ubuntu环境下安装electron环境,并快速打包
1.配置镜像源
关闭防火墙,命令:sudo ufw disable
1.1配置国内镜像源:
vim /etc/apt/source.list
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse# deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse# deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
1.2更新镜像源
命令:1.apt update
2. apt-get update
2.安装nodejs环境
2.1下载node14.21.3安装包
wget https://nodejs.org/download/release/v14.21.3/node-v14.21.3-linux-x64.tar.xz
2.3 配置环境
1. 解压到某个文件夹下
tar -zxvf node-v14.21.3-linux-x64.tar.gz -C /data
2.系统环境设置,更新
1. vim vim ~/.bashrc
2.在 ~/.bashrc这文件的最后添加nodejs的路径
export NODEJS_HOME=/data/node-v14.21.3-linux-x64
export PATH=${NODEJS_HOME}/bin:$PATH
3.刷新环境
source ~/.bashrc
3.安装electron环境
3.1 设置免密配置
npm config set strict-ssl false
3.2 配置淘宝镜像源
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
3.3 安装electron
cnpm install electron@^21.4.4 -g -unsafe-perm=true
3.4 安装electron-builder
sudo cnpm install electron-builder@22.4.1
4.electron项目打包
4.1进入项目目录
由于国内的cnpm install不生成package-lock.json,所以先执行cnpm install,再执行npm install
,安装完成之后,再次执行npm run build
相关文章:
ubuntu环境下安装electron环境,并快速打包
1.配置镜像源 关闭防火墙,命令:sudo ufw disable 1.1配置国内镜像源: vim /etc/apt/source.list deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main…...
【Pytorch】优化器(Optimizer)模块‘torch.optim’
torch.optim 是 PyTorch 中提供的优化器(Optimizer)模块,用于优化神经网络模型的参数,更新网络权重,使得模型在训练过程中最小化损失函数。它提供了多种常见的优化算法,如 梯度下降法(SGD&#…...
API平台建设之路:从0到1的实践指南
在这个互联网蓬勃发展的时代,API已经成为连接各个系统、服务和应用的重要纽带。搭建一个优质的API平台不仅能为开发者提供便利,更能创造可观的商业价值。让我们一起探讨如何打造一个成功的API平台。 技术架构是API平台的根基。选择合适的技术栈对平台的…...
【Flink-scala】DataStream编程模型之窗口计算-触发器-驱逐器
DataStream API编程模型 1.【Flink-Scala】DataStream编程模型之数据源、数据转换、数据输出 2.【Flink-scala】DataStream编程模型之 窗口的划分-时间概念-窗口计算程序 文章目录 DataStream API编程模型前言1.触发器1.1 代码示例 2.驱逐器2.1 代码示例 总结 前言 本小节我想…...
信号灯集以及 P V 操作
一、信号灯集 1.1 信号灯集的概念 信号灯集是进程间同步的一种方式。 信号灯集创建后,在信号灯集内部会有很多个信号灯。 每个信号灯都可以理解为是一个信号量。 信号灯的编号是从0开始的。 比如A进程监视0号灯,B进程监视1号灯。 0号灯有资源&…...
在 Flutter app 中,通过视频 URL 下载视频到手机相册
在 Flutter app 中,通过视频 URL 下载视频到手机相册可以通过以下步骤实现: 1. 添加依赖 使用 dio 下载文件,结合 path_provider 获取临时存储路径,以及 gallery_saver 将文件保存到相册。 在 pubspec.yaml 中添加以下依赖&…...
Nature Methods | 人工智能在生物与医学研究中的应用
Nature Methods | 人工智能在生物与医学研究中的应用 生物研究中的深度学习 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,尤其是深度学习和大规模预训练模型的出现,AI在生物学研究中的应用正在经历一场革命。从基因组学、单细胞组学到癌症生…...
