HFSS 3D Layout中Design setting各个选项的解释
从HFSS 3D LAYOUT菜单中,选择Design Settings打开窗口,会有六个选项:DC Extrapolation, Nexxim Options, Export S Parameters, Lossy Dielectrics, HFSS Meshing Method, and HFSS Adaptive Mesh.
DC Extrapolation 直流外推
直流外推分为标准模式和高级模式,标准模式允许软件自动运行,并在Interpolating Sweep(插值扫描)设置中隐藏DC Extrapolation选项。
高级模式中,在Interpolating Sweep(插值扫描)设置中包含直流外推选项,可以设置最小解决频率。
注意,标准模式和高级模式模型的GND规则会改变,可能会影响最终的结果。
选完后选择save as default并点击OK保存设置。
Export S-Parameters Tab
输出S参数选项可以设置或查看输出喜好,并选择具体的位置来保存频率扫描之后的结果。
点击Set/View Export Preferences打开SYZ Data Export Options窗口,这个窗口包含了一系列输出格式的选择,包括高级选项。SYZ Data输出支持两种格式:touchstone格式和broadband格式。
如果选择了touchstone格式,仿真结束后可以将S参数输出为一个touchstone1.0或touchstone2.0文件。
如果选择了broadband选项,在仿真结束时,S参数会根据所选的导出选项进行拟合,数据会根据选择在Touchstone 1.0或Touchstone2.0中导出。
HFSS Adaptive Mesh tab
Maximum Number of Frequencies for Broadband Adapt:
通常,使用多少频率的决定是自动设置的。此选项供高级用户手动设置宽带自适应网格期间要解决的最大频率数。此功能适用于自动和高级HFSS解决方案设置。
Save adaptive mesh control files:
允许停用保存自适应网格控制文件以节省磁盘空间。但是,如果未选中,将网格恢复到前一个过程需要从初始网格进行调整。更改设置将恢复到初始网格。
HFSS meshing Method Tab
Phi mesh:
这是一个基于layout的剖分技术,这种先进的网格技术能够快速生成初始网格,确保更快的仿真,通过使用高性能计算可以进一步加速和增强。
Phi Plus(Beta):
可以在所有类型的Layout设计中使用,尤其是包含键合线、焊球以及3D部件的设计,Phi Plus使用HPC生成初始剖分网格。
Classic mesh:
使用Bowyer算法为具有非常大长度尺度的模型创建紧凑网格。它非常准确地代表了模型。
Use alternative methods as fallback
如果所选网格方法(Phi)无法生成初始网格,则允许求解器使用替代网格方法。默认情况下启用此选项。
Enable Design-level intersection checks
当设计具有相交的几何图形时,搜索并通知您。
Lossy Dielectrics Tab
此选项将恒定材料Dk大于1且Df大于零的对象视为频率相关对象。
它们的实际电容率和电导率将由Djordjevic Sarkar算法确定,Df将为零。
如果选择了Automatically use causal materials,会将一些目标看成频变的。
Nexxim Options Tab
Use circuit S-parameter definition:
控制端口阻抗的定义。对于HFSS 3D布局,通常应取消选中此选项(复选框未选中)。“匹配端口”的定义取决于应用程序。在主要处理电路量的应用中(包括Nexxim模拟器),“匹配端口”具有使功率传输最大化的特性阻抗。这也被称为“共轭匹配”。在主要处理电磁量的应用中(包括HFSS和平面EM),“匹配端口”具有使电压波传输最大化的特性阻抗。这两个定义的不同之处仅在于端口特性阻抗的共轭。对于实际端口阻抗,没有区别。
To transform from time to spectral domain use
允许选择用于为所有项目从时域转换到频域的方法。
Fourier integration:非常准确,但对于大型数据集来说可能很耗时。傅里叶积分法通过内积积分的积分计算信号在每个所需谐波上的投影。
FFT(Fast Fourier Transform)在精度略有降低的情况下实现了更快的转换。FFT方法在2*(最大谐波数)点对信号进行采样,并输出采样信号的FFT。FFT方法可能不够稳健,无法在将一些时域信号转换为频域时避免混叠。默认使用此方法。
相关文章:

HFSS 3D Layout中Design setting各个选项的解释
从HFSS 3D LAYOUT菜单中,选择Design Settings打开窗口,会有六个选项:DC Extrapolation, Nexxim Options, Export S Parameters, Lossy Dielectrics, HFSS Meshing Method, and HFSS Adaptive Mesh. DC Extrapolation 直流外推 直流外推分为标…...

