fastapi 查询参数支持 Pydantic Model:参数校验与配置技巧
fastapi 查询参数支持 Pydantic Model:参数校验与配置技巧
本文介绍了 FastAPI 中通过 Pydantic model 声明查询参数的使用方法,提供了更加灵活和强大的参数校验方式。通过将查询参数定义在 Pydantic model 中,开发者可以对参数设置默认值、约束条件,并统一管理查询参数校验逻辑。此外,还演示了如何禁用额外参数,以确保客户端请求仅包含允许的字段。文章中的完整代码示例展示了如何轻松复用模型配置,提高 API 的规范性与可靠性。
文章目录
- fastapi 查询参数支持 Pydantic Model:参数校验与配置技巧
- 一 声明查询参数
- 二 禁止额外参数
- 三 完整代码示例
- 四 源码地址
预备课:
深入解析 FastAPI 查询参数:配置、类型转换与灵活组合
FastAPI 查询参数与字符串校验详解:类型、校验规则与元数据设置
示例中使用的 Python 版本为 Python 3.10.15
,FastAPI 版本为 0.115.4
。
自 FastAPI 版本 0.115.0
起,支持通过 Pydantic model 声明一组查询参数。这样不仅可以在多个位置复用该 model ,还能一次性为所有参数提供验证和元数据。本文中,Pydantic model 将译为 Pydantic 模型,以下统一称为 Pydantic 模型。
一 声明查询参数
使用 Pydantic 模型定义所需的查询参数,并使用 Query 来声明这些参数。
from typing import Literal, Annotatedfrom fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Fieldapp = FastAPI()class FilterParams(BaseModel):limit: int = Field(100, gt=0, le=100)offset: int = Field(0, ge=0)order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"tags: list[str] = []@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()):return filter_query
可运行代码文件 chapter07.py 来启动应用:
$ uvicorn chapter07:app --reload
在 SwaggerUI 中可以查看在线文档:http://127.0.0.1:8000/docs
。也可以使用 Annotated 声明
@app.get("/items03/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):return filter_query
FastAPI 会从请求的查询参数中提取各字段数据,并返回定义的 Pydantic 模型。
二 禁止额外参数
使用 Pydantic 模型配置来禁止任何额外参数字段。
class FilterParams04(BaseModel):model_config = {"extra": "forbid"}limit: int = Field(100, gt=0, le=100)offset: int = Field(0, ge=0)order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"tags: list[str] = []@app.get("/items04/")
async def read_items(filter_query: FilterParams04 = Query()):return filter_query
客户端在查询参数中发送多余数据时会收到错误响应。例如,客户端尝试发送一个值为 plumbus 的 tool
查询参数。
http://127.0.0.1:8000/items04/?limit=100&offset=0&order_by=created_at&tool=plumbus
收到的错误响应:
{"detail": [{"type": "extra_forbidden","loc": ["query","tool"],"msg": "Extra inputs are not permitted","input": "plumbus"}]
}
三 完整代码示例
from typing import Literal, Annotatedfrom fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Fieldapp = FastAPI()class FilterParams(BaseModel):limit: int = Field(100, gt=0, le=100)offset: int = Field(0, ge=0)order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"tags: list[str] = []@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()):return filter_query@app.get("/items03/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):return filter_queryclass FilterParams02(BaseModel):model_config = {"extra": "forbid"}limit: int = Field(100, gt=0, le=100)offset: int = Field(0, ge=0)order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"tags: list[str] = []@app.get("/items02/")
async def read_items(filter_query: FilterParams02 = Query()):return filter_queryclass FilterParams04(BaseModel):model_config = {"extra": "forbid"}limit: int = Field(100, gt=0, le=100)offset: int = Field(0, ge=0)order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"tags: list[str] = []@app.get("/items04/")
async def read_items(filter_query: FilterParams04 = Query()):return filter_query
四 源码地址
详情见:GitHub FastApiProj
引用: FastAPI 文档
相关文章:
fastapi 查询参数支持 Pydantic Model:参数校验与配置技巧
fastapi 查询参数支持 Pydantic Model:参数校验与配置技巧 本文介绍了 FastAPI 中通过 Pydantic model 声明查询参数的使用方法,提供了更加灵活和强大的参数校验方式。通过将查询参数定义在 Pydantic model 中,开发者可以对参数设置默认值、…...

