O-RAN前传Spilt Option 7-2x
Spilt Option 7-2x
- 下行比特处理
- 上行比特处理
- 相关文章:
Open Fronthaul wrt ORAN 联盟被称为下层拆分(LLS),其目标是提高电信市场的灵活性和竞争力。下层拆分是指无线电单元(RU) 和分布式单元(DU) 之间的拆分。
O-RAN前传接口可以在 eCPRI 上传输。eCPRI 规范旨在支持 5G 前传要求,并提供多项优势,例如,eCPRI 能够高效使用基于数据包的传输技术,并允许 RAN 有效载荷通过以太网传输。O-RU 接口的较高层在 eCPRI 之上实现,具有多个不同的 LLS 选项(1 至 8)以在 O-RU 和 O-DU 之间划分功能。
拆分选项 7-2x是 O-RAN 前传规范采用的著名 LLS 拆分选项之一。分布式单元 (O-DU) 和无线电单元 (O-RU) 之间的这种功能拆分将物理层 (第 1 层) 的功能划分为高级 Phy 位于 DU 中,低级 Phy 位于 RU 中。下图显示了拆分选项 7-2x 的概览。

下行比特处理
在 DL 数据流中,从较高层(即 MAC 层)接收到的用户比特序列经过编码和加扰、调制和层映射以及预编码和资源元素 (RE) 映射,从而产生频域中 OFDM 信号的 IQ 采样序列。然后对该序列执行 IFFT 处理以在时域中转换 OFDM 信号,最后转换为模拟信号。在此流程中,波束成形在 IFFT 之前执行。数字 BF 的情况是这样的,而模拟 BF 的情况是在模拟信号转换之后。

在 DL 中,Split Option 7-2x 实现了 O-DU 中 RE 映射等功能,并支持实现数字 BF 及后续功能的 O-RU(A 类 O-RU)和结合预编码实现上述功能的 O-RU(B 类 O-RU)。在前传中,将传输每个 MIMO 空间流或每个 MIMO 层的频域 OFDM 信号的 IQ 采样序列。对于 DL 中前传中不传输信号的频率资源,无需传输 IQ 采样序列。
上行比特处理
上行流程中,时域OFDM信号在O-RU处接收,转换为数字信号后送入FFT处理,得到频域OFDM信号的IQ样本,然后经过RE解映射后,继续进行均衡处理、逆离散傅里叶变换(IDFT)处理、信道估计,经过解调、解扰、解码后,将用户比特序列发送到MAC层。

