Android Binder技术概览
Android中的Binder是一种基于远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC)的轻量级通信机制,核心用于 Android 系统中的进程间通信(Inter-Process Communication, IPC)。Binder 是 Android 系统中不可或缺的一部分,支撑着系统服务、应用组件间的高效通信。以下是对 Binder 技术的详细介绍。
1. 为什么需要 Binder?
在 Android 系统中,各应用运行在独立的进程中,直接通信并不安全且效率低下。而 Binder 提供了一种机制:
- 高效性:Binder 使用共享内存实现了高效的数据传递,避免了传统 IPC 方式(如管道、Socket 等)的数据复制问题。
- 安全性:通过 Linux 内核的安全机制和 UID/PID 验证,Binder 能够确保通信双方的合法性。
- 功能强大:支持同步、异步通信,便于复杂数据结构的传输。
2. Binder 的体系结构
Binder 的设计由以下几个关键部分组成:
(1)应用层(用户空间)
- 服务端(Service):提供具体功能的实现。
- 客户端(Client):通过 Binder 调用服务端暴露的接口。
- Binder 驱动接口:通过 Binder 驱动将用户空间的请求转发到内核。
(2)内核层
- Binder 驱动(Binder Driver):工作在 Linux 内核中。负责通信双方的数据转发和处理。提供设备文件 /dev/binder 作为接口。
(3)数据传输
- Parcel:Android 提供的序列化容器,用于打包和解析数据。包含了传递的对象、数据以及方法调用信息。
3. Binder 的工作流程
Binder 的运行过程可以分为以下几个阶段:
(1)服务端注册服务
服务端通过 ServiceManager
将服务注册到 Binder 驱动,供客户端查找。
// 示例:在服务端注册服务
IBinder myBinder = new MyBinder();
ServiceManager.addService("my_service", myBinder);
(2)客户端获取服务
客户端通过 ServiceManager
查询服务,并获取对应的 Binder 对象。
// 示例:客户端获取服务
IBinder binder = ServiceManager.getService("my_service");
IMyService service = IMyService.Stub.asInterface(binder);
(3)发起远程调用
客户端通过 Binder 对象发起方法调用,数据通过 Parcel
序列化后传递到服务端。
// 客户端调用
String result = service.doSomething("input_data");
(4)内核驱动数据转发
Binder 驱动负责:
- 将客户端请求转发到服务端。
- 将服务端响应返回给客户端。
(5)服务端处理请求
服务端反序列化 Parcel
中的数据,执行具体业务逻辑后将结果返回客户端。
4. Binder 的核心类与接口
以下是 Android Binder 通信中常用的类和接口:
(1)IBinder
IBinder
是所有 Binder 对象的基础接口,定义了跨进程调用的基本方法。
public interface IBinder {boolean transact(int code, Parcel data, Parcel reply, int flags);// 其他方法省略
}
(2)Binder
Binder
是 IBinder
的默认实现,通常用于服务端。
public class MyBinder extends Binder {public String doSomething(String input) {return "Processed: " + input;}
}
(3)Parcel
用于序列化和反序列化数据。
Parcel data = Parcel.obtain();
data.writeString("Hello Binder");
(4)ServiceManager
管理 Binder 服务的注册和查询。
5. Binder 的优点
- 高效:Binder 使用内存映射(Memory Mapping)减少数据拷贝次数。
- 安全:通过内核检查通信双方的 UID/PID,避免恶意攻击。
- 简单易用:封装复杂性,提供开发者友好的 API。
6. Binder 的应用场景
Binder 技术几乎贯穿整个 Android 系统,包括但不限于:
- 应用组件通信(如 Activity、Service、ContentProvider)。
- 系统服务(如 AMS、WMS)与应用之间的交互。
- 跨进程传递数据(如 AIDL 定义接口)。
7. 示例:使用 AIDL 实现跨进程通信
AIDL(Android Interface Definition Language)是基于 Binder 的一种接口定义语言,用于描述跨进程调用的接口。
(1)定义 AIDL 接口
创建一个 .aidl
文件:
// IMyService.aidl
interface IMyService {String processData(String input);
}
(2)实现 AIDL 接口
在服务端实现接口:
public class MyService extends Service {private final IMyService.Stub binder = new IMyService.Stub() {@Overridepublic String processData(String input) {return "Processed: " + input;}};@Overridepublic IBinder onBind(Intent intent) {return binder;}
}
(3)客户端调用
IMyService service = IMyService.Stub.asInterface(serviceBinder);
String result = service.processData("Hello AIDL");
8. 总结
Android Binder 是一种高效、安全的进程间通信机制,其核心基于内核的 Binder 驱动,配合用户空间的 API 提供开发者友好的接口。它不仅是系统服务和应用间通信的桥梁,也是 Android 高效运行的基础。
相关文章:

Android Binder技术概览
Android中的Binder是一种基于远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC)的轻量级通信机制,核心用于 Android 系统中的进程间通信(Inter-Process Communication, IPC)。Binder 是 Android 系统中不可或缺的一部分&#…...

09 —— Webpack搭建开发环境
搭建开发环境 —— 使用webpack-dev-server 启动Web服务,自动检测代码变化,有变化后会自动重新打包,热更新到网页(代码变化后,直接替换变化的代码,自动更新网页,不用手动刷新网页) …...

深度学习模型:卷积神经网络(CNN)
一、前言 CNN 的发展历程可以追溯到 20 世纪 80 年代和 90 年代。受生物视觉系统的启发,研究人员开始探索如何构建专门用于处理图像数据的神经网络。早期的一些研究奠定了基础,例如 Fukushima 提出的 Neocognitron 模型。 随着时间的推移,到…...
Flask 自定义路由转换器
步骤 创建自定义转换器类 继承 werkzeug.routing.BaseConverter。实现 to_python 和(可选)to_url 方法。 将转换器注册到 Flask 应用 在路由中使用转换器 示例 创建转换器 假设需要自定义一个转换器 FourDigitYearConverter,用于匹配四位年…...

【淘汰9成NLP面试者的高频面题】LSTM中的tanh和sigmoid分别用在什么地方?为什么?
博客主页: [青松] 本文专栏: NLP 大模型百面百过 【淘汰9成NLP面试者的高频面题】LSTM中的tanh和sigmoid分别用在什么地方?为什么? 重要性:★★★ 💯 本题主要考察面试者对以下问题的理解: ① 数据特征和模…...

gocv调用opencv添加中文乱码的解决方案
前言 相信很多做视觉的同学在使用opencv给图片添加中文文字的时候会出现这样的乱码显示: 而实际上你期望的是“告警时间:2011-11-11 11:11:11 告警类型:脱岗检测告警 Area:XXXXX Camera:Camera001-001”这样的显示内容,那么这篇文章我将用很简单的方法来解决乱码问题,只需…...

org.apache.log4j的日志记录级别和基础使用Demo
org.apache.log4j的日志记录级别和基础使用Demo,本次案例展示,使用是的maven项目,搭建的一个简单的爬虫案例。里面采用了大家熟悉的日志记录插件,log4j。来自apache公司的开源插件。 package com.qian.test;import org.apache.log…...

IC数字后端实现之大厂IC笔试真题(经典时序计算和时序分析题)
今天小编给大家分享下每年IC秋招春招必考题目——静态时序分析时序分析题。 数字IC后端笔试面试题库 | 经典时序Timing计算题 时序分析题1: 给定如下图所示的timing report,请回答一下几个问题。 1)这是一条setup还是hold的timing report?…...
java centos 离线使用sherpa-onnx文字转语音TTS
sherpa-onnx: https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx.git 文档链接;Java API — sherpa 1.3 文档 1. 项目基础介绍和主要编程语言 sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 和 onnxruntime 的开源项目,专注于语音识别、文本转语音、说话人识别和语音活动检测(VAD)等功能。该项…...

Android 11 三方应用监听关机广播ACTION_SHUTDOWN
前言 最近有项目过程中,有做app的同事反馈,三方应用无法监听关机广播。特地研究了下关机广播为啥监听不到。 1.原因:发送关机广播的类是ShutdownThread.java,添加了flag:Intent.FLAG_RECEIVER_FOREGROUND | Intent.FLAG_RECEIVER…...