mysql 大数据查询
基于 mysql 8.0 基础介绍 com.mysql.cj.protocol.ResultsetRows该接口表示的是应用层如何访问 db 返回回来的结果集 它有三个实现类 ResultsetRowsStatic 默认实现。连接 db 的 url 没有增加额外的参数、单纯就是 ip port schema 。 @Test public void generalQuery() t…...
如何在 Spring Boot 中利用 RocketMQ 实现批量消息消费
文章目录 准备工作项目依赖配置 RocketMQ生产批量消息消费批量消息测试批量消息发送和消费总结推荐阅读文章 RocketMQ 是一款分布式消息队列,支持高吞吐、低延迟的消息传递。对于需要一次处理多条消息的场景,RocketMQ 提供了批量消费的机制,这…...

推荐一个Star超过2K的.Net轻量级的CMS开源项目
推荐一个具有模块化和可扩展的架构的CMS开源项目。 01 项目简介 Piranha CMS是一个轻量级且跨平台的CMS库,专为.NET 8设计。 该项目提供多种模板,具备CMS基本功能,也有空模板方便从头开始构建新网站,甚至可以作为移动应用的后端…...

基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统
大家好,本文是对基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统源码的介绍与说明。 项目下载:基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统 1.关于项目 疲劳驾驶检测系统通过监测驾驶人的眼睛状态,头部状态,嘴部状态等指标,识别出疲劳迹象…...
前端知识点---字符串的8种拼接方法(Javascript)
文章目录 01使用 运算符(改变了原始字符串)02使用 运算符(改变了原本的字符串)03 使用 concat() 方法(不改变原本的字符串)04使用模板字面量(不改变原本的字符串)05使用 join() 方法(不改变原本的字符串)①指定分隔符 ②没有指定…...

用 Python 从零开始创建神经网络(一):编码我们的第一个神经元
编码我们的第一个神经元 引言1. A Single Neuron:Example 1Example 2 2. A Layer of Neurons:Example 1 引言 本教程专为那些对神经网络已有基础了解、但尚未动手实践过的读者而设计。尽管网上充斥着各种教程,但很多内容要么过于简略&#x…...

低代码开发
低代码(Low Code)是一种软件开发方法,它通过可视化界面和少量的编码来快速构建应用程序。低代码平台的核心理念是通过抽象和最小化手工编码的方式,加速软件开发和部署的过程。 定义 低代码是一种软件开发方法,它允许…...
sql server 文件和文件组介绍
sql server 文件和文件组介绍 数据库文件和文件组 - SQL Server | Microsoft Learn...

caozha-CEPCS(新冠肺炎疫情防控系统)
caozha-CEPCS,是一个基于PHP开发的新冠肺炎疫情防控系统,CEPCS(全称:COVID-19 Epidemic Prevention and Control System),可以应用于单位、企业、学校、工业园区、村落等等。小小系统,希望能为大…...

1Panel修改PostgreSQL时区
需求 1Panel安装的PostgreSQL默认是UTC时区,需要将它修改为上海时间 步骤 进入PostgreSQL的安装目录 /opt/1panel/apps/postgresql/postgresql/data打开postgresql.conf文件 修改: log_timezone Asia/Shanghai timezone Asia/Shanghai保存后重启…...

