【腾讯云】AI驱动TDSQL-C Serveress 数据库技术实战营-如何是从0到1体验电商可视化分析小助手得统计功能，一句话就能输出目标统计图
欢迎来到《小5讲堂》
这是《腾讯云》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。
温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！
目录
- 背景
- 效果图
- 流程图
- 创建数据库
- 基本信息
- 数据库配置
- 设置密码
- 控制台
- 开启公网访问
- 登录管理工具
- 新建数据库
- 新建表
- 表和数据SQL
- 部署算力服务器
- 基本信息
- 选择应用
- 应用详情
- 查看HAI
- 本地python环境搭建
- 下载地址
- 安装依赖
- 构建应用
- 搭建项目框架
- 配置文件代码
- 详细说明
- 应用开发代码
- 运行和效果
- 踩坑经验
- 未找到模块
- 未找到表
- 输出效果
背景
AI 技术的应用极大地提升了运营效率，并为电商行业带来了个性化推荐、用户行为分析、库存管理和市场趋势预测等关键领域的数据分析能力，在这种背景下，构建一个高效、可靠的AI电商数据分析系统显得尤为关键。
基于这个背景下，如何利用腾讯云的高性能应用服务 HAI 和TDSQL-C MySQL Serverless 版构建 AI电商数据分析系统。HAI作为一个面向AI和科学计算的GPU应用服务产品，提供了强大的计算能力，使得复杂AI模型如LLM的快速部署和运行成为可能，进而支持自然语言处理和图像生成等高级任务。与此同时，TDSQL-C MySQL版作为一款云原生关系型数据库，其100%的MySQL兼容性，以及极致的弹性、高性能和高可用性，使其成为电商业务中处理海量数据存储和查询的理想选择。
让我们一起探索下，TDSQL数据库是如何与HAI结合通过一句话就能输出统计目标图？
下面将通过 Python 编程语言和基于 Langchain 的框架，逐步完成系统的构建和部署。
效果图
下面展示的就是本次完成部署后网页端输出的统计数据效果图。
流程图
创建数据库
基本信息
云原生数据库 TDSQL-C（Cloud Native Database TDSQL-C）简称 TDSQL-C。
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。
融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。
数据库配置
访问腾讯云官网申请 TDSQL-C Mysql 服务器
地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
实例形态选择Serverless，数据库引擎选择MySql。
其他按默认，也可以根据自己情况选择，私有网络第一次使用可以留空，创建完成后会自动生成。
数据库版本博主这里选择MySQL8.0，其他都是默认选项。
设置密码
管理员账号名默认就是root，密码这个需要自己设置和记住，后续就是要使用。
高级配置这里的表名大小写选择不敏感，其他都是默认选择。
控制台
完成上面操作后，可以在数据库控制台查看相关信息。
控制台地址：https://console.cloud.tencent.com/cynosdb/mysql/ap-shanghai/cluster/cynosdbmysql-58ufm8lc/detail
开启公网访问
鼠标移动到红色框区域就会有一个开启的按钮，点击就会生成主机和端口信息。
登录管理工具
点击右上角的登录
账号就是前面默认的root，密码就是刚刚自己设置的值。
新建数据库
这里博主命名新建的数据库名称为shop，当然自己实际业务进行命名。
熟悉mysql的朋友，估计看到这些操作都很熟悉了。
新建表
选择刚刚创建好的shop数据库，然后点击SQL窗口，在窗口输入执行的SQL，最后点击【执行】按钮。
表和数据SQL
这里提供一份示例SQL表和数据。
下面语句会执行创建三张表，ecommerce_sales_stats、users、orders
CREATE TABLE `ecommerce_sales_stats` (`category_id` int NOT NULL COMMENT '分类ID（主键）',`category_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '分类名称',`total_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '总销售额',`steam_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT 'Steam平台销售额',`offline_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '线下实体销售额',`official_online_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '官方在线销售额',PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='电商分类销售统计表';
INSERT INTO `ecommerce_sales_stats` VALUES (1,'电子产品',150000.00,80000.00,30000.00,40000.00),(2,'服装',120000.00,20000.00,60000.00,40000.00),(3,'家居用品',90000.00,10000.00,50000.00,30000.00),(4,'玩具',60000.00,5000.00,30000.00,25000.00),(5,'书籍',45000.00,2000.00,20000.00,23000.00),(6,'运动器材',70000.00,15000.00,25000.00,30000.00),(7,'美容护肤',80000.00,10000.00,30000.00,40000.00),(8,'食品',50000.00,5000.00,25000.00,20000.00),(9,'珠宝首饰',30000.00,2000.00,10000.00,18000.00),(10,'汽车配件',40000.00,10000.00,15000.00,25000.00),(11,'手机配件',75000.00,30000.00,20000.00,25000.00),(12,'电脑配件',85000.00,50000.00,15000.00,20000.00),(13,'摄影器材',50000.00,20000.00,15000.00,15000.00),(14,'家电',120000.00,60000.00,30000.00,30000.00),(15,'宠物用品',30000.00,3000.00,12000.00,16800.00),(16,'母婴用品',70000.00,10000.00,30000.00,30000.00),(17,'旅行用品',40000.00,5000.00,15000.00,20000.00),(18,'艺术品',25000.00,1000.00,10000.00,14000.00),(19,'健康产品',60000.00,8000.00,25000.00,27000.00),(20,'办公用品',55000.00,2000.00,20000.00,33000.00);
