blind-watermark - 水印绑定
文章目录
- 一、关于 blind-watermark
- 安装
- 二、bash 中使用
- 三、Python 调用
- 1、基本使用
- 2、attacks on Watermarked Image
- 3、embed images
- 4、embed array of bits
- 四、并发
- 五、相关 Project
一、关于 blind-watermark
Blind watermark 基于 DWT-DCT-SVD.
- github : https://github.com/guofei9987/blind_watermark
- Documentation: https://blindwatermark.github.io/blind_watermark/#/en/
- 文档: https://blindwatermark.github.io/blind_watermark/#/zh/
- Source code: https://github.com/guofei9987/blind_watermark
- Discussions : https://github.com/guofei9987/blind_watermark/discussions
安装
pip install blind-watermark
源码安装当前开发版本
git clone git@github.com:guofei9987/blind_watermark.git
cd blind_watermark
pip install .
二、bash 中使用
# embed watermark into image:
blind_watermark --embed --pwd 1234 examples/pic/ori_img.jpeg "watermark text" examples/output/embedded.png# extract watermark from image:
blind_watermark --extract --pwd 1234 --wm_shape 111 examples/output/embedded.png
三、Python 调用
1、基本使用
Original Image + Watermark = Watermarked Image
+ ‘@guofei9987 开源万岁!’ = 
See the codes
嵌入水印:
from blind_watermark import WaterMarkbwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
bwm1.read_img('pic/ori_img.jpg')
wm = '@guofei9987 开源万岁!'
bwm1.read_wm(wm, mode='str')
bwm1.embed('output/embedded.png')
len_wm = len(bwm1.wm_bit)
print('Put down the length of wm_bit {len_wm}'.format(len_wm=len_wm))
提取水印:
bwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
wm_extract = bwm1.extract('output/embedded.png', wm_shape=len_wm, mode='str')
print(wm_extract)
输出:
@guofei9987 开源万岁!
2、attacks on Watermarked Image
| attack method | image after attack | extracted watermark |
|---|---|---|
| Rotate 45 Degrees | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Random crop | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Masks | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Vertical cut | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Horizontal cut | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Resize | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Pepper Noise | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
| Brightness 10% Down | ![]() | ‘@guofei9987 开源万岁!’ |
3、embed images
嵌入水印:
from blind_watermark import WaterMarkbwm1 = WaterMark(password_wm=1, password_img=1)
# read original image
bwm1.read_img('pic/ori_img.jpg')
# read watermark
bwm1.read_wm('pic/watermark.png')
# embed
bwm1.embed('output/embedded.png')
提取水印:
bwm1 = WaterMark(password_wm=1, password_img=1)
# notice that wm_shape is necessary
bwm1.extract(filename='output/embedded.png', wm_shape=(128, 128), out_wm_name='output/extracted.png', )
| attack method | image after attack | extracted watermark |
|---|---|---|
| Rotate 45 Degrees | [![]() | ![]() |
| Random crop | ![]() | ![]() |
| Mask | ![]() | ![]() |
4、embed array of bits
See it here
作为 demo,我们嵌入 6 bytes 数据:
wm = [True, False, True, True, True, False]
嵌入:
from blind_watermark import WaterMarkbwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
bwm1.read_ori_img('pic/ori_img.jpg')
bwm1.read_wm([True, False, True, True, True, False], mode='bit')
bwm1.embed('output/embedded.png')
提取:
bwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1, wm_shape=6)
wm_extract = bwm1.extract('output/打上水印的图.png', mode='bit')
print(wm_extract)
请注意,wm_shape(水印的形状)是必需的
输出 wm_extract 是一个浮点数组。设置阈值,例如0.5。
四、并发
WaterMark(..., processes=None)
processes进程数可以是整数。默认为None,这意味着使用所有进程。
五、相关 Project
- text_blind_watermark (将消息嵌入文本): https://github.com/guofei9987/text_blind_watermark
- HideInfo(隐藏为图像、隐藏为声音、隐藏为文本):https://github.com/guofei9987/HideInfo
相关文章:
blind-watermark - 水印绑定
文章目录 一、关于 blind-watermark安装 二、bash 中使用三、Python 调用1、基本使用2、attacks on Watermarked Image3、embed images4、embed array of bits 四、并发五、相关 Project 一、关于 blind-watermark Blind watermark 基于 DWT-DCT-SVD. github : https://githu…...
reduce-scatter:适合分布式计算;Reduce、LayerNorm和Broadcast算子的执行顺序对计算结果的影响,以及它们对资源消耗的影响
目录 Gather Scatter Reduce reduce-scatter:适合分布式计算 Reduce、LayerNorm和Broadcast算子的执行顺序对计算结果的影响,以及它们对资源消耗的影响 计算结果理论正确性 资源消耗方面 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Scatter 不同于Br…...
DAY64||dijkstra(堆优化版)精讲 ||Bellman_ford 算法精讲
dijkstra(堆优化版)精讲 题目如上题47. 参加科学大会(第六期模拟笔试) 邻接表 本题使用邻接表解决问题。 邻接表的优点: 对于稀疏图的存储,只需要存储边,空间利用率高遍历节点链接情况相对容…...
使用Git工具在GitHub的仓库中上传文件夹(超详细)
如何使用Git工具在GitHub的仓库中上传文件夹? 如果觉得博主写的还可以,点赞收藏关注噢~ 第一步:拥有一个本地的仓库 可以fork别人的仓库或者自己新创建 fork别人的仓库 或者自己创建一个仓库 按照要求填写完成后,点击按钮创建…...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(218)
目录 一、用法精讲 1021、pandas.DatetimeIndex.inferred_freq属性 1021-1、语法 1021-2、参数 1021-3、功能 1021-4、返回值 1021-5、说明 1021-6、用法 1021-6-1、数据准备 1021-6-2、代码示例 1021-6-3、结果输出 1022、pandas.DatetimeIndex.indexer_at_time方…...
