算法之区间和题目讲解
题干
难度:简单

题目分析
题目要求算出每个指定区间内元素的总和。
然而,区间在输入的最下面,所以按照暴力破解的思路,我们首先要遍历数组,把它的值都存进去。
然后,遍历下面的区间,从索引a到b,累加元素。
根据这个思路,我们会发现,暴力破解的代码如下:
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);// 读取数组的长度int len = in.nextInt();int[] s = new int[len];// 读取数组元素for (int i = 0; i < len; i++) {s[i] = in.nextInt();}// 读取区间并计算和while (in.hasNextInt()) {int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();int sum = 0;// 暴力计算区间和for (int i = a; i <= b; i++) {sum += s[i];}// 输出结果System.out.println(sum);}in.close();}
}
我们分析一下这样写的时间复杂度。
假设数组长度为n,有m个查询,那时间复杂度就是O(m*n)级别的,有点太高了。
那么,有没有更好的时间复杂度的方法呢?
我们想到,如果算区间和,每次都从区间开始加到区间结束,那么要把区间从头到尾遍历一遍。
有没有什么办法,可以以O(1)级别的时间复杂度查询出区间和呢?
解决办法就是————前缀和
简而言之,就是创建一个数组,存储累加之和。
比如新数组sum,sum[0]代表s[0],sum[1]代表s[0]+s[1],sum[2]代表s[0]+s[1]+s[2]
这样我们如果需要s[1]+s[2],只需要用sum[2]-sum[0]就行
代码
根据这个思路,我们编写代码
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int len = in.nextInt();int[] s = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) { //存储数组的值s[i] = in.nextInt();}int[] sum = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) { //存储前缀和if (i == 0) {sum[i] = s[i];}else {sum[i] = s[i]+ sum[i - 1];}}while (in.hasNextInt()) {int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();int all=0;if (a == 0) {all = sum[b];} else {all = sum[b] - sum[a-1]; //直接定位查询,是O(1)级别的复杂度}System.out.println(all);}in.close();}
}
相关文章:
算法之区间和题目讲解
题干 难度:简单 题目分析 题目要求算出每个指定区间内元素的总和。 然而,区间在输入的最下面,所以按照暴力破解的思路,我们首先要遍历数组,把它的值都存进去。 然后,遍历下面的区间,从索引a…...
价格分类(神经网络)
# 1.导入依赖包 import timeimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optimfrom torch.utils.data import TensorDataset, DataLoader from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pypl…...
对智能电视直播App的恶意监控
首先我们要指出中国广电总局推出的一个政策性文件是恶意监控的始作俑者,这个广电总局的政策性文件禁止智能电视和电视盒子安装直播软件。应该说这个政策性文件是为了保护特殊利益集团,阻挠技术进步和发展的。 有那么一些电视机和电视盒子的厂商和电信运…...
【JavaEE初阶】多线程初阶下部
文章目录 前言一、volatile关键字volatile 能保证内存可见性 二、wait 和 notify2.1 wait()方法2.2 notify()方法2.3 notifyAll()方法2.4 wait 和 sleep 的对比(面试题) 三、多线程案例单例模式 四、总结-保证线程安全的思路五、对比线程和进程总结 前言…...
macOS上进行Ant Design Pro实战教程(一)
由于一个AI项目的前端使用了umi,本教程根据阿里官网上的 《Ant Design 实战教程(beta 版)》来实操一下,我使用macOS操作系统,VS Code 开发环境。 一、开发环境 1、安装nodejs, npm, yarn 官网上建议使用cnpm…...
智能合约运行原理
点个关注吧!! 用一句话来总结,智能合约就像是一个自动售货机:你投入硬币(触发条件),选择商品(执行合约),然后机器就会自动给你商品(执行结果&…...
安卓动态添加View
在安卓应用中,有很多时候需要动态添加View。比如从后台获取商品列表,根据商品数量在页面渲染对应数量的条目,这时候就需要动态添加View。 1.动态添加View的方法 动态添加View有两种方法: 由代码生成子View:这种方式…...
前端预览pdf文件流
需求 后端接口返回pdf文件流,实现新窗口预览pdf。 解决方案 把后端返回的pdf文件流转为blob路径,利用浏览器直接预览。 具体实现步骤 1、引入axios import axios from axios;2、创建预览方法(具体使用时将axios的请求路径替换为你的后端…...
【测试工具JMeter篇】JMeter性能测试入门级教程(一)出炉,测试君请各位收藏了!!!