线性表之链表详解
欢迎来到我的:世界 希望作者的文章对你有所帮助,有不足的地方还请指正,大家一起学习交流 ! 目录 前言线性表的概述链表的概述 内容链表的结构链表节点的定义 链表的基本功能单向链表的初始化链表的插入操作头插操作尾插操作 链表的删除操作头…...

C/C++使用AddressSanitizer检测内存错误
AddressSanitizer 是一种内存错误检测工具,编译时添加 -fsanitizeaddress 选项可以在运行时检测出非法内存访问,当发生段错误时,AddressSanitizer 会输出详细的错误报告,包括出错位置的代码行号和调用栈,有助于快速定位…...

【EI和Scopus检索】国际人工智能创新研讨会(IS-AII 2025)
国际人工智能创新研讨会(IS-AII 2025)将于2025年1月11日-1月14日在贵阳盛大举行。会议将聚焦计算机科学、人工智能、机器人科学与工程等相关研究领域,广泛邀请国内外知名专家学者,共同探讨相关学科领域的最新发展方向及行业前沿动…...
在OceanBase 中,实现自增列的4种方法
本文作者:杨敬博,爱可生 DBA 团队成员。 背景描述 在OceanBase数据库中,存在MySQL租户与Oracle租户两种模式,本文主要讲解在 OceanBase 的Oracle模式(以下简称OB Oracle),创建自增列的4种方式&…...
LWE算法分类及基本加解密算法示例
LWE(Learning With Errors)算法是一种基于格(lattice)的密码学原语,广泛应用于构建抗量子计算的加密方案。LWE算法的安全性基于最坏情况下的格问题(如最短向量问题SVP和最近向量问题CVP)&#x…...

【论文阅读】Learning dynamic alignment via meta-filter for few-shot learning
通过元滤波器学习动态对齐以实现小样本学习 引用:Xu C, Fu Y, Liu C, et al. Learning dynamic alignment via meta-filter for few-shot learning[C]//Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2021: 5182-5191. 论文…...
蓝牙 SPP 协议详解及 Android 实现
文章目录 前言一、 什么是蓝牙 SPP 协议?SPP 的适用场景 二、SPP的工作流程1. 蓝牙设备初始化2. 设备发现与配对3. 建立 SPP 连接4. 数据传输5. 关闭连接 三、进阶应用与常见问题蓝牙连接中断与重试机制数据传输中的延迟与错误处理电池消耗和蓝牙优化 总结 前言 蓝…...
系统学习领域驱动设计-感悟-高尚名词篇
高尚名词 高尚名词通俗意思知识消化开发代码过程中的业务理解持续学习团队角度,持续沉淀文档沉淀业务理解,教会更多的新人,不让某些员工掌握知识壁垒...

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术学习流程
目录 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术 自然语言处理(NLP): Word2Vec: Seq2Seq(Sequence-to-Sequence): Transformer: 范式、架构和自注意力: 多头注意力: 预训练、微调、提示工程和模型压缩: 上下文学习、思维链、全量微调、量化、剪枝: 思维树、思维…...

<Project-20 YT-DLP> 给视频网站下载工具 yt-dlp/yt-dlp 加个页面 python web
介绍 yt-dlp Github 项目:https://github.com/yt-dlp/yt-dlp A feature-rich command-line audio/video downloader 一个功能丰富的视频与音频命令行下载器 原因与功能 之前我用的 cobalt 因为它不再提供Client Web功能,只能去它的官网使用。 翻 redd…...
【Android】Gradle 7.0+ 渠道打包配置
声明 该配置主要解决打包apk/aab需要动态修改渠道字段,方便区分渠道上架国内商店。 暂不支持批量打包(7.4版本无法通过只修改outputFileName的形式批量处理) 因为构建时需要拷贝/创建Output,然后修改outputFileName才能处理批量打包,但拷贝/创建在高版本中失效了。 目前的…...

