mysql数据库（五）多表查询
多表查询
文章目录
- 多表查询
- 一、链表查询
- 1.1交叉连接
- 1.2 内连接
- 1.3 左连接
- 1.4 右连接
- 1.5 全连接
- 1.6 例子
- 二、子查询
- 2.1 in与not in
- 2.2 any/some
- 2.3 all
- 2.4 比较运算符
- 2.5 exists
- 三、例子
查询中使用的表如下所示
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | IT |
| 2 | 销售 |
| 3 | 运营 |
| 4 | 安保 |
+----+--------++----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL |
+----+--------+------+--------+
一、链表查询
链表查询的本质是将多张表拼接在一块形成一张新表，再对新表进行查询。
SELECT 字段 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
1.1交叉连接
#交叉连接不能加任何的匹配条件，生成的结果是两张表的笛卡尔积
select * from employee,department;
+----+--------+------+--------+----+--------+
| id | name | age | dep_id | id | name |
+----+--------+------+--------+----+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 4 | 安保 |
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 3 | 运营 |
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 2 | 销售 |
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 1 | IT |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 4 | 安保 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 3 | 运营 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 2 | 销售 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 1 | IT |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 4 | 安保 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 3 | 运营 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 2 | 销售 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 1 | IT |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 4 | 安保 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 3 | 运营 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 2 | 销售 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 1 | IT |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL | 4 | 安保 |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL | 3 | 运营 |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL | 2 | 销售 |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL | 1 | IT |
+----+--------+------+--------+----+--------+
1.2 内连接
#内连接是根据匹配条件将两张表的公共部分连接起来
select * from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+--------+------+--------+----+--------+
| id | name | age | dep_id | id | name |
+----+--------+------+--------+----+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 1 | IT |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 3 | 运营 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 2 | 销售 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 2 | 销售 |
+----+--------+------+--------+----+--------+
1.3 左连接
#左连接是以左表为基准将右表符合匹配条件的信息拼接到左表，左表中匹配不上的记录会被保留
select * from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+--------+------+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id | id | name |
+----+--------+------+--------+------+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 1 | IT |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 3 | 运营 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 2 | 销售 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 2 | 销售 |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+------+--------+
1.4 右连接
#右连接是以右表为基准将左表符合匹配条件的信息拼接到右表，右表中匹配不上的记录会被保留
select * from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+--------+------+--------+----+--------+
| id | name | age | dep_id | id | name |
+------+--------+------+--------+----+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 1 | IT |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 2 | 销售 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 2 | 销售 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 3 | 运营 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 安保 |
+------+--------+------+--------+----+--------+
1.5 全连接
#全连接是将两张表根据匹配条件拼接记录，同时保留两张表中匹配不到的记录。
#由于mysql不支持full join操作，所以使用union来模拟全连接操作
#union的作用是将两张表合并，这个关键字会自动完成去重、排序等操作。
select * from employee left join department on employee.dep_id=department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+--------+------+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id | id | name |
