930[water]
算法
相关文章：
930[water]
算法...
2024论文翻译 | Multi-Review Fusion-in-Context
摘要 接地气的文本生成，包括长篇问答和摘要等任务，需要同时进行内容选择和内容整合。当前的端到端方法由于其不透明性，难以控制和解释。因此，近期的研究提出了一个模块化方法，每个步骤都有独立的组件。具体来说&#…...
（78）MPSK基带调制通信系统瑞利平坦衰落信道传输性能的MATLAB仿真
文章目录 前言一、MATLAB仿真1.仿真代码2.仿真结果 二、子函数与完整代码总结 前言 本文给出瑞利平坦衰落信道上的M-PSK通信系统性能仿真的MATLAB源代码与仿真结果。其中，调制方式M-PSK包括BPSK、QPSK、8-PSK、16-PSK、32-PSK等方式。 一、MATLAB仿真 1.仿真代码 …...
【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-决策树-CART（Classification and Regression Tree）
CART（Classification and Regression Tree） CART（分类与回归树）是一种用于分类和回归任务的决策树算法，提出者为 Breiman 等人。它的核心思想是通过二分法递归地将数据集划分为子集，从而构建一棵树。CART …...
【金猿CIO展】复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦：推进数据安全风险评估，防范化解数据安全风险，筑牢医疗数据安全防线...
张俊钦 本文由复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 数据要素时代，医疗数据已成为医院运营与决策的重要基石…...
工业机器视觉-基于深度学习的水表表盘读数识别
字轮数字识别、指针读数识别（角度换算）、根据指针角度进行读数修正、根据最高位指针(x0.1)读数对字轮数字进行修正、得到最终读数。 基于深度学习的目标检测技术和OpenCV图像处理技术，可识别所有类型的表盘机械读数。...
基于ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群
ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群 在之前安装的Hadoop3.3.6集群中HDFS NameNode 和 YARN ResourceManager 都是单节点，集群不具有高可用性。 HDFS 高可用架构 HDFS 高可用架构主要组件： Active NameNode 和 Standby NameNode： 两台 NameNode…...
力扣88题：合并两个有序数组
力扣88题：合并两个有序数组 题目描述 给定两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，以及它们的长度 m 和 n，要求将 nums2 合并到 nums1，使得合并后的数组仍按非递减顺序排列。 输入与输出 示例 1： 输入&am…...
python 笔记之线程同步和死锁
同步： 共享数据： 如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预测的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个数据进行同步 同步：一个一个的完成，一个做完另一个才能进来 效率会降低 使用Thre…...
SpringBoot小知识(4)：高级配置知识与bean的绑定
一、EnableConfigurationProperties ConfigurationProperties注解在我们之前讲过，他是从配置中读取参数封装给实体类的一个注解。 那么EnableConfigurationProperties是个啥呢？ EnableConfigurationProperties 是 Spring Framework 中用于启用基于配置文…...
Python毕业设计选题：基于大数据的淘宝电子产品数据分析的设计与实现-django+spark+spider
开发语言：Python框架：djangoPython版本：python3.7.7数据库：mysql 5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm 系统展示 管理员登录 管理员功能界面 电子产品管理 系统管理 数据可视化分析看板展示 摘要 本…...
Lua面向对象实现
Lua中的面向对象是通过表（table）来模拟类实现的，通过setmetatable(table,metatable)方法，将一个表设置为当前表的元表，之后在调用当前表没有的方法或者键时，会再查询元表中的方法和键，以此来实现…...
OpenCV的圆形检测HoughCircles
HoughCircles 函数是 OpenCV 库中用于在灰度图像中检测圆的函数，它基于霍夫变换（Hough Transform）的一种变体——梯度霍夫变换（HOUGH_GRADIENT）函数原型如下： void HoughCircles( InputArray image, OutputArray circles,int method, double dp, double minDist,double …...
iOS视图控制器的生命周期及各阶段的作用
iOS视图控制器（UIViewController）的生命周期是指从它被创建到最终被销毁的过程中所经历的一系列阶段。每个阶段都有其特定的作用和执行时机，这些阶段和作用对于开发高效、稳定的iOS应用至关重要。以下是iOS视图控制器的生命周期及其各个阶段的…...
四轮阿克曼（前轮转向、后轮驱动）车子仿真控制
目录 写在前面的话调用 libgazebo_ros_ackermann_drive.so 插件属性介绍补充 steering_wheel_joint 配置键盘控制命令 结果演示 写在前面的话 这里增加一个四轮阿克曼（前轮转向、后轮驱动）车子仿真控制的版本，使用的事gazebo的插件 参考资料…...
Blender均匀放缩模型
解决办法： 首先选中模型，按下“s”键，如下图所示，此时模型根据鼠标的移动放缩 或者在按下“s”后输入数值，再按回车键Enter，模型会根据你该数值进行均匀放缩 指定放大2倍结果——...
Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统，附源码
博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...
【AI工具】强大的AI编辑器Cursor详细使用教程
目录 一、下载安装与注册 二、内置模型与配置 三、常用快捷键 四、项目开发与问答 五、注意事项与技巧 参考资料 近日，由四名麻省理工学院（MIT）本科生共同创立的Anysphere公司宣布，其开发的AI代码编辑器Cursor在成立短短两年…...
DApp开发与APP开发的五大区别
随着比特币与区块链技术的不断发展，DApp应用会逐渐成为主流。与APPAPP相比，DApp有许多不同之处，尤其是在架构、数据存储、用户隐私等方面。本文将通过五大关键点，深入探讨DApp开发与APP开发之间的主要区别。 1. 后端架构ÿ…...
哪款云手机适合多开？常用云手机功能对比
在全球化和数字化时代，云手机以其独特的灵活性和高效性，成为多账号运营和数字营销的热门工具。云手机能够解决传统设备管理的诸多痛点，例如账号关联、硬件成本高等问题。本文将为您推荐多款优质云手机品牌，帮助您选择最适合的工具…...
UE5 学习系列（二）用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇，在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下： 【Note】：如果你已经完成安装等操作，可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作，重…...
反向工程与模型迁移：打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下，商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带，其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息（如名称、价格、库存等）的获取与展示，已难以满足市场对个性化、智能…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器：https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
.Net框架，除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
Python：操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到 Kant2048 的博客！我是 Thomas Kant，很开心能在CSDN上与你们相遇～💖 本博客的精华专栏： 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 （1）设置网关 打开VMware虚拟机，点击编辑…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码： prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
多模态大语言模型arxiv论文略读（108）
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...