Java学习,反射
Java反射是Java编程语言的一个重要特性,它允许程序在运行时查看任意对象所属的类,获取类的内部信息(包括构造器、字段和方法等),并能动态地调用对象的方法或构造器。
反射概念
反射(Reflection)程序运行时能够获取类、方法、字段、构造函数等信息,并在运行时动态调用类的方法、创建对象或访问字段。Java中的反射机制主要通过java.lang.reflect包中的类来实现。
反射使用步骤
获取Class对象,反射的起点是获取类的Class对象。可以通过类名的.class方法、对象的getClass()方法或Class.forName()方法获取。
获取类的信息:通过Class对象,可以获取类的名称、包名、父类、实现的接口、构造器、字段和方法等信息。
调用类的方法:通过反射可以动态地调用类的方法,包括私有方法。但需要注意的是,调用私有方法可能会破坏封装性,应谨慎使用。
创建类的实例:通过反射可以动态地创建类的实例,这通常用于框架和插件等需要动态加载类的场景。
反射常用类和方法
Class类:表示类和接口的元数据。常用的方法有getName()、getSimpleName()、getSuperclass()、getInterfaces()、getConstructor()、getMethod()、getField()等。
Constructor类:表示类的构造方法。常用的方法有newInstance()(已过时,建议使用Constructor.newInstance(Object... initargs))、getParameterTypes()等。
Method类:表示类的方法。常用的方法有invoke(Object obj, Object... args)、getReturnType()、getParameterTypes()`等。
Field类:表示类的字段。常用的方法有get(Object obj)、set(Object obj, Object value)、getType()等。
反射应用场景
框架设计:许多Java框架(如Spring、Hibernate等)都使用了反射机制来实现动态加载和配置类、动态代理等功能。
插件系统:反射机制可以用于实现插件系统,通过动态加载插件类并调用其方法来实现插件的功能。
单元测试:在单元测试中,可以使用反射机制来动态地创建和配置测试对象,以便进行测试。
序列化和反序列化:反射机制可以用于实现对象的序列化和反序列化,将对象转换为字节流进行传输或存储。
动态代理:动态代理是Java中一种常见的设计模式,它基于反射机制实现。通过动态代理可以实现对目标对象的代理和拦截等功能。
反射的注意事项
性能问题:反射操作通常比直接操作对象的性能要低一些,因为反射需要额外的查找和解析时间。因此,在性能要求较高的场景中应谨慎使用反射。
安全性问题:反射机制可以访问类的私有属性和方法,这可能会破坏封装性并导致安全问题。因此,在使用反射时应确保代码的安全性。
可读性和可维护性问题:过度使用反射可能会使代码变得复杂和难以阅读和维护。因此,在使用反射时应权衡其带来的好处和代价。
示例:
import java.lang.reflect.Class;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Method;
public class ReflectionExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 获取Class对象
Class<?> clazz = Class.forName("com.example.MyClass");
// 创建类的实例
Object obj = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();
// 获取方法并调用
Method method = clazz.getDeclaredMethod("myMethod", String.class);
method.invoke(obj, "Hello, Reflection!");
}
}
class MyClass {
public void myMethod(String message) {
System.out.println("MyClass.myMethod: " + message);
}
}
相关文章:
Java学习,反射
Java反射是Java编程语言的一个重要特性,它允许程序在运行时查看任意对象所属的类,获取类的内部信息(包括构造器、字段和方法等),并能动态地调用对象的方法或构造器。 反射概念 反射(Reflection)…...
数据结构 (18)数的定义与基本术语
前言 数据结构是计算机科学中的一个核心概念,它描述了数据元素之间的关系以及这些元素在计算机中的存储方式。 一、数的定义 在计算机科学中,“数”通常指的是树形数据结构,它是一种非线性的数据结构,由节点(或称为元素…...
Flink的双流join理解
如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答才能完全打动面试官呢。。你将在文中找到答案。 1 引子 1.1 数据库SQL中的JOIN 我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL,通过将订单表的id和订单详情表ord…...
《使用Python进行数据挖掘:理论、应用与案例研究》
嘿,今天我要给你们介绍一本使用Python进行数据挖掘的好书。这本书是由吴迪博士撰写的,他是雷曼学院商学院的助理教授,也是数据科学的实战派。 在这个时代,数据多得让人眼花缭乱,要从中找出有用的信息,那可不…...
Go语言技巧:快速统一字符串中的换行符,解决跨平台问题
统一字符串中的 Windows \r\n 换行符 — Go语言实现 在编程中,尤其是处理跨平台的文本数据时,换行符的处理是一个常见的问题。Windows 系统使用 \r\n 作为换行符,而 Unix-like 系统(如 Linux 和 macOS)使用 \n。在 Go…...