+------+--------+------+--------+------+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 | 1 | IT |
| 2 | 李四 | 25 | 3 | 3 | 运营 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 2 | 销售 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 2 | 销售 |
| 5 | 阿七 | 18 | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 安保 |
+------+--------+------+--------+------+--------+
1.6 例子
#现在需要针对上面的表格查询出销售部门的员工信息并按年龄升序排序
#在链表操作中，如果字段只有某一张表含有，可以直接写字段不用写为表.字段的形式
#如下方order by后的age只有employee有，可以直接写age，不用写为employee.age
select * from employee inner join department on employee.dep_id=department.id
where department.name='销售' order by age;
+----+--------+------+--------+----+--------+
| id | name | age | dep_id | id | name |
+----+--------+------+--------+----+--------+
| 3 | 王五 | 30 | 2 | 2 | 销售 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 | 2 | 销售 |
+----+--------+------+--------+----+--------+#查询IT部门的员工姓名、年龄信息
select employee.id,employee.name,age from employee inner join department
on employee.dep_id=department.id where department.name='IT';
+----+--------+------+
| id | name | age |
+----+--------+------+
| 1 | 张三 | 20 |
+----+--------+------+
二、子查询
子查询是指先查询一张表的信息，将查询到的信息作为另一张表的查询条件继续查询，以此重复直到查询出结果。
2.1 in与not in
#查询销售部门的员工信息
#下面的查询语句中先查询department表销售部门的id，再查询dep_id与id一致的员工信息
#需要注意的是如果select后只有一个字段，查询结果返回的是一个集合可以使用in，如果select后是多个字段查询结果是一张表无法使用in
select * from employee where dep_id in (select id from department where name='销售');
+----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 3 | 王五 | 30 | 2 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
+----+--------+------+--------+#需要注意not in无法处理null
#例如寻找没有员工的部门，由于括号中的查询结果返回集合含有null，not in无法处理以此结果为空
select * from department where id not in (select dep_id from employee);
Empty set (0.00 sec)#对上述的问题可以这样改进
select * from department where id not in (select dep_id from employee where dep_id is not null);
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 4 | 安保 |
+----+--------+
2.2 any/some
any表示某一个的意思，它与in的区别是any后面必须是查询的结果，不能直接是集合。
mysql中some的用法和any完全一致。
例如select * from t1 where id in (1,2);可以，但是select * from t1 where id=any (1,2);则不行。
#查询每个部门年龄最大的员工
#age=any和age in其实是等价的
#而>any的意思是比集合中某一个大，翻译一下就是比集合中最小的那个大就行，同样的<any的意思是比集合中某一个小，翻译一下就是比集合中最大的那个小就行
select * from employee where age=
any(select max(age) from employee where dep_id is not null group by dep_id);
+----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
+----+--------+------+--------+2.3 all
all表示所有的意思，all和any一样后面不能直接加集合，只能比较查询结果
#查询年龄比所有部门平均年龄高的员工信息
select * from employee where age>
all(select avg(age) from employee where dep_id is not null group by dep_id);
+----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
+----+--------+------+--------+#查询年龄比某一个部门平均年龄高的员工信息
select * from employee where age>
any(select avg(age) from employee where dep_id is not null group by dep_id);
+----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 2 | 李四 | 25 | 3 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
+----+--------+------+--------+
2.4 比较运算符
比较运算符有=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询年龄比所有员工平均年龄大的员工信息
select * from employee where age>(select avg(age) from employee);
+----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 2 | 李四 | 25 | 3 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
+----+--------+------+--------+
2.5 exists
exists关字键字表示存在。使用exists时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值。当内存查询语句查询到记录时返回True，外层查询语句返回结果，反之则返回False，外层查询语句不返回结果。
exists的执行过程：
- 依次执外部查询
- 然后为外部查询返回的每一行分别执行一次子查询
- 子查询如果返回记录，则exists条件成立，外部查询语句返回结果
下面拿exists和in的执行进行比较，in的子查询会先产生结果集，然后外部查询再去结果集里去找符合要求的字段返回结果。由此可以看出exists的查询效率是远不如in的。
#由于department中没有id=5的记录，使用exists返回False，以此外层的查询语句不执行
select * from employee where exists(select * from department where id=5);
Empty set (0.00 sec)#查询有部门的员工的员工信息
select * from employee where
exists(select * from department where employee.dep_id=department.id);
