当前位置: 首页 > news >正文

MVVM(Model-View-ViewModel)模型

MVVM(ModelViewViewModel)模型是一种常用于软件开发中的架构模式,尤其在前端框架(如 Vue.js、React、Angular)中被广泛应用。它将程序的用户界面与业务逻辑分离,便于维护和扩展。

 MVVM 的三个组成部分

1. Model(模型):
    表示应用程序的核心数据和业务逻辑。
    处理数据的获取、存储、更新等操作(如从数据库、API 获取数据)。
    在前端框架中,Model 负责保存应用的状态以及业务逻辑。

2. View(视图):
    负责呈现 Model 的数据,为用户提供交互界面。
    在 Web 应用中,View 通常指页面中的 HTML、CSS 和布局。
    View 层尽量只负责显示数据,交互的细节由 ViewModel 处理。

3. ViewModel(视图模型):
    是连接 View 和 Model 的中介,充当桥梁的角色。
    处理用户的交互请求(如点击按钮、输入数据),并与 Model 通信以更新数据。
    将 Model 的数据进行格式化或转换,然后传递给 View 显示。
    通过数据绑定(Data Binding),可以自动将 Model 的变化反映到 View 上。

 MVVM 工作流程

 数据绑定:View 和 ViewModel 之间通常通过双向数据绑定来实现数据同步。View 上的用户操作会触发 ViewModel 的更新,反之 Model 的数据变化会自动更新到 View 上。
  
 解耦:MVVM 将数据、逻辑和视图解耦,这样改变 View 或者 Model 都不会影响到另一部分。ViewModel 层的加入不仅简化了代码结构,还提高了可测试性,因为业务逻辑与 UI 分离了。

 MVVM 的优点

1. 模块化和复用性:View、Model 和 ViewModel 各司其职,代码模块化强,便于复用。
2. 便于测试:由于 View 和业务逻辑解耦,可以单独测试 ViewModel 和 Model 的功能。
3. 双向数据绑定:通过数据绑定机制,UI 自动响应数据的变化,减少了手动更新的工作量。

 MVVM 的应用场景

 前端框架:如 Vue.js 和 Angular 支持 MVVM 的数据绑定和响应式更新,使开发者专注于逻辑而非 DOM 操作。
 桌面应用:如 WPF(Windows Presentation Foundation)也采用了 MVVM,使得 UI 和业务逻辑分离,增加了开发效率。

 在 Vue.js 中的 MVVM 实现

Vue.js 是一个典型的 MVVM 框架,Model、View 和 ViewModel 的分工如下:

 Model:通常指 Vue 实例的数据对象(data)。
 View:Vue 模板中的 HTML 和 CSS。
 ViewModel:Vue 实例,负责处理 View 和 Model 的数据绑定、事件监听、方法调用等。Vue 实例既拥有数据,又具备操作数据和更新视图的功能,符合 MVVM 模式。

这种模式帮助开发者轻松实现响应式 UI 和数据的自动更新。

相关文章:

MVVM(Model-View-ViewModel)模型

MVVM(ModelViewViewModel)模型是一种常用于软件开发中的架构模式,尤其在前端框架(如 Vue.js、React、Angular)中被广泛应用。它将程序的用户界面与业务逻辑分离,便于维护和扩展。 MVVM 的三个组成部分 1. …...

权限系统:权限应用服务设计

今天聊聊权限系统的应用服务设计。 从业务需求的角度来看,权限系统需要解决两个核心问题: 1、菜单渲染与动态展示 当用户成功登录并接入系统后,系统需要动态获取并展示该用户有权限访问的菜单项。 这一过程涉及前端系统与权限系统的交互。前端…...

Android音频架构

音频基础知识 声音有哪些重要属性呢? 响度(Loudness) 响度就是人类可以感知到的各种声音的大小,也就是音量。响度与声波的振幅有直接关系。 音调(Pitch) 音调与声音的频率有关系,当声音的频率越大时,人耳所感知到的音调就越高&a…...

AI 智享直播:开启直播新篇,引领未来互动新趋势!

在数字化浪潮席卷全球的今天,AI技术正以不可阻挡之势渗透进我们生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶,从医疗健康到金融服务,无一不彰显着其强大的影响力和无限的潜力。而在这一波科技革新的洪流中,直播行业也迎来了前…...

【AIGC】国内AI工具复现GPTs效果详解

博客主页: [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | GPTs应用实例 文章目录 💯前言💯本文所要复现的GPTs介绍💯GPTs指令作为提示词在ChatGPT实现类似效果💯国内AI工具复现GPTs效果可能出现的问题解决方法解决后的效果 &#x1…...

