当前位置: 首页 > news >正文

算法之区间和题目讲解

题干

难度:简单
在这里插入图片描述

题目分析

题目要求算出每个指定区间内元素的总和
然而,区间在输入的最下面,所以按照暴力破解的思路,我们首先要遍历数组,把它的值都存进去。
然后,遍历下面的区间,从索引a到b,累加元素。
根据这个思路,我们会发现,暴力破解的代码如下:

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);// 读取数组的长度int len = in.nextInt();int[] s = new int[len];// 读取数组元素for (int i = 0; i < len; i++) {s[i] = in.nextInt();}// 读取区间并计算和while (in.hasNextInt()) {int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();int sum = 0;// 暴力计算区间和for (int i = a; i <= b; i++) {sum += s[i];}// 输出结果System.out.println(sum);}in.close();}
}

我们分析一下这样写的时间复杂度。

假设数组长度为n,有m个查询,那时间复杂度就是O(m*n)级别的,有点太高了。

那么,有没有更好的时间复杂度的方法呢?

我们想到,如果算区间和,每次都从区间开始加到区间结束,那么要把区间从头到尾遍历一遍。

有没有什么办法,可以以O(1)级别的时间复杂度查询出区间和呢?

解决办法就是————前缀和

简而言之,就是创建一个数组,存储累加之和。

比如新数组sum,sum[0]代表s[0],sum[1]代表s[0]+s[1],sum[2]代表s[0]+s[1]+s[2]

这样我们如果需要s[1]+s[2],只需要用sum[2]-sum[0]就行

代码

根据这个思路,我们编写代码

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int len = in.nextInt();int[] s = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) { //存储数组的值s[i] = in.nextInt();}int[] sum = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) {  //存储前缀和if (i == 0) {sum[i] = s[i];}else {sum[i] = s[i]+ sum[i - 1];}}while (in.hasNextInt()) {int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();int all=0;if (a == 0) {all = sum[b];} else {all = sum[b] - sum[a-1];  //直接定位查询,是O(1)级别的复杂度}System.out.println(all);}in.close();}
}

相关文章:

算法之区间和题目讲解

题干 难度&#xff1a;简单 题目分析 题目要求算出每个指定区间内元素的总和。 然而&#xff0c;区间在输入的最下面&#xff0c;所以按照暴力破解的思路&#xff0c;我们首先要遍历数组&#xff0c;把它的值都存进去。 然后&#xff0c;遍历下面的区间&#xff0c;从索引a…...

价格分类(神经网络)

# 1.导入依赖包 import timeimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optimfrom torch.utils.data import TensorDataset, DataLoader from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pypl…...

对智能电视直播App的恶意监控

首先我们要指出中国广电总局推出的一个政策性文件是恶意监控的始作俑者&#xff0c;这个广电总局的政策性文件禁止智能电视和电视盒子安装直播软件。应该说这个政策性文件是为了保护特殊利益集团&#xff0c;阻挠技术进步和发展的。 有那么一些电视机和电视盒子的厂商和电信运…...

【JavaEE初阶】多线程初阶下部

文章目录 前言一、volatile关键字volatile 能保证内存可见性 二、wait 和 notify2.1 wait()方法2.2 notify()方法2.3 notifyAll()方法2.4 wait 和 sleep 的对比&#xff08;面试题&#xff09; 三、多线程案例单例模式 四、总结-保证线程安全的思路五、对比线程和进程总结 前言…...

macOS上进行Ant Design Pro实战教程(一)

由于一个AI项目的前端使用了umi&#xff0c;本教程根据阿里官网上的 《Ant Design 实战教程&#xff08;beta 版&#xff09;》来实操一下&#xff0c;我使用macOS操作系统&#xff0c;VS Code 开发环境。 一、开发环境 1、安装nodejs, npm, yarn 官网上建议使用cnpm&#xf…...

智能合约运行原理

点个关注吧&#xff01;&#xff01; 用一句话来总结&#xff0c;智能合约就像是一个自动售货机&#xff1a;你投入硬币&#xff08;触发条件&#xff09;&#xff0c;选择商品&#xff08;执行合约&#xff09;&#xff0c;然后机器就会自动给你商品&#xff08;执行结果&…...

安卓动态添加View

在安卓应用中&#xff0c;有很多时候需要动态添加View。比如从后台获取商品列表&#xff0c;根据商品数量在页面渲染对应数量的条目&#xff0c;这时候就需要动态添加View。 1.动态添加View的方法 动态添加View有两种方法&#xff1a; 由代码生成子View&#xff1a;这种方式…...

前端预览pdf文件流

需求 后端接口返回pdf文件流&#xff0c;实现新窗口预览pdf。 解决方案 把后端返回的pdf文件流转为blob路径&#xff0c;利用浏览器直接预览。 具体实现步骤 1、引入axios import axios from axios;2、创建预览方法&#xff08;具体使用时将axios的请求路径替换为你的后端…...