在此流程中,数字波束成形在 FFT 处理之后进行波束成形 (BF),模拟波束成形在数字信号转换之前进行。在 UL 中,Split Option 7-2x 在 O-DU 中实现资源元素映射和高级功能,在 O-RU 中实现数字 BF 和低级功能。前传在频域中为每个 MIMO 空间流传输 OFDM 信号的 IQ 采样序列。对于前传上不传输信号的频率资源,无需传输 IQ 采样序列。
相关文章:
5G NR gNB 逻辑架构及其功能划分
5G NR gNB 高层拆分
开放式 RAN (O-RAN) 参考架构
什么是 eCPRI,它对 5G 和 Open RAN 有何贡献?
相关文章:
O-RAN前传Spilt Option 7-2x
Spilt Option 7-2x 下行比特处理上行比特处理相关文章: Open Fronthaul wrt ORAN 联盟被称为下层拆分(LLS),其目标是提高电信市场的灵活性和竞争力。下层拆分是指无线电单元(RU) 和分布式单元(DU) 之间的拆分。 O-RAN前传接口可以在 eCPRI 上传输。eCPR…...
【GeoJSON在线编辑平台】(2)吸附+删除+挖孔+扩展
前言 在上一篇的基础上继续开发,补充上吸附功能、删除矢量、挖孔功能。 实现 1. 吸附 参考官方案例:Snap Interaction 2. 删除 通过 removeFeature 直接移除选中的要素。 3. 挖孔 首先是引入 Turf.js ,然后通过 mask 方法来实现挖孔的…...
确定图像的熵和各向异性 Halcon entropy_gray 解析
1、图像的熵 1.1 介绍 图像熵(image entropy)是图像“繁忙”程度的估计值,它表示为图像灰度级集合的比特平均数,单位比特/像素,也描述了图像信源的平均信息量。熵指的是体系的混乱程度,对于图像而言&#…...
大数据-214 数据挖掘 机器学习理论 - KMeans Python 实现 算法验证 sklearn n_clusters labels
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...
算法通关(3) -- kmp算法
KMP算法的原理 从题目引出 有两个字符串s1和s2,判断s1字符串是否包含s2字符串,如果包含返回s1包含s2的最左开头位置,不包含返回-1,如果是按照暴力的方法去匹配,以s1的每个字符作为开头,用s2的整体去匹配,…...
5G网卡network connection: disconnected
日志 5G流程中没有报任何错误,但是重新拿地址了,感觉像是驱动层连接断开了,dmesg中日志如下: [ 1526.558377] ippassthrough:set [ ip10.108.40.47 mask27 ip_net10.108.40.32 router10.108.40.33 dns221.12.1.227 221.12.33.227] br-lan […...
微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.9 Newton’s Method
4.9 Newton’s Method - Calculus Volume 1 | OpenStax...
Flutter自定义矩形进度条实现详解
在Flutter应用开发中,进度条是一个常见的UI组件,用于展示任务的完成进度。本文将详细介绍如何实现一个支持动画效果的自定义矩形进度条。 功能特点 支持圆角矩形外观平滑的动画过渡效果可自定义渐变色可配置边框宽度和颜色支持进度更新动画 实现原理 …...
如何设置 TORCH_CUDA_ARCH_LIST 环境变量以优化 PyTorch 性能
引言 在深度学习领域,PyTorch 是一个广泛使用的框架,它允许开发者高效地构建和训练模型。为了充分利用你的 GPU 硬件,正确设置 TORCH_CUDA_ARCH_LIST 环境变量至关重要。这个变量告诉 PyTorch 在构建过程中应该针对哪些 CUDA 架构版本进行优…...
CSS的三个重点
目录 1.盒模型 (Box Model)2.位置 (position)3.布局 (Layout)4.低代码中的这些概念 在学习CSS时,有三个概念需要重点理解,分别是盒模型、定位、布局 1.盒模型 (Box Model) 定义: CSS 盒模型是指每个 HTML 元素在页面上被视为一个矩形盒子。…...
【笔记】前后端互通中前端登录无响应
后来的前情提要 : 后端的ip地址在本地测试阶段应该设置为localhost 前端中写cors的配置 后端也要写cors的配置 且两者的url都要为localhost 前端写的baseUrl是指定对应的后端的ip地址以及端口号 很重要 在本地时后端的IP的地址也必须为本地的 F12的网页报错是&a…...
AI引领PPT创作:迈向“免费”时代的新篇章?
AI引领PPT创作:迈向“免费”时代的新篇章? 在信息爆炸的时代,演示文稿(PPT)作为传递信息和展示观点的重要工具,其制作效率和质量直接关系到演讲者的信息传递效果。随着人工智能(AI)…...
HTB:Perfection[WriteUP]
目录 连接至HTB服务器并启动靶机 1.What version of OpenSSH is running? 使用nmap对靶机TCP端口进行开放扫描 2.What programming language is the web application written in? 使用浏览器访问靶机80端口页面,并通过Wappalyzer查看页面脚本语言 3.Which e…...
鸿蒙next打包流程
目录 下载团结引擎 添加开源鸿蒙打包支持 打包报错 路径问题 安装DevEcoStudio 可以在DevEcoStudio进行打包hap和app 包结构 没法直接用previewer运行 真机运行和测试需要配置签名,DevEcoStudio可以自动配置, 模拟器安装hap提示报错 安装成功,但无法打开 团结1.3版本新增工具…...
uni-app 实现自定义底部导航
原博:https://juejin.cn/post/7365533404790341651 在开发微信小程序,通常会使用uniapp自带的tabBar实现底部图标和导航,但现实有少量应用使用uniapp自带的tabBar无法满足需求,这时需要自定义底部tabBar功能。 例如下图的需求&am…...
Vue前端开发:animate.css第三方动画库
在实际的项目开发中,如果自定义元素的动画,不仅效率低下,代码量大,而且还存在浏览器的兼容性问题,因此,可以借助一些优秀的第三动画库来协助完成动画的效果,如animate.css和gsap动画库ÿ…...
Java中的I/O模型——BIO、NIO、AIO
1. BIO(Blocking I/O) 1. 1 BIO(Blocking I/O)模型概述 BIO,即“阻塞I/O”(Blocking I/O),是一种同步阻塞的I/O模式。它的主要特点是,当程序发起I/O请求(比如…...
【软考知识】敏捷开发与统一建模过程(RUP)
敏捷开发模式 概述敏捷开发的主要特点包括:敏捷开发的常见实践包括:敏捷开发的优势:敏捷开发的挑战:敏捷开发的方法论: ScrumScrum 的核心概念Scrum 的执行过程Scrum 的适用场景 极限编程(XP)核…...
Redis常见面试题(二)
Redis性能优化 Redis性能测试 阿里Redis性能优化 使用批量操作减少网络传输 Redis命令执行步骤:1、发送命令;2、命令排队;3、命令执行;4、返回结果。其中 1 与 4 消耗时间 --> Round Trip Time(RTT,…...
业务模块部署
一、部署前端 1.1 window部署 下载业务模块前端包。 (此包为耐威迪公司发布,请联系耐威迪客服或售后获得) 包名为:业务-xxxx-business (注:xxxx为发布版本号) 此文件部署位置为:……...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用
文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台(Launchpad)多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显,都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
