Spring Boot使用JDK 21虚拟线程

JDK 21引入的虚拟线程（Virtual Threads）是 Project Loom 的一部分，旨在显著简化并发编程并提高 Java 应用的可扩展性。以下是虚拟线程的主要特点：

1. 概念

虚拟线程是轻量级线程，与传统的操作系统线程不同，它们由 JVM 管理，消耗资源极少，可以支持数百万级别的并发。

2. 优点

• 高并发：虚拟线程消耗更少的内存，可以轻松创建大量线程，解决传统线程的规模化问题。
• 阻塞友好：虚拟线程可以高效地处理阻塞操作（如 I/O），避免线程阻塞导致资源浪费。
• 调试和分析一致性：虚拟线程和传统线程使用相同的 API，开发和调试体验一致。
• 更简单的代码：简化异步编程，无需使用复杂的回调或 Future。

3. 适用场景

• 高并发服务器：Web 服务、微服务。
• 数据处理：数据库访问、文件处理。
• 事件驱动架构：高吞吐事件流处理。

总的来说，JDK 21 的虚拟线程为 Java 并发编程带来了革命性变化，尤其适合需要高并发处理的现代应用。
 

配置类:

/*** @author Test* date 2024/11/29 17:52* description 虚拟线程配置*/
@Configuration
public class VirtualThreadConfig {@Beanpublic ExecutorService virtualThreadExecutor() {return Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();}
}

代码实现:

@Resource
private ExecutorService executorService;/*** 异步执行多个任务* @return*/
public void test1() {for (int i = 0; i < 1000; i++) {int finalI = i;executorService.submit(() ->{System.out.println("处理数据：" + finalI + "，线程：" + Thread.currentThread());try {Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}
}/*** 同时执行多个任务并返回* @return*/
public List<String> test2() {// 模拟一组数据List<String> data = List.of("Data1", "Data2", "Data3", "Data4", "Data5", "Data6", "Data7", "Data8", "Data9", "Data10", "Data11", "Data12", "Data13", "Data14", "Data15", "Data16");try {// 创建并发任务List<Callable<String>> tasks = data.stream().map(d -> (Callable<String>) () -> processData(d)).collect(Collectors.toList());// 使用 invokeAll 执行并发任务，等待所有任务完成List<Future<String>> futures = executorService.invokeAll(tasks);// 收集并返回所有任务结果return futures.stream().map(future -> {try {// 获取每个任务的结果return future.get();} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {// 处理中断Thread.currentThread().interrupt();throw new ApiException("虚拟线程数据处理异常");}}).collect(Collectors.toList());} catch (InterruptedException e) {// 处理中断Thread.currentThread().interrupt();throw new ApiException("虚拟线程数据处理异常");}}// 模拟数据处理方法private static String processData(String data) {try {// 模拟耗时操作，例如 I/O 操作Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}System.out.println("Processed: " + data);return "Processed: " + data;}