Axure PR 9 随机函数 设计交互
大家好,我是大明同学。 这期内容,我们将深入探讨Axure中随机函数的用法。 随机函数 创建随机函数所需的元件 1.打开一个新的 RP 文件并在画布上打开 Page 1。 2.在元件库中拖出一个矩形元件。 3.选中矩形元件,样式窗格中,将…...
【人工智能基础05】决策树模型
文章目录 一. 基础内容1. 决策树基本原理1.1. 定义1.2. 表示成条件概率 2. 决策树的训练算法2.1. 划分选择的算法信息增益(ID3 算法)信息增益比(C4.5 算法)基尼指数(CART 算法)举例说明:计算各个…...
【人工智能基础03】机器学习(练习题)
文章目录 课本习题监督学习的例子过拟合和欠拟合常见损失函数,判断一个损失函数的好坏无监督分类:kmeans无监督分类,Kmeans 三分类问题变换距离函数选择不同的起始点 重点回顾1. 监督学习、半监督学习和无监督学习的定义2. 判断学习场景3. 监…...
HarmonyOS(60)性能优化之状态管理最佳实践
状态管理最佳实践 1、避免在循环中访问状态变量1.1 反例1.2 正例 2、避免不必要的状态变量的使用3、建议使用临时变量替换状态变量3.1 反例3.2 正例 4、参考资料 1、避免在循环中访问状态变量 在应用开发中,应避免在循环逻辑中频繁读取状态变量,而是应该…...
数据库课程设计报告 超市会员管理系统
一、系统简介 1.1设计背景 受到科学技术的推动,全球计算机的软硬件技术迅速发展,以计算机为基础支撑的信息化如今已成为现代企业的一个重要标志与衡量企业综合实力的重要标准,并且正在悄无声息的影响与改变着国内外广泛的中小型企业的运营模…...
C++算法练习-day54——39.组合总和
题目来源:. - 力扣(LeetCode) 题目思路分析 题目:给定一个整数数组 candidates 和一个目标数 target,找出所有独特的组合,这些组合中的数字之和等于 target。每个数字在每个组合中只能使用一次。 思路&a…...
计算机毕业设计PySpark+Hadoop中国城市交通分析与预测 Python交通预测 Python交通可视化 客流量预测 交通大数据 机器学习 深度学习
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...
Linux的文件系统
这里写目录标题 一.文件系统的基本组成索引节点目录项文件数据的存储扇区三个存储区域 二.虚拟文件系统文件系统分类进程文件表读写过程 三.文件的存储连续空间存放方式缺点 非连续空间存放方式链表方式隐式链表缺点显示链接 索引数据库缺陷索引的方式优点:多级索引…...
【Vue3】从零开始创建一个VUE项目
【Vue3】从零开始创建一个VUE项目 手动创建VUE项目附录 package.json文件报错处理: Failed to get response from https://registry.npmjs.org/vue-cli-version-marker 相关链接: 【VUE3】【Naive UI】<NCard> 标签 【VUE3】【Naive UI】&…...
9)语法分析:半倒装和全倒装
在英语中,倒装是一种特殊的句子结构,其中主语和谓语(或助动词)的位置被颠倒。倒装分为部分倒装和全倒装两种类型,它们的主要区别在于倒装的程度和使用的场合。 1. 部分倒装 (Partial Inversion) 部分倒装是指将助动词…...
Scala关于成绩的常规操作
score.txt中的数据: 姓名,语文,数学,英语 张伟,87,92,88 李娜,90,85,95 王强,78,90,82 赵敏,92,8…...
使用Java实现度分秒坐标转十进制度的实践
目录 前言 一、度分秒的使用场景 1、表示方法 2、两者的转换方法 3、区别及使用场景 二、Java代码转换的实现 1、确定计算值的符号 2、数值的清洗 3、度分秒转换 4、转换实例 三、总结 前言 在地理信息系统(GIS)、导航、测绘等领域,…...
根据后台数据结构,构建搜索目录树
效果图: 数据源 const data [{"categoryidf": "761525000288210944","categoryids": "766314364226637824","menunamef": "经济运行","menunames": "经济运行总览","tempn…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...
