基于Matlab的图像去噪算法仿真
-
- 中值滤波的仿真
本节选用中值滤波法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪,并用Matlab软件仿真。
(1)给图像加入均值为0,方差为0.02的高斯噪声,分别选择3×3模板、5×5模板和7×7模板进行去噪
Matlab部分代码:
j=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);
x=j(:,:,1);
subplot(221);
imshow(x);
title('高斯噪声图片');
k1=medfilt2(x,[3 3]);
k2=medfilt2(x,[5 5]);
k3=medfilt2(x,[7 7]);
仿真结果如图1-3所示。

图1-3 中值滤波法对高斯噪声去噪的仿真结果
(2)给图像加入噪声密度为0.02的椒盐噪声,分别选择3×3模板、5×5模板和7×7模板进行去噪
Matlab部分代码:
i=imread('2010-03-09-2.bmp');
j=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
x=j(:,:,1);
subplot(221);
imshow(x);
title('椒盐噪声图片');
k1=medfilt2(x,[3 3]);
k2=medfilt2(x,[5 5]);
k3=medfilt2(x,[7 7]);
仿真结果如图1-4所示。

从仿真结果可以看出:对图像加入椒盐噪声后,应用中值滤波,如图1-4所示,噪声的斑点几乎全部被滤去,它对滤除图像的椒盐噪声非常有效。而对于高斯噪声来说,如图1-3所示,虽然也有一些去噪效果,但效果不佳。由此可知,中值滤波法运算简单,易于实现,而且能较好地保护边界,但有时会失掉图像中的细线和小块区域。并且采用窗口的大小对滤波效果影响很大,窗口越大,图像去噪效果越好,但代价是模糊的程度越大。
-
- 维纳滤波的仿真
选用维纳滤波法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪,并用Matlab软件仿真。
(1)给图像加入均值为0,方差为0.02的高斯噪声,选择3×3模板去噪
Matlab部分代码:
i=imread('2010-03-09-2.bmp');
j=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);
x=j(:,:,1);
k=wiener2(x);
仿真结果如图1-5所示。

图1-5 维纳滤波法对高斯噪声去噪的仿真结果
(2)给图像加入噪声密度为0.02的椒盐噪声,选择3×3模板去噪
Matlab部分代码:
j=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
x=j(:,:,1);
k=wiener2(x);
仿真结果如图1-6所示。

