当前位置: 首页 > news >正文

【国产操作系统对Qt支持有哪些?】

国产操作系统

  1. 鸿蒙操作系统:由华为开发,主要用于智能设备和物联网领域。

  2. 深度操作系统:基于Linux的操作系统,适用于个人电脑和服务器。

  3. 中标麒麟:由中国电子科技集团公司研发,适用于服务器和桌面环境。

  4. 悠然操作系统:面向教育和个人用户的Linux发行版。

  5. 红旗Linux:早期较为知名的国产Linux发行版,现已不再更新。

  6. 鸿蒙操作系统

    • 鸿蒙OS支持Qt开发,尤其是在智能设备和物联网设备上。开发者可以使用Qt为鸿蒙平台创建应用程序。
  7. 深度操作系统

    • 深度操作系统基于Linux,完全支持Qt框架。开发者可以在该系统上使用Qt进行桌面应用程序的开发。
  8. 中标麒麟

    • 中标麒麟也基于Linux,支持Qt。许多企业级应用和桌面应用可以利用Qt在此操作系统上运行。
  9. <

相关文章:

【国产操作系统对Qt支持有哪些?】

国产操作系统 鸿蒙操作系统:由华为开发,主要用于智能设备和物联网领域。 深度操作系统:基于Linux的操作系统,适用于个人电脑和服务器。 中标麒麟:由中国电子科技集团公司研发,适用于服务器和桌面环境。 悠然操作系统:面向教育和个人用户的Linux发行版。 红旗Linux:早期…...

深度学习--正则化

笔记内容侵权联系删 过拟合问题 过拟合问题描述:模型在训练集表现优异&#xff0c;但在测试集上表现较差。 根本原因:特征维度过多&#xff0c;模型假设过于复杂&#xff0c;参数过多&#xff0c;训练数据过少&#xff0c;噪声过多导致拟合出的函数几乎完美的对训练集做出预…...

PHP反序列化_1

目录 一、基本概念 1. 序列化 2. 反序列化 二、反序列化漏洞 1. 漏洞产生原因 2. 魔术方法 3.利用魔术方法进行攻击的示例&#xff1a; 一、基本概念 什么是 PHP 反序列化 PHP 反序列化是将序列化后的字符串恢复为原始 PHP 数据类型&#xff08;如对象、数组等&#x…...

深度学习在图像识别中的应用

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;瑕疵的CSDN主页 &#x1f4dd; Gitee主页&#xff1a;瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《热点资讯》 深度学习在图像识别中的应用 深度学习在图像识别中的应用 深度学习在图像识别中的应用 引言 深度学习概述 定义与原理 发展历程 …...

SQL面试题——奔驰SQL面试题 车辆在不同驾驶模式下的时间

SQL面试题——奔驰SQL面试题 我们的表大致如下 CREATE TABLE signal_log( vin STRING COMMENTvehicle frame id, signal_name STRING COMMENTfunction name, signal_value STRING COMMENT signal value , ts BIGINT COMMENTevent timestamp, dt STRING COMMENTformat yyyy-mm…...

Leecode刷题C语言之统计好节点的数目

执行结果:通过 执行用时和内存消耗如下&#xff1a; 题目&#xff1a;统计好节点的数目 现有一棵 无向 树&#xff0c;树中包含 n 个节点&#xff0c;按从 0 到 n - 1 标记。树的根节点是节点 0 。给你一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges&#xff0c;其中 edges[i] [ai,…...

webpack5 + vue3 从零配置项目

前言 虽然在实际项目当中很少会从 0 到 1 配置一个项目&#xff0c;毕竟很多重复工作是没有必要的&#xff0c;脚手架将这些重复性的工作进行了整合&#xff0c;方便开发者使用。也正因如此&#xff0c;导致部分开发者过于依赖脚手架&#xff0c;却不清楚其内部的实现流程&…...

Queuing 表(buffer表)的优化实践 | OceanBase 性能优化实践

案例问题描述 该案例来自一个金融行业客户的问题&#xff1a;他们发现某个应用对一个数据量相对较小的表&#xff08;仅包含数千条记录&#xff09;访问时&#xff0c;频繁遇到性能下降的情况。为解决此问题&#xff0c;客户向我们求助进行分析。我们发现这张表有频繁的批量插…...

./mysqld: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open sha

mysql:5.6 使用离线方式安装&#xff1a;rpm -ivh --nodeps mysql* &#xff0c;执行 systemctl start mysqld.service发现启动不了&#xff0c;通过vi /var/log/mysql.log看到如下关键字&#xff1a;libraries: libaio.so.1&#xff0c;之前也是按照网上帖子各种修改都没有解决…...

