

2. 事务性能：

   • 总事务数：22,676 次，每秒事务数为 377.87 次。虽然写入操作的数量较少，但事务执行的稳定性较好。

3. 延迟表现：

   • 最短延迟：5.22 毫秒，表示在大多数情况下，查询响应非常迅速。
   • 平均延迟：10.58 毫秒，表明查询性能良好，延迟保持在较低水平。
   • 最大延迟：75.97 毫秒，尽管绝大多数查询的延迟较低，但最大延迟的存在表明在高负载下，部分查询可能会遇到较长的响应时间。
   • 95th 百分位延迟：15.27 毫秒，表示 95% 的请求在 15 毫秒内完成，说明大多数操作响应较快。

4. 线程公平性：

   • 每个线程的事件数和执行时间的标准差较小，表明各个线程的工作负载分配相对均衡，测试运行时没有明显的资源竞争问题。

6. 性能瓶颈及优化建议

从测试结果来看，MySQL 在处理混合读写负载时表现出了良好的性能。然而，仍有一些方面可以进行优化：

1. 最大延迟：最大延迟为 75.97 毫秒，可能会影响实时性要求较高的应用。在高并发场景下，最大延迟较长，建议进一步优化数据库配置（例如调整缓存、连接池、索引优化等）。
2. 写入性能：虽然写入次数相对较少（90,704 次），但可以通过增加数据库的缓存、使用更高性能的存储介质来进一步提高写入性能。
3. 查询优化：进一步优化查询，尤其是在进行范围查询和复杂查询时，确保数据库设计和索引的有效性。

7. 结论

本次基准测试表明，MySQL 数据库在处理高并发的读写混合负载时能够提供相对高效的性能，尤其是在低延迟和高吞吐量方面。然而，为了进一步提高性能，尤其是应对更高的并发和大规模数据量，建议进行一些配置优化和硬件升级。基准测试为数据库性能瓶颈的排查和优化提供了宝贵的数据支持。