pipreqs：快速准确生成当前项目的requirements.txt，还有和freeze的对比

大家好，这里是程序员晚枫。

今天给大家推荐一个快速生成requirements.txt的小工具：pipreqs。

什么是requirements.txt？

我们在开发Python项目的时候，需要用到requirements.txt来管理项目中使用的第三方库。

当我们把项目部署到一个没有第三方库的新环境，我们可以通过pip install -r requirements.txt来重新下载这些第三方库。

例如下面这个就是python-office的requirements.txt内容。

alive_progress==3.1.5
auto_mix_prep==0.2.0
Faker==25.2.0
moviepy==1.0.3
numpy==1.26.4
openpyxl==3.1.2
pandas==2.2.2
pdf2image==1.17.0
Pillow==10.3.0
pocode==0.0.3
poemail==0.0.3
pypandoc==1.13
PyPDF2==3.0.1
PyQt5==5.15.10
pytest==8.2.1
pywifi==1.1.12
pywin32==306
qt_material==2.14
reportlab==4.2.0
Requests==2.32.2
search4file==0.1.15
setuptools==69.0.2
tqdm==4.66.4
typer==0.12.3
wftools==0.0.9
xlrd==1.2.0
xlwt==1.3.0

如何生成requirements.txt？

常见的工具有：pipreqs 和 pip freeze 两种，它们在Python项目中用于管理依赖关系，但它们的用途和工作方式有所不同。

简单来说：

• 生成当前项目的requirements.txt，用pipreqs
• 生成当前环境的requirements.txt，用pip freeze

以下是它们的详细比较：

pipreqs

• 用途：pipreqs 是一个从项目代码中自动生成 requirements.txt 文件的工具。它分析项目中的Python文件，找出导入的模块，并生成一个包含这些模块及其对应版本的列表。
• 工作方式：pipreqs 通过扫描项目目录中的Python文件，识别出项目实际使用的库，然后生成一个 requirements.txt 文件，这个文件只包含项目代码中用到的库。
• 优点：
  • 只包含项目实际使用的库，避免包含不必要的依赖。
  • 可以忽略某些目录或文件，提高生成依赖列表的精确度。
  • 支持Jupyter Notebook，能够识别Notebook中的依赖。
• 缺点：
  • 需要手动运行，不会自动更新 requirements.txt 文件。
  • 可能不会识别出所有间接依赖。

pip freeze

• 用途：pip freeze 是一个列出当前环境中所有已安装的Python包及其确切版本的命令。
• 工作方式：pip freeze 会列出当前虚拟环境中安装的所有包，包括那些不是由项目直接依赖的包（例如，某些包的依赖）。
• 优点：
  • 快速列出当前环境中所有已安装的包。
  • 可以用于确保在不同环境中重现相同的环境配置。
• 缺点：
  • 包含所有环境包，可能会包含项目不需要的依赖。
  • 不能识别项目中未使用的包。

总结

• 项目依赖管理：如果你需要一个精确的项目依赖列表，只包含项目实际使用的库，pipreqs 是更好的选择。
• 环境复制：如果你需要复制整个Python环境，包括所有包及其版本，pip freeze 是更合适的工具。
• 自动化与手动：pipreqs 需要手动运行以生成依赖列表，而 pip freeze 只需在环境中运行即可列出所有包。

总的来说，pipreqs 更适合用于项目开发阶段，生成精确的依赖列表，而 pip freeze 更适合用于环境管理，确保环境的一致性。

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