当前位置: 首页 > news >正文

nodejs第三方库sharp对图片的操作生成新图片、压缩、添加文字水印及图片水印等

Sharp是一个基于libvips的高性能Node.js图像处理库,它提供了广泛的功能,包括调整大小、裁剪、旋转、格式转换等。Sharp可以处理多种图像格式,并且能够高效地转换图像格式。
相关说明及用法看:https://sharp.nodejs.cn/
安装:Sharp:npm install sharp
以及安装:npm install --save text-to-svg
text-to-svg将文本转换为SVG路径,而无需本地依赖,相关用法及说明看https://www.npmjs.com/package/text-to-svg
上代码

const sharp=require('sharp');
const fs=require('fs');
const textToSvg=require('text-to-svg');const basePicture=`${__dirname}/img/123.jpg`;//转化Buffer流对象,并将buffer流合并成一个,并期约返回
function streamToBuffer(stream)
{return new Promise((resolve,reject)=>{const bufferList=[];//图片流数据stream.on('data',data=>{bufferList.push(data);})stream.on('error',err=>{reject();})//end为追加数据stream.on('end',()=>{//这里是合并buffer对象resolve(Buffer.concat(bufferList));})})
}//生成新图片,并追加新图片的格式大小覆盖区域等
function dealWithStream(basePicture)
{const readableStream=fs.createReadStream(basePicture);const transformer=sharp().resize({width:100,height:100,fit:sharp.fit.cover,position:sharp.strategy.entropy})//console.log(transformer);//将transformer流数据追加进行处理readableStream.pipe(transformer);streamToBuffer(transformer).then(function(newPicBuffer){//写入新图片中fs.writeFile(`${__dirname}/img/water.png`,newPicBuffer,function(err){if(err){console.log(err);return;}console.log('done');})})}//dealWithStream(basePicture);
//将图片转为jpeg,并对jpeg文件进行处理
function dealWithBuffer(basePicture)
{sharp(basePicture).resize(800,600,{fit:sharp.fit.inside,withoutEnlargement:true}).toFormat('webp').toBuffer().then(function(outputBuffer){fs.writeFile(`${__dirname}/img/3.webp`,outputBuffer,function(err){if(err){console.log(err);return;}console.log('done');})})
}//dealWithBuffer(basePicture);
//添加文字水印
function addText(basePicture,font,newFilePath)
{const {fontSize,text,color,left,top}=font;const textToSvgSync=textToSvg.loadSync();const attributes={fill:color};const options={fontSize,anchor:'top',attributes};const svgTextBuffer=Buffer.from(textToSvgSync.getSVG(text,options));//添加文字sharp(basePicture).composite([{input:svgTextBuffer,top,left}]).withMetadata()		// 在输出图像中包含来自输入图像的所有元数据(EXIF、XMP、IPTC)。.toFormat('webp')	//生成新的图片格式为webp.toFile(newFilePath)  .then(info=>{if(!!info){console.log('水印已经生成');}}).catch(err=>{console.log(err);})
}/*
addText(basePicture,{fontSize:24,text:'喜气洋洋',color:'white',left:200,top:200
},`${__dirname}/img/6.webp`);
*///添加图片水印,水印图片一定要小于原图
function addWatermark(basePicture,watermarkPicture,newFilePath)
{sharp(basePicture)//.rotate(180) //旋转180度.composite([{input:watermarkPicture,blend:'overlay',globalAlpha:0.5,left:50,top:50  }])//在左上坐标(10,10)位置添加水印图片,composite为合成图片.withMetadata().webp({quality:90}).toFile(newFilePath).then(result=>{if(result){console.log('水印已经添加');}}).catch(err=>{console.log(err);})sharp.cache(false);
}//dealWithStream('./img/300.jfif');
let waterPic=`${__dirname}/img/water.png`
addWatermark(basePicture,waterPic,'./img/7.webp');

相关文章:

nodejs第三方库sharp对图片的操作生成新图片、压缩、添加文字水印及图片水印等

Sharp是一个基于libvips的高性能Node.js图像处理库,它提供了广泛的功能,包括调整大小、裁剪、旋转、格式转换等。Sharp可以处理多种图像格式,并且能够高效地转换图像格式。 相关说明及用法看:https://sharp.nodejs.cn/ 安装&#…...

力扣第 67 题 “二进制求和”

题目描述 给你两个二进制字符串 a 和 b,以二进制字符串的形式返回它们的和。 示例 1: 输入: a "11", b "1" 输出: "100"示例 2: 输入: a "1010", b "1011" 输出: "10101"提示: 每个字符串仅由…...

Spring Boot优雅读取配置信息 @EnableConfigurationProperties

很多时候我们需要将一些常用的配置信息比如oss等相关配置信息放到配置文件中。常用的有以下几种,相信大家比较熟悉: 1、Value(“${property}”) 读取比较简单的配置信息: 2、ConfigurationProperties(prefix “property”)读取配置信息并与 …...

