算法之区间和题目讲解
题干
难度:简单
题目分析
题目要求算出每个指定区间内元素的总和。
然而,区间在输入的最下面,所以按照暴力破解的思路,我们首先要遍历数组,把它的值都存进去。
然后,遍历下面的区间,从索引a到b,累加元素。
根据这个思路,我们会发现,暴力破解的代码如下:
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);// 读取数组的长度int len = in.nextInt();int[] s = new int[len];// 读取数组元素for (int i = 0; i < len; i++) {s[i] = in.nextInt();}// 读取区间并计算和while (in.hasNextInt()) {int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();int sum = 0;// 暴力计算区间和for (int i = a; i <= b; i++) {sum += s[i];}// 输出结果System.out.println(sum);}in.close();}
}
我们分析一下这样写的时间复杂度。
假设数组长度为n,有m个查询,那时间复杂度就是O(m*n)级别的,有点太高了。
那么,有没有更好的时间复杂度的方法呢?
我们想到,如果算区间和,每次都从区间开始加到区间结束,那么要把区间从头到尾遍历一遍。
有没有什么办法,可以以O(1)级别的时间复杂度查询出区间和呢?
解决办法就是————前缀和
简而言之,就是创建一个数组,存储累加之和。
比如新数组sum,sum[0]代表s[0],sum[1]代表s[0]+s[1],sum[2]代表s[0]+s[1]+s[2]
这样我们如果需要s[1]+s[2],只需要用sum[2]-sum[0]就行
代码
根据这个思路,我们编写代码
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int len = in.nextInt();int[] s = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) { //存储数组的值s[i] = in.nextInt();}int[] sum = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) { //存储前缀和if (i == 0) {sum[i] = s[i];}else {sum[i] = s[i]+ sum[i - 1];}}while (in.hasNextInt()) {int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();int all=0;if (a == 0) {all = sum[b];} else {all = sum[b] - sum[a-1]; //直接定位查询,是O(1)级别的复杂度}System.out.println(all);}in.close();}
}
相关文章:

算法之区间和题目讲解
题干 难度:简单 题目分析 题目要求算出每个指定区间内元素的总和。 然而,区间在输入的最下面,所以按照暴力破解的思路,我们首先要遍历数组,把它的值都存进去。 然后,遍历下面的区间,从索引a…...
价格分类(神经网络)
# 1.导入依赖包 import timeimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optimfrom torch.utils.data import TensorDataset, DataLoader from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pypl…...
对智能电视直播App的恶意监控
首先我们要指出中国广电总局推出的一个政策性文件是恶意监控的始作俑者,这个广电总局的政策性文件禁止智能电视和电视盒子安装直播软件。应该说这个政策性文件是为了保护特殊利益集团,阻挠技术进步和发展的。 有那么一些电视机和电视盒子的厂商和电信运…...

【JavaEE初阶】多线程初阶下部
文章目录 前言一、volatile关键字volatile 能保证内存可见性 二、wait 和 notify2.1 wait()方法2.2 notify()方法2.3 notifyAll()方法2.4 wait 和 sleep 的对比(面试题) 三、多线程案例单例模式 四、总结-保证线程安全的思路五、对比线程和进程总结 前言…...

macOS上进行Ant Design Pro实战教程(一)
由于一个AI项目的前端使用了umi,本教程根据阿里官网上的 《Ant Design 实战教程(beta 版)》来实操一下,我使用macOS操作系统,VS Code 开发环境。 一、开发环境 1、安装nodejs, npm, yarn 官网上建议使用cnpm…...
智能合约运行原理
点个关注吧!! 用一句话来总结,智能合约就像是一个自动售货机:你投入硬币(触发条件),选择商品(执行合约),然后机器就会自动给你商品(执行结果&…...
安卓动态添加View
在安卓应用中,有很多时候需要动态添加View。比如从后台获取商品列表,根据商品数量在页面渲染对应数量的条目,这时候就需要动态添加View。 1.动态添加View的方法 动态添加View有两种方法: 由代码生成子View:这种方式…...
前端预览pdf文件流
需求 后端接口返回pdf文件流,实现新窗口预览pdf。 解决方案 把后端返回的pdf文件流转为blob路径,利用浏览器直接预览。 具体实现步骤 1、引入axios import axios from axios;2、创建预览方法(具体使用时将axios的请求路径替换为你的后端…...