CREATE TABLE `users` (`user_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID（主键，自增）',`full_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户全名',`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',`email` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',`password_hash` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用户密码的哈希值',`created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',`is_active` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否激活',PRIMARY KEY (`user_id`),UNIQUE KEY `email` (`email`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
INSERT INTO `users` VALUES (1,'张伟','zhangwei','zhangwei@example.com','hashed_password_1','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(2,'李娜','lina','lina@example.com','hashed_password_2','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(3,'王芳','wangfang','wangfang@example.com','hashed_password_3','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(4,'刘洋','liuyang','liuyang@example.com','hashed_password_4','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(5,'陈杰','chenjie','chenjie@example.com','hashed_password_5','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(6,'杨静','yangjing','yangjing@example.com','hashed_password_6','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(7,'赵强','zhaoqiang','zhaoqiang@example.com','hashed_password_7','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(8,'黄丽','huangli','huangli@example.com','hashed_password_8','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(9,'周杰','zhoujie','zhoujie@example.com','hashed_password_9','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(10,'吴敏','wumin','wumin@example.com','hashed_password_10','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(11,'郑伟','zhengwei','zhengwei@example.com','hashed_password_11','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(12,'冯婷','fengting','fengting@example.com','hashed_password_12','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(13,'蔡明','caiming','caiming@example.com','hashed_password_13','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(14,'潘雪','panxue','panxue@example.com','hashed_password_14','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(15,'蒋磊','jianglei','jianglei@example.com','hashed_password_15','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(16,'陆佳','lujia','lujia@example.com','hashed_password_16','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(17,'邓超','dengchao','dengchao@example.com','hashed_password_17','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(18,'任丽','renli','renli@example.com','hashed_password_18','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(19,'彭涛','pengtao','pengtao@example.com','hashed_password_19','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(20,'方圆','fangyuan','fangyuan@example.com','hashed_password_20','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(21,'段飞','duanfei','duanfei@example.com','hashed_password_21','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(22,'雷鸣','leiming','leiming@example.com','hashed_password_22','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1),(23,'贾玲','jialing','jialing@example.com','hashed_password_23','2024-08-18 04:07:18','2024-08-18 04:07:18',1);
CREATE TABLE `orders` (`order_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` int DEFAULT NULL,`order_amount` decimal(10,2) DEFAULT NULL,`order_status` varchar(20) DEFAULT NULL,`order_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ;