开发一个CRM系统难吗?CRM系统的实现步骤
越来越多企业意识到了,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升客户体验、推动销售增长的必备工具。一个高效的CRM系统不仅能够帮助企业优化客户数据管理,还能提升客户满意度,增强客户忠诚度,从而推动业务的持…...
kafka常见面试题总结
Kafka 核心知识解析 一、Kafka 消息发送流程 Kafka 发送消息涉及两个线程:main 线程和 sender 线程。在 main 线程中,会创建一个双端队列 RecordAccumulator,main 线程负责将消息发送给 RecordAccumulator,而 sender 线程则从 R…...
前端知识点---Javascript中检测数据类型函数总结
文章目录 01 typeof 运算符02 instanceof 运算符03 Array.isArray()04 Object.prototype.toString.call()05 constructor 属性06 isNaN() 和 Number.isNaN() (常用)07 isFinite() 和 Number.isFinite()08 typeof null 是 "object" 的问题 01 typeof 运算符 返回值是…...

aspose如何获取PPT放映页“切换”的“持续时间”值
aspose如何获取PPT放映页“切换”的“持续时间”值 项目场景问题描述问题1:从官方文档和资料查阅发现并没有对切换的持续时间进行处理的方法问题2:aspose的依赖包中,所有的关键对象都进行了混淆处理 解决方案1、找到ppt切换的持续时间对应的混…...
【MQTT】代理服务比较RabbitMQ、Mosquitto 和 EMQX
前言 目前要处理大量设备同时频繁发送数据的情况,MQTT协议确实是一个更优的选择,因为它特别适合需要低带宽和高效能的物联网应用,下面是对目前主流协议的对比 数据截止日期:2024年11月10日 基础设施 后端: springclo…...
【C#/C++】C++/CL中String^的含义和举例,C++层需要调用C#层对象时...
示例: String^ IDataServer::GetParam(String^ aParamName){ /// }在 C/CLI 中,String^ 和 IDataServer::GetParam(String^ aParamName) 这种写法是一种混合了 C 和 .NET 的语法,用于在 C 中操作 .NET 对象。C/CLI 是微软扩展的 C 语言&…...

Python学习从0到1 day26 第三阶段 Spark ② 数据计算Ⅰ
人总是会执着于失去的,而又不珍惜现在所拥有的 —— 24.11.9 一、map方法 PySpark的数据计算,都是基于RDD对象来进行的,采用依赖进行,RDD对象内置丰富的成员方法(算子) map算子 功能:map算子…...

【详细】如何优雅地删除 Docker 容器与镜像
内容预览 ≧∀≦ゞ 镜像与容器的区别删除容器和镜像的具体步骤1. 删除容器步骤 1:查看当前运行的容器步骤 2:停止容器步骤 3:删除容器 2. 删除镜像步骤 1:查看镜像列表步骤 2:删除镜像 3. 删除所有容器和镜像 使用 1Pa…...
Spring Spring Boot 常用注解总结
在 Java 开发中,Spring 和 Spring Boot 框架广泛应用于企业级应用开发。这两个框架提供了丰富的注解,使得开发更加高效和便捷。本文将对 Spring 和 Spring Boot 中常用的注解进行总结。 一、Spring 常用注解 1. Component 作用:用于将普通的…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用
STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...
提升移动端网页调试效率:WebDebugX 与常见工具组合实践
在日常移动端开发中,网页调试始终是一个高频但又极具挑战的环节。尤其在面对 iOS 与 Android 的混合技术栈、各种设备差异化行为时,开发者迫切需要一套高效、可靠且跨平台的调试方案。过去,我们或多或少使用过 Chrome DevTools、Remote Debug…...
电脑桌面太单调,用Python写一个桌面小宠物应用。
下面是一个使用Python创建的简单桌面小宠物应用。这个小宠物会在桌面上游荡,可以响应鼠标点击,并且有简单的动画效果。 import tkinter as tk import random import time from PIL import Image, ImageTk import os import sysclass DesktopPet:def __i…...

PydanticAI快速入门示例
参考链接:https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...
GeoServer发布PostgreSQL图层后WFS查询无主键字段
在使用 GeoServer(版本 2.22.2) 发布 PostgreSQL(PostGIS)中的表为地图服务时,常常会遇到一个小问题: WFS 查询中,主键字段(如 id)莫名其妙地消失了! 即使你在…...