python语言基础-5 进阶语法-5.3 流式编程

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5.3 流式编程（参考链接：https://www.zhihu.com/question/590628671/answer/2944126402）

Stream 是 Python 3.5 版本中引入的一个标准库（无须导包），它是对序列操作的一种抽象和延迟计算的方式。Stream 提供了一种流式计算的方式，将数据分成有限个段，逐个处理每个段，可以实现并行计算、惰性求值等高效的操作。

Stream 的主要用途是对集合类的操作，可以用来进行过滤、映射、排序、分组等一系列数据处理操作，以及进行聚合、统计等统计分析。

使用 Stream 进行集合操作可以使代码更简洁，可读性更高，还可以提高代码的可维护性和复用性。

下面是Stream的常用方法：

方法	功能
filter()	过滤集合中的元素，返回满足条件的元素集合
map()	对集合中的元素进行映射，返回映射后的元素集合
sorted()	对集合中的元素进行排序，可以指定排序方式和排序规则
distinct()	去除集合中重复的元素
limit()	限制集合中的元素数量
skip()	跳过集合中的前 N 个元素
forEach()	对集合中的每个元素执行操作，没有返回值
collect()	将 Stream 转换为集合或其他数据结构
reduce()	对集合中的元素进行归约操作，返回一个结果
count()	统计集合中元素的数量
anyMatch()	判断集合中是否存在满足条件的元素
allMatch()	判断集合中所有元素是否都满足条件
noneMatch()	判断集合中是否没有满足条件的元素
findFirst()	返回集合中的第一个元素

python中的流式编程与java中的基本相同。下面是一些使用示例：

'''
filter()的使用示例
'''
# 创建一个包含整数的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 使用 filter() 方法过滤出偶数
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)# 转换为列表并输出结果
print(list(result))  # [2, 4, 6, 8, 10]'''
map()使用示例
'''
# 创建一个包含整数的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用 map() 方法对每个元素进行平方运算
result = map(lambda x: x ** 2, numbers)# 转换为列表并输出结果
print(list(result))  # [1, 4, 9, 16, 25]'''
链式操作示例
'''
# 创建一个包含整数的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 进行多个操作的组合，返回结果是一个 Stream 对象
result = (map(lambda x: x ** 2, numbers)  # 对每个元素进行平方运算.filter(lambda x: x > 10)  # 过滤出大于 10 的元素.sorted(reverse=True)  # 对结果进行降序排序.limit(3)  # 限制结果的数量为 3
)# 转换为列表并输出结果
print(list(result))  # [25, 16, 12]