当前位置: 首页 > news >正文

RabbitMQ 不公平分发介绍

        RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理软件,它实现了高级消息队列协议(AMQP)。在 RabbitMQ 中,消息分发策略对于系统的性能和负载均衡至关重要。默认情况下,RabbitMQ 使用公平分发(Fair Dispatch)策略,以确保所有消费者都能平等地处理消息。然而,在某些情况下,我们可能希望使用不公平分发(Unfair Dispatch)策略,以允许某些消费者处理更多的消息,从而实现特定的性能优化或负载均衡需求。

公平分发 vs 不公平分发
  • 公平分发:RabbitMQ 会确保每个消费者按照其处理速度来公平地接收消息。如果一个消费者正在处理消息,那么它不会接收到新的消息,直到它完成当前消息的处理。这种策略有助于避免某些消费者过载,而其他消费者空闲的情况。

  • 不公平分发:在这种模式下,RabbitMQ 不会对消费者进行限制,允许一个消费者在处理消息的同时继续接收新的消息。这可能会导致某些消费者处理更多的消息,而其他消费者处理较少的消息。不公平分发在某些场景下可以提高吞吐量,但也可能导致负载不均衡。

使用不公平分发的场景
  • 性能优化:当某些消费者处理消息的速度远快于其他消费者时,不公平分发可以允许这些消费者处理更多的消息,从而提高整体吞吐量。
  • 特定负载需求:在某些应用场景中,可能希望某些消费者处理更多的任务,以实现特定的业务逻辑或性能目标。

Java 代码示例

        下面是一个使用 Spring AMQP 和 RabbitMQ 的 Java 示例,展示了如何配置和使用不公平分发策略。

依赖配置

        首先,在你的 pom.xml 文件中添加 Spring AMQP 和 RabbitMQ 的依赖:

<dependencies>  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>  </dependency>  <dependency>  <groupId>com.rabbitmq</groupId>  <artifactId>amqp-client</artifactId>  </dependency>  
</dependencies>
配置 RabbitMQ 和不公平分发

        创建一个配置类来配置 RabbitMQ 连接工厂和消息监听器容器:

import org.springframework.amqp.core.Queue;  
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;  
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;  
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;  
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.adapter.MessageListenerAdapter;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration  
public class RabbitMQConfig {  public static final String QUEUE_NAME = "unfair_queue";  @Bean  public Queue queue() {  return new Queue(QUEUE_NAME, true);  }  @Bean  public ConnectionFactory connectionFactory() {  CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory("localhost");  return connectionFactory;  }  @Bean  public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory,  MessageListenerAdapter listenerAdapter) {  SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();  container.setConnectionFactory(connectionFactory);  container.setQueueNames(QUEUE_NAME);  container.setMessageListener(listenerAdapter);  container.setPrefetchCount(1); // 设置为1以确保消息是逐个分发的  container.setBasicQosParameters(1, false); // 第二个参数false表示不公平分发  return container;  }  @Bean  public MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {  return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");  }  
}
消息接收者

        创建一个消息接收者类来处理消息:

import org.springframework.stereotype.Component;  @Component  
public class Receiver {  public void receiveMessage(String message) {  System.out.println("Received <" + message + ">");  try {  // 模拟消息处理时间  Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));  } catch (InterruptedException e) {  Thread.currentThread().interrupt();  }  }  
}
发送消息

        创建一个简单的控制器来发送消息到队列中:

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  @RestController  
public class MessageController {  @Autowired  private RabbitTemplate rabbitTemplate;  @GetMapping("/send")  public String sendMessage(@RequestParam String message) {  rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.QUEUE_NAME, message);  return "Message sent: " + message;  }  
}

总结

        通过上述配置和代码示例,我们展示了如何在 Spring AMQP 和 RabbitMQ 中配置和使用不公平分发策略。不公平分发在某些特定场景下可以提高系统的性能,但也需要谨慎使用,以避免负载不均衡和某些消费者过载的问题。


新时代农民工

相关文章:

RabbitMQ 不公平分发介绍

RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理软件&#xff0c;它实现了高级消息队列协议&#xff08;AMQP&#xff09;。在 RabbitMQ 中&#xff0c;消息分发策略对于系统的性能和负载均衡至关重要。默认情况下&#xff0c;RabbitMQ 使用公平分发&#xff08;Fair Dispatch&#xff09;策…...