+----+--------+------+--------+
| id | name | age | dep_id |
+----+--------+------+--------+
| 1 | 张三 | 20 | 1 |
| 2 | 李四 | 25 | 3 |
| 3 | 王五 | 30 | 2 |
| 4 | 赵六 | 31 | 2 |
+----+--------+------+--------+
三、例子
使用到的表生成代码如下：
/*数据导入：Navicat Premium Data TransferSource Server : localhostSource Server Type : MySQLSource Server Version : 50624Source Host : localhostSource Database : sqlexamTarget Server Type : MySQLTarget Server Version : 50624File Encoding : utf-8Date: 10/21/2016 06:46:46 AM
*/SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for `class`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`caption` varchar(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------
-- Records of `class`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `class` VALUES ('1', '三年二班'), ('2', '三年三班'), ('3', '一年二班'), ('4', '二年九班');
COMMIT;-- ----------------------------
-- Table structure for `course`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`cname` varchar(32) NOT NULL,`teacher_id` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`cid`),KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`),CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------
-- Records of `course`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `course` VALUES ('1', '生物', '1'), ('2', '物理', '2'), ('3', '体育', '3'), ('4', '美术', '2');
COMMIT;-- ----------------------------
-- Table structure for `score`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`student_id` int(11) NOT NULL,`course_id` int(11) NOT NULL,`num` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`sid`),KEY `fk_score_student` (`student_id`),KEY `fk_score_course` (`course_id`),CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`),CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------
-- Records of `score`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '10'), ('2', '1', '2', '9'), ('5', '1', '4', '66'), ('6', '2', '1', '8'), ('8', '2', '3', '68'), ('9', '2', '4', '99'), ('10', '3', '1', '77'), ('11', '3', '2', '66'), ('12', '3', '3', '87'), ('13', '3', '4', '99'), ('14', '4', '1', '79'), ('15', '4', '2', '11'), ('16', '4', '3', '67'), ('17', '4', '4', '100'), ('18', '5', '1', '79'), ('19', '5', '2', '11'), ('20', '5', '3', '67'), ('21', '5', '4', '100'), ('22', '6', '1', '9'), ('23', '6', '2', '100'), ('24', '6', '3', '67'), ('25', '6', '4', '100'), ('26', '7', '1', '9'), ('27', '7', '2', '100'), ('28', '7', '3', '67'), ('29', '7', '4', '88'), ('30', '8', '1', '9'), ('31', '8', '2', '100'), ('32', '8', '3', '67'), ('33', '8', '4', '88'), ('34', '9', '1', '91'), ('35', '9', '2', '88'), ('36', '9', '3', '67'), ('37', '9', '4', '22'), ('38', '10', '1', '90'), ('39', '10', '2', '77'), ('40', '10', '3', '43'), ('41', '10', '4', '87'), ('42', '11', '1', '90'), ('43', '11', '2', '77'), ('44', '11', '3', '43'), ('45', '11', '4', '87'), ('46', '12', '1', '90'), ('47', '12', '2', '77'), ('48', '12', '3', '43'), ('49', '12', '4', '87'), ('52', '13', '3', '87');
COMMIT;-- ----------------------------
-- Table structure for `student`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`gender` char(1) NOT NULL,`class_id` int(11) NOT NULL,`sname` varchar(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`sid`),KEY `fk_class` (`class_id`),CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------
-- Records of `student`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `student` VALUES ('1', '男', '1', '理解'), ('2', '女', '1', '钢蛋'), ('3', '男', '1', '张三'), ('4', '男', '1', '张一'), ('5', '女', '1', '张二'), ('6', '男', '1', '张四'), ('7', '女', '2', '铁锤'), ('8', '男', '2', '李三'), ('9', '男', '2', '李一'), ('10', '女', '2', '李二'), ('11', '男', '2', '李四'), ('12', '女', '3', '如花'), ('13', '男', '3', '刘三'), ('14', '男', '3', '刘一'), ('15', '女', '3', '刘二'), ('16', '男', '3', '刘四');
COMMIT;-- ----------------------------
