LeetCode:3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II(模拟 Java)
目录
3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II
题目描述:
实现代码与解析:
模拟
原理思路:
3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II
题目描述:
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。
一个数组的 能量值 定义为:
- 如果 所有 元素都是依次 连续 且 上升 的,那么能量值为 最大 的元素。
- 否则为 -1 。
你需要求出 nums 中所有长度为 k 的
子数组的能量值。
请你返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 results ,其中 results[i] 是子数组 nums[i..(i + k - 1)] 的能量值。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,3,2,5], k = 3
输出:[3,4,-1,-1,-1]
解释:
nums 中总共有 5 个长度为 3 的子数组:
[1, 2, 3]中最大元素为 3 。[2, 3, 4]中最大元素为 4 。[3, 4, 3]中元素 不是 连续的。[4, 3, 2]中元素 不是 上升的。[3, 2, 5]中元素 不是 连续的。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], k = 4
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [3,2,3,2,3,2], k = 2
输出:[-1,3,-1,3,-1]
提示:
1 <= n == nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 1061 <= k <= n
实现代码与解析:
模拟
import java.util.Arrays;class Solution {public int[] resultsArray(int[] nums, int k) {int n = nums.length;int[] res = new int[n -k + 1];Arrays.fill(res, -1);for (int l = 0, r = 0; r < n; r++) {if (r > 0 && nums[r] != nums[r - 1] + 1) {l = r;}if (r - l + 1 == k) {res[l++] = nums[r];}}return res;}
}
原理思路:
和昨天的每日一题一样,只不过数据范围变了,不能暴力。
LeetCode:3254. 长度为 K 的子数组的能量值 I(模拟 Java)-CSDN博客
相关文章:
LeetCode:3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II(模拟 Java)
目录 3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II 题目描述: 实现代码与解析: 模拟 原理思路: 3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II 题目描述: 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。 一个数组的 能量值 定义为&am…...
深入了解逻辑回归:机器学习中的经典算法
✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...
软件测试基础十三(python 函数)
函数 1. 函数的意义 代码复用 提高效率:Python中的函数允许将一段可重复使用的代码封装起来。例如,在一个数据分析项目中,可能需要多次计算一组数据的平均值。可以将计算平均值的代码定义为一个函数: def calculate_average(nu…...
计算机网络——HTTP篇
基础篇 IOS七层网络模型 TCP/IP四层模型? 应⽤层:位于传输层之上,主要提供两个终端设备上的应⽤程序之间的通信,它定义了信息交换的格式,消息会交给下⼀层传输层来传输。 传输层的主要任务就是负责向两台设备进程之间…...
信息化运维方案,实施方案,开发方案,信息中心安全运维资料(软件资料word)
1 编制目的 2 系统运行维护 2.1 系统运维内容 2.2 日常运行维护方案 2.2.1 日常巡检 2.2.2 状态监控 2.2.3 系统优化 2.2.4 软件系统问题处理及升级 2.2.5 系统数据库管理维护 2.2.6 灾难恢复 2.3 应急运行维护方案 2.3.1 启动应急流程 2.3.2 成立应急小组 2.3.3 应急处理过程 …...
自动化工具 Gulp
自动化工具 gulp 摘要 概念:gulp用于自动化开发流程。 理解:我们只需要编写任务,然后gulp帮我们执行 核心概念: 任务:通过定义不同的任务来组织你的构建流程。 管道:通过管道方式将文件从一个插件传递…...
css实现div被图片撑开
固定好盒子的宽度,高度随传过来的图片大小决定 <div class"tab-con"> <img:src"concertInfo.detail"alt""> </div>.tab-con {margin-bottom: 20px;width: 700px;img {width: 700px;height: auto;object-fit: cont…...
Power Pivot、Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式语言:DAX(数据分析表达式)
DAX(Data Analysis Expressions)是一种用于 Power Pivot、Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式语言,旨在帮助用户进行数据建模和复杂计算。DAX 的设计初衷是使数据分析变得简单而高效,特别是在处理数据模型中的表关系…...
大模型应用编排工具Dify二开之工具和模型页面改造
1.前言 简要介绍下 dify: 一款可以对接市面上主流大模型的任务编排工具,可以通过拖拽形式进行编排形成解决某些业务场景的大模型应用。 背景信息: 环境:dify-0.8.3、docker-21 最近笔者在做 dify的私有化部署和二次…...
Pytorch用BERT对CoLA、新闻组文本数据集自然语言处理NLP:主题分类建模微调可视化分析...