Charles抓https包-配置系统证书(雷电)

1、导出证书 2、下载 主页上传资源中有安装包,免费的 openssl 安装教程自己搜 openssl x509 -subject_hash_old -in charles.pem 3、修改证书名、后缀改成点0 雷电打开root和磁盘写入 4、导入雷电证书根目录 证书拖进去,基本就完成了&#xff…...

在卷积神经网络中真正占用内存的是什么

在卷积神经网络(CNN)中,占用内存的主要部分包括以下几个方面: 1. 模型参数(Weights and Biases) CNN 中的权重和偏置(即模型的参数)通常是占用内存的最大部分。具体来说&#xff1…...

2024 ECCV | DualDn: 通过可微ISP进行双域去噪

文章标题:《DualDn: Dual-domain Denoising via Differentiable ISP》 论文链接: DualDn 代码链接: https://openimaginglab.github.io/DualDn/ 本文收录于2024ECCV,是上海AI Lab、浙江大学、香港中文大学(薛天帆等…...

Elasticsearch 和 Kibana 8.16:Kibana 获得上下文和 BBQ 速度并节省开支!

作者:来自 Elastic Platform Product Team Elastic Search AI 平台(Elasticsearch、Kibana 和机器学习)的 8.16 版本包含大量新功能,可提高性能、优化工作流程和简化数据管理。 使用更好的二进制量化 (Better Binary Quantizatio…...

Linux 抓包工具 --- tcpdump

序言 在传输层 Tcp 的学习中,我们了解了 三次握手和四次挥手 的概念,但是看了这么多篇文章,我们也只是停留在 纸上谈兵。  欲知事情如何,我们其实可以尝试去看一下具体的网络包的信息。在这篇文章中将向大家介绍,在 L…...

Vector Optimization – Stride

文章目录 Vector优化 – stride跳跃Vector优化 – stride跳跃 This distance between memory locations that separates the elements to be gathered into a single register is called the stride. A stride of one unit is called a unit-stride. This is equivalent to se…...

git config是做什么的?

git config是做什么的? git config作用配置级别三种配置级别的介绍及使用,配置文件说明 使用说明git confi查看参数 默认/不使用这个参数 情况下 Git 使用哪个配置等级? 一些常见的行为查看配置信息设置配置信息删除配置信息 一些常用的配置信…...

计算机网络(7) 数据链路层

数据链路层的内容不学不知道,一学真的是吓一跳哦,内容真的挺多的,但是大家不要害怕,总会学完的。 还有由于数据链路层的内容太多,一篇肯定是讲不完的所以我决定把它分为好几个部分进行学习与讲解。大家可以关注以后文…...

2024年秋国开电大《建筑结构试验》形考任务1-4

形考作业一 1.下列选项中,( )项不属于科学研究性试验。 答案:检验结构的质量,说明工程的可靠性 2.下列各项,( )项不属于工程鉴定性试验。 答案:验证结构计算理论的假定 3.按试验目的进行分类,可将结构试验分成( )。 答案:工程鉴定性试验和科学研究性试验…...

【MySQL】explain之type类型

explain的type共有以下几种类型,system、const、eq_ref、ref、range、index、all。 system:当表中只有一条记录并且该表使用的存储引擎的统计数据是精确的,比如MyISAM、Memory,那么对该表的访问方法就是system。 const&#xff…...

Llama架构及代码详解

Llama的框架图如图: 源码中含有大量分布式训练相关的代码,读起来比较晦涩难懂,所以我们对llama自顶向下进行了解析及复现,我们对其划分成三层,分别是顶层、中层、和底层,如下: Llama的整体组成…...

Android onConfigurationChanged 基础配置

onConfigurationChanged 代替重建 0. **定义与基本用途**1. **具体使用场景 - 屏幕方向改变**2. **具体使用场景 - 键盘可用性改变**3. **具体使用场景 - 语言设置变更**4. **具体使用场景 - 屏幕密度变化**5. **具体使用场景 - 字体大小改变**6. **具体使用场景 - 屏幕尺寸变化…...

3. Sharding-Jdbc核⼼流 程+多种分⽚策略

1. Sharding-Jdbc 分库分表执⾏核⼼流程 Sharding-JDBC执行流程 1. SQL解析 -> SQL优化 -> SQL路由 -> SQL改写 -> SQL执⾏-> 结果归并 ->返回结果简写为:解析->路由->改写->执⾏->结果归并1.1 SQL解析 1. SQL解析过程分为词法解析…...