一、前言 Apache JMeter是纯Java的开源软件,最初由Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi开发,旨在加载测试功能行为和测量性能。可以使用JMeter进行性能测试,即针对重负载、多用户和并发流量测试Web应用程序。 我们选择JMeter原因 是否测试过…...
【zookeeper03】消息队列与微服务之zookeeper集群部署
ZooKeeper 集群部署 1.ZooKeeper 集群介绍 ZooKeeper集群用于解决单点和单机性能及数据高可用等问题。 集群结构 Zookeeper集群基于Master/Slave的模型 处于主要地位负责处理写操作)的主机称为Leader节点,处于次要地位主要负责处理读操作的主机称为 follower 节点…...
从 Llama 1 到 3.1:Llama 模型架构演进详解
编者按: 面对 Llama 模型家族的持续更新,您是否想要了解它们之间的关键区别和实际性能表现?本文将探讨 Llama 系列模型的架构演变,梳理了 Llama 模型从 1.0 到 3.1 的完整演进历程,深入剖析了每个版本的技术创新&#…...
UE5肉鸽游戏教程学习
学习地址推荐:UE5肉鸽项目实战教程_哔哩哔哩_bilibili...
Vue3 - 详细实现虚拟列表前端虚拟滚动列表解决方案,vue3长列表优化之虚拟列表,解决列表动态高度不固定高度及图片视频图文异步请求加载问题,虚拟列表DOM大量数据同时加载渲染卡顿太慢及下滑列表闪烁
前言 Vue2 版本,请访问 这篇文章 在 vue3 项目开发中,详解实现虚拟列表高度不固定(不定高)且复杂含有图片视频等复杂虚拟列表教程,决列表每项高度不确定及img图像或视频的加载方案,利用缓冲区技术解决用户浏览时渲染不及时列表闪烁白屏/列表加载闪屏,解vue3实现虚拟列表优…...
英语知识网站开发:Spring Boot框架技巧
摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了英语知识应用网站的开发全过程。通过分析英语知识应用网站管理的不足,创建了一个计算机管理英语知识应用网站的方案。文章介绍了英语知识应用网站的系…...
基于lvgl+ST7735制作一款esp8285的控制面板程序
要在ESP8285上使用LVGL和ST7735创建一个控制面板程序,你需要遵循以下步骤。这个过程包括设置开发环境,连接硬件,编写代码,以及调校和优化。 所需硬件 ESP8285 开发板:像NodeMCU之类的开发板。ST7735 显示屏:通常是1.8英寸或2.0英寸的SPI接口显示屏。电源和连接线:用于连…...
MySQL 索引详解
在数据库的世界中,索引就像是一本巨大书籍的目录,它能够极大地提高数据检索的效率。在 MySQL 中,索引的合理使用对于数据库的性能至关重要。本文将深入探讨 MySQL 索引的各个方面。 一、索引的概念与作用 1. 什么是索引? 索引是一…...
区块链学习笔记(1)--区块、链和共识 区块链技术入门
常见的hash算法: 文件防篡改:MD5比特币挖矿:SHA256证明数据片段:Merkle root文本去重:SimHash 区块 区块(block)由区块头(block header)和交易列表(transac…...
【Android+多线程】IntentService 知识总结:应用场景 / 使用步骤 / 源码分析
定义 IntentService 是 Android中的一个封装类,继承自四大组件之一的Service 功能 处理异步请求 & 实现多线程 应用场景 线程任务 需 按顺序、在后台执行 最常见的场景:离线下载不符合多个数据同时请求的场景:所有的任务都在同一个T…...
Python Tornado框架教程:高性能Web框架的全面解析
Python Tornado框架教程:高性能Web框架的全面解析 引言 在现代Web开发中,选择合适的框架至关重要。Python的Tornado框架因其高性能和非阻塞I/O特性而备受青睐。它特别适合处理大量并发连接的应用,比如聊天应用、实时数据处理和WebSocket服务…...
通过端口测试验证网络安全策略
基于网络安全需求,项目中的主机间可能会有不同的网络安全策略,这当然是好的,但很多时候,在解决网络安全问题的时候,同时引入了新的问题,如k8s集群必须在主机间开放udp端口,否则集群不能正常的运…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...
【Go语言基础【12】】指针:声明、取地址、解引用
文章目录 零、概述:指针 vs. 引用(类比其他语言)一、指针基础概念二、指针声明与初始化三、指针操作符1. &:取地址(拿到内存地址)2. *:解引用(拿到值) 四、空指针&am…...
STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...
论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...