鸿蒙多线程开发——Sendable对象的序列化与冻结操作

1、Sendable对象的序列化与反序列化 Sendable对象的简单介绍参考文章:鸿蒙多线程开发——线程间数据通信对象03(sendable) 与JSON对象的序列化和反序列化类似,Sendable对象的序列化和反序列化是通过ArkTs提供的ASON工具来完成。 与JSON类似&#xff0…...

nodepad配置c/c++ cmd快速打开创建项目文件

前提:下载MinGw,并且配置环境变量 点击阅读次篇文章配置MinGw 无论是哪个编译器,执行c文件都是经历以下步骤: 编译文件生成exe文件执行该exe文件 我们先手动完成这两部 手动编译文件使用指令 gcc {你的c文件} -o {生成文件名}生成exe文件 第二步运行exe直接点击该文…...

【C++】读取数量不定的输入数据

读取数量不定的输入数据 似乎是一个很实用的东西? 问题: 我们如何对用户输入的一组数(事先不知道具体有多少个数)求和? 这需要不断读取数据直至没有新的输入为止。(所以我们的代码就是这样设计的&#x…...

ESC字符背后的故事(27 <> 033 | x1B ?)

ANSI不可见字符转义,正确的理解让记忆和书写变得丝滑惬意。 (笔记模板由python脚本于2024年11月26日 15:05:33创建,本篇笔记适合python 基础扎实的coder翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网:https://www.python.org/ Free&#xf…...

基于NXP LS1043 OpenWRT智能交通边缘网关设计

0 引言 城市公共交通是与人们生产生活息息相关的重 要基础设施,是关系国计民生的社会公益事业。“城 市公共交通发展的十三五规划”明确指出:建设与移 动互联网深度融合的智能公交系统;推进“互联网 城市公交”发展;推进多元…...

绪论相关题目

1.在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成( C)。 A. 动态结构和静态结构 B. 紧凑结构和非紧凑结构 C. 线性结构和非线性结构 D. 内部结构和外部结构 2.在数据结构中,从存储结构上可以将之分为( B)。 A. 动态结构和静态结构 B. 顺序存储和非顺序存储 C. 紧凑结构和非紧…...

中国科学院大学研究生学术英语读写教程 Unit7 Materials Science TextA 原文和翻译

中国科学院大学研究生学术英语读写教程 Unit7 Materials Science TextA 原文和翻译 Why Is the Story of Materials Really the Story of Civilisation? 为什么材料的故事实际上就是文明的故事? Mark Miodownik 1 Everything is made of something. Take away co…...

centos系列安装服务器时分区

服务器安装手动分区,标准分区(注意顺序): 自定义标准分区 /boot/efi 200M;/boot 1G 放引导程序和内核文件及根文件; /var 磁盘1/10内存尽量大存放日志文件; /usr 磁盘1/10内存尽量大存在程序软件包; swap 虚…...

vue的理解

什么是vue vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架,与其他框架不同的是,vue被设计为可以自底向上逐层应用,它也是创建单页面应用的web应用框架。vue的核心库只关注视图层,不仅易上手,还便于与第三方库或既有项目整合。…...

111. UE5 GAS RPG 实现角色技能和场景状态保存到存档

实现角色的技能存档保存和加载 首先,我们在LoadScreenSaveGame.h文件里,增加一个结构体,用于存储技能相关的所有信息 //存储技能的相关信息结构体 USTRUCT(BlueprintType) struct FSavedAbility {GENERATED_BODY()//需要存储的技能UPROPERT…...

抖音短视频矩阵源代码部署搭建流程

抖音短视频矩阵源代码部署搭建流程 1. 硬件准备 需确保具备一台性能足够的服务器或云主机。这些硬件设施应当拥有充足的计算和存储能力,以便支持抖音短视频矩阵系统的稳定运行。 2. 操作系统安装 在选定的服务器或云主机上安装适合的操作系统是关键步骤之一。推…...

leetcode - LRU缓存

什么是 LRU LRU (最近最少使用算法), 最早是在操作系统中接触到的, 它是一种内存数据淘汰策略, 常用于缓存系统的淘汰策略. LRU算法基于局部性原理, 即最近被访问的数据在未来被访问的概率更高, 因此应该保留最近被访问的数据. 最近最少使用的解释 LRU (最近最少使用算法), 中…...

计算机网络八股整理(一)

计算机网络八股文整理 一:网络模型 1:网络osi模型和tcp/ip模型分别介绍一下 osi模型是国际标准的网络模型,它由七层组成,从上到下分别是:应用层,表示层,会话层,传输层,…...

了解 CSS position 属性

CSS position 属性 在前端开发中,布局是一个至关重要的部分,而 CSS 的 position 属性是控制元素在页面中位置的核心工具。 本文将解释 CSS 中的 position 属性,包括其不同的值、效果及典型使用场景,以帮助你更好地理解和应用这一…...

