使用最小花费爬楼梯(DP)
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1:
输入:cost = [10,15,20] 输出:15 解释:你将从下标为 1 的台阶开始。 - 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 15 。
示例 2:
输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出:6 解释:你将从下标为 0 的台阶开始。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 6 。
提示:
2 <= cost.length <= 10000 <= cost[i] <= 999
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {int n = cost.size();int dp[1001] = {0};for (int i = 2; i <= n; ++i) {dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);}return dp[n];}
};
要到达第 i 阶,你可以选择从第 i-1 阶爬上来,或者从第 i-2 阶爬上来。
dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);:选择从第 i-1 阶或第 i-2 阶过来的最小花费
相关文章:
使用最小花费爬楼梯(DP)
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 示例 1ÿ…...
【Ubuntu】如何在Ubuntu系统中查看端口是否可用
文章目录 前言一、使用netstat命令二、使用ss命令三、使用lsof命令四、使用nc(netcat)命令总结 前言 本文介绍了如何在Ubuntu系统中查看端口是否可用的方法,并给出了具体的命令示例,帮助用户通过命令行工具检测端口的开放状态。 …...
Hive基础面试-如何理解复用率的
1. 模型的复用率你们是怎么做的? 简单直白的说就是你的模型复用率如何,在业务方是否认可该模型,也是衡量模型建设的一个标准,复用率数:数仓模型涉及的核心是追求模型的复用和共享,引用系数越高,…...
Go 常量为什么只支持基本数据类型?
文章精选推荐 1 JetBrains Ai assistant 编程工具让你的工作效率翻倍 2 Extra Icons:JetBrains IDE的图标增强神器 3 IDEA插件推荐-SequenceDiagram,自动生成时序图 4 BashSupport Pro 这个ides插件主要是用来干嘛的 ? 5 IDEA必装的插件&…...
DatePicker 日期选择器的使用(当日、近一周、近一月...)
template部分 <el-form-item label"操作日期:" style"margin-left: 50px;"><el-date-pickerv-model"dateRange"type"datetimerange"range-separator"~"start-placeholder"开始日期"end-placeholder&quo…...
【H2O2|全栈】JS进阶知识(六)ES6(2)
目录 前言 开篇语 准备工作 Set和Map 基本概念 Set 相互转化 常见属性和API 数组去重 并集、交集和差集 Map 转化 常见的属性和API Set和Map的区别 This的指向 function函数 箭头函数 修改this 使用方式 三种方式的异同 案例 更改this指向为obj 求数组数…...
聊聊主流几个JDK版本:JDK 8、JDK 11、JDK 17 和 JDK 21 的区别
聊聊主流几个JDK版本:JDK 8、JDK 11、JDK 17 和 JDK 21 的区别 一、JDK8二、JDK11三、JDK17四、JDK21 一、JDK8 JDK 8 发布于 2014 年,是 Java 语言的一个重要里程碑,带来了许多革命性的特性,改变了 Java 开发的方式。 主要更新的…...
MFC工控项目实例三十二模拟量校正值添加修改删除
用两个列表控件实现三十二模拟量校正值添加、修改、删除。 相关代码 void SenSet::OnSelchangeList1() //修改 {m_bAdd_2.EnableWindow(true);m_bParameter_2.EnableWindow(true);m_bDel_2.EnableWindow(false);nSel m_IDC_LIST1.GetCurSel();m_IDC_LIST1.GetText(nSel,nSel_…...
力扣第 60 题 “第 k 个排列”
题目描述 给定整数 n 和 k,返回由 1 到 n 组成的排列中第 k 个排列。 所有排列按字典序排列。1 ≤ n ≤ 9,1 ≤ k ≤ n!。 解题思路 要快速找到第 k 个排列,可以利用数学方法而不是生成所有排列: 1. 知识点:阶乘与…...
国际环境和背景下的云计算领域
前言 在当前国际环境和背景下,云计算领域呈现出复杂多变的局面,其发展深受技术创新、地缘政治、全球经济以及监管政策的影响。以下从技术趋势、市场竞争、地缘政治和监管环境四个方面详细解析云计算领域的现状。 一、技术趋势:多云与边缘计算…...
logstash 解析数组格式json数据:split, json
1,需求说明 原始数据格式: 1条 (2*2)》4个指标数据 [{"app":"aa","url":"www.1.com","metrics":[{"name":"cpu","value":11},{"name&quo…...
