【安当产品应用案例100集】030-使用企业微信登录Windows,实现工作电脑与业务系统登录方式统一
随着越来越多的企业信息系统从intranet开放到internet,企业员工的办公接入方式也越发多样,信息系统面临的数据安全问题也呈现爆发的趋势。一些大企业,比如Google、Microsoft、Huawei有强大的开发能力、IT能力,可以构建出自己的零信任方案。但是对于大多数没有开发能力的企业来说,如何渐进改造老系统,加固安全,就必须选择适合自己的方案。
今天的案例,是一家医院用企业微信、安当ASP身份认证系统、安当SLA操作系统登录软件,来加固办公电脑安全的例子。
一、案例介绍
医院自建有一套HR系统,负责员工信息的管理。另外医院有一些公共Windows终端,原来通过共享账号密码的方式来使用。在一次信息泄露事件发生后,客户希望加固操作系统登录部分的安全。因为一些历史原因,医院的HR系统账号、操作系统账号、OA等其他业务系统账号没有打通,需要相关权限人员在系统之间进行手工同步。工作台电脑因为管理上难以给每个使用者创建账号,就只好共享密码来操作。
另外,医院要求员工使用企业微信,内部部分业务系统可以用企业微信登录。对于Windows系统的账号问题,初步计划使用AD域来解决。
在跟客户详细沟通需求后,安当最后提供了ASP+SLA方案,实现跟HR系统及AD域的对接,系统架构调整为如下:
上图架构,实现了员工入离职时身份信息在HR系统、ASP身份认证平台、AD域之间的自动同步。几个关键的方案优势:
- 身份信息自动同步,员工入职登记,离职取消对应的登录权限。
- 采用社会化登录方式,兼容客户已改造系统的登录方式。
- ASP身份认证平台能够记录每一次用户登录操作日志。
- ASP平台+SLA实现了Windows终端的管控,Windows的用户安全策略是通过ASP下发的,用户扫码时的Windows登录账号是由ASP在AD域创建的,用户不需要知道。
- 可扩展性好,未来ASP身份认证平台还可以对接其他的业务系统,实现单点登录、RBAC权限控制、增加多因素登录方式等。
二、ASP身份认证系统的其他能力
安当ASP(Authentication Service Platform)身份认证服务系统为企业用户提供集中式的身份、权限、应用管理服务,产品支持云部署或者本地私有化部署。主要功能包括MFA多因素身份认证、SSO单点登录、统一目录、账号全生命周期管理和安全审计。
在跟客户详细沟通确认IT系统架构后,基于ASP身份认证平台的能力,客户后期项目还可以扩展的能力有:
- 网络设备上的Radius认证
- 老旧系统通过表单代填实现新账号自动登录老系统,并叠加多因素认证。
- 关键设备增加UKEY多因素认证
- 业务系统之间的单点登录
安当深耕安全行业,在身份安全和数据安全方面都有很多的积累,致力于帮助客户实现成本收益最佳的最适合企业业务需求的的安全方案。
文章作者:太白 ©本文章解释权归安当西安研发中心所有
相关文章:

【安当产品应用案例100集】030-使用企业微信登录Windows,实现工作电脑与业务系统登录方式统一
随着越来越多的企业信息系统从intranet开放到internet,企业员工的办公接入方式也越发多样,信息系统面临的数据安全问题也呈现爆发的趋势。一些大企业,比如Google、Microsoft、Huawei有强大的开发能力、IT能力,可以构建出自己的零信…...
大数据数据存储层MemSQL, HBase与HDFS
以下是对 MemSQL、HBase 和 HDFS 的详细介绍,这些工具在分布式数据存储和处理领域有着重要作用。 1. MemSQL MemSQL(现称为 SingleStore)是一种分布式内存数据库,兼具事务处理(OLTP)和分析处理(OLAP)的能力,专为高性能实时数据处理设计。 1.1 核心特点 内存优先存储…...

【HarmonyOS】鸿蒙应用设置控件通用样式AttributeModifier, @Styles
【HarmonyOS】鸿蒙应用设置控件通用样式AttributeModifier, Styles 前言 在鸿蒙中UI开发经常需要对控件样式进行统一的封装,在API早前版本,一般是通过 Styles进行样式封装复用: Entry Component struct Index {build() {Column(…...
Scala IF...ELSE 语句
Scala IF...ELSE 语句 Scala 是一种多范式的编程语言,它结合了面向对象和函数式编程的特点。在 Scala 中,if...else 语句是一种基本且常用的控制结构,用于根据条件执行不同的代码块。与 Java 或 Python 等其他语言中的 if...else 语句类似&a…...

快速上手vue3+js+Node.js
安装Navicat Premium Navicat Premium 创建一个空的文件夹(用于配置node) 生成pakeage.json文件 npm init -y 操作mysql npm i mysql2.18.1 安装express搭建web服务器 npm i express4.17.1安装cors解决跨域问题 npm i cors2.8.5创建app.js con…...