数据结构 【二叉树(上)】

谈到二叉树,先来谈谈树的概念。 1、树的概念及结构 树是一种非线性的数据结构,它的逻辑关系看起来像是一棵倒着的树,也就是说它是根在上,而叶子在下的, 在树这种数据结构中,最顶端的结点称为根结点。在树的…...

C++11(中)

C11(中) 1.可变参数模板1.1.使用场景 2.lambda表达式(重要)2.1.使用说明2.2.函数对象与lambda表达式 3.线程库3.1.thread3.2.atomic原子库操作3.3.mutex3.3.1.mutex的种类3.3.2.lock_guard3.3.3.unique_lock 🌟&#x…...

下拉选择器,选择框,支持单选、多选、筛选和清空功能,支持vue2和vue3

下拉选择器,选择框,支持单选、多选、筛选和清空功能,支持vue2和vue3https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id8159 点击即可。 注意数据来源: 选择的:valueName:选择下拉选择显示的显示屏...

教培机构管理越忙越乱?用对工具,比多雇两个人更高效

不少培训机构校长都有同样的感受:明明团队很拼,每天从早忙到晚,可机构依旧问题不断。招生线索散落在微信、表格、登记本里,跟进不及时就白白流失;排课全靠人工核对,老师冲突、教室撞期、调课通知不到位是常…...

基于图特征选择与XGBoost的电动公交预测性维护模型构建

1. 项目概述:从数据洪流到精准预警的挑战在电动公交的日常运营中,车辆控制器局域网(CAN)总线每秒都在产生海量的传感器数据,从电池电压、电机温度到刹车片厚度,这些数据流如同车辆的“生命体征”。预测性维…...

构建自我进化的AI家园:基于多智能体与GitOps的工程实践

1. 项目概述:构建一个能自我进化的AI家园如果你和我一样,对那种“一问一答”式的AI聊天机器人感到厌倦,总想着能不能让AI更“主动”一点,甚至能帮你打理整个技术栈,那么这个项目绝对值得你花时间研究。ai-homebase不是…...

PDPI Spec:规格驱动开发协议,让AI编程告别“氛围编码”

1. 项目概述:从“感觉对了”到“规格对了”在软件开发的江湖里,我们可能都经历过这样的场景:产品经理丢过来一个模糊的需求,开发同学凭着一腔热血和“感觉对了”的直觉,一头扎进代码里。几周后,功能上线了&…...

BrowserClaw:容器化浏览器自动化平台部署与爬虫实战指南

1. 项目概述:一个浏览器自动化与数据抓取的瑞士军刀最近在折腾一些数据采集和自动化测试的活儿,发现一个挺有意思的开源项目,叫BrowserClaw。这名字起得挺形象,“浏览器之爪”,一听就知道是跟浏览器自动化、网页抓取相…...

想转行AI?大模型4大热门方向深度解构!小白也能收藏的进阶指南

AI大模型领域岗位需求激增,人才缺口超500万。本文深度解析大模型4大热门方向:算法研发与模型预训练(门槛高,偏研究)、模型对齐与后训练优化(岗位增长快,数据驱动)、推理工程与模型部…...

数字音频抖动抑制技术与DSS™同步方案解析

1. 数字音频系统中的抖动现象解析抖动(Jitter)是数字音频领域最令人头痛的问题之一,它就像一位不守时的乐队指挥——当每个音符的演奏时机出现微秒级的偏差时,整首乐曲就会失去原有的韵律和质感。在技术层面,抖动被定义…...

告别配置烦恼!Qt 5.14.2下QCustomPlot源码集成与QChart开箱即用全攻略

Qt 5.14.2图表库极简集成指南:QCustomPlot源码直连与QChart零配置实战 刚接手一个需要快速实现数据可视化的Qt项目时,开发者往往会在图表库的选择和集成上耗费大量时间。传统方案如Qwt需要繁琐的编译配置,而官方文档又常常默认读者已经熟悉Qt…...

GENIVI DLT Viewer:从编译到实战连接的完整指南

1. 环境准备:搭建DLT Viewer开发环境 第一次接触GENIVI DLT Viewer时,我花了两天时间才把环境搭好。现在回想起来,其实只要抓住几个关键点就能少走弯路。DLT Viewer是汽车电子和嵌入式领域常用的日志分析工具,主要用于查看设备端…...

别再死记公式了!用复平面几何法直观理解Biquad滤波器设计

用复平面几何法直观理解Biquad滤波器设计 当你第一次接触数字滤波器时,那些复杂的差分方程和z变换公式是否让你望而生畏?作为音频处理领域的入门者,我曾花了整整两周时间试图理解一个简单的二阶滤波器公式,直到发现了复平面几何法…...