《澳鹏AI全景报告2024》分析最新的数据挑战

华盛顿州柯克兰市，2024 年 10 月 22 日 —— Appen Limited（澳大利亚证券交易所代码：APX），一家为人工智能生命周期提供高质量数据的领先供应商，发布了其《2024 年人工智能现状报告》。该报告对美国多个行业的 500 多名信息技术决策者进行了调研，结果显示，尽管机器学习（ML）和生成式人工智能（GenAI）等人工智能技术的应用持续增长，但准确、高质量数据的短缺正阻碍着这一进程。

“正如其快速发展所表明的那样，人们对生成式人工智能及其他人工智能驱动技术的热情依然高涨，但用户很快发现，这些工具所带来的前景伴随着同样严峻的挑战，” 澳鹏战略副总裁陈思表示，“人工智能项目的成功在很大程度上依赖于高质量数据，而且随着人工智能应用案例的复杂性增加以及变得更加专业化，获取高质量数据正变得愈发困难。高质量的标注，即高度的一致性和准确性，是企业在数据标注解决方案中寻求的首要特性，这一事实就反映了上述情况。那些打造未来人工智能工具和模型的企业如今比以往任何时候都更看重战略性的数据合作关系。”

澳鹏委托哈里斯民意调查机构对美国企业机构中的关键信息技术决策者进行调研，这些决策者包括企业领导者、数据科学家、数据工程师以及开发人员，以此来编撰《2024 年人工智能现状报告》。

主要调研结果如下：

• 数据管理成为首要挑战：随着人工智能应用案例的复杂性日益增加，数据管理已成为最主要的挑战。企业反馈在数据获取、清理和标注方面的瓶颈增加了 10%，数据准确性下降了 9%，数据可用性方面的挑战增加了 7%。
• 对外部数据供应商的高需求：超过 90% 的受访者寻求在整个人工智能数据生命周期方面具备专业能力的合作伙伴，以提升其人工智能系统的质量和可扩展性，这凸显了外部数据在维持人工智能项目方面所起的关键作用。
• 重视数据多样性和减少偏差：97% 的受访者认同数据多样性、减少偏差以及可扩展性是构建人工智能模型的重要组成部分。定制化的数据收集仍然是获取人工智能训练数据的首要方法。
• 人类洞察力依然至关重要：80% 的受访者强调人机协作流程的重要性，突显了人类监督在完善人工智能系统方面所起的关键作用。

欲了解澳鹏《2024 年人工智能现状报告》的更多调研结果，请下载完整报告，或者联系我们以了解澳鹏如何助力您的人工智能项目。

关于澳鹏

澳鹏（澳大利亚证券交易所代码：APX）是全球领先的人工智能训练数据公司，凭借在数据获取、标注和模型评估方面 25 年的经验，为人工智能生命周期提供助力。通过我们的专业知识、平台以及全球众包群体，我们助力各机构快速且大规模地推出全球最具创新性的人工智能产品。澳鹏拥有业内最先进的人工智能数据平台，在全球拥有超过 100 万名来自 235 种以上语言的贡献者。我们的产品和服务使澳鹏成为科技、汽车、金融、零售、医疗保健和政府等领域领导者们值得信赖的合作伙伴。澳鹏在全球各地均有客户和办事处。