-- Table structure for `teacher`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (`tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`tname` varchar(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----------------------------
-- Records of `teacher`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '张磊老师'), ('2', '李平老师'), ('3', '刘海燕老师'), ('4', '朱云海老师'), ('5', '李杰老师');
COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
例子中表的结构如下所示：
现在需要针对表中的数据进行如下的操作：
#查询物理课程比生物课程高的学生的学号
select b.student_id from
(select student_id,num as biology from score where course_id in
(select cid from course where cname='生物')) as b
inner join
(select student_id,num as physcis from score where course_id in
(select cid from course where cname='物理')) as p
on b.student_id=p.student_id
where b.biology<p.physcis;
+------------+
| student_id |
+------------+
| 6 |
| 7 |
| 8 |
+------------+#查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
select sname,caption from class inner join student on cid=sid where sid in
(select student_id from score where num<60 group by student_id having count(num)>=2);
+--------+--------------+
| sname | caption |
+--------+--------------+
| 理解 | 三年二班 |
+--------+--------------+#查询所有选修了学号为1的同学选修过的一门或者多门课程的同学学号和姓名；
select distinct sname,student.sid from student inner join score on student_id=student.sid
where course_id in(select course_id from score where student_id=1) and student_id!=1;
+--------+-----+
| sname | sid |
+--------+-----+
| 钢蛋 | 2 |
| 张三 | 3 |
| 张一 | 4 |
| 张二 | 5 |
| 张四 | 6 |
| 铁锤 | 7 |
| 李三 | 8 |
| 李一 | 9 |
| 李二 | 10 |
| 李四 | 11 |
| 如花 | 12 |
+--------+-----+#查询在所有选修了李平老师课程的学生中，这些课程(李平老师的课程，不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名
select sname,avg(num) from student inner join score on student.sid=student_id where course_id
in((select cid from course inner join teacher on tid=teacher_id where tname='李平老师'))
group by sname order by avg(num) desc limit 1;
+--------+----------+
| sname | avg(num) |
+--------+----------+
| 张四 | 100.0000 |
+--------+----------+#查询不同课程但成绩相同的学号，课程号，成绩
select s1.student_id,s1.course_id,s1.num,s2.student_id,s2.course_id,s2.num
from score as s1,score as s2
where s1.num=s2.num and s1.course_id!=s2.course_id;
+------------+-----------+-----+------------+-----------+-----+
| student_id | course_id | num | student_id | course_id | num |
+------------+-----------+-----+------------+-----------+-----+
| 8 | 1 | 9 | 1 | 2 | 9 |
| 7 | 1 | 9 | 1 | 2 | 9 |
| 6 | 1 | 9 | 1 | 2 | 9 |
| 3 | 2 | 66 | 1 | 4 | 66 |
| 12 | 2 | 77 | 3 | 1 | 77 |
| 11 | 2 | 77 | 3 | 1 | 77 |
| 10 | 2 | 77 | 3 | 1 | 77 |
| 1 | 4 | 66 | 3 | 2 | 66 |
| 12 | 4 | 87 | 3 | 3 | 87 |
| 11 | 4 | 87 | 3 | 3 | 87 |
| 10 | 4 | 87 | 3 | 3 | 87 |
| 8 | 2 | 100 | 4 | 4 | 100 |
| 7 | 2 | 100 | 4 | 4 | 100 |
| 6 | 2 | 100 | 4 | 4 | 100 |
| 8 | 2 | 100 | 5 | 4 | 100 |
| 7 | 2 | 100 | 5 | 4 | 100 |
| 6 | 2 | 100 | 5 | 4 | 100 |
| 1 | 2 | 9 | 6 | 1 | 9 |
| 6 | 4 | 100 | 6 | 2 | 100 |
| 5 | 4 | 100 | 6 | 2 | 100 |
| 4 | 4 | 100 | 6 | 2 | 100 |
| 8 | 2 | 100 | 6 | 4 | 100 |
| 7 | 2 | 100 | 6 | 4 | 100 |
| 6 | 2 | 100 | 6 | 4 | 100 |
| 1 | 2 | 9 | 7 | 1 | 9 |
| 6 | 4 | 100 | 7 | 2 | 100 |
| 5 | 4 | 100 | 7 | 2 | 100 |
| 4 | 4 | 100 | 7 | 2 | 100 |
| 9 | 2 | 88 | 7 | 4 | 88 |
| 1 | 2 | 9 | 8 | 1 | 9 |
| 6 | 4 | 100 | 8 | 2 | 100 |
| 5 | 4 | 100 | 8 | 2 | 100 |
| 4 | 4 | 100 | 8 | 2 | 100 |
| 9 | 2 | 88 | 8 | 4 | 88 |
| 8 | 4 | 88 | 9 | 2 | 88 |
| 7 | 4 | 88 | 9 | 2 | 88 |
| 3 | 1 | 77 | 10 | 2 | 77 |
| 13 | 3 | 87 | 10 | 4 | 87 |
| 3 | 3 | 87 | 10 | 4 | 87 |
| 3 | 1 | 77 | 11 | 2 | 77 |
| 13 | 3 | 87 | 11 | 4 | 87 |
| 3 | 3 | 87 | 11 | 4 | 87 |
| 3 | 1 | 77 | 12 | 2 | 77 |
| 13 | 3 | 87 | 12 | 4 | 87 |
| 3 | 3 | 87 | 12 | 4 | 87 |
| 12 | 4 | 87 | 13 | 3 | 87 |
| 11 | 4 | 87 | 13 | 3 | 87 |
| 10 | 4 | 87 | 13 | 3 | 87 |
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Hello,World! 题目描述 编写一个能够输出 Hello,World! 的程序。 提示： 使用英文标点符号；Hello,World! 逗号后面没有空格。H 和 W 为大写字母。 输入格式 输出格式 样例 #1 样例输入 #1 无样例输出 #1 Hello,World!#include <bits/stdc.h&…...
