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Hadoop生态圈框架部署（六）- HBase完全分布式部署

news 2026/2/4 2:38:30

文章目录

  • 前言
  • 一、Hbase完全分布式部署（手动部署）
    • 1. 下载Hbase
    • 2. 上传安装包
    • 3. 解压HBase安装包
    • 4. 配置HBase配置文件
      • 4.1 修改hbase-env.sh配置文件
      • 4.2 修改hbase-site.xml配置文件
      • 4.3 修改regionservers配置文件
      • 4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
    • 5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase
    • 6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase
    • 7. 配置HBase系统环境变量
      • 7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量
      • 7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量
      • 7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量
    • 8. 启动HBase集群
    • 9. 进入HBase客户端
    • 10. 访问 HBase 的 Web UI 页面
      • 10.1 访问 Master 的 UI 页面
      • 10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
    • 11. 停止HBase集群
  • 二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）
    • 1. 下载Hbase
    • 2. 上传安装包
    • 3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式
      • 3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
      • 3.2 添加可执行权限
      • 3.3 执行脚本
    • 4. 加载环境变量
    • 5. 启动HBase集群
    • 6. 进入HBase客户端
    • 7. 访问 HBase 的 Web UI 页面
      • 7.1 访问 Master 的 UI 页面
      • 7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
    • 8. 停止HBase集群

前言

随着大数据技术的不断发展，HBase 作为 Hadoop 生态系统中的重要组件，因其出色的性能和可扩展性而受到广泛欢迎。本文将详细介绍 HBase 在完全分布式环境下的安装与配置过程。我们将从环境准备、软件下载、配置文件修改到集群启动等多个环节进行逐一讲解，确保读者能够顺利搭建起自己的 HBase 分布式集群。通过本文的学习，读者不仅能够掌握 HBase 的安装步骤，还能了解其核心配置项的意义和作用，为后续的数据存储与管理打下坚实的基础。

一、Hbase完全分布式部署（手动部署）

1. 下载Hbase

点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz

2. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。

在这里插入图片描述

3. 解压HBase安装包

在虚拟机hadoop1上传完成后将HBase安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。

tar -zxvf /export/software/hbase-2.4.18-bin.tar.gz -C /export/servers

在这里插入图片描述

4. 配置HBase配置文件

4.1 修改hbase-env.sh配置文件

在虚拟机hadoop1修改hbase运行时环境变量配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh，执行如下命令添加配置。

echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh

在这里插入图片描述

4.2 修改hbase-site.xml配置文件

在虚拟机hadoop1修改hbase配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml，执行如下命令修改配置。

cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/export/data/hbase2.4.18</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value></property><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><property><name>hbase.master.info.port</name><value>16010</value></property><property><name>hbase.regionserver.port</name><value>16020</value></property><property><name>hbase.regionserver.info.port</name><value>16030</value></property>
</configuration>
EOF

在这里插入图片描述

4.3 修改regionservers配置文件

在虚拟机hadoop1修改/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers配置文件，配置RegionServer 节点，执行如下命令修改配置。

cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF

在这里插入图片描述

4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件

在虚拟机hadoop1执行如下命令删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件，解决与hadoop中另一个日志jar包相同类的冲突。

rm -f /export/servers/hbase-2.4.18/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar

在这里插入图片描述

5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase

在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop2的相同目录下，就相当于在hadoop2安装并配置了HBase。

scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop2:/export/servers/

在这里插入图片描述

6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase

在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop3的相同目录下，就相当于在hadoop3安装并配置了HBase。

scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop3:/export/servers/

在这里插入图片描述

7. 配置HBase系统环境变量

7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量

在虚拟机hadoop1使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量

在虚拟机hadoop2使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量

在虚拟机hadoop3使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

8. 启动HBase集群

由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。

启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。

start-hbase.sh

在这里插入图片描述

9. 进入HBase客户端

执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。

hbase shell

在这里插入图片描述

退出HBase命令行客户端。

exit

在这里插入图片描述

10. 访问 HBase 的 Web UI 页面

10.1 访问 Master 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

11. 停止HBase集群

若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。

stop-hbase.sh

单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。

hbase-daemon.sh stop master

在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

hbase-daemon.sh stop regionserver

二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）

1. 下载Hbase

点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz

2. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。

在这里插入图片描述

3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式

3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容

在虚拟机hadoop1上创建hadoop1_hbase_install_config.sh脚本文件

touch /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

添加如下内容：

#!/bin/bash# 定义常量
HBASE_VER="2.4.18"
HBASE_TAR="hbase-${HBASE_VER}-bin.tar.gz"
DATA_DIR="/export/data"
SOFTWARE_DIR="/export/software"
SERVERS_DIR="/export/servers"# 检查hbase是否已解压
if [ -d "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}" ]; thenecho "hadoop安装程序已存在，正在删除原安装程序目录..."rm -rf "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}"
fi# 检查hbase安装包是否存在
if [ -f ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} ]; thenecho "hbase安装包存在，正在解压安装包..."# 解压HBase安装包tar -zxvf ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} -C ${SERVERS_DIR}echo "解压 ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} 到 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "HBase安装包不存在，请先上传安装包到 ${SOFTWARE_DIR} 目录"exit 1
fi# 修改hbase-env.sh配置文件
echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh# 修改hbase-site.xml配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/export/data/hbase2.4.18</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value></property><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><property><name>hbase.master.info.port</name><value>16010</value></property><property><name>hbase.regionserver.port</name><value>16020</value></property><property><name>hbase.regionserver.info.port</name><value>16030</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml 配置文件修改成功"# 修改regionservers配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers 配置文件修改成功"# 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
rm -f ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除成功"
elseecho "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除失败，请检查"exit 1
fi# 删除hbase临时数据目录
rm -rf ${DATA_DIR}/hbase${HBASE_VER}# 删除hbase在hdfs上的数据目录
hdfs dfs -rm -r /hbase# 删除hbase在zookeeper上的数据目录
zkCli.sh <<EOF
deleteall /hbase
quit
EOF# 设置hbase环境变量
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
echo "虚拟机Hadoop1的hbase环境变量设置成功"# 分发环境变量配置文件到hadoop2
scp /etc/profile root@hadoop2:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发环境变量配置文件到hadoop3
scp /etc/profile root@hadoop3:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发安装程序到hadoop2
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop2:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发安装程序到hadoop3
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop3:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"exit 1
fiecho -e "\n-----hbase 完全分布式安装配置完成-----\n"
echo -e "1. 依次在虚拟机Hadoop1、Hadoop2和Hadoop3执行命令 \e[31msource /etc/profile\e[0m 加载环境变量\n"
echo -e "2. 在虚拟机Hadoop1启动HBase集群：\e[31mstart-hbase.sh\e[0m\n"
echo -e "3. 若要停止hbase集群，在虚拟机Hadoop1执行：\e[31mstop-hbase.sh\e[0m\n"exit 0

在这里插入图片描述

3.2 添加可执行权限

在虚拟机hadoop1上给脚本文件/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh添加可执行权限。

chmod +x /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

在这里插入图片描述

3.3 执行脚本

在虚拟机hadoop1上执行脚本文件自动化安装配置zookeeper完全分布式。

/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

执行完成如下图所示。

在这里插入图片描述

4. 加载环境变量

根据使用shell脚本自动安装完成后的提示依次在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行如下命令加载环境变量。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

5. 启动HBase集群

由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。

启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。

start-hbase.sh

在这里插入图片描述

6. 进入HBase客户端

执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。

hbase shell

在这里插入图片描述

退出HBase命令行客户端。

exit

在这里插入图片描述

7. 访问 HBase 的 Web UI 页面

7.1 访问 Master 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

8. 停止HBase集群

若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。

stop-hbase.sh

单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。

hbase-daemon.sh stop master

在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

hbase-daemon.sh stop regionserver

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编程新知 2025/11/14 3:06:30

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

编程新知 2025/12/14 17:38:17

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

编程新知 2025/11/22 20:41:02

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

编程新知 2025/12/12 4:55:21

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

编程新知 2025/12/25 18:22:43

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

编程新知 2026/1/26 17:40:01

selenium学习实战【Python爬虫】

selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

编程新知 2026/1/26 21:35:44

AI书签管理工具开发全记录（十九）：嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

编程新知 2026/1/30 16:24:23

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

编程新知 2026/1/23 10:10:53