OpenHarmony-3.驱动HDF
OpenHarmony HDF 框架 1.OpenHarmony HDF 框架概述 OpenHarmony驱动子系统采用C面向对象编程模型构建,通过平台解耦、内核解耦,兼容不同内核,提供了归一化的驱动平台底座,旨在为开发者提供更精准、更高效的开发环境,力…...

《白帽子讲Web安全》13-14章
《白帽子讲Web安全》13-14章 《白帽子讲Web安全》13-14章13、应用层拒绝服务攻击13.1、DDOS简介13.2、应用层DDOS13.2.1、CC攻击13.2.2、限制请求频率13.2.3、道高一尺,魔高一丈 13.3、验证码的那些事儿13.4、防御应用层DDOS13.5、资源耗尽攻击13.5.1、Slowloris攻击…...
CSS - CSS One-Line
1. aspect-ratio 描述: 用于定义元素的宽高比,简化了以往使用“填充黑客”的方法。只需指定一个比率,浏览器会自动调整元素的尺寸 案例: .aspect-ratio-hd {aspect-ratio: 16/9; } .aspect-ratio-square {aspect-ratio: 1; /* 正方形 */ }2. object-…...

gitlab ssh-key 绑定
windows环境下配置 gitlab的ssh key: 1.打开本地git bash,使用如下命令生成ssh公钥和私钥对: ssh-keygen -t rsa -C xxxxxx.com 2.一直回车; 3.然后打开公钥文件:C:/Users/Administrator/.ssh/id_rsa.pub文件,复制其中的内容; 4…...
wordpress使用Markdown语法写的文章图片显示不正常,记录一次折腾之旅
wordpress使用Markdown语法写的文章图片显示不正常,记录一次折腾之旅 当我把wordpress站点地址改成域名之后,wordpress上写的文章是使用Markdown语法进行写作的,但是Markdown引用的图片就会加载不出来,但如果把站点地址改成局域网的IP,所有的一切都显示正常了。除非我把图…...

从零开始学GeoServer源码(二)添加支持arcgis切片功能
文章目录 参考文章环境背景1、配置打包好的程序1.1、下载GeoServer的war包1.2、下载GeoWebCache1.3、拷贝jar包1.4、修改配置文件1.4.1、拷贝geowebcache-arcgiscache-context.xml1.4.2、修改geowebcache-core-context.xml1.4.3、修改geowebcache-servlet.xml 1.5、配置切片信息…...
WPF异步UI交互功能的实现方法
前面的文章我们提及过,异步UI的基础实现。基本思路主要是开启新的UI线程,并通过VisualTarget将UI线程上的Visual(即RootVisual)连接到主线程上的UI上即可渲染显示。 但是,之前的实现访问是没有交互能力的,视觉树上的UI并不能实现…...

网络基础 - 地址篇
一、IP 地址 IP 协议有两个版本,IPv4 和 IPv6IP 地址(IPv4 地址)是一个 4 字节,32 位的正整数,通常使用 “点分十进制” 的字符串进行表示,例如 192.168.0.1,用点分割的每一个数字表示一个字节,范围是 0 ~…...
# [Unity] 【游戏开发】Unity开发基础2-Unity脚本编程基础详解
Unity脚本编程是创建互动式游戏体验的核心技能之一。本文将详细讲解Unity脚本编程的基础知识,包括变量和数据类型、程序逻辑、方法等方面,并通过实例展示如何使用这些基本知识完成简单功能的实现。 1. 新建Unity脚本的基本结构 当在Unity中创建一个脚本时,Unity会生成如下基…...
Milvus实操
概念 Milvus 关键概念优化笔记 Milvus 是一个高性能、可扩展的开源向量数据库,专为处理海量向量数据和执行相似性搜索而设计。以下是 Milvus 中的一些核心概念及其详细解释。 1. 集合(Collection) 定义: 集合是 Milvus 中存储向…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...

2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配
目录 一、C 内存的基本概念 1.1 内存的物理与逻辑结构 1.2 C 程序的内存区域划分 二、栈内存分配 2.1 栈内存的特点 2.2 栈内存分配示例 三、堆内存分配 3.1 new和delete操作符 4.2 内存泄漏与悬空指针问题 4.3 new和delete的重载 四、智能指针…...

C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...