06 网络编程基础
目录 1.通信三要素 1. IP地址(Internet Protocol Address) 2. 端口号(Port Number) 3. 协议(Protocol) 2.TCP与UDP协议 三次握手(Three-Way Handshake) 四次挥手(…...
Python 的 FastApi 如何在request 重复取request.body()
需求背景: 需要再中间件中获取body 中的信息 但是 又想要在之后 还可以重复取 这个body 因为有的接口写法是直接从body中获取参数,然而这个body是数据流的形式,一旦取一次就导致后面取不到里面的值了 。 解决方式: 1.保存请求体: 在中间件中读取请求…...

qt QFontDialog详解
1、概述 QFontDialog 是 Qt 框架中的一个对话框类,用于选择字体。它提供了一个可视化的界面,允许用户选择所需的字体以及相关的属性,如字体样式、大小、粗细等。用户可以通过对话框中的选项进行选择,并实时预览所选字体的效果。Q…...

AI时代,通才可能会占据更有利的地位
在AI时代,通才不仅有生存的可能,而且根据多个参考内容,他们实际上可能占据更有利的地位。以下几点解释了为什么通才在人工智能时代具有重要性和生存空间: 适应性和灵活性:通才因其广泛的知识基础和跨领域的技能&#x…...

qt QHeaderView详解
1、概述 QHeaderView 是 Qt 框架中的一个类,它通常作为 QTableView、QTreeView 等视图类的一部分,用于显示和管理列的标题(对于水平头)或行的标题(对于垂直头)。QHeaderView 提供了对这些标题的排序、筛选…...

探索PickleDB:Python中的轻量级数据存储利器
文章目录 探索PickleDB:Python中的轻量级数据存储利器1. 背景:为什么选择PickleDB?2. PickleDB是什么?3. 如何安装PickleDB?4. 简单的库函数使用方法创建和打开数据库设置数据获取数据删除数据保存数据库 5. 应用场景与…...
yocto下编译perf失败的解决方法
文章目录 问题分析库没有安装?文件缺少?解决参考问题 在新环境使用yocto编译镜像时,发现最后一直编译不过perf,具体的编译提示错误如下 ERROR: perf-1.0-r9 do_compile: oe_runmake failed ERROR: perf-1.0-r9 do_compile: Execution of /home/ub-1001/work/as66/imx8LBV…...

丹摩征文活动|详解 DAMODEL(丹摩智算)平台:为 AI 开发者量身打造的智算云服务
本文 什么是 DAMODEL(丹摩智算)?DAMODEL 的平台特性快速上手 DAMODEL 平台GPU 实例概览创建 GPU 云实例 储存选项技术支持与社区服务结语 在人工智能领域的飞速发展中,计算资源与平台的选择变得尤为重要。为了帮助 AI 开发者解决高…...
ORACLE _11G_R2_ASM 常用命令
--------查看磁盘组,(空间情况) select name,state,free_mb,total_mb,usable_file_mb from v$asm_diskgroup; --------查看磁盘情况 select GROUP_NUMBER,free_mb,total_mb,disk_number,MOUNT_STATUS,mode_status, HEADER_STATUS,name,PATH from v$asm_disk order …...
掌握Rust模式匹配:从基础语法到实际应用
本篇文章将探讨 Rust 编程语言中至关重要的特性之一——模式匹配。Rust 语言的模式匹配功能强大,不仅能处理简单的值匹配,还能解构和操作复杂的数据结构。通过深入学习模式匹配,程序员可以更加高效地编写出清晰、简洁且易于维护的代码。 Rus…...

HFSS 3D Layout中Design setting各个选项的解释
从HFSS 3D LAYOUT菜单中,选择Design Settings打开窗口,会有六个选项:DC Extrapolation, Nexxim Options, Export S Parameters, Lossy Dielectrics, HFSS Meshing Method, and HFSS Adaptive Mesh. DC Extrapolation 直流外推 直流外推分为标…...

线性表之链表详解
欢迎来到我的:世界 希望作者的文章对你有所帮助,有不足的地方还请指正,大家一起学习交流 ! 目录 前言线性表的概述链表的概述 内容链表的结构链表节点的定义 链表的基本功能单向链表的初始化链表的插入操作头插操作尾插操作 链表的删除操作头…...

C/C++使用AddressSanitizer检测内存错误
AddressSanitizer 是一种内存错误检测工具,编译时添加 -fsanitizeaddress 选项可以在运行时检测出非法内存访问,当发生段错误时,AddressSanitizer 会输出详细的错误报告,包括出错位置的代码行号和调用栈,有助于快速定位…...

【EI和Scopus检索】国际人工智能创新研讨会(IS-AII 2025)
国际人工智能创新研讨会(IS-AII 2025)将于2025年1月11日-1月14日在贵阳盛大举行。会议将聚焦计算机科学、人工智能、机器人科学与工程等相关研究领域,广泛邀请国内外知名专家学者,共同探讨相关学科领域的最新发展方向及行业前沿动…...
在OceanBase 中,实现自增列的4种方法
本文作者:杨敬博,爱可生 DBA 团队成员。 背景描述 在OceanBase数据库中,存在MySQL租户与Oracle租户两种模式,本文主要讲解在 OceanBase 的Oracle模式(以下简称OB Oracle),创建自增列的4种方式&…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...