当前位置: 首页 > news >正文

docker镜像源配置、换源、dockerhub国内镜像最新可用加速源(仓库)

一、临时拉取方式

在docker pull后先拼接镜像源域名,后面拼接拉取的镜像名

$ docker pull dockerpull.org/continuumio/miniconda3

二、永久配置方式

vim修改/etc/docker/daemon.json,并重启docker服务。

# 创建目录
sudo mkdir -p /etc/docker# 写入配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://docker.unsee.tech","https://dockerpull.org","docker.1panel.live","https://dockerhub.icu"]
}
EOF# 重启docker服务
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker

以上,可成功拉取!

附可用镜像源:

Docker Hub 国内可用镜像仓库
dockerpull.org
hub.rat.dev
hub.xdark.top
hub.littlediary.cn
hub.crdz.gq
docker.unsee.tech
docker.1panel.live
docker.m.daocloud.io
docker.kejilion.pro
registry.dockermirror.com
hub.rat.dev
dhub.kubesre.xyz
docker.nastool.de
docker.udayun.com
docker.rainbond.cc
hub.geekery.cn
docker.1panelproxy.com

相关文章:

docker镜像源配置、换源、dockerhub国内镜像最新可用加速源(仓库)

一、临时拉取方式 在docker pull后先拼接镜像源域名&#xff0c;后面拼接拉取的镜像名 $ docker pull dockerpull.org/continuumio/miniconda3 二、永久配置方式 vim修改/etc/docker/daemon.json&#xff0c;并重启docker服务。 # 创建目录 sudo mkdir -p /etc/docker# 写…...

什么是 WPF 中的依赖属性?有什么作用?

依赖属性&#xff08;Dependency Property&#xff09;是 WPF 的一个核心概念&#xff0c;它为传统的 .NET 属性提供了增强功能&#xff0c;支持绑定、样式、动画和默认值等功能。通过依赖属性&#xff0c;WPF 提供了一种灵活的数据驱动的方式来处理 UI 属性。 1. 什么是依赖属…...

241125学习日志——[CSDIY] [ByteDance] 后端训练营 [16]

CSDIY&#xff1a;这是一个非科班学生的努力之路&#xff0c;从今天开始这个系列会长期更新&#xff0c;&#xff08;最好做到日更&#xff09;&#xff0c;我会慢慢把自己目前对CS的努力逐一上传&#xff0c;帮助那些和我一样有着梦想的玩家取得胜利&#xff01;&#xff01;&…...

如何优化 PHP 性能?

以下是一些常见的优化 PHP 性能的方法&#xff1a; 启用缓存&#xff0c;例如使用 OPcache 来加速 PHP 脚本的执行。合理使用数据库索引&#xff0c;优化数据库查询语句。避免不必要的计算和重复操作&#xff0c;尽量复用数据和结果。减少文件包含的数量和复杂度。优化代码逻辑…...

【Linux服务器】内存问题排查

概述 项目制作过程中经常出现内存问题&#xff0c;在该处对排查思路进行汇总&#xff0c;也对常见问题进行总结&#xff0c;以期待下一次遇到相似问题时可以快速排查&#xff0c;然后解决问题 排查流程总结 首先检查内存的整体情况 使用工具htop和seme快速得知系统内存使用的…...

ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘

【报错】复现 GaussianEditor 时引用 3D Gaussian Splatting 调用simple_knn 时遇到 ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘ 报错&#xff1a; 【原因】 之前安装时直接进行配置pip install simple-knn 【解决办法】 查看 requirements.txt&#xff0c;才发现需…...

【论文分享】采用现场测量、卫星影像和机器学习方法研究空气温度与城市发展强度之间的关系

鉴于城市热问题的严重性&#xff0c;城市化与空气温度之间的关系已成为全球关注的关键问题。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译。该论文提取了常见城市规划指标&#xff0c;这些指标通过卫星影像来确定城市发展的强度。该论文确定的关系可以帮助在城市化和植被平衡的决策…...

Linux -初识 与基础指令1

博客主页&#xff1a;【夜泉_ly】 本文专栏&#xff1a;【Linux】 欢迎点赞&#x1f44d;收藏⭐关注❤️ 文章目录 &#x1f4da; 前言&#x1f5a5;️ 初识&#x1f510; 登录 root用户&#x1f465; 两种用户➕ 添加用户&#x1f9d1;‍&#x1f4bb; 登录 普通用户⚙️ 常见…...

页的初步认识

关于准备 我们在之前的学习中&#xff0c;已经学习了相当一部分有关段的知识&#xff0c;CPU提供了段的机制来给我们的内存进行保护&#xff0c;但实际上我们在x86下的段base是0&#xff0c;实际上并没有偏移 两种分页模式 我们有两种分页模式&#xff0c;29912分页和101012…...