INSERT INTO `orders` VALUES (1,3,150.50,'已支付','2024-08-23 10:01:00'),(2,7,89.20,'待支付','2024-08-23 10:03:15'),(3,12,230.00,'已支付','2024-08-23 10:05:30'),(4,2,99.90,'已发货','2024-08-23 10:07:45'),(5,15,120.00,'待发货','2024-08-23 10:10:00'),(6,21,180.50,'已支付','2024-08-23 10:12:15'),(7,4,105.80,'待支付','2024-08-23 10:14:30'),(8,18,210.00,'已支付','2024-08-23 10:16:45'),(9,6,135.20,'已发货','2024-08-23 10:19:00'),(10,10,160.00,'待发货','2024-08-23 10:21:15'),(11,1,110.50,'已支付','2024-08-23 10:23:30'),(12,22,170.80,'待支付','2024-08-23 10:25:45'),(13,8,145.20,'已发货','2024-08-23 10:28:00'),(14,16,190.00,'待发货','2024-08-23 10:30:15'),(15,11,125.50,'已支付','2024-08-23 10:32:30'),(16,19,165.20,'待支付','2024-08-23 10:34:45'),(17,5,130.00,'已发货','2024-08-23 10:37:00'),(18,20,175.80,'待发货','2024-08-23 10:39:15'),(19,13,140.50,'已支付','2024-08-23 10:41:30'),(20,14,155.20,'待支付','2024-08-23 10:43:45'),(21,9,135.50,'已发货','2024-08-23 10:46:00'),(22,23,185.80,'待发货','2024-08-23 10:48:15'),(23,17,160.50,'已支付','2024-08-23 10:50:30'),(24,12,145.20,'待支付','2024-08-23 10:52:45'),(25,3,130.00,'已发货','2024-08-23 10:55:00'),(26,8,115.50,'已支付','2024-08-23 10:57:15'),(27,19,120.20,'待支付','2024-08-23 10:59:30'),(28,6,145.50,'已发货','2024-08-23 11:01:45'),(29,14,130.20,'待支付','2024-08-23 11:04:00'),(30,5,125.50,'已支付','2024-08-23 11:06:15'),(31,21,135.20,'待支付','2024-08-23 11:08:30'),(32,7,140.50,'已发货','2024-08-23 11:10:45'),(33,16,120.20,'待支付','2024-08-23 11:13:00'),(34,10,135.50,'已支付','2024-08-23 11:15:15'),(35,2,140.20,'待支付','2024-08-23 11:17:30'),(36,12,145.20,'待支付','2024-08-23 12:00:00'),(37,15,130.20,'已支付','2024-08-23 12:02:15'),(38,20,125.50,'待发货','2024-08-23 12:04:30'),(39,17,135.20,'已支付','2024-08-23 12:06:45'),(40,4,140.50,'待支付','2024-08-23 12:09:00'),(41,10,120.20,'已发货','2024-08-23 12:11:15'),(42,13,135.50,'已支付','2024-08-23 12:13:30'),(43,18,145.20,'待支付','2024-08-23 12:15:45'),(44,6,130.20,'已发货','2024-08-23 12:18:00'),(45,11,125.50,'已支付','2024-08-23 12:20:15'),(46,19,135.20,'待支付','2024-08-23 12:22:30'),(47,5,140.50,'已发货','2024-08-23 12:24:45'),(48,20,120.20,'待支付','2024-08-23 12:27:00'),(49,17,135.50,'已支付','2024-08-23 12:29:15'),(50,4,145.20,'待支付','2024-08-23 12:31:30'),(51,10,130.20,'已发货','2024-08-23 12:33:45'),(52,13,125.50,'已支付','2024-08-23 12:36:00'),(53,18,135.20,'待支付','2024-08-23 12:38:15'),(54,6,140.50,'已发货','2024-08-23 12:40:30'),(55,11,120.20,'待支付','2024-08-23 12:42:45'),(56,19,135.50,'已支付','2024-08-23 12:45:00'),(57,5,145.20,'待支付','2024-08-23 12:47:15'),(58,20,130.20,'已发货','2024-08-23 12:49:30'),(59,17,125.50,'已支付','2024-08-23 13:01:45'),(60,4,135.20,'待支付','2024-08-23 13:04:00'),(61,10,140.50,'已发货','2024-08-23 13:06:15'),(62,13,120.20,'待支付','2024-08-23 13:08:30'),(63,18,135.50,'已支付','2024-08-23 13:10:45'),(64,6,145.20,'待支付','2024-08-23 13:13:00'),(65,11,130.20,'已发货','2024-08-23 13:15:15'),(66,19,125.50,'已支付','2024-08-23 13:17:30'),(67,5,135.20,'待支付','2024-08-23 13:19:45'),(68,20,140.50,'已发货','2024-08-23 13:22:00'),(69,17,120.20,'待支付','2024-08-23 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14:16:00'),(93,18,130.20,'已发货','2024-08-23 14:18:15'),(94,6,125.50,'已支付','2024-08-23 14:20:30'),(95,11,135.20,'待支付','2024-08-23 14:22:45'),(96,19,140.50,'已发货','2024-08-23 14:25:00'),(97,5,120.20,'待支付','2024-08-23 14:27:15'),(98,20,135.50,'已支付','2024-08-23 14:29:30'),(99,17,145.20,'待支付','2024-08-23 14:31:45'),(100,4,130.20,'已发货','2024-08-23 14:34:00'),(101,10,125.50,'已支付','2024-08-23 14:36:15'),(102,13,135.20,'待支付','2024-08-23 14:38:30'),(103,18,140.50,'已发货','2024-08-23 14:40:45'),(104,16,120.20,'待支付','2024-08-23 14:43:00'),(105,12,135.50,'已支付','2024-08-23 