当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 热题 100_旋转图像(20_48_中等_C++)(原地旋转;翻转)

LeetCode 热题 100_旋转图像(20_48)

    • 题目描述:
    • 输入输出样例:
    • 题解:
      • 解题思路:
        • 思路一(原地旋转):
        • 思路二(翻转):
      • 代码实现(思路一(原地旋转)):
      • 代码实现(思路二(翻转)):

题目描述:

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

输入输出样例:

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
在这里插入图片描述

输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

提示:
n== matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000

题解:

解题思路:

思路一(原地旋转):

1、题目要我们求旋转图像(顺时针旋转 90 度)
我们先观察规律:

输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
元素的位置变化

5:00->03    1:01->03    9:02->23    11:03->33
2:10->02    4:11->12    8:12->22    10:13->32
我们会发现:
旋转前元素的行 + 旋转后元素的列 = 3(也就是边长n-1)
旋转前元素的列 = 旋转后元素的行

2、题目还要求必须在 原地 旋转图像,那我们可以先对一个元素位置进行旋转。
让5从00->03,11从03->33,16从33->30,15从30->00
在这里插入图片描述
① 转换成赋值语句(00等为下标伪代码):这里可以将5拿出,以5的位置开始依次进行移位00=30 ; 30=33 ; 33=03 ; 03=拿出来的5。
② 拿出1,以1的位置开始依次进行移位01=20 20=32 32=13 13=拿出来的1。
③ 然后重复上述过程,直到旋转完最外圈的元素。
④ 再从外圈向内内圈依次进行上述旋转过程,直到每个元素的位置都旋转完成为止。
注意:外层到内层每层开始旋转的位置:[0,0][1,1][2,2]…(内层的旋转图像是从4开始)

3、复杂度分析:
① 时间复杂度:O(N2)其中 N 是 matrix 的边长。我们需要对矩阵每一个位置进行移动
② 空间复杂度:O(1)。为原地旋转。

思路二(翻转):

1、先将矩阵进行水平翻转(上下的翻转),再根据主对角线翻转。
:这里你可以用你的手机模拟一下 水平翻转和 根据主对角线翻转的过程。
(扩展一下旋转180°,那我们可以上下翻转再左右翻转。)

2、复杂度分析
① 时间复杂度:O(N2),其中 N 是 matrix 的边长。对于每一次翻转操作,我们都需要枚举矩阵中一半的元素。
② 空间复杂度:O(1)。为原地翻转得到的原地旋转。

代码实现(思路一(原地旋转)):

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//思路一(原地旋转)
void rotate1(vector<vector<int>>& matrix) {int matrix_len=matrix.size();//当前数据还未进行处理的长度 int now_len=matrix.size();//k代表从外向内的每一层(从0开始) int k=0;//从外圈开始逐层向内,一层while旋转最外边一层 while(now_len>1){//将最外层元素移动到对应位置//注意for循环的结束条件,例:matrix[0][end] =matrix[0][begin],在第一次时matrix[0][end]已经移动 for(int i=k;i<matrix.size()-1-k;i++){//一次for循环移动四个元素 //拿出一个元素,剩余元素可依次移动 int tmp=matrix[k][i];matrix[k][i]=matrix[(matrix_len-1)-i][k];matrix[(matrix_len-1)-i][k]=matrix[(matrix_len-1)-k][(matrix_len-1)-i]; matrix[(matrix_len-1)-k][(matrix_len-1)-i]=matrix[i][(matrix_len-1)-k];matrix[i][(matrix_len-1)-k]=tmp;			}//减小一圈,长宽的长度-2 now_len-=2;++k;}
}int main(){vector<vector<int>> matrix={{5,1,9,11},{2,4,8,10},{13,3,6,7},{15,14,12,16}};rotate1(matrix);for(const auto i:matrix){for(const auto j:i){cout<<j<<"\t";}cout<<endl;}return 0;
}

代码实现(思路二(翻转)):

