C++ QT 工具日志异步分批保存

C++ QT 工具软件一般可以如此实现日志保存：

#define THREAD_ID (reinterpret_cast<qulonglong>(QThread::currentThreadId()) & 0x0FFF)
#define TIME (QDateTime::currentDateTime().toString("yyyy_MM_dd_hh_mm_ss_zzz"))#define LOGD(msg) qDebug()<<QString("[%1] [%2] [D] [%3] %4") \
.arg(TIME)\
.arg(THREAD_ID , 4) \
.arg(QString(TAG).mid(0,20) , 20 , QChar(' ')) \
.arg((msg));

当qDebug数据更新时，将日志更新到ui界面上，

存储日志时，将日志从ui界面导出，然后存储在本地

但是存在一个问题：

主线程中存储log可能会造成线程阻塞，界面失去响应

void ClassA::on_save_clicked()
{if (mFilePath.length() > 0){QFile file(mFilePath);if (file.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text)){QTextStream stream(&file);stream << ui->plainTextEdit->toPlainText();}file.close();}
}

针对Qt中避免主线程卡死的问题，可以通过以下几种技术来避免：

1. 使用多线程：将耗时的文件写入操作放在一个单独的线程中执行，这样可以避免阻塞主线程。在Qt中，可以使用QThread类来创建一个新线程，并在该线程中执行文件写入操作。这样可以确保主线程的响应性，不会因为长时间的文件操作而卡死。

2. 异步编程：使用Qt的信号和槽机制，将文件写入操作异步化。您可以创建一个槽函数来处理文件写入，并在需要保存数据时发射一个信号，槽函数在接收到信号后异步执行文件写入操作。这样可以避免在主线程中同步执行耗时的文件操作。

3. 使用TaskPool：如果您的应用是基于鸿蒙系统，可以使用系统自带的TaskPool多线程能力，将耗时任务交由子线程执行，避免主线程的长时间阻塞。

4. 分批处理数据：类似于Linux的logcat技术，您可以将大量数据分批次写入文件，每次只处理一小部分数据，这样可以减少单次操作的时间，避免长时间的阻塞。

5. 使用QCoreApplication::processEvents：在执行耗时操作时，偶尔调用QCoreApplication::processEvents()来处理所有挂起的事件，这样可以保持界面的响应性

eg1:

    void ClassA::on_save_clicked() {if (mFilePath.length() > 0) {QFile file(mFilePath);if (file.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text)) {QTextStream stream(&file);int batchSize = 1024 * 1024; int totalDataSize = ui->plainTextEdit->toPlainText().length();int offset = 0;while (offset < totalDataSize) {int chunkSize = qMin(batchSize, totalDataSize - offset);QString chunk = ui->plainTextEdit->toPlainText().mid(offset, chunkSize);stream << chunk;offset += chunkSize;// 处理完一批数据后，给主事件循环一些时间来处理其他事件QCoreApplication::processEvents();// 可以在这里添加一个简单的延时来控制写入速度，避免过于频繁// QThread::msleep(10); // 例如，每次写入后暂停10毫秒}file.close();}}}

eg2:

void ClassA::on_save_clicked()
{if (mFilePath.length() > 0){QtConcurrent::run([&](){QFile file(mFilePath);if (file.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text)) {QTextStream stream(&file);int batchSize = 1024 * 1024;int totalDataSize = ui->plainTextEdit->toPlainText().length();int offset = 0;while (offset < totalDataSize) {int chunkSize = qMin(batchSize, totalDataSize - offset);QString chunk = ui->plainTextEdit->toPlainText().mid(offset, chunkSize);stream << chunk;offset += chunkSize;}file.close();}emit logSaved();});}
}

更好的方法是在log server接收数据时保存

实时进行Log的临时保存，然后在需要保存的时候，将文件直接move到你想要保存的地方