测试实项中的偶必现难测bug--一键登录失败

问题描述:安卓和ios有出现部分一键登录失败的场景,由于场景比较极端,衍生了很多不好评估的情况。 产生原因分析: 目前有解决过多次这种行为的问题,每次的产生原因都有所不同,这边根据我个人测试和收集复现的情况列举一些我碰到的: 1、由于我们调用的是友盟的一键登录的…...

危!这些高危端口再不知道问题就大了

号主&#xff1a;老杨丨11年资深网络工程师&#xff0c;更多网工提升干货&#xff0c;请关注公众号&#xff1a;网络工程师俱乐部 下午好&#xff0c;我的网工朋友。 端口作为网络通信的基本单元&#xff0c;用于标识网络服务和应用程序。 但某些端口由于其开放性和易受攻击的…...

Redis集群模式之Redis Sentinel vs. Redis Cluster

在分布式系统环境中&#xff0c;Redis以其高性能、低延迟和丰富的数据结构而广受青睐。随着数据量的增长和访问需求的增加&#xff0c;单一Redis实例往往难以满足高可用性和扩展性的要求。为此&#xff0c;Redis提供了两种主要的集群模式&#xff1a;Redis Sentinel和Redis Clu…...

Leetcode 罗马数字转整数

代码的算法思想可以分为以下几步&#xff1a; 建立映射表&#xff1a; 首先&#xff0c;代码使用 HashMap 来存储罗马数字字符与其对应的整数值关系。例如&#xff0c;I 对应 1&#xff0c;V 对应 5&#xff0c;以此类推。这是为了方便后续快速查找每个罗马字符对应的整数值。 …...

东方通TongWeb替换Tomcat的踩坑记录

一、背景 由于信创需要&#xff0c;原来项目的用到的一些中间件、软件都要逐步替换为国产品牌&#xff0c;决定先从web容器入手&#xff0c;将Tomcat替换掉。在网上搜了一些资料&#xff0c;结合项目当前情况&#xff0c;考虑在金蝶AAS和东方通TongWeb里面选择&#xff0c;后又…...

ceph介绍和搭建

1 为什么要使用ceph存储 什么是对象存储&#xff1f; 对象存储并没有向文件系统那样划分为元数据区域和数据区域&#xff0c;而是按照不同的对象进行存储&#xff0c;而且每个对象内部维护着元数据和数据区域。因此每个对象都有自己独立的管理格式。 对象存储优点&#xff1a…...

树莓派安装FreeSWITCH

1、下载相关资源&#xff1a; # 假设所有资源都下载到/opt/目录下 cd /opt # 下载FreeSWITCH源码 git clone https://github.com/signalwire/freeswitch # 下载libks源码 git clone https://github.com/signalwire/libks # 下载sofia-sip源码 git clone https://github.com/fr…...

OpenSSL 生成根证书、中间证书和网站证书

OpenSSL 生成根证书、中间证书和网站证书 一、生成根证书&#xff08;ChinaRootCA&#xff09;二、生成中间 CA&#xff08;GuangDongCA&#xff09;三、生成网站证书&#xff08;gdzwfw&#xff09; 一、生成根证书&#xff08;ChinaRootCA&#xff09; 创建私钥&#xff1a; …...

MySQL核心业务大表归档过程

记录一下2年前的MySQL大表的归档&#xff0c;当时刚到公司&#xff0c;发现MySQL的业务核心库&#xff0c;超过亿条的有7张表&#xff0c;最大的表有9亿多条&#xff0c;有37张表超过5百万条&#xff0c;部分表行数如下&#xff1a; 在测试的MySQL环境 &#xff1a; pt-archiv…...

dapp获取钱包地址,及签名

npm install ethersimport {ethers} from ethers const accounts await ethereum.request({method: eth_requestAccounts}); // 获取钱包地址 this.form.address accounts[0] console.log("accounts:" this.address)const provider new ethers.BrowserProvider(…...