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//思路二(翻转)
void rotate2(vector<vector<int>>& matrix) {//水平翻转for(int row=0;row<matrix.size()/2;++row){for(int column=0;column<matrix.size();++column){swap(matrix[row][column],matrix[matrix.size()-row-1][column]);}} //根据主对角线翻转for(int row=0;row<matrix.size();++row){for(int column=0;column<row;++column){swap(matrix[row][column],matrix[column][row]);}}}

LeetCode 热题 100_旋转图像(20_48)原题链接
欢迎大家和我沟通交流(✿◠‿◠)

相关文章:

LeetCode 热题 100_旋转图像(20_48_中等_C++)(原地旋转;翻转)

LeetCode 热题 100_旋转图像&#xff08;20_48&#xff09; 题目描述&#xff1a;输入输出样例&#xff1a;题解&#xff1a;解题思路&#xff1a;思路一&#xff08;原地旋转&#xff09;&#xff1a;思路二&#xff08;翻转&#xff09;&#xff1a; 代码实现&#xff08;思路…...

mysql查询所有用户及删除用户

查询用户 select user, host, password_expired from mysql.user;删除用户 DROP USER [username]localhost &#xff1b;刷新权限 FLUSH PRIVILEGES&#xff1b;查询所有用户/账号设置/日志/开启日志 select user,host,password_expired,password_last_changed,password_li…...

Vue 鼠标滚轮缩放图片的实现

wheel"handleZoom" 监听鼠标滚轮事件 event.deltaY < 0 代表向上滚动 event.deltaY > 0 代表向下滚动 使用computed处理scale比例的变化 const imageStyle computed(() > ({ transform: translate(-50%, -50%…...

全景图 与 6面图转换

目录 全景图转6面图&#xff1a; 6面图转全景图 全景图转6面图&#xff1a; https://github.com/springcheese/panoramic_to_cubemap_generation # Necessary Imports import math import argparse import numpy as np from PIL import Image# Dictionary for CUBEMAP FACES…...

深入浅出:PHP 文件操作

文章目录 引言文件的基本操作打开文件读取文件逐行读取读取整个文件 写入文件追加写入覆盖写入 关闭文件 文件和目录的管理检查文件或目录是否存在创建和删除文件创建和删除目录复制和移动文件 处理文件权限设置文件权限获取文件权限 处理文件属性获取文件大小获取文件最后修改…...

116. UE5 GAS RPG 实现击杀掉落战利品功能

这一篇&#xff0c;我们实现敌人被击败后&#xff0c;掉落战利品的功能。首先&#xff0c;我们将创建一个新的结构体&#xff0c;用于定义掉落体的内容&#xff0c;方便我们设置掉落物。然后&#xff0c;我们实现敌人死亡时的掉落函数&#xff0c;并在蓝图里实现对应的逻辑&…...

【批处理脚本】更改Windows系统中的 hosts 解析文件

概述 作用 修改 Windows 系统中的 hosts 文件&#xff0c;可以实现 插入 或 删除 条目。该脚本允许用户以管理员权限执行&#xff0c;将特定的域名解析到指定的 IP 地址 应用场景 非常适用于需要频繁或批量修改 hosts 文件的场景&#xff1a; 屏蔽网站、域名重定向、DNS 污染防…...

fastDFS

docker 部署fastDFS docker pull delron/fastdfs docker-compose.yml version: 3services:fastdfs_tracker:image: delron/fastdfs:latestcontainer_name: trackerhostname: trackernetwork_mode: hostports:- "22122:22122"volumes:- ./data/tracker:/var/fdfsco…...

【Linux】存储

声明&#xff1a;以下内容均来学习自《Linux就该这么学》一书 Linux系统中的一切文件都是从“根(/)”目录开始的&#xff0c;并按照文件系统层次化标准&#xff08;FHS&#xff09;采用树形结构来存放文件&#xff0c;以及定义了常见目录的用途。此外&#xff0c;Linux系统中的…...

hadoop单机安装

步骤 1:安装 Java 安装 OpenJDK bash sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk 验证 Java 安装 bash java -version 输出类似以下内容表示成功: arduino openjdk version “1.8.0_xxx” 步骤 2:下载 Hadoop 下载 Hadoop 安装包 前往 Hadoop 官方下载页面,获取最新稳…...

