当前位置: 首页 > news >正文

力扣第 77 题 组合

题目描述

给定两个整数 nk,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

  • 你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例 1

输入

n = 4, k = 2

输出

[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]
示例 2

输入

n = 1, k = 1

输出

[[1]]

解题思路

1. 回溯法

回溯法是解决组合问题的经典方法,通过递归构建所有可能的组合。

算法步骤

  1. 定义一个函数 backtrack(start, path),其中 start 表示搜索的起点,path 是当前构建的组合。
  2. 如果当前组合 path 的长度等于 k,将其加入结果集中。
  3. 遍历从 startn 的所有数字:
    • 将当前数字加入组合。
    • 递归构建下一个数字的组合。
    • 回溯,移除当前数字。

回溯法的时间复杂度是 O(C(n, k)),其中 C ( n , k ) = n ! k ! ( n − k ) ! C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} C(n,k)=k!(nk)!n!


实现代码

C语言实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 动态数组结构
typedef struct {int** data;int size;int capacity;
} Array;void initArray(Array* arr, int capacity) {arr->data = (int**)malloc(sizeof(int*) * capacity);arr->size = 0;arr->capacity = capacity;
}void addToArray(Array* arr, int* combination, int k) {if (arr->size == arr->capacity) {arr->capacity *= 2;arr->data = (int**)realloc(arr->data, sizeof(int*) * arr->capacity);}arr->data[arr->size] = (int*)malloc(sizeof(int) * k);for (int i = 0; i < k; i++) {arr->data[arr->size][i] = combination[i];}arr->size++;
}void backtrack(int n, int k, int start, int* combination, int combSize, Array* result) {if (combSize == k) {addToArray(result, combination, k);return;}for (int i = start; i <= n; i++) {combination[combSize] = i;backtrack(n, k, i + 1, combination, combSize + 1, result);}
}int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {Array result;initArray(&result, 16);int* combination = (int*)malloc(sizeof(int) * k);backtrack(n, k, 1, combination, 0, &result);*returnSize = result.size;*returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * result.size);for (int i = 0; i < result.size; i++) {(*returnColumnSizes)[i] = k;}free(combination);return result.data;
}int main() {int n = 4, k = 2;int returnSize;int* returnColumnSizes;int** combinations = combine(n, k, &returnSize, &returnColumnSizes);printf("Combinations:\n");for (int i = 0; i < returnSize; i++) {printf("[");for (int j = 0; j < returnColumnSizes[i]; j++) {printf("%d", combinations[i][j]);if (j < returnColumnSizes[i] - 1) printf(", ");}printf("]\n");free(combinations[i]); // 释放每个组合的内存}free(combinations); // 释放结果数组的内存free(returnColumnSizes); // 释放列大小数组的内存return 0;
}

代码解析

  1. 动态数组

    • 使用 Array 结构来动态存储组合结果。
    • initArray 初始化数组,addToArray 动态增加组合。
  2. 回溯函数

    • backtrack 函数递归构建所有可能的组合。
    • 使用 start 控制数字范围,避免重复组合。
  3. 主函数

    • combine 是主函数,调用回溯并返回结果。
    • 动态分配 returnColumnSizes 以存储每个组合的列数。
  4. 内存管理

    • 在主函数中释放动态分配的内存,避免内存泄漏。

时间复杂度和空间复杂度

  • 时间复杂度

    • 回溯构造所有组合的复杂度是 O(C(n, k)),即 n ! k ! ( n − k ) ! \frac{n!}{k!(n-k)!} k!(nk)!n!
  • 空间复杂度

    • 临时数组 combination 的空间复杂度为 O(k)
    • 存储结果的空间复杂度为 O ( C ( n , k ) ⋅ k ) O(C(n, k) \cdot k) O(C(n,k)k)

相关文章:

力扣第 77 题 组合

题目描述 给定两个整数 n 和 k&#xff0c;返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 示例 1 输入&#xff1a; n 4, k 2输出&#xff1a; [[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]示例 2 输入&#xff1a; n 1, k …...