原文链接:https://tecdat.cn/?p38181 自然语言处理(NLP)领域在近年来发展迅猛,尤其是预训练模型的出现带来了重大变革。其中,BERT 模型凭借其卓越性能备受瞩目。然而,对于许多研究者而言,如何高…...
LightGBM-GPU不能装在WSL,能装在windows上
这是一篇经验总结文章,注重思路,忽略细节。 1.起因 用多个机器学习方法训练模型,比较性能,发现Light GBM方法获得的性能明显更高,但问题是在CPU上训练的速度特别特别慢,需要用GPU训练。 2.开始装LightGB…...
工业相机常用功能之白平衡及C++代码分享
目录 1、白平衡的概念解析 2、相机白平衡参数及操作 2.1 相机白平衡参数 2.2 自动白平衡操作 2.3 手动白平衡操作流程 3、C++ 代码从XML读取参数及设置相机参数 3.1 读取XML 3.2 C++代码,从XML读取参数 3.3 给相机设置参数 1、白平衡的概念解析 白平衡(White Balance)…...
Foundry 单元测试
安装 Foundry 如果你还没有安装 Foundry,请按照此处的说明进行操作:Foundry 安装 Foundry Hello World 只需运行以下命令,它将为你设置环境,创建测试并运行它们。(当然,这假设你已经安装了 Foundry&…...
idea database连接数据库后看不到表解决方法、格式化sql快捷键
最下面那个勾选上就可以了 或 格式化sql快捷键: 先选中, 使用快捷键格式化 SQL: Windows/Linux: Ctrl Alt L macOS: Cmd Alt L...
【数学二】线性代数-向量-向量组的秩、矩阵得秩
考试要求 1、理解 n n n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念. 2、理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法. 3、了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩. 4、了解向量组等价的概念,…...
ABAP开发-内存管理
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、概述二、程序间调用三、外部会话和内部会话四、SAP内存与ABAP内存五、实例总结 前言 一、概述 内存是程序之间为了传递数据而使用的共享存储空间,在每个程序里使用的内存有SAP内存和ABAP内存 SAP内存分类 SAP内存 主会…...
【Ajax】跨域
文章目录 1 同源策略1.1 index.html1.2 server.js 2 如何解决跨域2.1 JSONP2.1.1 JSONP 原理2.1.2 JSONP 实践2.1.3 jQuery 中的 JSONP 2.2 CORS2.2.1 CORS实践 3 server.js 1 同源策略 同源策略(Same-Origin Policy)最早由 Netscape 公司提出,是浏览器的一种安全策…...
yii 常用一些调用
yii 常用一些调用 (增加中) 调用YII框架中 jquery:Yii::app()->clientScript->registerCoreScript(‘jquery’); framework/web/js/source的js,其中registerCoreScript key调用的文件在framework/web/js/packages.php列表中可以查看 在view中得到当前contro…...
网页版五子棋——用户模块(服务器开发)
前一篇文章:网页版五子棋—— WebSocket 协议-CSDN博客 目录 前言 一、编写数据库代码 1.数据库设计 2.配置 MyBatis 3.创建实体类 4.创建 UserMapper 二、前后端交互接口 1.登录接口 2.注册接口 3.获取用户信息 三、服务器开发 1.代码编写 2.测试后端…...
以RK3568为例,ARM核心板如何实现NTP精准时间同步?
背景 网络时间协议NTP(Network TimeProtocol)是用于互联网中时间同步的标准互联网协议,可以把计算机的时间同步到某些时间标准。NTP对于我们产品来说有什么用呢,简单的讲,当你的设备时间不准确了,你可以接…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...
go 里面的指针
指针 在 Go 中,指针(pointer)是一个变量的内存地址,就像 C 语言那样: a : 10 p : &a // p 是一个指向 a 的指针 fmt.Println(*p) // 输出 10,通过指针解引用• &a 表示获取变量 a 的地址 p 表示…...
归并排序:分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。
2024 年,高端封装市场规模为 80 亿美元,预计到 2030 年将超过 280 亿美元,2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场,最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”,2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...
嵌入式面试常问问题
以下内容面向嵌入式/系统方向的初学者与面试备考者,全面梳理了以下几大板块,并在每个板块末尾列出常见的面试问答思路,帮助你既能夯实基础,又能应对面试挑战。 一、TCP/IP 协议 1.1 TCP/IP 五层模型概述 链路层(Link Layer) 包括网卡驱动、以太网、Wi‑Fi、PPP 等。负责…...