14:45:15'),(106,3,145.20,'待支付','2024-08-23 14:47:30'),(107,8,130.20,'已发货','2024-08-23 14:49:45'),(108,19,125.50,'已支付','2024-08-23 14:52:00'),(109,6,135.20,'待支付','2024-08-23 14:54:15'),(110,14,140.50,'已发货','2024-08-23 14:56:30'),(111,10,120.20,'待支付','2024-08-23 14:58:45'),(112,13,135.50,'已支付','2024-08-23 15:01:00'),(113,18,145.20,'待支付','2024-08-23 15:03:15'),(114,6,130.20,'已发货','2024-08-23 15:05:30'),(115,11,125.50,'已支付','2024-08-23 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15:57:15'),(138,20,140.50,'已发货','2024-08-23 15:59:30'),(139,17,120.20,'待支付','2024-08-23 16:01:45'),(140,4,135.50,'已支付','2024-08-23 16:04:00'),(141,10,145.20,'待支付','2024-08-23 16:06:15'),(142,13,130.20,'已发货','2024-08-23 16:08:30'),(143,18,125.50,'已支付','2024-08-23 16:10:45'),(144,6,135.20,'待支付','2024-08-23 16:13:00'),(145,11,140.50,'已发货','2024-08-23 16:15:15'),(146,19,120.20,'待支付','2024-08-23 16:17:30'),(147,5,135.50,'已支付','2024-08-23 16:19:45'),(148,20,145.20,'待支付','2024-08-23 16:22:00'),(149,17,130.20,'已发货','2024-08-23 16:24:15'),(150,4,125.50,'已支付','2024-08-23 16:26:30'),(151,10,135.20,'待支付','2024-08-23 16:28:45'),(152,13,140.50,'已发货','2024-08-23 16:31:00'),(153,18,120.20,'待支付','2024-08-23 16:33:15'),(154,6,135.50,'已支付','2024-08-23 16:35:30'),(155,11,145.20,'待支付','2024-08-23 16:37:45'),(156,19,130.20,'已发货','2024-08-23 16:40:00'),(157,5,125.50,'已支付','2024-08-23 16:42:15'),(158,20,135.20,'待支付','2024-08-23 16:44:30'),(159,17,140.50,'已发货','2024-08-23 16:46:45'),(160,4,120.20,'待支付','2024-08-23 16:49:00'),(161,10,135.50,'已支付','2024-08-23 16:51:15'),(162,13,145.20,'待支付','2024-08-23 16:53:30'),(163,18,130.20,'已发货','2024-08-23 16:55:45'),(164,6,125.50,'已支付','2024-08-23 16:58:00'),(165,11,135.20,'待支付','2024-08-23 17:00:15'),(166,19,140.50,'已发货','2024-08-23 17:02:30'),(167,5,120.20,'待支付','2024-08-23 17:04:45'),(168,20,135.50,'已支付','2024-08-23 17:07:00'),(169,17,145.20,'待支付','2024-08-23 17:09:15'),(170,4,130.20,'已发货','2024-08-23 17:11:30'),(171,10,125.50,'已支付','2024-08-23 17:13:45'),(172,13,135.20,'待支付','2024-08-23 17:16:00'),(173,18,140.50,'已发货','2024-08-23 17:18:15'),(174,6,120.20,'待支付','2024-08-23 17:20:30'),(175,11,135.50,'已支付','2024-08-23 17:22:45'),(176,19,145.20,'待支付','2024-08-23 17:25:00'),(177,5,130.20,'已发货','2024-08-23 17:27:15'),(178,20,125.50,'已支付','2024-08-23 17:29:30'),(179,17,135.20,'待支付','2024-08-23 17:31:45'),(180,4,140.50,'已发货','2024-08-23 17:34:00'),(181,10,120.20,'待支付','2024-08-23 17:36:15'),(182,13,135.50,'已支付','2024-08-23 17:38:30'),(183,18,145.20,'待支付','2024-08-23 17:40:45'),(184,6,130.20,'已发货','2024-08-23 17:43:00'),(185,11,125.50,'已支付','2024-08-23 17:45:15'),(186,19,135.20,'待支付','2024-08-23 17:47:30'),(187,5,140.50,'已发货','2024-08-23 17:49:45'),(188,20,120.20,'待支付','2024-08-23 17:52:00'),(189,17,135.50,'已支付','2024-08-23 17:54:15'),(190,4,145.20,'待支付','2024-08-23 17:56:30'),(191,10,130.20,'已发货','2024-08-23 17:58:45'),(192,13,125.50,'已支付','2024-08-23 18:01:00'),(193,18,135.20,'待支付','2024-08-23 18:03:15'),(194,6,140.50,'已发货','2024-08-23 18:05:30'),(195,11,120.20,'待支付','2024-08-23 18:07:45'),(196,19,135.50,'已支付','2024-08-23 18:10:00'),(197,5,145.20,'待支付','2024-08-23 18:12:15'),(198,20,130.20,'已发货','2024-08-23 18:14:30'),(199,17,125.50,'已支付','2024-08-23 18:16:45'),(200,4,135.20,'待支付','2024-08-23 18:19:00'),(201,10,140.50,'已发货','2024-08-23 18:21:15'),(202,13,120.20,'待支付','2024-08-23 18:23:30'),(203,18,135.50,'已支付','2024-08-23 18:25:45'),(204,6,145.20,'待支付','2024-08-23 18:28:00'),(205,11,130.20,'已发货','2024-08-23 18:30:15'),(206,19,125.50,'已支付','2024-08-23 18:32:30'),(207,5,135.20,'待支付','2024-08-23 18:34:45'),(208,20,140.50,'已发货','2024-08-23 18:37:00'),(209,17,120.20,'待支付','2024-08-23 18:39:15'),(210,4,135.50,'已支付','2024-08-23 18:41:30'),(211,10,145.20,'待支付','2024-08-23 18:43:45');