Qt主线程把数据发给子线程,主线程会阻塞吗

演示&#xff1a; #include <QCoreApplication> #include <QThread> #include <QObject> #include <QDebug>// 子线程类 class Worker : public QObject {Q_OBJECT public slots:void processData(int data) {qDebug() << "Processing dat…...

前后端、网关、协议方面补充

这里写目录标题 前后端接口文档简介前后端视角对于前端对于后端代码注册路由路由处理函数 关于httpGET/POST底层网络关于前端的获取 路由器网关路由器的IP简介公网IP(WAN IP)私网IP(LAN IP)无线网络IP(WIFI IP)查询路由器私网IP路由器公网IP LAN口与WIFI简介基本原理 手动配置电…...

如何在Mac上切换到JDK 17开发环境

在本文中&#xff0c;我将为您介绍如何在Mac上切换到JDK 17&#xff0c;包括下载和安装JDK 17、设置环境变量、在IntelliJ IDEA中配置项目、修改Maven编译配置&#xff0c;并最终使用mvn clean install重新编译项目。通过这个流程&#xff0c;您可以顺利地将开发环境升级到JDK …...

深入探索 TypeScript:从基础到高级特性

深入探索 TypeScript&#xff1a;从基础到高级特性 一、引言 在现代软件开发领域&#xff0c;TypeScript 已经成为了一种极具影响力的编程语言。它基于 JavaScript&#xff0c;并为其添加了强大的静态类型系统&#xff0c;使得代码在开发阶段就能进行更严格的类型检查&#x…...

Leetcode:118. 杨辉三角——Java数学法求解

题目——Leetcode:118. 杨辉三角 给定一个非负整数 numRows&#xff0c;生成「杨辉三角」的前 numRows 行。 在「杨辉三角」中&#xff0c;每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 输入: numRows 5 输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例 2: 输入: numRow…...

SHELL脚本(Linux)

声明 学习视频来自 B 站UP主泷羽sec&#xff0c;如涉及侵权马上删除文章。 笔记的只是方便各位师傅学习知识&#xff0c;以下网站只涉及学习内容&#xff0c;其他的都与本人无关&#xff0c;切莫逾越法律红线&#xff0c;否则后果自负。 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;致…...

单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试、性能测试、安全性测试、兼容性测试、回归测试(超详细的分类介绍及教学)

目录 1.单元测试 实现单元测试的方法&#xff1a; 注意事项&#xff1a; 2.集成测试 需注意事项&#xff1a; 实现集成测试的方法&#xff1a; 如何实现高效且可靠的集成测试&#xff1a; 3.系统测试 实现系统测试的方法: 须知注意事项&#xff1a; 4.验收测试 实现验…...

低代码集成多方API的简单实现

在现代软件开发中&#xff0c;集成多个API服务提供商已成为常见需求。然而&#xff0c;不同的API认证机制和数据格式使得集成过程变得复杂且耗时。为了应对这些挑战&#xff0c;本文将介绍一种低代码解决方案&#xff0c;通过配置化管理和简化的代码逻辑&#xff0c;帮助开发者…...

【测试框架篇】单元测试框架pytest(1):环境安装和配置

一、pytest简介 Pytest是Python的一种单元测试框架&#xff0c;与Python自带的unittest测试框架类似&#xff0c;但是比 unittest框架使用起来更简洁&#xff0c;效率更高。 二、pytest特点 Pytest是一个非常成熟的Python测试框架,主要特点有以下几点&#xff1a; 非常容易…...

Python数据分析NumPy和pandas(二十九、其他Python可视化工具)

与其他开源工具一样&#xff0c;在 Python 中创建图形有很多选项&#xff08;太多了&#xff0c;无法一一列举&#xff09;。自 2010 年以来&#xff0c;主要开发工作集中在创建用于在 Web 上发布交互式图形上。例如&#xff1a; Altair、Bokeh 和 Plotly 等工具&#xff0c;可…...

Unity中HDRP设置抗锯齿

一、以前抗锯齿的设置方式 【Edit】——>【Project Settings】——>【Quality】——>【Anti-aliasing】 二、HDRP项目中抗锯齿的设置方式 在Hierarchy中——>找到Camera对象——>在Inspector面板上——>【Camera组件】——>【Rendering】——>【Pos…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备&#xff08;两种安装方式都要做&#xff09; bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术&#xff0c;说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号&#xff08;调制&#xff09; 把信息从信号中抽取出来&am…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...