算法2--滑动窗口

滑动窗口

滑动窗口的本质就是同向双指针，而且两个指针都不回退，条件满足就可以让右指针右移使元素进入窗口，否则右移左指针使一些元素退出滑动窗口直至条件满足，由于左右指针都是只向右移动不回退，故其时间复杂度为O(n)，适用于数组等可以下标随机访问的场景。

经典例题

长度最小的子数组

题目描述：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的子数组[numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int left=0;int right=0;vector<int> sums;int ans=INT_MAX;while(right<nums.size())    {int tmp=sums.size()?sums.back():0;sums.push_back(tmp+nums[right++]);if(sums.back()>=target){int l=left;int r=sums.size()-1;while(l<=r){if(ans>sums.size()){ans=sums.size();}int mid=(l+r)/2;if(sums.back()-sums[mid]>=target){left=mid+1;if(ans>right-left){ans=right-left;}l=mid+1;if(l>=r||sums.back()-sums[l]<target){break;}}else {r=mid-1;if(r>=0&&(sums.back()-sums[r]>=target)&&(ans>right-r)){ans=right-r-1;}}}}}if(INT_MAX==ans){return 0;}return ans;}
};

class Solution
{
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int n = nums.size(), sum = 0, len = INT_MAX;for(int left = 0, right = 0; right < n; right++){sum += nums[right]; // 进窗⼝while(sum >= target) // 判断{len = min(len, right - left + 1); // 更新结果sum -= nums[left++]; // 出窗⼝}}return len == INT_MAX ? 0 : len;}
};

无重复字符的最长子串

题目描述：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。

class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int len=0;int curLen=0;int left=0;int right=0;vector<int> counts(256,0);while(right<s.size()){if(1==counts[s[right]]){curLen=right-left;if(len<curLen){len=curLen;}counts[s[left++]]=0;}else{counts[s[right++]]=1;}}curLen=right-left;if(len<curLen){len=curLen;}return len;}
};

class Solution
{
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int hash[128] = { 0 }; // 使⽤数组来模拟哈希表int left = 0, right = 0, n = s.size();int ret = 0;while(right < n){hash[s[right]]++; // 进⼊窗⼝while(hash[s[right]] > 1) // 判断hash[s[left++]]--; // 出窗⼝ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果right++; // 让下⼀个元素进⼊窗⼝}return ret;}
};

最大连续1的个数 III

题目描述：给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。

class Solution {
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {int len=0;int curLen=0;int left=0;int right=0;while(right<nums.size()){if(0==nums[right]){if(0==k){curLen=right-left;if(len<curLen){len=curLen;}while(1==nums[left++]);if(left<right){++k;}else{right++;}}else{--k;++right;}}else{++right;}}curLen=right-left;if(len<curLen){len=curLen;}return len;}
};

class Solution
{
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {int ret = 0;for(int left = 0, right = 0, zero = 0; right < nums.size(); right++){if(nums[right] == 0) zero++; // 进窗⼝while(zero > k) // 判断if(nums[left++] == 0) zero--; // 出窗⼝ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果}return ret;}
};

将 x 减到 0 的最小操作数

题目描述：给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时，你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该元素的值。请注意，需要 修改 数组以供接下来的操作使用。如果可以将 x 恰好 减到 0 ，返回 最小操作数 ；否则，返回 -1 。

class Solution {
public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int len=INT_MAX;int left=0;int right=0;int sum=0;while(left<nums.size())    {if(left==right%nums.size()&&right>=nums.size()){break;}sum+=nums[right%nums.size()];while(sum>x&&left<nums.size()){sum-=nums[left++];}if(sum==x&&left<nums.size()){if(0==left||right+1>=nums.size()){len=min(len,right-left+1);}sum-=nums[left++];}++right;}return len==INT_MAX?-1:len;}
};

class Solution
{
public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int sum = 0;for(int a : nums) sum += a;int target = sum - x;// 细节问题if(target < 0) return -1;int ret = -1;for(int left = 0, right = 0, tmp = 0; right < nums.size(); right++){tmp += nums[right]; // 进窗⼝while(tmp > target) // 判断tmp -= nums[left++]; // 出窗⼝if(tmp == target) // 更新结果ret = max(ret, right - left + 1);}if(ret == -1) return ret;else return nums.size() - ret;}
};

水果成篮

题目描述：你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

class Solution {
public:int totalFruit(vector<int>& fruits) {vector<vector<int>> backet(2,vector<int>(2,0));int maxSum=0;int left1=0;int left2=0;int cur=0;while(cur<fruits.size()){if(fruits[cur]!=fruits[0]){break;}++cur;}left1=cur-1;left2=cur;int right=cur;backet[0][0]=fruits[0];backet[0][1]=cur;if(cur<fruits.size()){backet[1][0]=fruits[cur];}while(right<fruits.size()){if(fruits[right]==backet[0][0]){++backet[0][1];left1=right;}else if(fruits[right]==backet[1][0]){++backet[1][1];left2=right;}else {if(maxSum<backet[0][1]+backet[1][1]){maxSum=backet[0][1]+backet[1][1];}if(left1<left2){backet[1][1]=left2-left1;backet[0][0]=fruits[right];backet[0][1]=1;left1=right;}else{backet[0][1]=left1-left2;backet[1][0]=fruits[right];backet[1][1]=1;left2=right;}}++right;   }if(maxSum<backet[0][1]+backet[1][1]){maxSum=backet[0][1]+backet[1][1];}return maxSum;}
};

class Solution
{
public:int totalFruit(vector<int>& f) {unordered_map<int, int> hash; // 统计窗⼝内出现了多少种⽔果int ret = 0;for(int left = 0, right = 0; right < f.size(); right++){hash[f[right]]++; // 进窗⼝while(hash.size() > 2) // 判断{// 出窗⼝hash[f[left]]--;if(hash[f[left]] == 0)hash.erase(f[left]);left++;}ret = max(ret, right - left + 1);}return ret;}
};