部署算力服务器
访问腾讯云 HAI 官网：https://cloud.tencent.com/product/hai
控制台：https://console.cloud.tencent.com/hai/instance?rid=8
基本信息
高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)是一款面向AI、科学计算的GPU算力服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境。
助力中小企业及开发者快速部署LLM、AI作画、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具与组件，大幅提高应用层的开发生产效率。
选择应用
点击界面的新建。
选择社区应用，以及选择Llama3.1 8B大模型，其他都是默认选择就行。
应用详情
感兴趣的小伙伴可以点击查看此应用的详细信息。
地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/2439066
查看HAI
完成上面步骤后，可以在算力管理查看，再点击服务器名称进入详情界面。
确保6399端口是开放
如果未配置，则可以新建一个。
本地python环境搭建
下载地址
访问python官网：https://www.python.org/downloads/release/python-31011/
下载符合自己服务器的python版本（推荐3.10.11）
双击安装包安装python，window版本需要勾选add python to PATH
安装依赖
运行pip命令安装依赖包,请分别运行以下pip命令逐个安装
pip install openai
pip install langchain
pip install langchain-core
pip install langchain-community
pip install mysql-connector-python
pip install streamlit
pip install plotly
pip install numpy
pip install pandas
pip install watchdog
pip install matplotlib
pip install kaleido如果上面安装速度比较慢，那么可以考虑使用国内镜像。
这里要特别注意，是小写 -i，不能是大写。
国内比较速度相对比较快的PyPI源库
1、清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（推荐）
2、阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
3、豆瓣：http://pypi.douban.com/simple===例子===
pip install openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下面是博主使用清华大学的镜像
pip install openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install langchain-core -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install langchain-community -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install mysql-connector-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install streamlit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（用清华镜像可以，并且注意是小写i，不是大写I）
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install watchdog -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install kaleido -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
构建应用
搭建项目框架
1.新建名为 workspace 文件夹进行保存项目代码
2.在项目文件夹（workspace）中新建配置文件 config.yaml
3.在项目文件夹（workspace）中新建应用主文件 text2sql2plotly.py
配置文件代码
database: db_user: rootdb_password: tencent_TDSQLdb_host: sh-cynosdbmysql-grp-9d8prc9o.sql.tencentcdb.comdb_port: 21919db_name: shophai:model: llama3.1:8bbase_url: http://82.156.229.112:6399- database配置说明
数据库读写示例：https://console.cloud.tencent.com/cynosdb/mysql/ap-shanghai/cluster/cynosdbmysql-58ufm8lc/detail
- hai配置说明
详细说明
这里主要分为 database 配置 和 hai 的配置
- database 的配置详解：
- db_user: 数据库账号，默认为 root
- db_password: 创建数据库时的密码
- db_host: 数据库连接地址
- db_port: 数据库公网端口
- db_name 创建的数据库名称，如果按手册来默认是 shop
- hai 配置详解：
- model 使用的大模型
- base_url 模型暴露的 api 地址，是公网 ip 和端口的组合，默认 llama端口是6399
应用开发代码
复制下面代码，可以不用进行任何代码的改动，直接运行就可以使用。
from langchain_community.utilities import SQLDatabase
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_community.chat_models import ChatOllama
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough
import yaml
import mysql.connector
from decimal import Decimal
import plotly.graph_objects as go
import plotly
import pkg_resources
import matplotlibyaml_file_path = 'config.yaml'with open(yaml_file_path, 'r') as file:config_data = yaml.safe_load(file)#获取所有的已安装的pip包
