Python-链表数据结构学习(1)
一、什么是链表数据?
链表是一种通过指针串联在一起的数据结构,每个节点由2部分组成,一个是数据域,一个是指针域(存放下一个节点的指针)。最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思),链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。
链表结构如下图
二、链表的类型
1、单链表每个节点的指针指向一个方向,只可单方向查询数据,如上图所示。
2、双链表,每个节点可以有2个指针域,既可指向下一个节点,也可指向上一个节点,双链表既可以向前查询,也可以向后查询。
如图
3、循环链表:链表首尾相连,可以用来解决约瑟夫环问题。如图
三、链表的存储方式
链表的存储于数组不同,数组在空间中可以是连续的,而链表是通过指针域的指针将不连续的数据存储在空间各个节点中的,因此指针和节点在链表数据的应用中非常关键。所以链表中的节点在内存中不是连续分布的 ,而是散乱分布在内存中的某地址上,分配机制取决于操作系统的内存管理。
四、链表的定义
了解了链表的结构组成,我们来了解一下链表的Python 实现,链表作为一个类,他需要构造。
class ListNode:def __init__(self, val, next=None):##定义一个列表函数,包含数据值和指针()self.val = val #定义列表节点的self.val为valself.next = next #定义列表指针的self.next为next
五、常见的链表操作
1、删除节点
如图想要删除D节点,就要先将D节点上一个指针指向E节点,在Python语言中,会自动将D节点释放掉,此时就可以删除D节点了。
2、节点添加
如图想要在D节点前添加F节点,需要先把C节点指向F节点,然后再把F节点的指针指向D节点,在这个过程中Python系统会自动释放C到D的指针指向。
链表的增添和删除都是O(1)操作,也不会影响到其他节点。
但是要注意,要是删除第五个节点,需要从头节点查找到第四个节点通过next指针进行删除操作,查找的时间复杂度是O(n)。
六、链表和数组操作比较

数组在定义的时候,长度就是固定的,如果想改动数组的长度,就需要重新定义一个新的数组。
链表的长度可以是不固定的,并且可以动态增删, 适合数据量不固定,频繁增删,较少查询的场景。
Leetcode203题
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:cur=dummy=ListNode(next=head) ##构建一个虚拟哨兵节点,使得他的指针指向头结点while cur.next: ##当当前节点的指针存的时候if cur.next.val==val: ##如果当前节点的下一个节点的值等于指定的值,cur.next=cur.next.next #则删除下一个节点else:cur=cur.next #否则当前链表向下一个节点移动return dummy.next #返回链表(因为dummy是头结点前的一个虚拟节点,所以返回的是dummy.next)

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:cur=headpre=Nonewhile cur:tem=cur.next##保存cur后续数据cur.next=pre##cur指针方向改变pre=cur ##把当前的cur付给pre,进行下一次循环cur=tem ##把之前保存的cur后续数据再赋值给当前的cur,进行下一次循环return pre
相关文章:
Python-链表数据结构学习(1)
一、什么是链表数据? 链表是一种通过指针串联在一起的数据结构,每个节点由2部分组成,一个是数据域,一个是指针域(存放下一个节点的指针)。最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思࿰…...
性能优化经验:关闭 SWAP 分区
关闭 SWAP 分区,特别是在性能敏感场景(如 Elasticsearch 服务)中,主要与 SWAP 的工作机制和对应用性能的影响有关。以下是详细原因: 1. SWAP 的工作机制导致高延迟 SWAP 是什么: SWAP 分区是系统将物理内存…...
SpringBoot小知识(2):日志
日志是开发项目中非常重要的一个环节,它是程序员在检查程序运行的手段之一。 1.日志的基础操作 1.1 日志的作用 编程期调试代码运营期记录信息: * 记录日常运营重要信息(峰值流量、平均响应时长……) * 记录应用报错信息(错误堆栈) * 记录运维过程数据(…...
java虚拟机——jvm是怎么去找垃圾对象的
JVM(Java虚拟机)通过特定的算法和机制来查找和识别垃圾对象,以便进行垃圾回收。以下是JVM查找垃圾对象的主要方法和步骤: 一、可达性分析法 JVM使用可达性分析法来识别垃圾对象。这种方法从一组称为“GC Roots”的对象作为起始点…...
Macos远程连接Linux桌面教程;Ubuntu配置远程桌面;Mac端远程登陆Linux桌面;可能出现的问题
文章目录 1. Ubuntu配置远程桌面2. Mac端远程登陆Linux桌面3. 可能出现的问题1.您用来登录计算机的密码与登录密钥环里的密码不再匹配2. 找不到org->gnome->desktop->remote-access 1. Ubuntu配置远程桌面 打开设置->共享->屏幕共享。勾选允许连接控制屏幕&…...
hadoop_HA高可用
秒懂HA HA概述HDFS-HA工作机制工作要点元数据同步参数配置手动故障转移自动故障转移工作机制相关命令 YARN-HA参数配置自动故障转移机制相关命令 附录Zookeeper详解 HA概述 H(high)A(avilable): 高可用,意味着必须有容错机制,不能因为集群故障…...