Linux的开发工具(二)
1.vim的基本操作 正常模式到插入模式 输入a 输入i 输入o 示例 输入iao下面的就会变成INSERT模式 插入模式到正常模式 按Esc键 正常模式到低行模式 shift; :w保存当前文件 :wq保存并退出 :q!强制退出 2.vi…...
Bokeh实现大规模数据可视化的最佳实践
目录 引言 一、Bokeh简介 二、安装Bokeh 三、数据准备 四、性能优化 五、创建图表 六、添加交互功能 七、应用案例 八、高级技巧 九、总结 引言 在数据科学领域,数据可视化是一个至关重要的环节。通过可视化,我们可以直观地理解数据的特征和趋势,为数据分析和决策…...
Oracle表碎片整理与优化
Oracle数据库中的表碎片整理与优化是一个重要的维护任务,可以显著提高数据库的性能。表碎片通常是由于频繁的插入、删除和更新操作导致的。以下是一些常见的方法和步骤,帮助你进行表碎片整理与优化。 1. 识别碎片表 首先,需要识别哪些表存在…...
【华为云函数工作流】python的函数中如何获取请求链接中带的参数
背景 通过调用函数的url,将参数传递给函数执行,函数里如何获取这个参数 过程 下一个简单的demo如下 参考这个链接https://support.huaweicloud.com/devg-functiongraph/functiongraph_02_0420.html写一个demo,这个是百度视频云获取token的…...
最新Kali安装详细版教程(附安装包,傻瓜式安装教程)
本文主要详细介绍 kali 的安装过程,以及安装完成后的基本设置,比如安装增强工具,安装中文输入法以及更新升级等操作。 文章目录 实验环境准备工作步骤说明安装虚拟机安装 Kali安装增强工具安装中文输入法更新升级 实验环境 VMware &#x…...
【unity小技巧】unity最完美的CharacterController 3d角色控制器,实现移动、跳跃、下蹲、奔跑、上下坡、物理碰撞效果,复制粘贴即用
最终效果 文章目录 最终效果前言为什么使用CharacterControllerSimpleMove和Move如何选择?1. SimpleMove2. Move 配置CharacterController参数控制相机移动跳跃方式一方式二 下蹲处理下坡抖动问题实现奔跑和不同移速控制完整代码补充,简单版本 实现物理碰…...
66 mysql 的 表自增长锁
前言 mysql 的表锁之 AUTO_INC, 是我们自增长的时候做并发控制的锁 主要是用于 自增长生成新的 id 的时候的控制 在前面的文档中, 我们又看到 mysql 这边自增长的处理的相关的大概脉络 但是 对于一些 并发控制的细节, 我们当时 应该是直接忽略掉了 我们这里就来看一下…...
神经网络问题之一:梯度消失(Vanishing Gradient)
梯度消失(Vanishing Gradient)问题是深度神经网络训练中的一个关键问题,它主要发生在反向传播过程中,导致靠近输入层的权重更新变得非常缓慢甚至几乎停滞,严重影响网络的训练效果和性能。 图1 在深度神经网络中容易出现…...
企业网页设计的安全与数据保护
企业网页设计不仅要考虑美观和功能性,安全与数据保护也是重中之重。在这个信息爆炸的时代,用户的数据隐私和安全问题日益凸显,企业必须采取多种措施来保障用户的信息安全。 首先,**SSL加密**是基础中的基础。通过使用SSL证书&…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
ubuntu22.04有线网络无法连接,图标也没了
今天突然无法有线网络无法连接任何设备,并且图标都没了 错误案例 往上一顿搜索,试了很多博客都不行,比如 Ubuntu22.04右上角网络图标消失 最后解决的办法 下载网卡驱动,重新安装 操作步骤 查看自己网卡的型号 lspci | gre…...
消息队列系统设计与实践全解析
文章目录 🚀 消息队列系统设计与实践全解析🔍 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡💡 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估🔧 运维成本降低策略 🏗️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...
