Vscode写markdown快速插入python代码
如图当我按下快捷键CRTL+SHIFT+K
自动出现python代码片段
配置方法shortcuts’
打开这个json文件
输入
{"key": "ctrl+shift+k","command": "editor.action.insertSnippet","when": "editorTextFocus","args": {"snippet": "```python\n$1\n```"}},
保存即可
相关文章：
Vscode写markdown快速插入python代码
如图当我按下快捷键CRTLSHIFTK 自动出现python代码片段 配置方法shortcuts’ 打开这个json文件 输入 {"key": "ctrlshiftk","command": "editor.action.insertSnippet","when": "editorTextFocus","args&…...
基于 NCD 与优化函数结合的非线性优化 PID 控制
基于 NCD 与优化函数结合的非线性优化 PID 控制 1. 引言 NCD（Normalized Coprime Factorization Distance）优化是一种用于非线性系统的先进控制方法。通过将 NCD 指标与优化算法结合，可以在动态调整控制参数的同时优化控制器性能。此方法特别…...
【数据分析】基于GEE实现大津算法提取洞庭湖流域水体
大津算法提取水体 1.写在前面2.洞庭湖水体识别1.写在前面 最大类间方差法，也称为Otsu或大津法，是一种高效的图像二值化算法，由日本学者Otsu于1979年提出。该算法基于图像的频率分布直方图，假设图像包含两类像素（前景和背景），并计算出一个最佳阈值，以最大化类间方差，从…...
计算机网络安全 —— 报文摘要算法 MD5
一、报文摘要算法基本概念 使用加密通常可达到报文鉴别的目的，因为伪造的报文解密后一般不能得到可理解的内容。但简单采用这种方法，计算机很难自动识别报文是否被篡改。另外，对于不需要保密而只需要报文鉴别的网络应用，对整个…...
LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯 java题解
https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/description/ 优化：可以不用dp数组，用变量，节省空间。 class Solution {public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int lencost.length;int[] dpnew int[len1];dp[0]0;//爬到0…...
Kubernetes的pod控制器
文章目录 一，什么是pod控制器二，pod控制器类型（重点）1.ReplicaSet2.Deployment3.DaemonSet4.StatefulSet5.Job6.Cronjob 三，pod与控制器的关系1.Deployment2.SatefulSet2.1StatefulSet组成2.2headless的由来2.3有状态服…...
ArcMap 处理栅格数据地形图配准操作
ArcMap 处理栅格数据地形图配准操作今天分享 一、地形图配准 1、绘图 点击 开始绘制，四条线 2、地理配准 1）点击弹出 2）画控制点 关闭自动校正 画线 从焦点向外划线，然后邮件输入坐标弹出框，填写相应内容，…...
comprehension
1.读题---猜---文章主题 只读题目，不读选项 2.文章--定位 3.用文章对应选项 1 be based on be dependent upon 2 fruitful adj.富有成效的;硕果累累的; 3 unfruitful adj.徒然的，无益的，没有结果的 4 desperately adv.拼命地&#x…...
开源宝藏：Smart-Admin 重复提交防护的 AOP 切面实现详解
首先，说下重复提交问题，基本上解决方案，核心都是根据URL、参数、token等，有一个唯一值检验是否重复提交。 而下面这个是根据用户id，唯一值进行判定，使用两种缓存方式，redis和caffeineÿ…...
使用 npm 安装 Electron 作为开发依赖
好的，下面是一个使用 npm pack 和 npm install 命令来打包和安装离线版本的 npm 包的具体示例。我们将以 electron 为例，演示如何在有网络连接的机器上打包 electron，然后在没有网络连接的机器上安装它。 步骤 1: 在有网络连接的机器上打包 …...
JavaWeb之综合案例
前言 这一节讲一个案例 1. 环境搭建 然后就是把这些数据全部用到sql语句中执行 2.查询所有-后台&前台 我们先写后台代码 2.1 后台 2.2 Dao BrandMapper： 注意因为数据库里面的名称是下划线分割的，我们类里面是驼峰的，所以要映射 …...
MySQL 报错：1137 - Can‘t reopen table
MySQL 报错：1137 - Can’t reopen table 1. 问题 对临时表查询： select a.ts_code,a.tsnum,b.tsnum from (select t.ts_code ,count(*) tsnum from tmp_table t group by t.ts_code having count(*) > 20 and count(*)< 50 ) a ,(select t.ts_…...
Claude3.5-Sonnet和GPT-4o怎么选（附使用链接）
随着人工智能模型的不断进化，传统的评估标准已经逐渐变得陈旧和不再适用。以经典的“喝水测试”为例，过去广泛应用于检测模型能力，但现如今即便是国内的一些先进模型，也能够轻松答对这些简单的问题。因此，我们亟需引入…...
使用itextpdf进行pdf模版填充中文文本时部分字不显示问题
在网上找了很多种办法 都解决不了; 最后发现是文本域字体设置出了问题; 在这不展示其他的代码 只展示重要代码; 1 引入扩展包 <dependency><groupId>com.itextpdf</groupId><artifactId>itext-asian</artifactId><version>5.2.0</v…...
java-贪心算法
1. 霍夫曼编码（Huffman Coding） 描述： 霍夫曼编码是一种使用变长编码表对数据进行编码的算法，由David A. Huffman在1952年发明。它是一种贪心算法，用于数据压缩。霍夫曼编码通过构建一个二叉树（霍夫曼树&a…...
