mit6.824 lab2c-数据持久化
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- 2c简介
- 2b、2a问题
- 测试时间
2c简介
简单的说,raft需要将currentTerm、voteFor、entries(当前的所有日志)保存到硬盘进行持久化存储。
保存的方法:在变量改变时,利用persist()中的gob将变量序列化,存储在persister结构体中。(实验不需要真正保存在硬盘上,用persister结构体代替。)
读取的方法:在服务器重启时,利用readPersist()读取保存的序列化参数,并解码成对应变量输入raft中。
test 2c 报错的主要原因是2b、2a的问题,总结下通过c找出的问题。
2b、2a问题
1.在leader更新follower服务器的日志时,如果更新成功,则修改nextIndex[server]、matchIndex[server]。
修改matchIndex时:
rf.nextIndex[i] = len(rf.entries) //?即使错了还能回滚
rf.matchIndex[i] = len(rf.entries) - 1 //错误
rf.matchIndex[i] = rf.nextIndex[i] - 1 //错误
rf.matchIndex[i] = args.PrevLogIndex + len(args.Entries)
有可能在appendEntries()后,客户往raft中加入了若干command,导致日志长度发生变化。计算matchIndex时,使用了错误的日志长度会导致以下提交错误。

2.leader更新follower日志成功时,commitIndex应该为(大多数)比当前commitIndex大的matchIndex中最小的一个,而不是每次提交成功后commitIndex++
如果存在N > commitIndex(本地待提交日志的索引),majority(matchIndex[i]>=N)(如果参与者大多数的最新日志的索引大于N),并且这些参与者索引为N的日志的任期也等于leader的当前任期:commitIndex =N(leader的待提交的日志索引设置为N)(5.2和5.4节)。
简单的说,commitIndex应该为matchIndex[]排序后的中位数,前提是这个中位数大于当前commitIndex。
一个简单的O(n)算法:
//更新commitIndexres := 0minBiggerMatchIndex := 99999999 //比commitIdx大的最小值for i := 0; i < len(rf.matchIndex); i++ {if rf.matchIndex[i] > rf.commitIndex {res++minBiggerMatchIndex = int(math.Min(float64(rf.matchIndex[i]), float64(minBiggerMatchIndex)))}}//TODO 每次RPC只加1太慢了if res > len(rf.peers)/2 {rf.commitIndex = minBiggerMatchIndex}
3.提交时,先对entries进行深拷贝,可以避免数据竞争。
entriesToApply := append([]Log{}, rf.entries[(rf.lastApplied+1):(rf.commitIndex+1)]...)
测试时间
最后贴个lab2c测试时间:
Test (2C): basic persistence ...... Passed -- 3.9 3 76 21621 6
Test (2C): more persistence ... ... Passed -- 17.2 5 928 218116 16
Test (2C): partitioned leader and one follower crash, leader restarts ...... Passed -- 2.1 3 40 11352 4
Test (2C): Figure 8 ...... Passed -- 41.9 5 1369 312992 59
Test (2C): unreliable agreement ...... Passed -- 3.1 5 332 131912 246
Test (2C): Figure 8 (unreliable) ...... Passed -- 38.0 5 11171 21985710 193
Test (2C): churn ...... Passed -- 16.3 5 1596 1588205 667
Test (2C): unreliable churn ...... Passed -- 16.3 5 1800 1136899 419
PASS
ok 6.5840/raft 139.113s相关文章:
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