【MySQL】MySQL中的函数之JSON_ARRAY_APPEND
在 MySQL 8.0 及更高版本中,JSON_ARRAY_APPEND() 函数用于在 JSON 数组的指定位置追加一个或多个值。这个函数非常有用,特别是在你需要在 JSON 数组的末尾或特定位置添加新的元素时。 基本语法 JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ..…...
torch.is_nonzero(input)
torch.is_nonzero(input) input: 输入张量 若输入是 不等于零的单元素张量 则返回True,否则返回False 不等于零的单元素张量:torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])单元素张量: 只有一个数 的张量 import torch print(t…...
文本搜索程序(Qt)
头文件 #ifndef TEXTFINDER_H #define TEXTFINDER_H#include <QWidget> #include <QFileDialog> #include <QFile> #include <QTextEdit> #include <QLineEdit> #include <QTextStream> #include <QPushButton> #include <QMess…...
使用 Python 剪辑视频的播放速度
要使用 Python 调整视频的播放速度,可以利用 moviepy 库中的 fx(特效)模块来实现这一功能。通过 moviepy.editor 中的 VideoFileClip 类和 fx.speedx 函数,可以轻松地调整视频的播放速度。 安装 moviepy 首先,确保已…...
深入理解计算机系统,源码到可执行文件翻译过程:预处理、编译,汇编和链接
1.前言 从一个高级语言到可执行程序,要经过预处理、编译,汇编和链接四个过程。大家可以思考下,为什么要有这样的过程? 我们学习计算机之处,就应该了解到,计算机能够识别的只有二进制语言(这是…...
Linux开发者的CI/CD(11)jenkins变量
文章目录 1. **环境变量 (Environment Variables)**常见的环境变量:示例:2. **构建参数 (Build Parameters)**常见的构建参数类型:示例:3 **在 `stages` 块内定义局部变量**示例:使用 `script` 步骤定义局部变量4 变量引用陷阱在 Jenkins 中,变量是自动化流程中非常重要的…...
深度学习视频编解码开源项目介绍【持续更新】
DVC (Deep Video Compression) 介绍:DVC (Deep Video Compression) 是一个基于深度学习的视频压缩框架,它的目标是通过深度神经网络来提高视频编码的效率,并降低比特率,同时尽可能保持视频质量。DVC 是一个端到端的神经网络模型&…...
Canva迁移策略深度解析:应对每日5000万素材增长,从MySQL到DynamoDB的蜕变
随着数字化设计的蓬勃发展,Canva作为一款备受欢迎的在线设计平台,面临着日益增长的用户生成内容挑战。每天,平台上新增的素材数量高达5000万,这对数据库系统提出了前所未有的要求。为了应对这一挑战,Canva决定对其数据…...
nacos常见面试题(2024)
nacos永久实例与临时实例区别 nacos实例有2种,分别为临时实例(一般业务服务是临时的)和永久实例(如mysql、redis这种运维服务需要实时看到状态的设置为永久实例)。 临时实例只会缓存到服务注册列表中,下线…...
68000汇编实战01-编程基础
文章目录 简介产生背景应用领域 语言学习EASy68K帮助文档IDE使用 编程语言commentslabels开始标签指令标签位置标签 opcode 操作码常用操作码数据传送算术运算逻辑运算控制流分支跳转地址跳转子程序跳转 位操作比较堆栈操作 IO操作码其他操作码 directives 指令DC指令EQU 指令S…...
你的网站真的安全吗?如何防止网站被攻击?
你的网站被黑客攻击过,很可能不止一次! 这可不是危言耸听。微软最近发布了《2024 年微软数字防御报告》,报告中写到:“Windows 用户每天面临超过 6 亿次网络犯罪和国家级别的攻击,涵盖了从勒索软件到网络钓鱼再到身份…...
UE5 材质编辑器CheapContrast 节点
在 Unreal Engine 材质编辑器中,CheapContrast 节点是一个非常实用的节点,主要用于对图像或纹理的 对比度 进行调整,且执行效率较高,适合在性能要求较高的场景中使用。 CheapContrast 节点的作用 CheapContrast 节点通过调整输入…...
健身房小程序服务渠道开展
健身不单单是锻炼身体、保持身材,也是一种社交方式,城市里门店不少,每家都有一定流量和老客,但仅靠传统线下拉客/自然流量前往和线上朋友圈、短视频发硬广等方式还不够。 商家需要找到更多潜在目标客户,而消费者也对门…...
Java基础面试题08:Java中Exception和Error有什么区别?
在Java中,Exception 和 Error 是异常处理体系的两大核心概念。要理解它们的区别和应用,咱们可以逐步剖析。 Exception和Error的基础区别 共同点: 两者都继承自 Throwable 类,只有 Throwable 类型的实例才能被 throw 或 catch。 区…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)
多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...
[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)
题目 做法 启动靶机,点进去 点进去 查看URL,有 ?fileflag.php说明存在文件包含,原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时,php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码,能让PHP把文件内容…...
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...
AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)
Name:3ddown Serial:FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名:Axure 序列号:8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...
