当前位置: 首页 > news >正文

JMeter与大模型融合应用之JMeter日志分析服务化实战应用

JMeter与大模型融合应用之JMeter日志分析服务化

引言

在当今的互联网时代,网站和应用程序的性能直接影响到用户的体验和业务的成功。为了保证系统的稳定性和高效性,性能测试成为了软件开发过程中的一个重要环节。在这其中,Apache JMeter作为一款开源的性能测试工具,凭借其强大的功能和灵活性,被广泛应用于各类性能测试项目中。本文将围绕JMeter日志分析服务化展开讨论。

JMeter.log日志的重要性

在JMeter进行性能测试的过程中,生成的日志文件(JMeter.log)是分析测试结果的重要依据。该日志文件记录了测试执行的详细信息,包括:
1.各种事件的时间戳
2.测试计划的开始和结束
3.错误信息和警告
4.性能指标的实时数据
通过对JMeter.log日志的分析,可以帮助测试人员和开发团队快速定位问题,优化性能。

为何服务化

大家都知道JMeter是一个本地的工具,为何我们需要服务化一个JMeter日志分析服务呢?小编这边的主要理由如下:
小编的应用场景中JMeter不仅仅是一个工具,在应用工具时候,JMeter仅仅作为一个调试的一种手段,我们跟很多外部的平台一样,由于JMeter的开源,所以很多时候我们将JMeter从工具化转向平台华,并结合现在大模型的优势,将JMeter中发现的错误日志丢给大模型进行智能分析,给出错误原因和解决方案,辅助我们性能测试工程师做更好的决策。

服务开发

本项目由于开发周期比较紧,部分代码应用不是特别规范,但是功能流程都是可以使用的,供大家参考,大家可以根据自己的实际情况进行优化

技术栈

  1. SpringBoot
  2. Maven
  3. MinIO
  4. Qwen大模型
  5. hutools

代码框架

我们的开发框架结构如下:
在这里插入图片描述
接下来,我们具体各个功能进行一一介绍。

Maven配置

首先我们整体看下我们的pom.xml引用的文件信息如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.4.5</version><relativePath/></parent><properties><java.version>1.8</java.version></properties><groupId>llm_analysis</groupId><artifactId>com.demo</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--Json格式消息--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.76</version></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.6.3</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>io.minio</groupId><artifactId>minio</artifactId><version>8.3.9</version> <!-- 请使用最新版本 --></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp3/okhttp --><dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.12.0</version></dependency><dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger2</artifactId><version>2.9.2</version></dependency><dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId><version>2.9.2</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.jsonwebtoken/jjwt --><dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt</artifactId><version>0.9.1</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

resources

application.properties配置

这里配置比较简单,具体如下

server.port=8099
logback.xml配置

日志格式配置如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"><!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />--><contextName>logback</contextName><!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 --><!-- 路径名称 此处写相对路径logs,表示日志保存在工程当前路径的logs文件夹中--><property name="log.path" value="logs"/><!-- 彩色日志 --><!-- 彩色日志依赖的渲染类 没搞定,日志貌似没彩色--><conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/><conversionRule conversionWord="wex"converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/><conversionRule conversionWord="wEx"converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/><!-- 彩色日志格式 --><property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/><!--输出到控制台--><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>debug</level></filter><encoder><Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern><!-- 设置字符集 --><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!--输出到文件--><!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 --><appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --><file>${log.path}/log_debug.log</file><!--日志文件输出格式--><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 --></encoder><!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!-- 日志归档 --><fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>100MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy><!--日志文件保留天数--><maxHistory>15</maxHistory></rollingPolicy><!-- 此日志文件只记录debug级别的 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>debug</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender><!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 --><appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --><file>${log.path}/log_info.log</file><!--日志文件输出格式--><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!-- 每天日志归档路径以及格式 --><fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>100MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy><!--日志文件保留天数--><maxHistory>15</maxHistory></rollingPolicy><!-- 此日志文件只记录info级别的 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>info</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender><!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 --><appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --><file>${log.path}/log_warn.log</file><!--日志文件输出格式--><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --></encoder><!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>100MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy><!--日志文件保留天数--><maxHistory>15</maxHistory></rollingPolicy><!-- 此日志文件只记录warn级别的 --><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>warn</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender><!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 --><appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --><file>${log.path}/log_error.log</file><!--日志文件输出格式-->

相关文章:

JMeter与大模型融合应用之JMeter日志分析服务化实战应用

JMeter与大模型融合应用之JMeter日志分析服务化 引言 在当今的互联网时代,网站和应用程序的性能直接影响到用户的体验和业务的成功。为了保证系统的稳定性和高效性,性能测试成为了软件开发过程中的一个重要环节。在这其中,Apache JMeter作为一款开源的性能测试工具,凭借其…...