Web应用性能测试工具 - httpstat
在数字化时代,网站的性能直接影响用户体验和业务成功。你是否曾经在浏览网页时,遇到加载缓慢的困扰?在这个快速变化的互联网环境中,如何快速诊断和优化Web应用的性能呢?今天,我们将探讨一个强大的工具——h…...
MySQL 【流程控制】函数
目录 1、CASE 语句用于流程控制中的多分支情况。 2、IF() 函数根据测试条件是否为真分别返回指定的值。 3、IFNULL() 函数,如果第一个参数为 NULL,返回第二个参数,否则返回第一个参数。 4、NULLIF() 函数根据两个参数是否相等决定返回 NUL…...
python 天气数据可视化
Python爬取天气数据及可视化分析 https://blog.csdn.net/weixin_69423932/article/details/135184643...

【HarmonyOS Next】数据本地存储:@ohos.data.preferences
【HarmonyOS Next】数据本地存储:ohos.data.preferences 在开发现代应用程序时,数据存储是一个至关重要的过程。应用程序为了保持某些用户设置、应用状态以及其他小量数据信息通常需要一个可靠的本地存储解决方案。在 HarmonyOS Next 环境下,…...
使用BaGet快速搭建nuget服务
BaGet是基于 asp.net core编写的一个轻量级的 nuget管理服务,安装部署非常简单。 * Nuget版本号规范:https://learn.microsoft.com/zh-cn/nuget/concepts/package-versioning。 环境准备 下载 BaGet安装包。 https://loic-sharma.github.io/BaGet/ 下…...

基于Zynq FPGA的雷龙SD NAND存储芯片性能测试
文章目录 前言一、SD NAND特征1.1 SD卡简介1.2 SD卡Block图 二、SD卡样片三、Zynq测试平台搭建3.1 测试流程3.2 SOC搭建 四、软件搭建五、测试结果六、总结 前言 随着嵌入式系统和物联网设备的快速发展,高效可靠的存储解决方案变得越来越重要。雷龙发展推出的SD NA…...

【功能介绍】信创终端系统上各WPS版本的授权差异
原文链接:【功能介绍】信创终端系统上各WPS版本的授权差异 Hello,大家好啊!今天给大家带来一篇关于信创终端操作系统上WPS Office各版本(不包括政务版、企业版等)之间的差异的文章。WPS Office作为国内广泛使用的办公软…...
Neo4j 和 Python 初学者指南:如何使用可选关系匹配优化 Cypher 查询
Neo4j 和 Python 初学者指南:如何使用可选关系匹配优化 Cypher 查询 查询需求分析目标查询结构 编写 Cypher 查询查询解析OPTIONAL MATCH 和 COALESCE 的作用 在 Python 中使用 Neo4j 驱动执行查询使用 neo4j 驱动的 Python 示例代码代码解析示例输出 总结 在使用 N…...

CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...

Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
tomcat入门
1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...
Python网页自动化Selenium中文文档
1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API,让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API,你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...
鸿蒙(HarmonyOS5)实现跳一跳小游戏
下面我将介绍如何使用鸿蒙的ArkUI框架,实现一个简单的跳一跳小游戏。 1. 项目结构 src/main/ets/ ├── MainAbility │ ├── pages │ │ ├── Index.ets // 主页面 │ │ └── GamePage.ets // 游戏页面 │ └── model │ …...

2025年- H71-Lc179--39.组合总和(回溯,组合)--Java版
1.题目描述 2.思路 当前的元素可以重复使用。 (1)确定回溯算法函数的参数和返回值(一般是void类型) (2)因为是用递归实现的,所以我们要确定终止条件 (3)单层搜索逻辑 二…...

高效的后台管理系统——可进行二次开发
随着互联网技术的迅猛发展,企业的数字化管理变得愈加重要。后台管理系统作为数据存储与业务管理的核心,成为了现代企业不可或缺的一部分。今天我们要介绍的是一款名为 若依后台管理框架 的系统,它不仅支持跨平台应用,还能提供丰富…...