【测试工具JMeter篇】JMeter性能测试入门级教程(一)出炉,测试君请各位收藏了!!!

一、前言 Apache JMeter是纯Java的开源软件&#xff0c;最初由Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi开发&#xff0c;旨在加载测试功能行为和测量性能。可以使用JMeter进行性能测试&#xff0c;即针对重负载、多用户和并发流量测试Web应用程序。 我们选择JMeter原因 是否测试过…...

【zookeeper03】消息队列与微服务之zookeeper集群部署

ZooKeeper 集群部署 1.ZooKeeper 集群介绍 ZooKeeper集群用于解决单点和单机性能及数据高可用等问题。 集群结构 Zookeeper集群基于Master/Slave的模型 处于主要地位负责处理写操作)的主机称为Leader节点&#xff0c;处于次要地位主要负责处理读操作的主机称为 follower 节点…...

从 Llama 1 到 3.1:Llama 模型架构演进详解

编者按&#xff1a; 面对 Llama 模型家族的持续更新&#xff0c;您是否想要了解它们之间的关键区别和实际性能表现&#xff1f;本文将探讨 Llama 系列模型的架构演变&#xff0c;梳理了 Llama 模型从 1.0 到 3.1 的完整演进历程&#xff0c;深入剖析了每个版本的技术创新&#…...

UE5肉鸽游戏教程学习

学习地址推荐&#xff1a;UE5肉鸽项目实战教程_哔哩哔哩_bilibili...

Vue3 - 详细实现虚拟列表前端虚拟滚动列表解决方案,vue3长列表优化之虚拟列表,解决列表动态高度不固定高度及图片视频图文异步请求加载问题,虚拟列表DOM大量数据同时加载渲染卡顿太慢及下滑列表闪烁

前言 Vue2 版本,请访问 这篇文章 在 vue3 项目开发中,详解实现虚拟列表高度不固定(不定高)且复杂含有图片视频等复杂虚拟列表教程,决列表每项高度不确定及img图像或视频的加载方案,利用缓冲区技术解决用户浏览时渲染不及时列表闪烁白屏/列表加载闪屏,解vue3实现虚拟列表优…...

英语知识网站开发:Spring Boot框架技巧

摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用&#xff0c;管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了英语知识应用网站的开发全过程。通过分析英语知识应用网站管理的不足&#xff0c;创建了一个计算机管理英语知识应用网站的方案。文章介绍了英语知识应用网站的系…...

基于lvgl+ST7735制作一款esp8285的控制面板程序

要在ESP8285上使用LVGL和ST7735创建一个控制面板程序,你需要遵循以下步骤。这个过程包括设置开发环境,连接硬件,编写代码,以及调校和优化。 所需硬件 ESP8285 开发板:像NodeMCU之类的开发板。ST7735 显示屏:通常是1.8英寸或2.0英寸的SPI接口显示屏。电源和连接线:用于连…...

MySQL 索引详解

在数据库的世界中&#xff0c;索引就像是一本巨大书籍的目录&#xff0c;它能够极大地提高数据检索的效率。在 MySQL 中&#xff0c;索引的合理使用对于数据库的性能至关重要。本文将深入探讨 MySQL 索引的各个方面。 一、索引的概念与作用 1. 什么是索引&#xff1f; 索引是一…...

区块链学习笔记(1)--区块、链和共识 区块链技术入门

常见的hash算法&#xff1a; 文件防篡改&#xff1a;MD5比特币挖矿&#xff1a;SHA256证明数据片段&#xff1a;Merkle root文本去重&#xff1a;SimHash 区块 区块&#xff08;block&#xff09;由区块头&#xff08;block header&#xff09;和交易列表&#xff08;transac…...

【Android+多线程】IntentService 知识总结:应用场景 / 使用步骤 / 源码分析

定义 IntentService 是 Android中的一个封装类&#xff0c;继承自四大组件之一的Service 功能 处理异步请求 & 实现多线程 应用场景 线程任务 需 按顺序、在后台执行 最常见的场景&#xff1a;离线下载不符合多个数据同时请求的场景&#xff1a;所有的任务都在同一个T…...

Python Tornado框架教程:高性能Web框架的全面解析

Python Tornado框架教程&#xff1a;高性能Web框架的全面解析 引言 在现代Web开发中&#xff0c;选择合适的框架至关重要。Python的Tornado框架因其高性能和非阻塞I/O特性而备受青睐。它特别适合处理大量并发连接的应用&#xff0c;比如聊天应用、实时数据处理和WebSocket服务…...

通过端口测试验证网络安全策略

基于网络安全需求&#xff0c;项目中的主机间可能会有不同的网络安全策略&#xff0c;这当然是好的&#xff0c;但很多时候&#xff0c;在解决网络安全问题的时候&#xff0c;同时引入了新的问题&#xff0c;如k8s集群必须在主机间开放udp端口&#xff0c;否则集群不能正常的运…...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...