前端-同源与跨域
一、同源策略 两个网站协议名、域名、端口号有一个不同就是非同源，就是跨域。跨域问题就是浏览器的同源策略造成的。 同源是指协议名、域名、端口号 必须完全一致！ http 默认端口号是80，https 默认端口号是443 同源策略的限制 一般来说&…...
MySQL远程连接错误解决：Host is not allowed to connect to this MySQL server
1. 异常错误 通过远程客户端访问MySQL服务器时会遇到“Host is not allowed to connect to this MySQL server”的错误提示。 2. 原因 MySQL服务器当前配置不允许来自特定主机的连接尝试。 3. 解决方法 允许远程主机访问MySQL服务器，按照以下步骤操作ÿ…...
详解C语言字符和字符串的输入与输出
字符和字符串的输入与输出 一、字符的输入与输出1.1 字符的输入使用 getchar()使用 scanf() 1.2 字符的输出使用 putchar()使用 printf() 二、字符串的输入与输出2.1 字符串的输入使用 scanf() 输入字符串使用 fgets() 输入字符串 2.2 字符串的输出使用 printf() 输出字符串使用…...
adworld - stack2
adworld - stack2 题目概述：给一个数组(自己控制数组大小和填入的数据)，并进行(展示, 增加, 修改值, 求平均值, 退出)菜单选项 存在后门函数(system(“/bin/bash”))，但是没找到栈溢出的点 没判断数组的边界造成任意地址修改 但是如何准确…...
Python学习从0到1 day28 Python 高阶技巧 ⑤ 多线程
若事与愿违，请相信，上天自有安排，允许一切如其所是 —— 24.11.12 一、进程、线程 现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 进程 进程：就…...
nuget 管理全局包、缓存和临时文件夹
查看文件夹位置 dotnet nuget locals all --list清空数据 # Clear the 3.x cache (use either command) dotnet nuget locals http-cache --clear nuget locals http-cache -clear# Clear the 2.x cache (NuGet CLI 3.5 and earlier only) nuget locals packages-cache -clea…...
linux物理内存管理：node，zone，page
一、总览 对于物理内存内存，linux对内存的组织逻辑从上到下依次是：node，zone，page，这些page是根据buddy分配算法组织的，看下面两张图： 上面的概念做下简单的介绍： Node：…...
uniapp 设置安全区域
<!-- 获取安全区域 --> <script setup lang"ts"> import { computed, ref } from vuelet systemType ref(1) // #ifdef APP-PLUS || H5 || APP-PLUS-NVUE systemType.value 1 const { safeAreaInsets } uni.getSystemInfoSync() console.log(safeAre…...
渐进式JavaScript框架Vue 3 入门
目录 前言1. Vue 3 的基础入门1.1 什么是 Vue.js1.2 局部使用 Vue 2. Vue 3 的基本配置2.1 准备 HTML 页面并引入 Vue 模块2.2 创建 Vue 应用实例 3. Vue 的数据绑定与界面渲染3.1 插值表达式 4. 常用指令详解4.1 v-for 指令：列表渲染4.2 v-bind 指令：绑…...
【真题笔记】21年系统架构设计师案例理论点总结
【真题笔记】21年系统架构设计师案例理论点总结 从机器学习定义的灵活性和学习算法的可扩展性，对解释器+管道过滤器+隐式调用进行对比分析！面向对象方法开发软件，建立对象模型+动态模型+功能模型，三者关联关系！数据架构的设计过程包括：数据定义、数据分布、数据管理，三者…...