OpenCV和Qt坐标系不一致问题
“ OpenCV和QT坐标系导致绘图精度下降问题。” OpenCV和Qt常用的坐标系都是笛卡尔坐标系，但是细微处有些不同。 01 — OpenCV坐标系 OpenCV是图像处理库，是以图像像素为一个坐标位置，即一个像素对应一个坐标，所以其坐标系也叫图像…...
前端VUE项目启动方式
将VUE项目的前端项目运行起来，整个过程非常简单，预计5分钟就可以完成，取决于大家的网速。 项目运行先安装Node.js Windows 安装 Node.js 指南：http://www.iocoder.cn/NodeJS/windows-install(opens new window) Mac 安装 Node.js…...
Python小白学习教程从入门到入坑------习题课5（基础巩固）
目录 实战题 1、“千年虫”是什么虫? 2、模拟京东购物流程 3、模拟12306火车票订票流程 4、模拟手机通讯录 实战题 1、“千年虫”是什么虫? 要求:已知一个列表中存储的是员工的出生年份 [88,89,90,98,00,99] 由于时间比较久，出生的年份均为2位整数…...
飞凌嵌入式T113-i开发板RISC-V核的实时应用方案
随着市场对嵌入式设备的功能需求越来越高，集成了嵌入式处理器和实时处理器的主控方案日益增多，以便更好地平衡性能与效率——实时核负责高实时性任务，A核处理复杂任务，两核间需实时交换数据。然而在数据传输方面，传统串…...
基于Java后台实现百度、高德和WGS84坐标的转换实战
目录 前言 一、需求的缘由 1、百度坐标拾取 2、高德坐标拾取 3、不同地图的坐标展示 二、后端坐标偏移转换处理 1、相关类库介绍 2、coordtransorm类图介绍 3、后台实际转换 三、总结 前言 在当今数字化时代，地理位置信息的精确性和实时性对于各种应用至…...
——数据清洗与预处理概述)
Python数据分析项目实战(046)——数据清洗与预处理概述
版权声明 本文原创作者：谷哥的小弟 作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl 数据清洗与预处理是数据分析的基础环节。本阶段工作旨在修复数据质量问题、规范数据格式、优化数据结构，为后续分析建模提供可靠数据。 缺失值处理 缺失值指数据集中存在的空值或未记录的信息…...
从火柴盒到AI：探索MENACE的数字化旅程
在计算机科学的历史中，有许多有趣的实验和发明，其中之一便是由唐纳德米奇（Donald Michie）设计的“火柴盒计算机”（Matchbox Educable Noughts and Crosses Engine，简称MENACE）。这个装置使用了火柴盒和彩色珠子来模拟人工智能，教机器玩井字游戏（Tic-Tac-Toe）。本文将…...
论文AI率过高怎么降？实测有效方法+免费工具推荐
当前不少学生和科研人员在写论文时都遇到过AIGC率超标的问题，不用焦虑，只要找对方法，就能有效消除AI生成痕迹，顺利通过学校的AIGC检测。 一、AIGC检测的核心逻辑是什么？ 很多人会疑惑：明明是自己逐字敲的论…...
CST可调谐太赫兹超材料吸收器仿真教学，石墨烯，二氧化钒，锑化铟等材料设置 包括建模过程，后处理
CST可调谐太赫兹超材料吸收器仿真教学，石墨烯，二氧化钒，锑化铟等材料设置 包括建模过程，后处理，吸收光谱图教学等 包括宽带吸收器、窄带，以及宽窄带吸收器设计"打开CST微波工作室，先别急着…...
2026届学术党必备的六大AI辅助论文工具实际效果
Ai论文网站排名（开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比） TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 知网在近期对自己的 AIGC 检测服务进行了升级，其目的在于识别存在于论文之中的、…...
Python对象生命周期全链路追踪，从PyObject_MALLOC到gc_collect：一线工程师压测验证的5个致命内存误用场景
第一章：Python对象生命周期全链路追踪概览Python对象的生命周期涵盖创建、使用、引用管理直至最终销毁的全过程。理解这一链条对诊断内存泄漏、优化资源使用及编写健壮代码至关重要。对象并非仅在 __init__ 中诞生，也非仅靠 del 显式终结；其真…...
Linux命令中的mtr命令详解
mtr 是一个功能强大的网络诊断工具，它结合了 ping 和 traceroute 的功能，并提供了实时、持续的连接质量统计数据。它是排查网络问题、定位网络瓶颈的利器。mtr（My Traceroute）在单个界面中同时展示了数据包从源主机到目标主机所经…...
如何突破AI编程工具限制？三大核心方案助你效率倍增
如何突破AI编程工具限制？三大核心方案助你效率倍增 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45]（Multi Language 多语言）自动注册 Cursor Ai ，自动重置机器ID ， 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your trial …...
一体化数字引擎 驱动机械设备非标项目精益盈
机械设备行业正进入深度数字化转型期，非标定制与项目型制造企业普遍面临项目成本失控、进度不透明、变更响应慢、售后价值难挖掘等核心痛点。传统分散式管理与复杂业务场景脱节，导致交付延迟、利润流失、协同效率低下。面向非标设备行业的数字化管理需求…...
利用快马平台快速构建类FinalShell服务器监控Web原型
最近在折腾服务器监控工具，发现FinalShell确实好用，但有时候团队协作或者临时演示时，还是需要一个轻量级的Web版监控面板。正好发现了InsCode(快马)平台，用它快速搭建了一个原型，分享下实现思路。 整体架构设计 这个监…...