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Hadoop生态圈框架部署（六）- HBase完全分布式部署

news 2025/9/15 22:18:52

文章目录

  • 前言
  • 一、Hbase完全分布式部署（手动部署）
    • 1. 下载Hbase
    • 2. 上传安装包
    • 3. 解压HBase安装包
    • 4. 配置HBase配置文件
      • 4.1 修改hbase-env.sh配置文件
      • 4.2 修改hbase-site.xml配置文件
      • 4.3 修改regionservers配置文件
      • 4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
    • 5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase
    • 6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase
    • 7. 配置HBase系统环境变量
      • 7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量
      • 7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量
      • 7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量
    • 8. 启动HBase集群
    • 9. 进入HBase客户端
    • 10. 访问 HBase 的 Web UI 页面
      • 10.1 访问 Master 的 UI 页面
      • 10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
    • 11. 停止HBase集群
  • 二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）
    • 1. 下载Hbase
    • 2. 上传安装包
    • 3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式
      • 3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
      • 3.2 添加可执行权限
      • 3.3 执行脚本
    • 4. 加载环境变量
    • 5. 启动HBase集群
    • 6. 进入HBase客户端
    • 7. 访问 HBase 的 Web UI 页面
      • 7.1 访问 Master 的 UI 页面
      • 7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
    • 8. 停止HBase集群

前言

随着大数据技术的不断发展，HBase 作为 Hadoop 生态系统中的重要组件，因其出色的性能和可扩展性而受到广泛欢迎。本文将详细介绍 HBase 在完全分布式环境下的安装与配置过程。我们将从环境准备、软件下载、配置文件修改到集群启动等多个环节进行逐一讲解，确保读者能够顺利搭建起自己的 HBase 分布式集群。通过本文的学习，读者不仅能够掌握 HBase 的安装步骤，还能了解其核心配置项的意义和作用，为后续的数据存储与管理打下坚实的基础。

一、Hbase完全分布式部署（手动部署）

1. 下载Hbase

点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz

2. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。

在这里插入图片描述

3. 解压HBase安装包

在虚拟机hadoop1上传完成后将HBase安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。

tar -zxvf /export/software/hbase-2.4.18-bin.tar.gz -C /export/servers

在这里插入图片描述

4. 配置HBase配置文件

4.1 修改hbase-env.sh配置文件

在虚拟机hadoop1修改hbase运行时环境变量配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh，执行如下命令添加配置。

echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh

在这里插入图片描述

4.2 修改hbase-site.xml配置文件

在虚拟机hadoop1修改hbase配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml，执行如下命令修改配置。

cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/export/data/hbase2.4.18</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value></property><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><property><name>hbase.master.info.port</name><value>16010</value></property><property><name>hbase.regionserver.port</name><value>16020</value></property><property><name>hbase.regionserver.info.port</name><value>16030</value></property>
</configuration>
EOF

在这里插入图片描述

4.3 修改regionservers配置文件

在虚拟机hadoop1修改/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers配置文件，配置RegionServer 节点，执行如下命令修改配置。

cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF

在这里插入图片描述

4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件

在虚拟机hadoop1执行如下命令删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件，解决与hadoop中另一个日志jar包相同类的冲突。

rm -f /export/servers/hbase-2.4.18/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar

在这里插入图片描述

5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase

在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop2的相同目录下，就相当于在hadoop2安装并配置了HBase。

scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop2:/export/servers/

在这里插入图片描述

6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase

在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop3的相同目录下，就相当于在hadoop3安装并配置了HBase。

scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop3:/export/servers/

在这里插入图片描述

7. 配置HBase系统环境变量

7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量

在虚拟机hadoop1使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量

在虚拟机hadoop2使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量

在虚拟机hadoop3使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

8. 启动HBase集群

由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。

启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。

start-hbase.sh

在这里插入图片描述

9. 进入HBase客户端

执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。

hbase shell

在这里插入图片描述

退出HBase命令行客户端。

exit

在这里插入图片描述

10. 访问 HBase 的 Web UI 页面

10.1 访问 Master 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

11. 停止HBase集群

若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。

stop-hbase.sh

单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。

hbase-daemon.sh stop master

在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

hbase-daemon.sh stop regionserver

二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）

1. 下载Hbase

点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz

2. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。

在这里插入图片描述

3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式

3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容

在虚拟机hadoop1上创建hadoop1_hbase_install_config.sh脚本文件

touch /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

添加如下内容：

#!/bin/bash# 定义常量
HBASE_VER="2.4.18"
HBASE_TAR="hbase-${HBASE_VER}-bin.tar.gz"
DATA_DIR="/export/data"
SOFTWARE_DIR="/export/software"
SERVERS_DIR="/export/servers"# 检查hbase是否已解压
if [ -d "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}" ]; thenecho "hadoop安装程序已存在，正在删除原安装程序目录..."rm -rf "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}"
fi# 检查hbase安装包是否存在
if [ -f ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} ]; thenecho "hbase安装包存在，正在解压安装包..."# 解压HBase安装包tar -zxvf ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} -C ${SERVERS_DIR}echo "解压 ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} 到 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "HBase安装包不存在，请先上传安装包到 ${SOFTWARE_DIR} 目录"exit 1
fi# 修改hbase-env.sh配置文件
echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh# 修改hbase-site.xml配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/export/data/hbase2.4.18</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value></property><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><property><name>hbase.master.info.port</name><value>16010</value></property><property><name>hbase.regionserver.port</name><value>16020</value></property><property><name>hbase.regionserver.info.port</name><value>16030</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml 配置文件修改成功"# 修改regionservers配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers 配置文件修改成功"# 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
rm -f ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除成功"
elseecho "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除失败，请检查"exit 1
fi# 删除hbase临时数据目录
rm -rf ${DATA_DIR}/hbase${HBASE_VER}# 删除hbase在hdfs上的数据目录
hdfs dfs -rm -r /hbase# 删除hbase在zookeeper上的数据目录
zkCli.sh <<EOF
deleteall /hbase
quit
EOF# 设置hbase环境变量
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
echo "虚拟机Hadoop1的hbase环境变量设置成功"# 分发环境变量配置文件到hadoop2
scp /etc/profile root@hadoop2:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发环境变量配置文件到hadoop3
scp /etc/profile root@hadoop3:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发安装程序到hadoop2
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop2:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发安装程序到hadoop3
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop3:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"exit 1
fiecho -e "\n-----hbase 完全分布式安装配置完成-----\n"
echo -e "1. 依次在虚拟机Hadoop1、Hadoop2和Hadoop3执行命令 \e[31msource /etc/profile\e[0m 加载环境变量\n"
echo -e "2. 在虚拟机Hadoop1启动HBase集群：\e[31mstart-hbase.sh\e[0m\n"
echo -e "3. 若要停止hbase集群，在虚拟机Hadoop1执行：\e[31mstop-hbase.sh\e[0m\n"exit 0

在这里插入图片描述

3.2 添加可执行权限

在虚拟机hadoop1上给脚本文件/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh添加可执行权限。

chmod +x /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

在这里插入图片描述

3.3 执行脚本

在虚拟机hadoop1上执行脚本文件自动化安装配置zookeeper完全分布式。

/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

执行完成如下图所示。

在这里插入图片描述

4. 加载环境变量

根据使用shell脚本自动安装完成后的提示依次在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行如下命令加载环境变量。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

5. 启动HBase集群

由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。

启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。

start-hbase.sh

在这里插入图片描述

6. 进入HBase客户端

执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。

hbase shell

在这里插入图片描述

退出HBase命令行客户端。

exit

在这里插入图片描述

7. 访问 HBase 的 Web UI 页面

7.1 访问 Master 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

8. 停止HBase集群

若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。

stop-hbase.sh

单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。

hbase-daemon.sh stop master

在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

hbase-daemon.sh stop regionserver

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编程新知 2025/9/15 0:18:50

Swift 协议扩展精进之路：解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题（下）

概述 在 Swift 开发语言中&#xff0c;各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过&#xff0c;在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下&#xff0c;…...

编程新知 2025/9/9 22:39:04

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

编程新知 2025/9/7 2:01:42

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

编程新知 2025/8/28 23:59:45

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

编程新知 2025/8/22 5:05:32

跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

编程新知 2025/8/30 10:09:32

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发（Solidity）

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

编程新知 2025/8/13 16:04:59

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

编程新知 2025/8/20 11:30:50

【WebSocket】SpringBoot项目中使用WebSocket

1. 导入坐标 如果springboot父工程没有加入websocket的起步依赖&#xff0c;添加它的坐标的时候需要带上版本号。 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dep…...

编程新知 2025/8/3 13:40:26