redis快速进门
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、数据库类型认识
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关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 `Oracle`、`MySQL`、`SQL Server`、`Microsoft Access`、`DB2` 等。
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非关系型数据库
NoSql 可以翻译做Not Only Sql(不仅仅是SQL),或者是No Sql(非Sql的)数据库。是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种特殊的数据库,因此也称之为非关系型数据库。
主流的 NoSQL 数据库有 `Redis`、`MongBD`、`Hbase`、`CouhDB` 等。
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2、 关系型优缺点体现
关系型数据库
优点:
- 易于维护:都是使用表结构,格式一致
- 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询
- 支持复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询
缺点:
- 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写
- 固定的表结构,灵活度稍欠
- 对于高并发读写的需求,传统关系型数据库节点的硬盘I/O是一个很大的瓶颈
3、非关系型数据库的认识
1、存储方式
而NoSql则对数据库格式没有严格约束,往往形式松散,自由。
可以是键值型:
| key | value |
| id | 1 |
| name | 张三 |
也可以是文档型:
{id:6name:"狐狸"age:37
}
甚至可以是图格式:

2、维护非关系型数据库要么考代码中的业务逻辑,要么考数据之间的耦合
{id: 7,name: "狐狸",orders: [{id: 12,item: {id: 1022, title: "小米6", price: 1999}},{id: 32,item: {id: 2230, title: "小米11", price: 3999}}]
}
3、扩展方式
NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
4、区别总结

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