leetcode-8-字符串转整数
题解:
代码:
相关文章：
leetcode-8-字符串转整数
题解: 代码:...
SQL注入注入方式（大纲）
SQL注入注入方式（大纲） 常规注入 通常没有任何过滤，直接把参数存放到SQL语句中。 宽字节注入 GBK 编码 两个字节表示一个字符ASCII 编码 一个字节表示一个字符MYSQL默认字节集是GBK等宽字节字符集 原理： 设置MySQL时错误配置…...
OpenCV基础（1）
1.图像读写与窗口显示 1.1.imread读取图像文件 Mat cv::imread(const string &filename,int flags IMREAD_COLOR); filename：要读取的图像文件名flags：读取模式，可以从枚举cv::ImreadModes中取值，默认取值是IMREAD_COLOR&am…...
【freertos】FreeRTOS信号量的介绍及使用
FreeRTOS信号量 一、概述二、PV原语三、函数接口1.创建一个计数信号量2.删除一个信号量3.信号量释放4.在中断释放信号量5.获取一个信号量，可以是二值信号量、计数信号量、互斥量。6.在中断获取一个信号量，可以是二值信号量、计数信号量7.创建一个二值信号…...
React Native 全栈开发实战班 - 图片加载与优化
在移动应用中，图片加载与优化 是提升用户体验和减少资源消耗的重要环节。图片加载不当可能导致应用卡顿、内存泄漏甚至崩溃。本章节将介绍 React Native 中常用的图片加载方法，包括 Image 组件的使用、第三方图片加载库（如 react-native-fast…...
Golang云原生项目：—实现ping操作
熟悉报文结构 ICMP校验和算法： 报文内容，相邻两个字节拼接到一起组成一个16bit数，将这些数累加求和若长度为奇数，则将剩余一个字节，也累加求和得出总和之后，将和值的高16位与低16位不断求和，直…...
mysql如何查看当前事务的事务id
-- 开启一个事务，但不执行写操作 START TRANSACTION; -- 查询 InnoDB 事务信息 SELECT * FROM information_schema.innodb_trx;在 MySQL 的 MVCC (多版本并发控制) 中，事务 ID (Transaction ID) 是由 InnoDB 存储引擎分配的，它的分配机制与事…...
在linux里如何利用vim对比两个文档不同的行数
在Linux中，可以使用vimdiff命令来对比两个文档中不同的行。首先确保你的系统中安装了vim编辑器。 打开终端，使用以下命令来启动vimdiff： vimdiff file1 file2 这里file1和file2是你想要对比的两个文件的路径。 vimdiff会以并排方式打开两…...
深入解析Python中的逻辑回归：从入门到精通
引言 在数据科学领域，逻辑回归（Logistic Regression）是一个非常重要的算法，它不仅用于二分类问题，还可以通过一些技巧扩展到多分类问题。逻辑回归因其简单、高效且易于解释的特点，在金融、医疗、广告等多个…...
【数据库】mysql数据库迁移前应如何备份数据？
MySQL 数据库的备份是确保数据安全的重要措施之一。在进行数据库迁移之前，备份现有数据可以防止数据丢失或损坏。以下是一套详细的 MySQL 数据库备份步骤，适用于大多数情况。请注意，具体的命令和工具可能因 MySQL 版本的不同而有所差异。整个…...
C语言——鸡兔同笼问题
没注释的源代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ int main(int argc, char *argv[]) { int tou 10; i…...
数据结构王道P234第二题
#include<iostream> using namespace std; int visit[MAxsize]; int color[MaxSize];//1表示红，2表示白； bool dfs(Graph G, int i){visit[i]1;ArcNode *p;bool flag1;for(pG.vertices[i].firsrarc; p ; pp->next){int jp->adjvex;if(!visi…...
层归一化和批归一化
层归一化是针对某一样本的所有特征，批归一化是针对所有样本的某一特征。 计算公式：（当前值 - 均值）/ 标准差。 作用：缓解梯度消失和梯度爆炸的问题，并提高网络的泛化性能。 为什么Transform和BERT中使用层归…...
Spring Cloud Gateway 网关
微服务网关 Spring Cloud Gateway https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gateway-request-predicates-factories Spring Cloud 在版本 2020.0.0 开始，去除了 Zuul 网关的使用，改用 Spring Cloud Gateway 作为网关…...
LabVIEW中的UDP与TCP比较
在LabVIEW中，UDP和TCP可以用于不同的网络通信场景，开发者可以根据需求选择合适的协议。以下是结合LabVIEW开发时的一些比较和应用场景： 1.TCP在LabVIEW中的应用： 可靠性高的场景：当开发一个对数据传输的准确性和完整…...
半导体器件与物理篇3 P-N结
热平衡时的PN结 pn结的定义：由p型半导体和n型半导体接触形成的结 pn结的特性和关键变量包括：整流性（即电流单向导通的特性）、平衡费米能级（费米能级 E F E_F EF为常数, d E F d x 0 ）、内建电势 \frac…...
深入剖析String类的底层实现原理
嘿嘿,家人们,今天咱们来模拟实现string,好啦,废话不多讲,开干! 1:string.h 1.1:构造函数与拷贝构造函数 1.1.1:写法一 1.1.2:写法二(给缺省值) 1.2:赋值运算符重载与operatror[]获取元素 1.3:容量与迭代器 1.4:reserve与resize 1.5:清空与判断是否为空 1.6:push_back与…...
#其它：面试题
第一面试官提问如下： 1、自我介绍 2、根据项目提问：混合开发调取api的通讯方式 3、技术提问：如何隐藏div，但是div需要存在 使用 visibility 隐藏： 1.visibility: hidden2.display: none 3.opcity: 04、css塌陷问题…...
计算机视觉中的双边滤波：经典案例与Python代码解析
🌟 计算机视觉中的双边滤波：经典案例与Python代码解析 🚀 Hey小伙伴们！今天我们要聊的是计算机视觉中的一个重要技术——双边滤波。双边滤波是一种非线性滤波方法，主要用于图像去噪和平滑，同时保留图像的边…...
【AI日记】24.11.17 看 GraphRAG 论文，了解月之暗面
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】 核心工作 内容：看 GraphRAG 论文时间：4 小时评估：不错，继续 非核心工作 内容：了解国内大模型方向，重点了解了创业独角兽-月之暗面&…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中，每个页面需要使用ref，onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入，需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码，专为学校招生场景量身打造，功能实用且操作便捷。 从技术架构来看，ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务，FastAdmin加速开发流程，UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2（Navigation2）的行为树框架中，行为树节点插件按照功能分为 Action（动作节点）、Condition（条件节点）、Control（控制节点） 和 Decorator（装饰节点） 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务，直接与硬件、传感器或外部系统…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类：块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类： package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术，在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)
此题是一个最大化最小值的典型例题， 因为搜索范围是有界的，上界最大木板长度补充的全部木料长度，下界最小木板长度； 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid)，将木板的长度全部都补充到x，如果成功…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手（如小爱同学、Siri）通过语音识别、自然语言处理（NLP）和语音合成技术，为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及，Python开发者可以利用开源库和AI模型，快速构建自定义语音助手。本文由浅入深，详细介绍如何使用Python开发AI语音助手，涵盖基础功…...
深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中，我们训练出的神经网络往往非常庞大（比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer），虽然精度很高，但“太重”了，运行起来很慢，占用内存大，不适合部署到手机、摄…...