(超详细图文)PLSQL Developer 配置连接远程 Oracle 服务

1、下载配置文件 &#xff08;超详细图文详情&#xff09;Navicat 配置连接 Oracle-CSDN博客 将下载的文件解压到单独文件夹&#xff0c;如&#xff1a;D:\App\App_Java\Oracle\instantclient-basic-windows.x64-19.25.0.0.0dbru 2、配置 打开 PLSQL Developer&#xff0c;登…...

元器件选型与参数13 电源的分类-线性电源参数 RT9013 AMS1117 PCB布局布线

目录 一、线性电源 1、重要参数 2、线性电源效率一定低吗 3、线性电源并联扩流 4、常见电路 RT9013-LDO AMS1117-xx-LDO 5、布局布线 6、外置输入与电池供电 7、单片机控制其他模组供电实现低功耗 二、开关电源与线性电源配合 1、高效率与低噪声 DC-DC电源大致分为…...

RHEL7+Oracle11.2 RAC集群-多路径(multipath+udev)安装步骤

RHEL7Oracle11.2RAC集群-多路径&#xff08;multipathudev&#xff09;安装 配置虚拟存储 使用StarWind Management Console软件&#xff0c;配置存储 dggrid1: 1g*3 Dggrid2: 1g*3 Dgsystem: 5g*1 系统表空间&#xff0c;临时表空间&#xff0c;UNDO&#xff0c;参数文件…...

每日速记10道java面试题03

其他资料 每日速记10道java面试题01-CSDN博客 每日速记10道java面试题02-CSDN博客 目录 一、你使用过java的反射机制吗&#xff1f;如何应用反射&#xff1f; 二、什么是泛型&#xff1f;泛型的作用是什么&#xff1f; 三、java的泛型擦除是什么&#xff1f; 四、Java 中…...

Vue 3 的双向绑定原理

Vue 3 的双向绑定原理是基于 响应式系统 和 数据劫持 技术来实现的。在 Vue 3 中&#xff0c;双向绑定通常是通过 v-model 指令来完成的&#xff0c;它本质上是数据的双向同步&#xff1a;当数据改变时&#xff0c;视图自动更新&#xff0c;反之&#xff0c;视图的修改也会更新…...

如何使用 Chrome 无痕浏览模式访问网站?

无痕浏览&#xff08;Incognito Mode&#xff09;是 Google Chrome 浏览器提供的一种隐私保护功能&#xff0c;它允许用户在一个独立的会话中浏览网页&#xff0c;而不会记录用户的浏览历史、下载历史、表单数据等。这对于希望保护个人隐私或进行临时性匿名浏览的用户来说非常有…...

Idea 2024.3 突然出现点击run 运行没有反应,且没有任何提示。

写这篇文章的目的是为了提供一个新的解决思路&#xff0c;因为存在同病不同原因。 如果你进行了1. 检查运行配置 (Run Configuration) 2. 清理和重建项目 3. 清除缓存并重启 IDEA 4.排除kotlin 5.重装idea等等操作之后仍然没有解决&#xff0c;可以试着按一下步骤进行解决。 检…...

【小白学机器学习36】关于独立概率,联合概率,交叉概率,交叉概率和,总概率等 概念辨析的例子

目录 1 先说结论 2 联合概率 3 边缘概率 4 (行/列)边缘概率的和 总概率1 5 条件概率 5.1 条件概率的除法公式 5.2 条件概率和联合概率区别 1 先说结论 关于独立概率&#xff0c;联合概率&#xff0c;交叉概率&#xff0c;交叉概率和&#xff0c;总概率 类型含义 …...