AtCoder Beginner Contest 380(A-F)

比赛链接&#xff1a;AtCoder Beginner Contest 380(A-F) A - 123233 题意 给出一个数字 N N N&#xff0c;问这个数字中是否 1 1 1 恰好出现了 1 1 1 次&#xff0c; 2 2 2 恰好出现了 2 2 2 次&#xff0c; 3 3 3 恰好出现了 3 3 3 次。 数据范围 100000 ≤ N ≤ 99…...

多线程-阻塞队列

目录 阻塞队列 消息队列 阻塞队列用于生产者消费者模型 概念 实现原理 生产者消费者主要优势 缺陷 阻塞队列的实现 1.写一个普通队列 2.加上线程安全和阻塞等待 3.解决代码中的问题 阻塞队列 阻塞队列&#xff0c;是带有线程安全功能的队列&#xff0c;拥有队列先进…...

el-table合并单元格之后,再进行隔行换色的且覆盖表格行鼠标移入的背景色的实现

el-table 中有现成的隔行换色功能&#xff0c;只要增加 stripe 属性即可。但是如果有单元格合并的话&#xff0c;这个属性就不可用了。这时候我们就需要动点小心思了。 基于相同字段进行合并 单元格合并&#xff1a;基于表头中的某一列&#xff0c;具有相同值的个数相加进行合…...

java模拟键盘实现selenium上下左右键 table中的左右滚动条实现滚动

在这篇文章中&#xff0c;我们将学习如何使用Java编程语言模拟键盘输入&#xff0c;特别是模拟上下左右方向键的操作。这是一个很有趣的项目&#xff0c;尤其适合刚入行的开发者。我们将分步进行&#xff0c;接下来&#xff0c;我们会通过表格展示整个实现过程&#xff0c;然后…...

SDF,一个从1978年运行至今的公共Unix Shell

关于SDF 最近发现了一个很古老的公共Unix Shell服务器&#xff0c;这个项目从1978年运行至今&#xff0c;如果对操作系统&#xff0c;对Unix感兴趣&#xff0c;可以进去玩一玩体验一下 SDF Public Access UNIX System - Free Shell Account and Shell Access 注册方式 我一…...

前馈神经网络 (Feedforward Neural Network, FNN)

代码功能 网络定义&#xff1a; 使用 torch.nn 构建了一个简单的前馈神经网络。 隐藏层使用 ReLU 激活函数&#xff0c;输出层使用 Sigmoid 函数&#xff08;适用于二分类问题&#xff09;。 数据生成&#xff1a; 使用经典的 XOR 问题作为数据集。 数据点为二维输入&#xff…...

【Python进阶】Python中的数据库交互:使用SQLite进行本地数据存储

1、数据持久化与访问效率 数据持久化是指程序运行过程中产生的数据能够长期保存&#xff0c;即使程序关闭或系统重启后仍可读取和修改。通过数据库&#xff0c;我们可以确保数据持久化的同时&#xff0c;实现数据的快速访问。例如&#xff0c;银行系统需要实时更新账户余额&am…...

ZooKeeper单机、集群模式搭建教程

单点配置 ZooKeeper在启动的时候&#xff0c;默认会读取/conf/zoo.cfg配置文件&#xff0c;该文件缺失会报错。因此&#xff0c;我们需要在将容器/conf/挂载出来&#xff0c;在制定的目录下&#xff0c;添加zoo.cfg文件。 zoo.cfg logback.xml 配置文件的信息可以从二进制包…...