[C++]:IO流

1. IO 流 1.1 流的概念 在C中&#xff0c;存在一种被称为“流”的概念&#xff0c;它描述的是信息流动的过程&#xff0c;具体来说就是信息从外部输入设备&#xff08;比如常见的键盘&#xff09;传输到计算机内部&#xff08;像内存区域&#xff09;&#xff0c;以及信息从内…...

Excel如何批量导入图片

这篇文章将介绍在Excel中如何根据某列数据&#xff0c;批量的导入与之匹配的图片。 准备工作 如图&#xff0c;我们准备了一张员工信息表以及几张员工的照片 可以看到&#xff0c;照片名称是每个人的名字&#xff0c;与Excel表中的B列&#xff08;姓名&#xff09;对应 的卢易…...

TCP socket api详解

文章目录 netstat -nltpaccept简单客户端工具 telnet 指定服务连接connect异常处理version 1 单进程版version 2 多进程版version 3 -- 多线程版本version 4 ---- 线程池版本 应用-简单的翻译系统服务器细节write 返回值 客户端守护进程化前台和后台进程的原理Linux的进程间关系…...

《C++搭建神经网络基石:开启智能编程新征程》

在人工智能的璀璨星空中&#xff0c;神经网络无疑是最为耀眼的星座之一。而 C以其卓越的性能和高效的执行效率&#xff0c;成为构建神经网络模型的有力武器。今天&#xff0c;就让我们一同探索如何使用 C构建一个基础的神经网络模型&#xff0c;踏上智能编程的奇妙旅程。 一、…...

if (条件) { return true; } return false; 简写为 return 条件 详解

在 Java 中&#xff0c;将以下代码&#xff1a; if (条件) {return true; } return false;简写为&#xff1a; return 条件;原理 在 Java 中&#xff0c;条件 是一个布尔表达式&#xff0c;它直接返回 true 或 false。所以&#xff0c;if-else 结构中的逻辑判断和返回值的逻…...

Pytorch使用手册-Datasets DataLoaders(专题三)

数据集与数据加载器(Datasets & DataLoaders) 在 PyTorch 中,torch.utils.data.Dataset 和 torch.utils.data.DataLoader 是数据处理的两种核心工具。它们通过模块化的方式,将数据加载与模型训练分离,提高代码的可读性和可维护性。 1. 加载数据集 以 Fashion-MNIST …...

【数据结构】双向链表、单向循环链表、双向循环链表、栈、链栈

目录 一、双向链表 定义类和封装函数以及测试样例如下&#xff1a; 注意事项&#xff1a; 二、循环链表 单循环列表的类和函数封装如下&#xff1a; 注意事项&#xff1a; 三、双向循环链表 结点类和双循环链表的定义部分 函数封装之判空和尾插 双循环链表遍历 双循…...

(动画)Qt控件 QProgressBar

文章目录 QProgressBar1. 介绍一、基本特性二、核心属性 2. 代码实现3. 动画效果 QProgressBar 1. 介绍 QProgressBar是Qt框架中的一个控件&#xff0c;主要用于显示进度条&#xff0c;以图形化的方式表示任务的完成进度或操作的进度。 一、基本特性 显示方向&#xff1a;…...

【AI】基础原理

文章目录 前言1. AI 是如何学习的&#xff1f;2. AI 怎么做决定&#xff1f;3. AI 的“大脑”是什么样的&#xff1f;4. AI 为什么会犯错&#xff1f;5. AI 的不同类型总结&#xff1a;AI 的本质是什么&#xff1f; 前言 人工智能&#xff08;AI&#xff09;这个词对很多人来说…...

多模态大型语言模型(MLLM)综述

目录 多模态大语言模型的基础 长短期网络结构(LSTM) 自注意力机制 基于Transformer架构的自然语言处理模型 多模态嵌入概述 多模态嵌入关键步骤 多模态嵌入现状 TF-IDF TF-IDF的概念 TF-IDF的计算公式 TF-IDF的主要思路 TF-IDF的案例 训练和微调多模态大语言模…...

计算机的错误计算(一百六十六)

摘要 探讨 MATLAB 关于算式 的计算误差。 例1. 已知 计算 直接贴图吧&#xff1a; 然而&#xff0c;16位的正确结果为 -0.9765626220703239e-21&#xff08;ISRealsoft 提供&#xff09;。这样&#xff0c;MATLAB输出的有效数字的错误率为 (16-2)/16 87.5% . 注&…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...