Spring Boot 项目——分层架构

在创建一个 Spring Boot 项目时&#xff0c;为了提高代码的可维护性、可扩展性和清晰度&#xff0c;通常会按照一定的分层架构进行设计。常见的分层架构包括以下几层&#xff1a; 1. Controller 层&#xff08;Web 层&#xff09; 作用&#xff1a;接收用户请求&#xff0c;并…...

wordpress网站首页底部栏显示网站备案信息

一、页脚文件footer.php 例如&#xff0c;wordpress主题使用的是simple-life主题&#xff0c;服务器IP为192.168.68.89,在wordpress主题文件中有个页脚文件footer.php&#xff0c;这是一个包含网站页脚代码的文件。 footer.php 路径如下&#xff1a; /www/wwwroot/192.168.68…...

python面向对象编程练习

学生成绩管理系统 定义一个Student类&#xff0c;包括属性&#xff08;姓名、成绩&#xff09;和方法&#xff08;设置成绩、获取成绩、计算平均成绩&#xff09;。 实例化多个学生对象并调用方法。 功能说明&#xff1a; Student 类&#xff1a; init(self, name)&#xff1a;…...

OpenCV_Code_LOG

孔洞填充 void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw) {Size m_Size srcBw.size();Mat TempMat::zeros(m_Size.height2,m_Size.width2,srcBw.type());//延展图像srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height 1), Range(1, m_Size.width 1)));cv::floodFill(Temp, Point(…...

力扣第 74 题是 搜索二维矩阵

题目描述 给定一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个目标值 target&#xff0c;请你编写一个函数来判断目标值 target 是否在矩阵中。 每行的元素按升序排列。每列的元素按升序排列。 示例 1 输入&#xff1a; matrix [[1, 4, 7, 11],[2, 5, 8, 12],[3, 6, 9, 16],[10, 13, 14…...

[极客大挑战 2019]BabySQL--详细解析

信息搜集 进入界面&#xff1a; 输入用户名为admin&#xff0c;密码随便输一个&#xff1a; 发现是GET传参&#xff0c;有username和password两个传参点。 我们测试一下password点位能不能注入&#xff1a; 单引号闭合报错&#xff0c;根据报错信息&#xff0c;我们可以判断…...

实现Linux平台自定义协议族

一 简介 我们常常在Linux系统中编写socket接收TCP/UDP协议数据&#xff0c;大家有没有想过它怎么实现的&#xff0c;如果我们要实现socket接收自定义的协议数据又该怎么做呢&#xff1f;带着这个疑问&#xff0c;我们一起往下看吧~~ 二 Linux内核函数简介 在Linux系统中要想…...

RL78/G15 Fast Prototyping Board Arduino IDE 平台开发过程

这是一篇基于RL78/G15 Fast Prototyping Board的Arduino IDE开发记录 RL78/G15 Fast Prototyping Board硬件简介&#xff08;背景&#xff09;基础测试&#xff08;方法说明/操作说明&#xff09;开发环境搭建&#xff08;方法说明/操作说明代码结果&#xff09;Arduino IDE RL…...

YOLOv11 NCNN安卓部署

YOLOv11 NCNN安卓部署 前言 yolov11 NCNN安卓部署 目前的帧率可以稳定在20帧左右&#xff0c;下面是这个项目的github地址&#xff1a;https://github.com/gaoxumustwin/ncnn-android-yolov11 上面的检测精度很低时因为这个模型只训练了5个epoch&#xff0c;使用3090训练一个…...

对载入的3dtiles进行旋转、平移和缩放变换。

使用 params: {tx: 129.75845, //模型中心X轴坐标&#xff08;经度&#xff0c;单位&#xff1a;十进制度&#xff09;//小左ty: 46.6839, //模型中心Y轴坐标&#xff08;纬度&#xff0c;单位&#xff1a;十进制度&#xff09;//小下tz: 28, //模型中心Z轴坐标&#xff08;高…...

Rust个人认为将抢占C和C++市场,逐渐成为主流的开发语言

本人使用C开发8年、C#开发15年、中间使用JAVA开发过项目、后期在学习过程中发现了Rust语言说它是最安全的语言&#xff0c;能够解决C、C的痛点、于是抽出一部分时间网上买书&#xff0c;看网上资料进行学习&#xff0c;这一学习起来发现和其它语言比较起来&#xff0c;在编码的…...