算法训练营day20(二叉树06:最大二叉树,合并二叉树,搜索二叉树,验证搜索二叉树)
第六章 二叉树 part06 今日内容 ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 详细布置 654.最大二叉树 又是构造二叉树,昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树,今天做这个 应该会容易一些, 先看视…...
Leetcode(区间合并习题思路总结,持续更新。。。)
讲解题目:合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间, 并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例 1:输入&a…...
『python爬虫』使用docling 将pdf或html网页转为MD (保姆级图文)
目录 预览效果安装下载模型测试代码总结 欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中 欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中 预览效果 支持转化pdf的表格 安装 Docling 本身是专注于文档转换的工具,通常用于将文件(如 PDF&…...
elasticsearch现有集群扩展节点
原文地址:elasticsearch现有集群扩展节点 – 无敌牛 欢迎参观我的个人博客:无敌牛 – 技术/著作/典籍/分享等 给现有的 elasticsearch 集群扩展节点比较容易,已有的集群不需要做任何修改,也不用对服务做任何处理,只需…...
力扣162:寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] nums[n] -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(…...
Kafka-Connect
一、概述 Kafka Connect是一个在Apache Kafka和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。细心的你会发现,我们编写的producer、consumer都有很多重复的代码,KafkaConnect就是将这些通用的api进行了封装。让我们可以只关心业务部分(数…...
递归、搜索与回溯算法 - 3 ( floodfill 记忆化搜素 9000 字详解 )
一:floodfill 算法 1.1 图像渲染 题目链接:图像渲染 class Solution {// 首先先定义四个方向的向量int[] dx {0, 0, 1, -1};int[] dy {1, -1, 0, 0};// 接着用 m 记录行数,n 记录列数,prev 记录 (sr, sc) 位置的…...
YOLOv9改进,YOLOv9引入CAS-ViT(卷积加自注意力视觉变压器)中AdditiveBlock模块,二次创新RepNCSPELAN4结构
摘要 CAS-ViT 是一种为高效移动应用设计的视觉Transformer。模型通过结合卷积操作与加性自注意机制,在保持高性能的同时显著减少计算开销,适合资源受限的设备如手机。其核心组件 AdditiveBlock 通过多维度信息交互和简化的加性相似函数,实现了高效的上下文信息整合,避免了…...
HDLCPPP原理与配置
前言: 广域网中经常会使用串行链路来提供远距离的数据传输,高级数据链路控制HDLC( High-Level Data Link Control )和点对点协议PPP( Point to Point Protocol)是两种典型的串口封装协议。 HDLC协议: 原理…...
react + vite 中的环境变量怎么获取
一、Vite 环境变量基础 创建一个.env文件,Vite 定义的环境变量需要以VITE_开头。 VITE_API_URL "http://localhost:3000/api" 生产模式创建.env.production。 VITE_API_URL "https://production-api-url.com/api" 二、在 React 组件中获…...
知识蒸馏中有哪些经验| 目标检测 |mobile-yolov5-pruning-distillation项目中剪枝知识分析
项目地址:https://github.com/Syencil/mobile-yolov5-pruning-distillation 项目时间:2022年 mobile-yolov5-pruning-distillation是一个以yolov5改进为主的开源项目,主要包含3中改进方向:更改backbone、模型剪枝、知识蒸馏。这里…...
Oracle 19c RAC单节点停机维护硬件
背景 RAC 环境下一台主机硬件光纤卡不定时重启,造成链路会间断几秒,期间数据库会话响应时间随之变长,该光纤卡在硬件厂商的建议下,决定停机更换备件,为保证生产影响最小,决定停掉该节点,另外节…...
Linux系统 进程
Linux系统 进程 进程私有地址空间用户模式和内核模式上下文切换 进程控制系统调用错误处理进程控制函数获取进程 ID创建和终止进程回收子进程让进程休眠加载并运行程序 进程 异常是允许操作系统内核提供进程(process)概念的基本构造块,进程是…...
机载视频流回传+编解码方案
无线网络,低带宽场景。不能直接转发ROS raw image(10MB/s),而要压缩(编码)后再传输。可以用rtsp的udp传输或者直接传输话题,压缩方法有theora(ROS image_transport默认支持ÿ…...
Ubuntu 20.04 Server版连接Wifi
前言 有时候没有网线口插网线或者摆放电脑位置不够时,需要用Wifi联网。以下记录Wifi联网过程。 环境:Ubuntu 20.04 Server版,无UI界面 以下操作均为root用户,如果是普通用户,请切换到root用户,或者在需要权…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...
MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧
在MySQL数据库管理中,合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号? 最小权限原则…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