【测试工具JMeter篇】JMeter性能测试入门级教程(一)出炉,测试君请各位收藏了!!!
一、前言 Apache JMeter是纯Java的开源软件,最初由Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi开发,旨在加载测试功能行为和测量性能。可以使用JMeter进行性能测试,即针对重负载、多用户和并发流量测试Web应用程序。 我们选择JMeter原因 是否测试过…...

【zookeeper03】消息队列与微服务之zookeeper集群部署
ZooKeeper 集群部署 1.ZooKeeper 集群介绍 ZooKeeper集群用于解决单点和单机性能及数据高可用等问题。 集群结构 Zookeeper集群基于Master/Slave的模型 处于主要地位负责处理写操作)的主机称为Leader节点,处于次要地位主要负责处理读操作的主机称为 follower 节点…...

从 Llama 1 到 3.1:Llama 模型架构演进详解
编者按: 面对 Llama 模型家族的持续更新,您是否想要了解它们之间的关键区别和实际性能表现?本文将探讨 Llama 系列模型的架构演变,梳理了 Llama 模型从 1.0 到 3.1 的完整演进历程,深入剖析了每个版本的技术创新&#…...

UE5肉鸽游戏教程学习
学习地址推荐:UE5肉鸽项目实战教程_哔哩哔哩_bilibili...

Vue3 - 详细实现虚拟列表前端虚拟滚动列表解决方案,vue3长列表优化之虚拟列表,解决列表动态高度不固定高度及图片视频图文异步请求加载问题,虚拟列表DOM大量数据同时加载渲染卡顿太慢及下滑列表闪烁
前言 Vue2 版本,请访问 这篇文章 在 vue3 项目开发中,详解实现虚拟列表高度不固定(不定高)且复杂含有图片视频等复杂虚拟列表教程,决列表每项高度不确定及img图像或视频的加载方案,利用缓冲区技术解决用户浏览时渲染不及时列表闪烁白屏/列表加载闪屏,解vue3实现虚拟列表优…...

英语知识网站开发:Spring Boot框架技巧
摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了英语知识应用网站的开发全过程。通过分析英语知识应用网站管理的不足,创建了一个计算机管理英语知识应用网站的方案。文章介绍了英语知识应用网站的系…...
基于lvgl+ST7735制作一款esp8285的控制面板程序
要在ESP8285上使用LVGL和ST7735创建一个控制面板程序,你需要遵循以下步骤。这个过程包括设置开发环境,连接硬件,编写代码,以及调校和优化。 所需硬件 ESP8285 开发板:像NodeMCU之类的开发板。ST7735 显示屏:通常是1.8英寸或2.0英寸的SPI接口显示屏。电源和连接线:用于连…...
MySQL 索引详解
在数据库的世界中,索引就像是一本巨大书籍的目录,它能够极大地提高数据检索的效率。在 MySQL 中,索引的合理使用对于数据库的性能至关重要。本文将深入探讨 MySQL 索引的各个方面。 一、索引的概念与作用 1. 什么是索引? 索引是一…...

区块链学习笔记(1)--区块、链和共识 区块链技术入门
常见的hash算法: 文件防篡改:MD5比特币挖矿:SHA256证明数据片段:Merkle root文本去重:SimHash 区块 区块(block)由区块头(block header)和交易列表(transac…...

【Android+多线程】IntentService 知识总结:应用场景 / 使用步骤 / 源码分析
定义 IntentService 是 Android中的一个封装类,继承自四大组件之一的Service 功能 处理异步请求 & 实现多线程 应用场景 线程任务 需 按顺序、在后台执行 最常见的场景:离线下载不符合多个数据同时请求的场景:所有的任务都在同一个T…...

Python Tornado框架教程:高性能Web框架的全面解析
Python Tornado框架教程:高性能Web框架的全面解析 引言 在现代Web开发中,选择合适的框架至关重要。Python的Tornado框架因其高性能和非阻塞I/O特性而备受青睐。它特别适合处理大量并发连接的应用,比如聊天应用、实时数据处理和WebSocket服务…...
通过端口测试验证网络安全策略
基于网络安全需求,项目中的主机间可能会有不同的网络安全策略,这当然是好的,但很多时候,在解决网络安全问题的时候,同时引入了新的问题,如k8s集群必须在主机间开放udp端口,否则集群不能正常的运…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角,以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向,距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标,表示当前位置为垂直方向,距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)
最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...
【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类
BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点:传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用:适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...