Intel Stratix 10 SoC:三层异构计算架构与ARM Cortex-A53的工程实践

1. 项目概述&#xff1a;Altera Stratix 10 SoC的“秘密武器”2013年&#xff0c;当Altera&#xff08;现为Intel PSG&#xff09;在EE Times上揭开其Stratix 10片上系统&#xff08;SoC&#xff09;的神秘面纱时&#xff0c;整个嵌入式与高性能计算领域都为之侧目。核心的爆点…...

告别手动复制!Stata 16/17结果输出保姆级教程:从tabstat到outreg2的避坑指南

Stata高效结果输出实战指南&#xff1a;从基础统计到回归报告的自动化流程 第一次用Stata输出描述统计表时&#xff0c;我盯着屏幕上杂乱的.txt文件发呆——明明在命令窗口看到整齐的表格&#xff0c;保存后却变成了一团乱码。这可能是每个Stata初学者都会经历的挫败时刻。本文…...

AI账号自动化管理工具集:从注册到运维的全流程实战指南

1. 项目概述&#xff1a;一个AI账号自动化管理的“军火库”如果你正在批量使用ChatGPT、Claude、Gemini这些AI服务&#xff0c;或者在做一些相关的开发和研究&#xff0c;那你肯定遇到过这些让人头疼的问题&#xff1a;注册账号需要接码、管理几十上百个API密钥手忙脚乱、临时邮…...

精通SDR++软件定义无线电的3个实战秘籍:从入门到精通的系统指南

精通SDR软件定义无线电的3个实战秘籍&#xff1a;从入门到精通的系统指南 【免费下载链接】SDRPlusPlus Cross-Platform SDR Software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sd/SDRPlusPlus SDR作为一款跨平台、开源的软件定义无线电应用&#xff0c;以其简洁…...

CoverM深度解析:如何高效配置PacBio HiFi宏基因组数据覆盖率分析的完整指南

CoverM深度解析&#xff1a;如何高效配置PacBio HiFi宏基因组数据覆盖率分析的完整指南 【免费下载链接】CoverM Read alignment statistics for metagenomics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoverM CoverM作为一款专业的宏基因组读长覆盖率计算工具&…...

AI工程化实战:基于Python工具箱构建生产级AI服务

1. 项目概述&#xff1a;一个AI驱动的Python开发工具箱 最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目&#xff0c;叫“antarys-ai/python”。光看名字&#xff0c;你可能会觉得这又是一个普通的Python库或者某个AI框架的封装。但当我深入进去&#xff0c;发现它的定位其实相当独特&am…...

OpenCV和numpy版本打架?一个pip命令同时安装opencv-python和contrib的避坑实践

OpenCV与NumPy版本冲突全攻略&#xff1a;精准配对安装与兼容性验证 当你兴致勃勃地准备开始一个计算机视觉项目&#xff0c;却在导入OpenCV时遭遇numpy.core.multiarray failed to import这样的错误提示&#xff0c;那种挫败感我深有体会。这种问题通常发生在Python数据科学和…...

3个步骤掌握微信聊天记录导出:让珍贵对话永不丢失的实用方法 [特殊字符]

3个步骤掌握微信聊天记录导出&#xff1a;让珍贵对话永不丢失的实用方法 &#x1f4f1; 【免费下载链接】WeChatMsg 提取微信聊天记录&#xff0c;将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存&#xff0c;对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 项目地址: https://gitcode.com/GitH…...

3个步骤解决经典游戏无法联网:IPXWrapper终极兼容方案

3个步骤解决经典游戏无法联网&#xff1a;IPXWrapper终极兼容方案 【免费下载链接】ipxwrapper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipxwrapper 你是否曾在Windows 10或11系统上试图重温《红色警戒2》、《帝国时代》或《星际争霸》的局域网对战&#xff0c;却…...

线性码基础与最优电路合成技术解析

1. 线性码基础与错误控制原理线性码作为信道编码理论的核心内容&#xff0c;在现代数字通信和存储系统中发挥着不可替代的作用。这类编码通过在原始数据中添加精心设计的冗余信息&#xff0c;使系统能够检测和纠正传输过程中产生的随机错误。从数学角度看&#xff0c;线性码是向…...