为什么财富的蓝图如此重要

我们生活在一个二元对立的世界里:上与下、明与暗、冷与热内与外、快与慢、左与右。这些还只是千百种对立之中的几个例子而已。 有了一个极端,表示一定同时有相对的另一端存在。有了右边不可能没有左边。 所以,在钱这件事上,有外…...

【云计算解决方案面试整理】1-2云计算基础概念及云计算技术原理

准备面云计算解决方案的岗位,整理了一些,也请大佬们指点。 文档分为 云计算基础概念、云计算技术原理、主流云计算平台(以天翼云为例)、云计算架构(弹性设计、高可用设计、高性能设计)、安全防护几个方面。 一、云计算基础概念 1.请简要解释一下什么是云计算? 简单说呢…...

互联网应用架构:LiuJuan20260223Zimage高并发服务设计

互联网应用架构:LiuJuan20260223Zimage高并发服务设计 1. 引言 想象一下这样的场景:你的图片服务突然火了,每秒有几十万用户同时上传和查看图片,服务器开始报警,响应速度越来越慢,用户体验直线下降。这不…...

74HC595驱动8位数码管实战:从查找表到动态扫描的完整流程

74HC595驱动8位数码管实战:从查找表到动态扫描的完整流程 在嵌入式系统开发中,数码管显示是最基础也最考验硬件理解能力的环节之一。记得我第一次尝试用74HC595驱动数码管时,被那个"看似简单却暗藏玄机"的动态扫描原理折磨了整整三…...

从演唱会踩踏到交通拥堵:我们如何用无人机双光人群计数,为城市装上‘智慧之眼’?

无人机双光人群计数:城市安全管理的智能升级之路 当夜幕降临,体育场外数万观众正陆续离场,安保指挥中心的大屏上闪烁着红黄相间的热力图——这不是科幻电影的场景,而是某省会城市在明星演唱会后的真实一幕。通过部署在关键节点的1…...

STM32F407定时器TIMER进阶:从PWM生成到输入捕获的实战应用

1. STM32F407定时器基础回顾与进阶方向 在开始深入探讨PWM生成和输入捕获之前,我们先快速回顾一下STM32F407定时器的基本特性。这款芯片内置了多达14个定时器,分为高级控制定时器、通用定时器和基本定时器三大类。其中通用定时器(TIM2-TIM5, TIM9-TIM14)…...

VibeVoice语音合成实战:流式播放+音频下载,打造个性化语音播报系统

VibeVoice语音合成实战:流式播放音频下载,打造个性化语音播报系统 1. 项目概述 VibeVoice-Realtime是微软开源的一款轻量级实时语音合成(TTS)模型,专为需要即时语音反馈的场景设计。这个只有0.5B参数的模型,却能在300毫秒内开始…...

SQLite向量检索实战指南:Java开发者的嵌入式AI能力集成落地教程

SQLite向量检索实战指南:Java开发者的嵌入式AI能力集成落地教程 【免费下载链接】sqlite-vec Work-in-progress vector search SQLite extension that runs anywhere. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sq/sqlite-vec 一、技术价值&#xff1a…...

大模型入门学习教程(非常详细)非常详细收藏我这一篇就够了!大模型教程

本文系统介绍了LLM(大型语言模型)的基础知识,包括机器学习的数学基础、Python编程及其在数据科学中的应用、神经网络原理等。文章深入剖析了LLM科学家和工程师的角色,涵盖了大型语言模型架构、指令数据集构建、预训练模型、监督微…...

保障AI安全:YOLOv12模型鲁棒性测试与对抗样本防御

保障AI安全:YOLOv12模型鲁棒性测试与对抗样本防御 在智能安防、自动驾驶这些关键领域,AI模型,尤其是像YOLOv12这样的目标检测模型,已经成为了核心的“眼睛”。我们依赖它来识别行人、车辆,做出至关重要的判断。但你想…...

Livekit Server分布式部署实测:手把手教你用Redis搞定多节点,并说清楚它和云服务的根本区别

Livekit Server分布式架构深度实战:Redis多节点部署与云服务本质差异解析 从单机到分布式:突破性能瓶颈的关键抉择 当你的Livekit单机服务开始出现CPU占用率持续超过80%、TURN服务延迟明显增加、房间创建响应时间超过500ms等现象时,就到了必须…...

Mirage Flow与Python爬虫结合:智能数据采集与分析实战

Mirage Flow与Python爬虫结合:智能数据采集与分析实战 1. 引言 你有没有遇到过这样的情况:需要从大量网站采集数据,但传统爬虫要么被封IP,要么无法处理复杂的页面结构,要么采集回来的数据杂乱无章需要大量清洗&#…...