def get_piplist(p):return [d.project_name for d in pkg_resources.working_set]#获取llm用于提供AI交互
ollama = ChatOllama(model=config_data['hai']['model'],base_url=config_data['hai']['base_url'])db_user = config_data['database']['db_user']
db_password = config_data['database']['db_password']
db_host = config_data['database']['db_host']
db_port= config_data['database']['db_port']
db_name = config_data['database']['db_name']
# 获得schema
def get_schema(db):schema = mysql_db.get_table_info()return schema
def getResult(content):global mysql_db# 数据库连接mysql_db = SQLDatabase.from_uri(f"mysql+mysqlconnector://{db_user}:{db_password}@{db_host}:{db_port}/{db_name}")# 获得 数据库中表的信息#mysql_db_schema = mysql_db.get_table_info()#print(mysql_db_schema)template = """基于下面提供的数据库schema, 根据用户提供的要求编写sql查询语句,要求尽量使用最优sql,每次查询都是独立的问题，不要收到其他查询的干扰:{schema}Question: {question}只返回sql语句，不要任何其他多余的字符，例如markdown的格式字符等:如果有异常抛出不要显示出来"""prompt = ChatPromptTemplate.from_template(template)text_2_sql_chain = (RunnablePassthrough.assign(schema=get_schema)| prompt| ollama| StrOutputParser())# 执行langchain 获取操作的sql语句sql = text_2_sql_chain.invoke({"question": content})print(sql)#连接数据库进行数据的获取# 配置连接信息conn = mysql.connector.connect(host=db_host,port=db_port,user=db_user,password=db_password,database=db_name)# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 查询数据cursor.execute(sql.strip("```").strip("```sql"))info = cursor.fetchall()# 打印结果#for row in info:#print(row)# 关闭游标和数据库连接cursor.close()conn.close()#根据数据生成对应的图表print(info)template2 = """以下提供当前python环境已经安装的pip包集合:{installed_packages};请根据data提供的信息，生成是一个适合展示数据的plotly的图表的可执行代码,要求如下：1.不要导入没有安装的pip包代码2.如果存在多个数据类别，尽量使用柱状图，循环生成时图表中对不同数据请使用不同颜色区分，3.图表要生成图片格式,保存在当前文件夹下即可，名称固定为：图表.png,4.我需要您生成的代码是没有 Markdown 标记的，纯粹的编程语言代码。5.生成的代码请注意将所有依赖包提前导入， 6.不要使用iplot等需要特定环境的代码7.请注意数据之间是否可以转换，使用正确的代码8.不需要生成注释data:{data}这是查询的sql语句与文本:sql:{sql}question:{question}返回数据要求:仅仅返回python代码，不要有额外的字符"""prompt2 = ChatPromptTemplate.from_template(template2)data_2_code_chain = (RunnablePassthrough.assign(installed_packages=get_piplist)| prompt2| ollama| StrOutputParser())# 执行langchain 获取操作的sql语句code = data_2_code_chain.invoke({"data": info,"sql":sql,'question':content})#删除数据两端可能存在的markdown格式print(code.strip("```").strip("```python"))exec(code.strip("```").strip("```python"))return {"code":code,"SQL":sql,"Query":info}# 构建展示页面
import streamlit
# 设置页面标题
streamlit.title('AI驱动的数据库TDSQL-C 电商可视化分析小助手')
# 设置对话框
content = streamlit.text_area('请输入想查询的信息', value='', max_chars=None)
# 提问按钮 # 设置点击操作
if streamlit.button('提问'):#开始ai及langchain操作if content:#进行结果获取result = getResult(content)#显示操作结果streamlit.write('AI生成的SQL语句:')streamlit.write(result['SQL'])streamlit.write('SQL语句的查询结果:')streamlit.write(result['Query'])streamlit.write('plotly图表代码:')streamlit.write(result['code'])# 显示图表内容（生成在getResult中）streamlit.image('./图表.png', width=800) 运行和效果
打开终端执行以下命令
streamlit run text2sql2plotly.py
页面效果图
踩坑经验
完成所有依赖安装后，运行发现出现下面报错，这个时候就需要安装下下面
未找到模块
pip install setuptools
未找到表
这里出现未找到表，其实是大模型幻觉问题，多运行几次就好
输出效果
输入：查询一下每类商品的名称和对应的销售总额
- 测试效果
整体体验下来，还是非常不错的。可以看到腾讯云TDSQL在线创建非常方便快捷，完全不用再像当年一样，要在服务器创建数据库。
同时部署HAI算力服务器也非常简单，完成应用运行后，直接就是一句话就能帮我们统计需要的图表数据，真正开始智能化方向发展。
AI驱动的数据库TDSQL-C 电商可视化分析小助手，值得拥有，感兴趣的小伙伴，快来体验吧！
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欢迎来到《小5讲堂》 这是《腾讯云》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。 温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！ 目录 背景效果图流程图创建数据库基本信息数据库配置设置密码控制台开启…...
