vue3中 ref和reactive的区别
ref的主要作用
- ref 函数接受的参数数据类型可以是原始数据类型也可以是引用数据类型。
- 在模板中使用 ref 时,我们不需要加 .value,因为当 ref 在模板中作为顶层属性被访问时,它们会被自动解包,
<p>count: {{ count }}</p>
- 在js中,访问和更新数据都需要加 .value。
count.value++
reactive的主要作用
- reactive 的参数只能是对象或者数组或者像 Map、Set 这样的集合类型。
- 将一个普通的对象转换成响应式对象。它会递归地将对象的所有属性转换为响应式数据。它返回的是一个 Proxy 对象,所以在模板中使用时不需要加 .value
<p>proxy.count:{{ proxy.count }}</p>
- reactive() 返回的是一个原始对象的 Proxy,它和原始的对象是不相等的。
- 在js中,访问和更新数据都不需要加 .value。
const proxy = reactive({count: 1});proxy.count++;
详情请看链接:ref和reactive的区别
相关文章:
vue3中 ref和reactive的区别
ref的主要作用 ref 函数接受的参数数据类型可以是原始数据类型也可以是引用数据类型。在模板中使用 ref 时,我们不需要加 .value,因为当 ref 在模板中作为顶层属性被访问时,它们会被自动解包, <p>count: {{ count }}</…...

第十四章 Spring之假如让你来写AOP——雏形篇
Spring源码阅读目录 第一部分——IOC篇 第一章 Spring之最熟悉的陌生人——IOC 第二章 Spring之假如让你来写IOC容器——加载资源篇 第三章 Spring之假如让你来写IOC容器——解析配置文件篇 第四章 Spring之假如让你来写IOC容器——XML配置文件篇 第五章 Spring之假如让你来写…...

群控系统服务端开发模式-应用开发-前端个人资料开发
一、总结 其实程序开发到现在,简单的后端框架就只剩下获取登录账号信息及获取登录账号菜单这两个功能咯。详细见下图: 1、未登录时总业务流程图 2、登录后总业务流程图 二、获取登录账号信息对接 在根目录下src文件夹下store文件夹下modules文件夹下的us…...
动态规划技巧点
动规五部曲(来自b站卡哥):1、确定DP数组中i、j…的含义。2、确定DP推导式。3、DP数组初始化。4、DP数组遍历顺序。5、DP数组打印校验。 父问题、子问题有些许区别:LeetCode343.整数拆分 今天在哔哩哔哩上刷到了一个非常有意思的l…...

深度学习之pytorch常见的学习率绘制
文章目录 0. Scope1. StepLR2. MultiStepLR3. ExponentialLR4. CosineAnnealingLR5. ReduceLROnPlateau6. CyclicLR7. OneCycleLR小结参考文献 https://blog.csdn.net/coldasice342/article/details/143435848 0. Scope 在深度学习中,学习率(Learning R…...

Spring Boot集成SQL Server快速入门Demo
1.什么是SQL Server? SQL Server是由Microsoft开发和推广的以客户/服务器(c/s)模式访问、使用Transact-SQL语言的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的&…...

低代码牵手 AI 接口:开启智能化开发新征程
一、低代码与 AI 接口的结合趋势 低代码开发平台近年来在软件开发领域迅速崛起。随着企业数字化转型的需求不断增长,低代码开发平台以其快速构建应用程序的优势,满足了企业对高效开发的需求。例如,启效云低代码平台通过范式化和高颗粒度的可配…...

