当前位置: 首页 > news >正文

力扣力扣力:91.解码方法

91. 解码方法 - 力扣(LeetCode)

在完成动态规划入门之后,我们先整一个中档题,也是前面简单题的变体。

分析思路:

在拿到最终结果之前,我们应该明确什么样的数字序列能够解码。

规则1:由于只有26个字母,所以如果是前后两位数字,必须要在1~26之间

规则2:单个0不能直接映射,例如03、05这种也不能映射,只有10和20才能够含有0

规则3:如果是单个映射那就只能在1~9之间,如果是两位数映射那么十位上只能是1或者2,如果是1的话,个位的范围是0~9,如果是2的话,个位的范围是0~6,也就是两位数在10~26之间

如果我们免去映射规则,那么这道题就退化成一次只能上一个或者两个台阶的题目了。所以这道题的区别就在于,有些台阶不能迈腿例如出现04,有些地方例如10或者20,只能迈两步不能迈一步,所以需要通过制定上面的规则来筛选出不能迈腿的地方,然后用台阶问题的模板解决。

接下里我们通过回答五个问题来逐步分析解题需要的过程。

1.状态表示什么

根据经验和题目要求,不难得到这道题的dp[i]可以表示为以i位置为结尾的解码方法的总数。我们一般先考虑从结尾向前,所以离结尾最近的一步有两种情况,据此写出状态转移方程。

2.状态转移方程

情况一:最后一步是单独解码,根据上面的规则可以知道,如果单独解码的数字在1~9之间则解码成功,否则解码失败不进行累加。

情况二:最后一步解码了两位数,根据上面的规则可以知道,如果两位数解码的数字在10~26之间则解码成功,否则解码失败不进行累加。

所以在两种情况都解码成功的情况下,状态转移方程为dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]

3.初始化

dp[0]:如果解码成功则为1,否则为0

dp[1]:情况一:单步和双步两种方法都解码失败,此时为0

情况二:单步和双步有一种成功一种失败,此时为1

情况三:单步和双步都解码成功,此时为2

4.填表顺序

根据状态转移方程可以知道:后面的值依赖前面的值,所以是从前往后填

5.返回值

按照dp[i]的定义可以知道,最后返回的就是dp[n-1]

具体实现:

class Solution {
public:int numDecodings(string s) {int n = s.size();vector<int> dp(n);//初始化dp[0] = (s[0] != '0');//先处理边界情况if(n == 1) return dp[0];//如果前两个数都不为0,就说明能单步解码if(s[0] != '0' && s[1] != '0')dp[1] += 1;int num = (s[0] - '0') *10 + s[1] -'0';//通过ASCII码转化来保存前两个位表示的数if(num>=10 && num<=26)dp[1] += 1;//填表for(int i=2;i<n;i++){if(s[i] != '0')dp[i] += dp[i-1];int tmp = (s[i-1] - '0')* 10 + s[i] - '0';//保存这种情况代表的两位数if(tmp>=10 && tmp<=26)dp[i] += dp[i-2];} return dp[n-1];}
};

相关文章:

力扣力扣力:91.解码方法

91. 解码方法 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 在完成动态规划入门之后&#xff0c;我们先整一个中档题&#xff0c;也是前面简单题的变体。 分析思路&#xff1a; 在拿到最终结果之前&#xff0c;我们应该明确什么样的数字序列能够解码。 规则1&#xff1a;由于只有…...

一些面试题总结(二)

21、TCP的四次挥手? 在断开TCP连接时&#xff0c;需要通过四次挥手来断开&#xff0c;过程是&#xff1a; (1)客户端向服务端发送FIN1和序列号SEQx的数据包&#xff0c;用来关闭客户端到服务端的数据传送。然后客户端进入 FIN-WAIT-1 状态。 (2)服务端接收FIN后&#xff0c;…...

Hive-testbench套件使用文档

Hive-testbench套件使用文档 hive-testbench 是hortonworks的一个开源项目,用于测试和基准测试 Apache Hive 的工具集。它提供了一系列的测试数据集和查询样例,用于评估和比较 Hive 在不同配置和环境下的性能。hive-testbench 的主要目标是模拟真实的大规模数据集和复杂查询…...

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:新技术融合的无限可能(下)(12/30)

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎你们来到 青云交的博客&#xff01;能与你们在此邂逅&#xff0c;我满心欢喜&#xff0c;深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代&#xff0c;我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…...

Python | Leetcode Python题解之第540题有序数组中的单一元素

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:low, high 0, len(nums) - 1while low < high:mid (low high) // 2mid - mid & 1if nums[mid] nums[mid 1]:low mid 2else:high midreturn nums[l…...

AHB Matrix 四星级 验证笔记(2.4) Tt3.3AHB总线协议测试时的 并行数据

文章目录 前言一、代码二、错误1.地址范围2. 并行执行线程中变量覆盖的情况3.有关incr的beat 前言 来源路科验证本节搞定 T3.3 AHB总线协议的覆盖&#xff1a;AHB_PROTOCOL_COVER 即测试ahb slave接口和master接口支持&#xff08;尽可能&#xff09;全部的ahb协议传输场景&am…...

前端零基础学习Day-Eight

CSS字体和文本样式 CSS文字样式 字体&#xff1a;font-family 语法&#xff1a;font-family:[字体1][,字体2][,...] p{font-family:"微软雅黑","宋体","黑体";} 含空格字体名和中文&#xff0c;用英文引号括起 属性值&#xff1a;具体字体名&…...

