『大模型笔记』IBM技术团队：什么是智能体型RAG！
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文章目录
- 一. 『大模型笔记』IBM技术团队：什么是智能体型RAG！
- 二. 参考文献
一. 『大模型笔记』IBM技术团队：什么是智能体型RAG！
- ✅检索增强生成（RAG）是一种结合检索和生成能力的技术，通过从向量数据库检索相关信息作为上下文，为大语言模型提供支持，以生成更高质量的响应。这一方法通过将查询内容与数据库中的信息匹配，从而确保模型的生成内容具体且准确。向量数据库在RAG流程中承担了关键角色，它以查询为依据返回最相关的信息，并将该信息整合进提示，从而提升响应的可靠性。
- ✅RAG主要分为传统 RAG 和智能体型 RAG。传统 RAG 流程中，模型从向量数据库获取单一来源的数据，用于支持生成答案。而智能体型 RAG 不仅用于生成内容，还在流程中充当决策者的角色。智能体型 RAG 通过理解查询上下文和意图，能够根据需
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