斗鱼大数据面试题及参考答案
MySQL 索引及引擎区别 一、MySQL 索引 索引是一种数据结构,用于快速查找数据库中的数据。它就像是一本书的目录,通过索引可以快速定位到需要的数据行,而不用全表扫描。 普通索引 普通索引是最基本的索引类型,它没有任何限制,可以在一个或多个列上创建。例如,在一个用户表…...
后仿真中的GLS测试用例的选取规则
一 仿真目的 门级仿真的主要目的,从根本上来说,是确保在物理实现阶段所应用的SDC(Standard Delay Constraint,标准延迟约束文件)中的各项约束条件准确无误地反映了设计的初衷和要求。这一环节在芯片设计的整体流程中占据着至关重要的地位,因为它直接关系到最终芯片的物理…...
对接阿里云实人认证
对接阿里云实人认证-身份二要素核验接口整理 目录 应用场景 接口文档 接口信息 请求参数 响应参数 调试 阿里云openApi平台调试 查看调用结果 查看SDK示例 下载SDK 遇到问题 本地调试 总结 应用场景 项目有一个提现的场景,需要用户真实的身份信息。 …...
UI库架构设计
UI库架构设计 分层 rc-xxx,提供基础组件,unstyled component (headless) ,只具备功能交互,不具备UI表现样式体系基础组件复合组件,Search:Input Select ,IconButton:Icon Button业…...
电子应用产品设计方案-9:全自动智能马桶系统设计方案
一、系统概述 本全自动智能马桶系统旨在提供舒适、卫生、便捷和智能化的如厕体验。通过融合多种传感器技术、电子控制单元和机械执行机构,实现马桶的自动冲洗、座圈加热、臀部清洗、烘干等功能,并具备智能感应、用户个性化设置和健康监测等特色功能。 二…...
My_SQL day3
知识点:约束 1.dafault 默认约束 2.not null 非空约束 3.unique key 唯一约束 4.primary key 主键约束 5.anto_increment 自增长约束 6.foreign key 外键约束 知识点:表关系 1.一对一 2.一对多 3.多对多 知识点:约束 1.default 默认约束 …...
【代码随想录day31】【C++复健】56. 合并区间;738.单调递增的数字
56. 合并区间 遇到了三个问题,一一说来: 1 比较应该按左区间排序,我却写了右区间。由于本题是合并区间,判断是否连续显然是用下一个的左区间与前一个的右区间比较,属于没想清楚了。 2 在写for循环时写成了如下的代码…...
jmeter常用配置元件介绍总结之逻辑控制器
系列文章目录 安装jmeter jmeter常用配置元件介绍总结之逻辑控制器 逻辑控制器1.IF控制器2.事务控制器3.循环控制器4.While控制器5.ForEach控制器6.Include控制器7.Runtime控制器8.临界部分控制器9.交替控制器10.仅一次控制器11.简单控制器12.随机控制器13.随机顺序控制器14.吞…...
解决Windows远程桌面 “为安全考虑,已锁定该用户账户,原因是登录尝试或密码更改尝试过多。请稍后片刻再重试,或与系统管理员或技术支持联系“问题
当我们远程连接服务器连接不上并提示“为安全考虑,已锁定该用户账户,原因是登录尝试或密码更改尝试过多。请稍候片刻再重试,或与系统管理员或技术支持联系”时,根本原因是当前计算机远程连接时输入了过多的错误密码,触…...
中文书籍对《人月神话》的引用(161-210本):微软的秘密
中文书籍对《人月神话》的引用(第001到160本)>> 《人月神话》于1975年出版,1995年出二十周年版。自出版以来,该书被大量的书籍和文章引用,直到现在热潮不退。 2023年,清华大学出版社推出《人月神话》…...
关于写React的一些反思和总结
这两个星期我都一直在写IT资产管理这个模块。关于这个模块,前端和后端都是我来处理,对于后端,我碰到了很多问题,但是很多问题都可以在比较短的时间内解决,而且不会说完全没有头绪的那种,这一方面源于我本身…...
Qt 每日面试题 -10
91、Qt设计界面有哪些方式? 手工编写创建界面的代码︰此方法比较复杂,不够直观;使用Qt Designer界面编辑器设计︰可直接拖放控件、设置控件的属性,简单、直观、易于操作;动态加载Ul文件并生成界面︰(QUiLoader类加载xx.ui)此方法很灵活,当需…...
三正科技笔试题
(15题,45分钟,闭卷) 一、( 8 分 )请问以下程序输出什么结果? char *getStr(void) 。 { char p[] "hellow world"; return p; } void test(void) { ch…...
Selective attention improves transformer详细解读
Selective attention improves transformer Google 2024.10.3 一句话:简单且无需额外参数的选择性注意力机制,通过选择性忽略不相关信息并进行上下文剪枝,在不增加计算复杂度的情况下显著提升了Transformer模型的语言建模性能和推理效率。 论…...
git配置用户信息
在 Git 中配置用户信息,主要是设置你的用户名和电子邮件地址,这些信息会被 Git 用来记录提交的作者信息。以下是配置用户信息的步骤: 打开命令行工具。 设置你的用户名: git config --global user.name "你的名字"例如…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐
P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡,轻快的音乐在耳边持续回荡,小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下,六一来了。 今天是六一儿童节,小蓝老师为了让大家在节…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...
数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...