贪心算法day3(最长递增序列问题)

目录 1.最长递增三元子序列 2.最长连续递增序列 1.最长递增三元子序列 题目链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a;我们只需要设置两个数进行比较就好。设a为nums[0]&#xff0c;b 为一个无穷大的数&#xff0c;只要有比a小的数字就赋值…...

【论文复现】MSA+抑郁症模型总结(三)

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;Eternity._ &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; ❀MSA抑郁症模型 热门研究领域&#xff1a;情感计算的横向发展1. 概述2. 论文地址3. 研究背景4. 主要贡献5. 模型结构和代码6. 数据集介绍7. 性…...

【软件测试】敏捷模型(Scrum模型)和V模型、W模型

敏捷模型 前面的那些模型以前非常流行&#xff0c;但现在开发人员在使用的时候会遇到各种问题。主要困难包括在项目开发期间处理来自客户的变更请求&#xff0c;以及合并这些变更所需要的高成本和时间。 在实际工作中&#xff0c;一款产品的功能是不断在变化的 所以为了克服这…...

【go从零单排】接口(interface)和多态(Polymorphism)

&#x1f308;Don’t worry , just coding! 内耗与overthinking只会削弱你的精力&#xff0c;虚度你的光阴&#xff0c;每天迈出一小步&#xff0c;回头时发现已经走了很远。 &#x1f4d7;概念 在Go语言中&#xff0c;interface 是一种重要的类型&#xff0c;用于定义一组方法…...

SI5319C-C-GM,SiliconLabs芯科 SI5319C-C-GMR,时钟合成器/抖动清除器 封装 QFN-36 在售 20000PCS 23+

SI5319C-C-GM是SiliconLabs公司生产的时钟合成器和抖动清除器。它是一款高性能的时钟解决方案&#xff0c;可用于各种应用领域&#xff0c;包括通信、数据中心、消费电子等。 该器件采用了SiliconLabs独有的DSPLL技术&#xff0c;能够提供低抖动和高精度的时钟信号。它具有多个…...

使用批处理脚本批量删除Maven无效依赖

背景 在开发过程中&#xff0c;我们经常会遇到以下情况&#xff1a; 在pom.xml文件中错误地指定了依赖的名称。因为网络问题&#xff0c;某些依赖下载不完全。依赖版本号错误&#xff0c;导致下载的文件无法使用。 这些情况会导致Maven在本地仓库中留下一些无效的文件&#…...

腾讯cos对象存储,下行流量费贵,是否可以加入服务器减少费用,架构如何设计

腾讯云COS&#xff08;Cloud Object Storage&#xff09;对象存储服务提供了一种高效、安全、低成本的方式存储大量数据。然而&#xff0c;当涉及到外网下行流量时&#xff0c;确实会产生一定的费用&#xff0c;这可能会增加整体的成本。为了减少这些费用&#xff0c;可以通过以…...

【SAP】关于权限的继承

关于权限的父role和子role的权限继承&#xff0c;既可以 从子role主动去父role那里“取”。从父role“推”到子role 我自己之前一直用的是方法1&#xff0c;但由于子role很多&#xff0c;一个一个手工维护花了不少时间。 后来得知有方法2&#xff0c;特此测试。 我准备了父R…...

SpringBoot技术下的共享汽车运营平台

1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及&#xff0c;互联网成为人们查找信息的重要场所&#xff0c;二十一世纪是信息的时代&#xff0c;所以信息的管理显得特别重要。因此&#xff0c;使用计算机来管理共享汽车管理系统的相关信息成为必然。开发…...

SwiftUI开发教程系列 - 第7章:数据流和状态管理

SwiftUI 的核心优势之一在于其声明式的数据绑定和状态管理系统&#xff0c;使得在多视图间传递和更新数据变得更加直观和高效。在本章中&#xff0c;我们将讨论如何使用 ObservedObject、EnvironmentObject、StateObject 等属性包装器进行复杂的数据管理&#xff0c;确保应用的…...

Ubuntu系统安装NVIDIA驱动、CUDA、PyTorch等GPU深度学习环境

学习目标&#xff1a; 在Ubuntu系统上安装CUDA、PyTorch等GPU深度学习环境&#xff0c;主要目标是为深入研究深度学习和深度强化学习提供高效的计算支持。通过构建GPU环境&#xff0c;计划掌握深度学习的基本概念和算法应用&#xff0c;提高模型训练效率&#xff0c;特别是在复…...

电子学会2024年3月青少年软件编程(图形化)等级考试试卷(三级)真题,含答案解析

我们今天分享的资料是:电子学会2024年3月青少年软件编程(图形化)等级考试试卷(三级)真题,含答案解析 电子学会 2024 年 3 月青少年软件编程(图形化)等级三级考试的主要考点包括但不限于以下内容: 理解变量的概念:能够新建变量,知道如何在舞台区显示或隐藏变量,理解…...

初学者指南:用例图——开启您的软件工程之旅

目录 背景&#xff1a; 基本组成&#xff1a; 关联&#xff08;Assciation&#xff09;&#xff1a; 包含&#xff08;Include&#xff09;&#xff1a; 扩展&#xff08;Extend&#xff09;&#xff1a; 泛化&#xff08;Inheritance&#xff09;&#xff1a; 完整银行…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...