产品批量分类设置——未来之窗行业应用跨平台架构

一、批量统计分类 提高效率 节省时间&#xff1a;当商品数量庞大时&#xff0c;手动逐个修改商品分类是一项极其耗时的任务。例如&#xff0c;一个电商平台有数千种商品&#xff0c;如果手动操作&#xff0c;可能需要花费数天甚至数周的时间来完成分类转移。而批量设置功能可以…...

2024年中国各省份碳相关投资分析:区域差异与未来趋势

随着中国“双碳”目标的推进&#xff0c;各省份的碳相关投资逐渐成为推动绿色经济转型的关键力量。2024年&#xff0c;各地的双碳项目进入了快速发展阶段&#xff0c;尤其是在清洁能源、绿色技术和碳捕集领域。本文将分析中国各省份在碳减排、碳中和目标实现过程中的投资重点和…...

【六足机器人】03步态算法

温馨提示&#xff1a;此部分内容需要较强的数学能力&#xff0c;包括但不限于矩阵运算、坐标变换、数学几何。 一、数学知识 1.1 正逆运动学&#xff08;几何法&#xff09; 逆运动学解算函数 // 逆运动学-->计算出三个角度 void inverse_caculate(double x, double y, …...

路由VueRouter的基本使用

1.下载VueRouter到当前工程。 vue2&#xff1a;VueRouter3.x Vuex3.x。 vue3&#xff1a;VueRouter4.x Vuex4.x。 在终端使用命令&#xff1a; year add vue-router3.6.5 2.引入。 import VueRouter from vue-router 3,安装注册。 Vue.use(VueRouter) 4…...

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself Abstract1. Introduction2. Background3. Why does CFG improve image quality?Score matching leads to outliers.CFG 消除异常值Discussion 4 Our method Abstract 在图像生成扩散模型中&#xff0c;主要关注的轴心…...

快速上手!低功耗Air724UG模组软件指南:FTP示例

Air724UG模组集成了高性能处理器和丰富的外设接口&#xff0c;支持多种通信协议&#xff0c;包括FTP&#xff08;文件传输协议&#xff09;。通过Air724UG模组&#xff0c;开发者可以轻松实现设备的远程文件管理功能。一起接着看下去吧&#xff01; 一、简介 FTP&#xff08;…...

GAMES101 完结篇(笔记和作业)

写在前面 我已经把笔记和作业代码放在了GitHub上&#xff0c;欢迎访问GAMES101笔记及作业 (github.com)&#xff0c;如果对你有帮助&#xff0c;欢迎fork or star 下面我想简单介绍一下这里面的东西 Homework Homework文件夹里有0~8的作业框架&#xff0c;参考的其他大佬的代…...

3D Slicer与MONAI人工智能三维影像处理

如何又快又高效的做三维影像&#xff1f;勾画roi&#xff1f; 案例1 患者腹腔占位半月余&#xff0c;完善CT增强扫描&#xff0c;使用Slicer 对肿瘤&#xff0c;胰腺&#xff0c;动脉&#xff0c;静脉进行三维重建。重建时间1-5分钟。 案例2 胸部CT平扫&#xff0c;使用 slic…...

NC65客开单据自定义项处理以及自定义项相关介绍(超级详细带图以及代码NC65自定义项大全)

自定义项教程 自定义项和物料辅助属性简介 自定义档案的概念&#xff1a; NC系统中有大量的档案&#xff0c;这些档案中有相当一部分为系统预置的&#xff0c;鉴于用户对系统应用的个性化需求&#xff0c;系统支持用户自定用户自己的档案&#xff0c;并对其进行维护管理&…...

责任链模式的理解和实践

责任链模式&#xff08;Chain of Responsibility&#xff09;是行为型设计模式之一&#xff0c;它通过将多个对象连成一条链&#xff0c;并沿着这条链传递请求&#xff0c;直到有对象处理它为止。这个模式的主要目的是将请求的发送者和接收者解耦&#xff0c;使请求沿着处理链传…...