PostgreSQL的奥秘：深入探究事务与锁的秘密世界
PostgreSQL事务 1. 概述 在数据库系统中，事务（Transaction）是执行数据库操作的最小逻辑单位。它确保了一组操作的完整性和一致性。事务可以通过显式的 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句块来控制，也可以在自动提交模式（…...
Python进行GRPC和Dubbo协议的高级测试
在微服务架构日益流行的今天，分布式系统的复杂性不断增加。GRPC 和 Dubbo 协议作为当今互联网行业中常见的高性能通信协议，已经成为服务之间交互的核心。然而，随着服务调用层次的不断增加，如何有效地测试这两种协议，确…...
Phi-4-mini-reasoning部署教程：Nginx反向代理+Basic Auth安全加固
Phi-4-mini-reasoning部署教程：Nginx反向代理Basic Auth安全加固 1. 项目介绍 Phi-4-mini-reasoning是一款由微软开源的轻量级AI模型，专注于数学推理、逻辑推导和多步解题等强逻辑任务。这个3.8B参数的模型虽然体积小巧，但在推理能力上表现…...
FeignClient调用接口参数为null？可能是这个阿里规范在作怪
FeignClient参数丢失陷阱：从布尔类型序列化到企业级解决方案 微服务架构下，FeignClient作为声明式HTTP客户端，其简洁的API设计让远程调用如同本地方法般自然。但当你的DTO对象中那个精心设计的isActive字段在服务端始终显示为null时ÿ…...
GLM-OCR模型Node.js环境配置与API服务搭建全指南
GLM-OCR模型Node.js环境配置与API服务搭建全指南 你是不是也遇到过这样的场景？手头有一堆图片需要提取文字，比如扫描的文档、截图或者手机拍的照片。自己手动录入？效率太低。用现成的在线OCR工具？又担心数据安全和调用限制。特别…...
抖音视频批量下载高效解决方案实战指南
抖音视频批量下载高效解决方案实战指南 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback support. 抖音批量下载工具&…...
NOR FLASH和NAND FLASH的对比
一、擦写寿命与数据可靠性 FLASH芯片的擦写次数一般来说都是有限的，目前主流产品的擦写寿命普遍在10万次左右。当FLASH芯片接近使用寿命终点时，写操作可能会出现失败。不过，需要注意NAND FLASH采用整块擦写机制，一旦块内出现一位数…...
Dramatron：AI驱动的剧本创作革命
Dramatron：AI驱动的剧本创作革命 【免费下载链接】dramatron Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/dramatron 价值定位：重新定义创意写作流程 在…...
别再只用UI库了！用Tailwind CSS V4快速给Canvas画板组件搭个现代感工具栏
用Tailwind CSS V4为Canvas画板打造专业级工具栏的5个关键技巧 在构建现代Web绘图应用时，Canvas提供了强大的绘图能力，但往往需要配套的UI控件来实现完整的用户体验。传统UI库虽然方便，却可能带来冗余的样式和性能开销。Tailwind CSS V4以其原…...
BT33F双基二极管的基本特性
简 介： 本文测试了BT33F双基二极管的特性，发现其发射极对两个基极呈现不同导通电压（0.86V和1.6V），B1、B2间电阻约13KΩ。实验表明，只有当B1接地、B2接5V电源时，电路才能产生46Hz的振荡信号&…...
2026年探访阎良：这三家头疗肩颈养生馆的服务为何备受好评？
在快节奏的现代生活中，头颈肩的亚健康问题几乎成了都市人的“标配”。头痛、失眠、肩颈僵硬，这些困扰背后，是人们对专业、有效且放松的养生服务的迫切需求。近期，笔者深入西安市阎良区，实地探访了三家在本地口碑颇佳的…...
HarmonyOS6 半年磨一剑 - RcCheckbox 组件核心架构与类型系统设计
文章目录前言一、组件整体架构1.1 双组件协作设计1.2 文件结构1.3 装饰器分工二、类型系统深度解析2.1 值类型的宽泛设计2.2 选项配置接口2.3 形状与尺寸类型三、核心参数体系3.1 RcCheckbox 参数全览3.2 RcCheckboxGroup 扩展参数四、内部状态设计4.1 受控模式的双状态机制4.2…...