从仿真结果可以看出:维纳滤波对高斯白噪声的图像滤波与邻域平均法比较, 滤波效果好,它比线性滤波器具有更好的选择性,可以更好地保存图像的边缘和高频细节信息。虽然,维纳滤波在大多数情况下都可以获得满意的结果,尤其对含有高斯噪声的图像。另外维纳滤波对于椒盐噪声去除效果却不尽人意,几乎没有效果。它不能用于噪声为非平稳的随机过程的情况,对于向量情况应用不方便。因此,维纳滤波在实际问题中应用不多。
相关文章:
基于Matlab的图像去噪算法仿真
中值滤波的仿真 本节选用中值滤波法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪,并用Matlab软件仿真。 (1)给图像加入均值为0,方差为0.02的高斯噪声,分别选择33模板、55模板和77模板进行去噪 Matlab部分代码࿱…...
Docker pull镜像拉取失败
因为一些原因,很多镜像仓库拉取镜像失败,所以需要更换不同的镜像,这是2024/11/25测试可用的仓库。 标题1、 更换镜像仓库的地址,编辑daemon.json文件 vi /etc/docker/daemon.json标题2、然后将下面的镜像源放进去或替换掉都可以…...
fastjson不出网打法—BCEL链
前言 众所周知fastjson公开的就三条链,一个是TemplatesImpl链,但是要求太苛刻了,JNDI的话需要服务器出网才行,BCEL链就是专门应对不出网的情况。 实验环境 fastjson1.2.4 jdk8u91 dbcp 9.0.20 什么是BCEL BCEL的全名应该是…...
vue2 中使用 Ag-grid-enterprise 企业版
文章目录 问题Vue2 引入企业版不生效npm run dev 时卡住了94% after seal 卡在这里了测试打包源 git 解决方案记录 问题 我想用企业版的树状表格 Vue2 引入企业版不生效 编译引入 // vue.config.js module.exports {transpileDependencies: ["ag-grid-enterprise"…...
Redis开发03:常见的Redis命令
1.输入以下命令,启动redis。 sudo service redis-server start 如果你是直接安装在WSL的,搜索栏搜索Ubuntu或者点击左下角Windows图表找到U那一栏,直接打开Ubentu,输入账密后,输入“sudo service redis-server start”…...
研0找实习【学nlp】14--BERT理解
以后做项目,一定要多调查,选用不同组合关键词多搜索! BERT论文解读及情感分类实战_bert模型在imdb分类上的准确率已经到达了多少的水平-CSDN博客 【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比(4)- CNN-LSTM…...
mysql之基本常用的语法
mysql之基本常用的语法 1.增加数据2.删除数据3.更新/修改数据4.查询数据4.1.where子句4.2.order by4.3.limit与offset4.4.分组与having4.5.连接 5.创建表 1.增加数据 insert into 1.指定列插入 语法:insert into table_name(列名1,列名2,....,列名n) values (值1,值…...
基于Linux的patroni搭建标准
作者:Digital Observer(施嘉伟) Oracle ACE Pro: Database PostgreSQL ACE Partner 11年数据库行业经验,现主要从事数据库服务工作 拥有Oracle OCM、DB2 10.1 Fundamentals、MySQL 8.0 OCP、WebLogic 12c OCA、KCP、PCTP、PCSD、P…...
2024年第十三届”认证杯“数学中国数学建模国际赛(小美赛)
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓...
Unity类银河战士恶魔城学习总结(P149 Screen Fade淡入淡出菜单)
【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili 教程源地址:https://www.udemy.com/course/2d-rpg-alexdev/ 本章节实现了进入游戏和死亡之后的淡入淡出动画效果 UI_FadeScreen.cs 1. Animator 组件的引用 (anim) 该脚本通过 Animator 控制 UI 元…...
(四)3D视觉机器人的手眼标定(眼在手外)
内容 1.背景介绍1.1 思路T_target_to_cam求解公式求解 2.操作流程 1.背景介绍 3D视觉机器人指的是机器人通过3D相机提供的3D点云视觉信息,完成某些实际的功能。 目标是将场景信息从相机坐标系变换至机械臂坐标系中,最终是获得相机到机械臂基座的空间…...
安达发|制造业APS智能优化排产软件的四类制造模型解决方案
在制造业中,APS(高级计划和排程系统)智能优化排产软件的应用越来越广泛。它通过集成先进的算法和模型,帮助企业提高生产效率、降低成本并提升客户满意度。针对不同类型的生产需求,APS软件提供了四类制造模型解决方案&a…...
命令行使用ssh隧道连接远程mysql
本地电脑A 跳板机B 主机2.2.2.2 用户名 B ssh端口号22 登录密码bbb 远程mysql C 地址 3.3.3.3 端口号3306 用户名C 密码ccc A需要通过跳板机B才能访问C; navicat中配置ssh可以实现在A电脑上访问C 如何实现本地代码中访问C呢? # 假设本地使…...
力扣第 71 题 简化路径
一、题目描述 给定一个字符串 path,表示一个由目录名和斜杠 "/" 组成的绝对路径,请简化该路径,使其变为规范路径。 在 Unix 风格的文件系统中: 一个点 "." 表示当前目录本身;两个点 "..&q…...
使用ENSP实现OSPF
一、项目拓扑 二、项目实现 1.路由器AR1配置 进入系统试图 sys将路由器命名为R1 sysname R1关闭信息中心 undo info-center enable 进入g0/0/0接口 int g0/0/0将g0/0/0接口IP地址配置为1.1.1.1/24 ip address 1.1.1.1 24进入g0/0/1接口 int g0/0/1将g0/0/1接口IP地址配置为2…...
分布式下怎么优化处理数据,怎么代替Join
分布式下怎么优化处理数据,怎么代替Join 简单来说, 可以采用 数据冗余,有意地存储一些重复的数据,以此减少关联查询的需求 数据拆分与多次查询,将一次获取的多表数据,拆分多个单独的查询 使用数据仓库…...
51单片机快速入门之中断的应用 2024/11/23 串口中断
51单片机快速入门之中断的应用 基本函数: void T0(void) interrupt 1 using 1 { 这里放入中断后需要做的操作 } void T0(void): 这是一个函数声明,表明函数 T0 不接受任何参数,并且不返回任何值。 interrupt 1: 这是关键字和参…...
[Java]微服务配置管理
介绍 代码拆分为微服务后, 每个服务都有自己的配置文件, 而这些配置文件中有很多重复的配置, 并且配置变化后需要重启服务, 才能生效, 这样就会影响开发体验和效率 配置管理服务可以帮助我们集中管理公共的配置, 并且nacos就可以实现配置管理服务 配置共享 我们可以把微服务共…...
c/c++ 用easyx图形库写一个射击游戏
#include <graphics.h> #include <conio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>// 定义游戏窗口的大小 #define WINDOW_WIDTH 800 #define WINDOW_HEIGHT 600// 定义玩家和目标的尺寸 #define PLAYER_SIZE 50 #define TARGET_SIZE 20// 玩家的结构…...
Rust eyre 错误处理实战教程
在《Rust 错误处理库: thiserror 和 anyhow》中我们介绍了Rust简化处理错误策略,本文解释eyre错误处理库,并通过多个实际示例进行说明,最后于anyhow库进行对比,让你更好理解其应用场景。 eyre是一个用于 Rust 的错误处理库&#x…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...