找到字符串中所有字母异位词

题目描述：给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的
异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

class Solution {
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> originCount(128,-1);vector<int> curCount(128,0);int count=0;int i=0;for(;i<p.size();++i){if(-1==originCount[p[i]]){originCount[p[i]]=1;}else{originCount[p[i]]++;}}int left=0;int right=0;vector<int> ans;for(;right<s.size();++right){if(-1==originCount[s[right]]){curCount=vector<int>(128,0);left=right+1;count=0;}else{if(curCount[s[right]]<originCount[s[right]]){++curCount[s[right]];++count;}else{for(;left<right;++left){if(s[left]==s[right]){++left;break;}--count;curCount[s[left]]--;}}}if(count==p.size()){ans.push_back(left);}}return ans;}
};

class Solution
{
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> ret;int hash1[26] = { 0 }; // 统计字符串 p 中每个字符出现的个数for(auto ch : p) hash1[ch - 'a']++;int hash2[26] = { 0 }; // 统计窗⼝⾥⾯的每⼀个字符出现的个数int m = p.size();for(int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++){char in = s[right];// 进窗⼝ + 维护 countif(++hash2[in - 'a'] <= hash1[in - 'a']) count++; if(right - left + 1 > m) // 判断{char out = s[left++];// 出窗⼝ + 维护 countif(hash2[out - 'a']-- <= hash1[out - 'a']) count--; }// 更新结果if(count == m) ret.push_back(left);}return ret;}
};

串联所有单词的子串

题目描述：给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

class Solution {
public:vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {unordered_map<string,int> originCount;for(auto& e:words){originCount[e]++;}int start=0;vector<int> ans;for(;start<words[0].size();++start){unordered_map<string,int> curCount;if(start+words[0].size()*words.size()>s.size()){break;}int i=start;int j=start;int count=0;while(true){string tmp=s.substr(i,words[0].size());if(tmp.size()!=words[0].size()){break;}if(originCount.end()==originCount.find(tmp)){curCount=unordered_map<string,int>();count=0;j=i+words[0].size();}else{if(curCount[tmp]<originCount[tmp]){++count;++curCount[tmp];}else{while(true){string t=s.substr(j,words[0].size());if(t==tmp){j+=words[0].size();break;}--count;curCount[t]--;j+=words[0].size();}}}if(count==words.size()){ans.push_back(j);}i+=words[0].size();}}return ans;}
};

class Solution
{
public:vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {vector<int> ret;unordered_map<string, int> hash1; // 保存 words ⾥⾯所有单词的频次for(auto& s : words) hash1[s]++;int len = words[0].size(), m = words.size();for(int i = 0; i < len; i++) // 执⾏ len 次{unordered_map<string, int> hash2; // 维护窗⼝内单词的频次for(int left = i, right = i, count = 0; right + len <= s.size(); right += len){// 进窗⼝ + 维护 countstring in = s.substr(right, len);hash2[in]++;if(hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in]) count++;// 判断if(right - left + 1 > len * m){// 出窗⼝ + 维护 countstring out = s.substr(left, len);if(hash1.count(out) && hash2[out] <= hash1[out]) count--;hash2[out]--;left += len;}// 更新结果if(count == m) ret.push_back(left);}}return ret;}
};

最小覆盖子串

题目描述：给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {vector<int> originCount(128,-1);vector<int> curCount(128,0);int i=0;for(;i<t.size();++i){if(-1==originCount[t[i]]){originCount[t[i]]=1;continue;}originCount[t[i]]++;}string ans;int left=0;int right=0;int count=0;for(;left<s.size();++left){if(-1!=originCount[s[left]]){break;}}right=left;for(;right<s.size();++right){if(-1==originCount[s[right]]){continue;}if(curCount[s[right]]<originCount[s[right]]){++count;}curCount[s[right]]++;if(count==t.size()){printf("%d %d\n",left,right);while(true){if(-1==originCount[s[left]]){++left;continue;}else if(curCount[s[left]]>originCount[s[left]]){curCount[s[left]]--;++left;continue;}break;}if(ans.empty()||ans.size()>right-left+1){ans=s.substr(left,right-left+1);}}}return ans;}
};

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {int hash1[128] = {0}; // 统计字符串 t 中每⼀个字符的频次int kinds = 0;        // 统计有效字符有多少种for (auto ch : t)if (hash1[ch]++ == 0)kinds++;int hash2[128] = {0}; // 统计窗⼝内每个字符的频次int minlen = INT_MAX, begin = -1;for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++) {char in = s[right];if (++hash2[in] == hash1[in])count++;           // 进窗⼝ + 维护 countwhile (count == kinds) // 判断条件{if (right - left + 1 < minlen) // 更新结果{minlen = right - left + 1;begin = left;}char out = s[left++];if (hash2[out]-- == hash1[out])count--; // 出窗⼝ + 维护 count}}if (begin == -1)return "";elsereturn s.substr(begin, minlen);}
};