10 —— Webpack打包模式
开发模式：development ；场景：本地开发 生产模式：production ； 场景：打包上线 设置： 方式1.webpack.config.js 配置文件设置mode选项 module.exports { mode:production }; 方式2.在packa…...
【ArcGIS微课1000例】0132：从多个GIS视角认识与攀登珠穆朗玛峰
文章目录 1. Map Viewer中打开2. 场景查看器中打开3. ArcGIS中打开4. QGIS中打开5. Globalmapper中打开6. ArcGIS Earth中打开官网地址：https://www.arcgis.com/home/item.html?id=504a23373ab84536b7760c0add1e0c1c 1. Map Viewer中打开 以下展示不同底图样式的珠穆朗玛峰壮…...
vue2 - 20.json-server
json-server 目标：基于 json-server 工具，准备后端接口服务环境 1. 安装全局工具 json-server （全局工具仅需要安装一次）【官网】 yarn global add json-server 或 npm i json-server -g yarn global add json-server npm i …...
echarts4r 教程1：Get Started
❝ 写在前面 本文为 R 语言 echarts4r 包的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。软件可能随时更新，建议配合官方文档一起阅读。 目录 1 Video & Article 2 Your first plot 3 Options 4 Navigate…...
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）
简介 蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种基于自然启发的优化算法，由意大利学者马可多里戈（Marco Dorigo）在1992年首次提出。它受自然界中蚂蚁觅食行为的启发，用于解决离散优化问题。 在自然界…...
使用IDEA构建springboot项目+整合Mybatis
目录 目录 1.Springboot简介 2.SpringBoot的工作流程 3.SpringBoot框架的搭建和配置 4.用Springboot实现一个基本的select操作 5.SpringBoot项目部署非常简单，springBoot内嵌了 Tomcat、Jetty、Undertow 三种容器，其默认嵌入的容器是 Tomcat，…...
苹果系统中利用活动监视器来终止进程
前言 苹果系统使用的时候总是感觉不太顺手。特别是转圈的彩虹球出现的时候，就非常令人恼火。如何找到一个像Windows那样任务管理器来终止掉进程呢？ 解决办法 Commandspace 弹出搜索框吗，如下图： 输入“活动”进行搜索ÿ…...
宝塔安装雷池网站防护
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、 加载镜像二、使用步骤三、如果启动不成三、 启动成功以后三、 进入雷池不知道密码 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：…...
JavaScript完整原型链
在 JavaScript 中，每个函数都有一个prototype属性，这个属性是一个对象。当通过一个构造函数创建一个新的对象时，这个新对象会自动拥有一个内部属性[[Prototype]]（在一些浏览器中可以通过__proto__访问，不过这是一个非标…...
Vue 内置组件 keep-alive 中 LRU 缓存淘汰策略和实现
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是通过记录缓存项的访问顺序来决定淘汰的策略：当缓存满时，移除最久未被使用的项。 核心概念： 缓存存储：使用 Map 存储键值对，用于快速访问缓…...
李宏毅机器学习课程知识点摘要（14-18集）
线性回归，逻辑回归（线性回归sigmoid），神经网络 linear regression ， logistic regression ， neutral network 里面的偏导的相量有几百万维，这就是neutral network的不同，他是…...
《AI大模型开发笔记》Faster-Whisper 免费开源的高性能语音识别模型
1 Whisper模型，免费开源的语音识别模型 Whisper模型是OpenAI公开的语音识别模型。这是一个免费可商用的模型。 Whisper模型根据参数量来区分，有多个不同的版本，分别是tiny，base，small medium，large&#x…...
蓝队基础，网络七杀伤链详解
声明！ 学习视频来自B站up主 泷羽sec 有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关&#…...
golang开发一个海盗王的登录更新器
前段时间，用golang配合界面库govcl开发一个海盗王的登陆更新器，实现多区注册和文件更新分离不同服务器等新功能。 由于govcl没有更换皮肤的功能，界面都是默认，不好看。 找了很多go语言的gui库，都没有符合要求的。 后来…...
李宏毅机器学习课程知识点摘要（6-13集）
pytorch简单的语法和结构 dataset就是数据集，dataloader就是分装好一堆一堆的 他们都是torch.utils.data里面常用的函数，已经封装好了 下面的步骤是把数据集读进来 这里是读进来之后，进行处理 声音信号，黑白照片，红…...
003 STM32基础、架构以及资料介绍——常识
注： 本笔记参考学习B站官方视频教程，免费公开交流，切莫商用。内容可能有误，具体以官方为准，也欢迎大家指出问题所在。 01什么是STM32（宏观） STM32属于一个微控制器，自带了各种常用通…...