探索Dijkstra算法的普遍最优性:从经典算法到最新学术突破

引言 在计算机科学中&#xff0c;Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的经典算法&#xff0c;尤其在地图导航、网络通信和机器人路径规划等领域有着广泛应用。近期&#xff0c;学术界在此算法上取得了重大突破&#xff1a;研究人员证明了Dijkstra算法的“普遍最优性”&#xff…...

‍️代码的华尔兹:在 Makefile 的指尖上舞动自动化的诗篇

文章目录 &#x1f636;‍&#x1f32b;️&#x1f636;‍&#x1f32b;️&#x1f636;‍&#x1f32b;️背景——一个优秀工程师必备技能&#x1f636;‍&#x1f32b;️&#x1f636;‍&#x1f32b;️&#x1f636;‍&#x1f32b;️一、&#x1f929;&#x1f929;快速了解…...

函数式编程Stream流(通俗易懂!!!)

目录 1.Lambda表达式 1.1 基本用法 1.2 省略规则 2.Stream流 2.1 常规操作 2.1.1 创建流 2.1.2 中间操作 filter map distinct sorted limit ​编辑skip flatMap 2.1.3 终结操作 foreach count max&min collect anyMatch allMatch noneMatch …...

数据分析:转录组差异fgsea富集分析

文章目录 介绍加载R包数据链接导入数据数据预处理DE testing: 2BP vs no-BP比较limma-voomLoad steroid dataIn No-BP patientsIn 2BP patientsCompare gene expression vs bacterial mass其他系统信息介绍 转录组差异fgsea富集分析是一种基于基因集的富集分析方法,它关注的是…...

在Django中安装、配置、使用CKEditor5,并将CKEditor5录入的文章展现出来,实现一个简单博客网站的功能

在Django中可以使用CKEditor4和CKEditor5两个版本&#xff0c;分别对应软件包django-ckeditor和django-ckeditor-5。原来使用的是CKEditor4&#xff0c;python manager.py makemigrations时总是提示CKEditor4有安全风险&#xff0c;建议升级到CKEditor5。故卸载了CKEditor4&…...

AI笔筒操作说明及应用场景

AI笔筒由来&#xff1a; 在快节奏的现代办公环境中&#xff0c;我们一直在寻找既能提升效率、增添便利&#xff0c;又能融入企业文化、展现个人品味的桌面伙伴。为此&#xff0c;我们特推出专为追求卓越、注重细节的您设计的AI笔筒礼品版&#xff0c;它集高科技与实用性于一身…...

Android自启动管控

1. 自启动管控需求来源 自启动、关联启动、交叉启动、推送启动等现象的泛滥除了对个人信息保护带来隐患外&#xff0c;还会导致占用过多的系统CPU和内存资源&#xff0c;造成系统卡顿、发热、电池消耗过快&#xff1b;还可能引入一些包含“恶意代码”的进程在后台隐蔽启动&…...

把握鸿蒙生态崛起的机遇:开发者视角的探讨

​ 大家好&#xff0c;我是程序员小羊&#xff01; 前言&#xff1a; 近年来&#xff0c;鸿蒙系统&#xff08;HarmonyOS&#xff09;的发展备受瞩目。随着其在智能手机、智能穿戴、车载系统和智能家居等领域的广泛应用&#xff0c;鸿蒙系统正逐渐形成与安卓、iOS并列的三足鼎立…...

MySQL初学之旅(1)配置与基础操作

目录 1.前言 2.正文 2.1数据库的发展历程 2.2数据库的基础操作 2.2.1启动服务 2.2.2创建与删除数据库 2.2.3数据类型 2.2.4创建表与删除表 2.3MySQL Workbench基础使用简介 3.小结 1.前言 哈喽大家好吖&#xff0c;今天博主正式开始为大家分享数据库的学习&#xff…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...