【已解决】git push一直提示输入用户名及密码、fatal: Could not read from remote repository的问题
问题描述: 在实操中,git push代码到github上一直提示输入用户名及密码,并且跳出的输入框输入用户名和密码后,报错找不到远程仓库 实际解决中,发现我环境有两个问题解决: git push一直提示输入用户名及密码…...
python语言基础-4 常用模块-4.13 其他模块
声明:本内容非盈利性质,也不支持任何组织或个人将其用作盈利用途。本内容来源于参考书或网站,会尽量附上原文链接,并鼓励大家看原文。侵删。 4.13 其他模块 除此之外python中还有大量的功能模块,如: pill…...
微信小程序=》基础=》常见问题=》性能总结
文章目录 微信小程序开发应用 实例小程序生命周期 以及 各生命周期应用实例小程序图片 展示方案 小程序打包应用方案技术细节(分包应用实例)技术细节(压缩处理)一、准备工作二、JavaScript 代码压缩三、WXML 文件优化(…...
JWT深度解析:Java Web中的安全传输与身份验证
标题:JWT深度解析:Java Web中的安全传输与身份验证 引言 JSON Web Token(JWT)是一种轻量级的身份验证和授权标准,它允许在各方之间安全地传输信息。在Java Web开发中,JWT因其无状态、可扩展性和跨域支持而…...

使用Java爬虫获取商品订单详情:从API到数据存储
在电子商务日益发展的今天,获取商品订单详情成为了许多开发者和数据分析师的需求。无论是为了分析用户行为,还是为了优化库存管理,订单数据的获取都是至关重要的。本文将详细介绍如何使用Java编写爬虫,通过API获取商品订单详情&am…...
Mybatis中批量插入foreach优化
数据库批量入库方常见方式:Java中foreach和xml中使用foreach 两者的区别: 通过Java的foreach循环批量插入: 当我们在Java通过foreach循环插入的时候,是一条一条sql执行然后将事物统一交给spring的事物来管理(Transa…...

Word VBA如何间隔选中多个(非连续)段落
实例需求:Word文档中的有多个段落,段落总数量不确定,现在需要先选中所有基数段落,即:段落1,段落3 … ,然后一次性设置粗体格式。 也许有的读者会认为这个无厘头的需求,循环遍历遍历文…...
Linux系统常用操作与命令指南
一、快捷分类 1、移动光标 h, j, k, l 左, 下, 上, 右 Ctrl-F:下翻一页 Ctrl-B:上翻一页 Ctrl-U:上翻半页 Ctrl-d:下翻半页 0:跳至行首,不管有无缩进,就是跳到第0个字…...

StructuredStreaming (一)
一、sparkStreaming的不足 1.基于微批,延迟高不能做到真正的实时 2.DStream基于RDD,不直接支持SQL 3.流批处理的API应用层不统一,(流用的DStream-底层是RDD,批用的DF/DS/RDD) 4.不支持EventTime事件时间(一般流处理都会有两个时间:事件发生的事件&am…...

由播客转向个人定制的音频频道(1)平台搭建
项目的背景 最近开始听喜马拉雅播客的内容,但是发现许多不方便的地方。 休息的时候收听喜马拉雅,但是还需要不断地选择喜马拉雅的内容,比较麻烦,而且黑灯操作反而伤眼睛。 喜马拉雅为代表的播客平台都是VOD 形式的࿰…...
[自然语言处理] [AI]深入理解语言与情感分类:从基础到深度学习的进展
语言是人类智能的核心组成部分,具有极高的复杂性和多样性。理解语言,尤其是语言中的隐含部分,向来是人工智能研究的一个巨大挑战。图灵测试本身便是一场关于语言生成与理解的比赛,旨在检验机器是否能够模拟人类的语言能力。随着深度学习的飞速发展,语音识别、情感分析等自…...

【GPTs】Gif-PT:DALL·E制作创意动图与精灵动画
博客主页: [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | GPTs应用实例 文章目录 💯GPTs指令💯前言💯Gif-PT主要功能适用场景优点缺点 💯小结 💯GPTs指令 中文翻译: 使用Dalle生成用户请求的精灵图动画&#…...
云原生周刊:Istio 1.24.0 正式发布
云原生周刊:Istio 1.24.0 正式发布 开源项目推荐 Kopf Kopf 是一个简洁高效的 Python 框架,只需几行代码即可编写 Kubernetes Operator。Kubernetes(K8s)作为强大的容器编排系统,虽自带命令行工具(kubec…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案
跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈:模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展(H2Cross架构): 适配层…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...