【大语言模型】ACL2024论文-20 SCIMON：面向新颖性的科学启示机器优化
【大语言模型】ACL2024论文-20 SCIMON：面向新颖性的科学启示机器优化 目录 文章目录 【大语言模型】ACL2024论文-20 SCIMON：面向新颖性的科学启示机器优化目录摘要研究背景问题与挑战如何解决创新点算法模型实验效果推荐阅读指数：★★★★☆ …...
开源可视化工具对比：JimuReport VS DataEase
在当今数据驱动的时代，高效的数据可视化工具成为企业洞察业务、做出决策的关键利器。那对于企业来讲如何选择BI产品呢？ 在开源可视化工具的领域中，JimuReport和DataEase 以其独特的优势脱颖而出，究竟谁更胜一筹呢？让我…...
2024年亚太地区数学建模大赛A题-复杂场景下水下图像增强技术的研究
复杂场景下水下图像增强技术的研究 对于海洋勘探来说，清晰、高质量的水下图像是深海地形测量和海底资源调查的关键。然而，在复杂的水下环境中，由于光在水中传播过程中的吸收、散射等现象，导致图像质量下降，导致模糊、…...
shell与QQ邮箱的连接
1.下载软件：yum install s-nail 2.配置文件：vim /etc/s-nail.rc 末尾添加此三行，加入QQ邮箱和验证码 3.验证码位于QQ邮箱安全管理内，进行复制粘贴 4.测试发消息给本地邮箱：echo "要发送的内容" | mail …...
11.21 深度学习-tensor常见操作
import torch from PIL import Image from torchvision import transforms # 获取元素值 tensor.item() 返回一个数值 只能是tensor里面有一个数字的 # 我们可以把单个元素tensor转换为Python数值，这是非常常用的操作 # tensor 里面超过了1个数字就不行 def g…...
【MySQL课程学习】：MySQL安装，MySQL如何登录和退出？MySQL的简单配置
🎁个人主页：我们的五年 🔍系列专栏：MySQL课程学习 🌷追光的人，终会万丈光芒 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 目录 MySQL在Centos 7环境下的安装： 卸载…...
基于官网的Vue-router安装（2024/11）
！！！首先声明，官网很重要。其次，不知道为啥，我不会安装时看不懂官网，会了之后就能看懂了。 官网地址：https://router.vuejs.org/zh/guide/ 1.npm安装 npm install vue-router4 官方貌…...
未来已来：少儿编程竞赛聚焦物联网，激发创新潜力
随着人工智能与物联网技术（IoT）的快速发展，少儿编程教育正在迎来新的变革浪潮。近年来，各类少儿编程竞赛纷纷增加了物联网相关主题，要求学生结合编程知识和硬件设备设计智能家居、智慧城市等创新项目。这一趋势不仅丰富…...
archlinux安装waydroid
目录 参考资料 注意 第一步切换wayland 第二步安装binder核心模组 注意 开始安装 AUR安裝Waydroid 启动waydroid 设置网络（正常的可以不看） 注册谷歌设备 安装Arm转译器 重启即可 其他 参考资料 https://ivonblog.com/posts/archlinux-way…...
Oralce数据库巡检SQL脚本
文章目录 Oralce数据库巡检SQL脚本1 检查表空间使用情况2 检查是否有 offline 状态的表空间3 在线日志是否存在小于 50M 的及状态不正常4 检查锁阻塞5 查看是否有僵死进程6 检查是否有失效索引7 检查不起作用的约束8 缓冲区命中率9 数据字典命中率10 库缓存命中率11 内存中的排…...
CentOS使用中遇到的问题及解决方法
一、CentOS 7网络配置（安装后无法联网问题） 现象说明 在安装CentOS系统后，有可能出现无法联网的问题，虚拟机中的网络配置并没有问题，而系统却无法联网,也ping不通。 原因描述 CentOS默认开机不启动网络，因…...
ThinkPad t61p 作SMB服务器，打印服务器，pc ,android ,ipad利用此服务器互传文件
1.在t61p上安装win7 2,配置好smb 服务 3.再安装好打印驱动程序 4.pc与win7利用系统的网络互相发现,映射为硬盘使用。 5.android，ipad安装ES文件浏览器访问win7 共享文件夹，互传文件。 6.android手机安装FE文件浏览器，可以利用花生壳外网…...
php：使用Ratchet类实现分布式websocket服务
一、前言 最近需要做一个有关聊天的小程序，逻辑很简单，所以不打算用Swoole和workerman之类的，最后选择了Ratchet，因为简单易用，适合小型websocket服务。 二、问题 但是目前我的项目是分布式环境，统一通过Ng…...