【大模型-向量库】详解向量库管理:连接管理、集合管理、向量管理

在向量数据库&#xff08;Vector Database&#xff09;中&#xff0c;向量库管理的概念是非常重要的&#xff0c;因为它涉及到如何高效地存储、索引和检索大规模的向量数据。向量库管理通常包括三个主要方面&#xff1a;连接管理、集合管理和向量管理。以下是对这三者的详细解释…...

MySQL书籍推荐

《高性能MySQL&#xff08;第4版&#xff09;》-西尔维亚博特罗斯 系统层次 Mysql性能优化和高可用架构实践 2020 系统基础 MySQL性能调优与架构设计 系统基础 Mysql技术大全 2021 综合 MySQL数据库应用案例教程 综合实战 从入门到项目实践 综合实战 丰富 超值 MySQ…...

常见的数据结构:

数据结构是计算机科学中的一个核心概念&#xff0c;它涉及到组织、管理和存储数据的方式&#xff0c;以便可以有效地访问和修改数据。数据结构的形式有很多&#xff0c;每种结构都有其特定的用途、优势和局限性。以下是一些常见的数据结构&#xff1a; 1. **数组&#xff08;A…...

快速、高效的数据处理:深入了解 Polars 库

快速、高效的数据处理&#xff1a;深入了解 Polars 库 在数据科学和分析领域&#xff0c;Pandas 一直是 Python 数据处理的标杆。然而&#xff0c;随着数据量的增加&#xff0c;Pandas 在性能上的局限性逐渐显现。为了解决这一问题&#xff0c;越来越多的开发者开始寻找替代方…...

【LINUX】Linux 下打包与部署 Java 程序的全流程指南

文章目录 一、Java 程序打包1. 使用 Maven 打包2. 使用 Gradle 打包 二、运行 JAR 文件1. 前台运行2. 后台运行方法 1&#xff1a;使用 & 符号方法 2&#xff1a;使用 nohup 三、关闭运行中的程序1. 查找程序 PID2. 关闭程序 四、使用 Shell 脚本管理程序1. 创建 Shell 脚本…...

Spark 计算总销量

Spark 计算总销量 题目&#xff1a; 某电商平台存储了所有商品的销售数据&#xff0c;平台希望能够找到销量最好的前 N 个商品。通过分析销售记录&#xff0c;帮助平台决策哪些商品需要更多的推广资源。 假设你得到了一个商品销售记录的文本文件 product_id, product_name,…...

矩阵置零

矩阵置零 ​ 给定一个 m x n 的矩阵&#xff0c;如果一个元素为 0 &#xff0c;则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地算法。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出&#xff1a;[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2&#xff…...

Ai编程cursor + sealos + devBox实现登录以及用户管理增删改查(十三)

一、什么是 Sealos&#xff1f; Sealos 是一款以 Kubernetes 为内核的云操作系统发行版。它以云原生的方式&#xff0c;抛弃了传统的云计算架构&#xff0c;转向以 Kubernetes 为云内核的新架构&#xff0c;使企业能够像使用个人电脑一样简单地使用云。 二、适用场景 业务运…...

深度解读:生产环境中的日志优化与大数据处理实践20241116

&#x1f31f; 深度解读&#xff1a;生产环境中的日志优化与大数据处理实践 在现代软件开发中&#xff0c;日志是系统调试与问题排查的重要工具。然而&#xff0c;随着应用的复杂化和数据量的增长&#xff0c;传统日志模块在应对复杂嵌套对象、大数据类型时可能面临性能问题和安…...

docker 搭建gitlab,亲测可用

1、Gitlab镜像 查找Gitlab镜像 docker search gitlab 拉取Gitlab镜像 docker pull gitlab/gitlab-ce:latest 2、启动Gitlab容器 # 启动容器 docker run \-itd \-p 9980:80 \-p 9922:22 \-v /home/gitlab/etc:/etc/gitlab \-v /home/gitlab/log:/var/log/gitlab \-v /ho…...