函数指针示例

目录&#xff1a; 代码&#xff1a; main.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h>int Max(int x, int y); int Min(int x, int y);int main(int argc, char**argv) {int x,y;scanf("%d",&x);scanf("%d",&y);int select;printf(&q…...

vue如何实现组件切换

一、使用条件渲染 (v-if) <template><div><button click"currentView ComponentA">Show Component A</button><button click"currentView ComponentB">Show Component B</button><component-a v-if"curren…...

计算机视觉 1-8章 (硕士)

文章目录 零、前言1.先行课程&#xff1a;python、深度学习、数字图像处理2.查文献3.环境安装 第一章&#xff1a;概论1.计算机视觉的概念2.机器学习 第二章&#xff1a;图像处理相关基础1.图像的概念2.图像处理3.滤波器4.卷积神经网络CNN5.图像的多层表示&#xff1a;图像金字…...

整数唯一分解定理

整数唯一分解定理&#xff0c;也称为算术基本定理&#xff0c;是由德国数学家高斯在其著作《算术研究》中首次提出的。本文回顾整数唯一分解定理以及对应的几个重要结论。 一、整数唯一分解定理 整数唯一分解定理&#xff0c;也称为算术基本定理&#xff0c;是数论中的一个重…...

Grass脚本2倍速多账号

前言&#xff0c;小编也是第一次撸空投&#xff0c;我是抱着试一试的态度&#xff0c;梦想总是要有的万一白嫖了呢 Grass 是什么&#xff1f; Grass 扩展程序是一款创新的工具&#xff0c;它可以帮助您释放未使用的网络资源的力量。 通过分享您的剩余带宽&#xff0c;您可以赚…...

15分钟学 Go 第 56 天:架构设计基本原则

第56天&#xff1a;架构设计基本原则 学习目标 理解和掌握基本的架构设计原则&#xff0c;以提升软件系统的可维护性、可扩展性和可重用性。 内容提纲 架构设计原则概述常见架构设计原则 单一职责原则 (SRP)开放/封闭原则 (OCP)里氏替换原则 (LSP)接口分离原则 (ISP)依赖反…...

HTML5 Video(视频)

HTML5 Video(视频) HTML5视频是现代网页设计中不可或缺的一部分,它允许开发者在网页中嵌入视频内容,为用户提供丰富多样的媒体体验。本文将深入探讨HTML5视频的各个方面,包括其基本用法、支持的格式、自定义播放器、浏览器兼容性以及最佳实践。 一、HTML5视频的基本用法 …...

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-tool usage入门-串行调用多个tools(三)

一、前言 Qwen-Agent 是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理,为各种应用程序提供了坚实的基础。同时,开发者可以利用 Qwen-Agent 的原子组件构建智能代理,以理解和响应用户查询。 本篇将介绍如何…...

MySQL:表设计

表的设计 从需求中获得类&#xff0c;类对应到数据库中的实体&#xff0c;实体在数据库中表现为一张一张的表&#xff0c;类中的属性就对应着表中的字段&#xff08;也就是表中的列&#xff09; 表设计的三大范式&#xff1a; 在数据库设计中&#xff0c;三大范式&#xff0…...

173. 二叉搜索树迭代器【 力扣(LeetCode) 】

文章目录 零、原题链接一、题目描述二、测试用例三、解题思路四、参考代码 零、原题链接 173. 二叉搜索树迭代器 一、题目描述 实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator &#xff0c;表示一个按中序遍历二叉搜索树&#xff08;BST&#xff09;的迭代器&#xff1a; BSTIterato…...

大三学生实习面试经历(1)

最近听了一位学长的建议&#xff0c;不能等一切都准备好再去开始&#xff0c;于是就开始了简历投递&#xff0c;恰好简历过了某小厂的初筛&#xff0c;开启了线上面试&#xff0c;记录了一些问题&#xff1a; &#xff08;通过面试也确实了解到了自己在某些方面确实做的还不够…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Java 语言特性(面试系列1)

一、面向对象编程 1. 封装&#xff08;Encapsulation&#xff09; 定义&#xff1a;将数据&#xff08;属性&#xff09;和操作数据的方法绑定在一起&#xff0c;通过访问控制符&#xff08;private、protected、public&#xff09;隐藏内部实现细节。示例&#xff1a; public …...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...